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FACULTAD DE INGENIERA DE SISTEMAS Y ELECTRONICA 
Ciclo. 2014-2. 
Prof. M. Sc. Ing. José C. Benítez P. 
WOI9 INTELIGENCIA ARTIFICIAL 
BALOTARIO PARA LA SEGUNDA PRÁCTICA 
1. Red Adaline. 
a. Describir los pasos del Algoritmo de entrenamiento. 
b. Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento. 
c. Entrenar la red Adaline de las FL: 
• AND 
• ~(A => B) 
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cada una con cuatro iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0=[0.5; 0.5] y b0=[0.5]. 
d. Entrenar la red Adaline P=[1 -2 3 -1; 3 2 -4 -3], T=[0.5 -4.5 11.5 2.5] con tres iteraciones y verificar el 
ECM. Siendo W0=[1; 1] y b0=[1]. 
e. Entrenar la red Adaline P=[1 1 -1 -1; 1 -1 1 -1], T=[1.5 -0.5 0.5 -0.5] con cuatro iteraciones y verificar el 
ECM. Siendo W0=[1; 1] y b0=[1]. 
f. Mediante una red Adaline aproximar la función f(x)=2x1 – x2 +1.5. Considerar W0=[1; 1] y b0=[1]. 
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g. Entrenar la red Madaline de la EL: 
• ~XNOR 
• ~(A  B) 
• ~(A  B)  C. 
cada una con cuatro iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0=[1; 1] y b0=[1]. 
2. Red Backpropagation. 
a. Describir los pasos del Algoritmo de entrenamiento. 
b. Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento. 
c. Graficar la RBP 4-4-3 con funciones de transferencia tangente hiperbólica (CP1) y sigmoidea (CP2), 
colocar todas las variables de la red en el gráfico y las ecuaciones de cálculo del error y ajuste de 
pesos. 
d. Graficar la RBP 5-5-4 con funciones de transferencia sigmoidea (CP1) y tangente hiperbólica (CP2), 
colocar todas las variables de la red en el gráfico y las ecuaciones de cálculo del error y ajuste de 
pesos. 
e. Entrenar la RBP 4-3-1. P=[-2:1], T=x2+3x. siendo W0=[1 -1 1 ; 1 -1 -1; -1 1 -1; -1 -1 1] y W0’=[-1 1 -1]. 
Desarrollar cuatro iteraciones y verificar el ECM. 
f. Entrenar la RBP de las FL: 
• ~XNOR 
• ~(A  B) 
• ~(A  B)  C. 
• (A  B) v ( A = B) 
• ~(A  B) v (A Ù C) 
siendo W0=[1 -1; -1 1] y W0’=[-1 1]. 
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  • 1. FACULTAD DE INGENIERA DE SISTEMAS Y ELECTRONICA Ciclo. 2014-2. Prof. M. Sc. Ing. José C. Benítez P. WOI9 INTELIGENCIA ARTIFICIAL BALOTARIO PARA LA SEGUNDA PRÁCTICA 1. Red Adaline. a. Describir los pasos del Algoritmo de entrenamiento. b. Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento. c. Entrenar la red Adaline de las FL: • AND • ~(A => B) • (A => B) =>C. cada una con cuatro iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0=[0.5; 0.5] y b0=[0.5]. d. Entrenar la red Adaline P=[1 -2 3 -1; 3 2 -4 -3], T=[0.5 -4.5 11.5 2.5] con tres iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0=[1; 1] y b0=[1]. e. Entrenar la red Adaline P=[1 1 -1 -1; 1 -1 1 -1], T=[1.5 -0.5 0.5 -0.5] con cuatro iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0=[1; 1] y b0=[1]. f. Mediante una red Adaline aproximar la función f(x)=2x1 – x2 +1.5. Considerar W0=[1; 1] y b0=[1]. Desarrollar tres iteraciones y verificar el ECM. g. Entrenar la red Madaline de la EL: • ~XNOR • ~(A B) • ~(A B) C. cada una con cuatro iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0=[1; 1] y b0=[1]. 2. Red Backpropagation. a. Describir los pasos del Algoritmo de entrenamiento. b. Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento. c. Graficar la RBP 4-4-3 con funciones de transferencia tangente hiperbólica (CP1) y sigmoidea (CP2), colocar todas las variables de la red en el gráfico y las ecuaciones de cálculo del error y ajuste de pesos. d. Graficar la RBP 5-5-4 con funciones de transferencia sigmoidea (CP1) y tangente hiperbólica (CP2), colocar todas las variables de la red en el gráfico y las ecuaciones de cálculo del error y ajuste de pesos. e. Entrenar la RBP 4-3-1. P=[-2:1], T=x2+3x. siendo W0=[1 -1 1 ; 1 -1 -1; -1 1 -1; -1 -1 1] y W0’=[-1 1 -1]. Desarrollar cuatro iteraciones y verificar el ECM. f. Entrenar la RBP de las FL: • ~XNOR • ~(A B) • ~(A B) C. • (A B) v ( A = B) • ~(A B) v (A Ù C) siendo W0=[1 -1; -1 1] y W0’=[-1 1]. Desarrollar cuatro iteraciones y verificar el ECM. *UTP/FISE/IA/ /JCBP/23/10/14