1. WOIA Sistemas Inteligentes y Redes Neuronales
Práctica Calificada No. 2
2014-2
Sede: Central (Esq. Av. 28 de Julio y Av. Petit Thouars)
Área: INGENIERÍA
Profesor: Ing. José C: Benítez P.
Secciones: 31001
Duración: 80 minutos
Indicaciones (Algunos ejemplos de indicaciones pueden ser los siguientes):
• NO está permitido el uso de celulares; apáguelo y guárdelo.
• NO está permitido el uso de apuntes, materiales de clase o separatas.
• NO está permitido el uso personal de apuntes, materiales de clase o separatas.
• Está permitido el uso personal de calculadoras.
• La ortografía, claridad, redacción y limpieza serán tomadas en cuenta en la calificación.
• Desarrollar solamente 4 de las 5 preguntas.
Preguntas:
1. (5.0 pts.) Red Adaline:
a. (1.0 pts.) Describir los pasos del Algoritmo de entrenamiento
b. (1.0 pts.) Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento.
c. (3.0 pts.) Entrenar la red Adaline P=[1 -2 3 -1; 3 2 -4 -3], T=[0.5 -4.5 11.5 2.5] con tres
iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0=[MinCodAl1; -MinCodAl2] y b0=[PromMinCod12].
2. (5.0pts.) Red Backpropagation:
a. (1.0 pts.) Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento.
b. (1.5 pts.) Graficar la RBP 4-4-3 con funciones de transferencia sigmoidea (CP1) y tangente
hiperbólica (CP2), colocar todas las variables de la red en el gráfico y las ecuaciones de
cálculo del error y ajuste de pesos.
c. (2.5 pts.) Entrenar la RBP XOR siendo W0=[ -MinCodAl1 MinCodAl2; MinCodAl1 -MinCodAl2]]
y W0’= W0=[MinCodAl1; -MinCodAl2]. Desarrollar tres iteraciones y verificar el ECM.
3. (5.0pts.) Red de Funciones de base Radial
a. (1.0 pts.) Graficar la RFBR 3-3-2, colocar todas las variables de la red en el gráfico y las
ecuaciones a utilizar en la solución.
b. (4.0 pts.) Calcular la salida de la RFBR, si la red tiene:
Entradas: [0.9 0.2; 0.5 0.1; 0.3 0.4].
Los centros de las FBR: [0.2 0.4 0.6; 0.3 0.1 0.5; 0.2 0.3 0.7].
La dilatación de la FBR: [-MinCodAl1/5; -MinCodAl2/6; MinCod1/4]]
La FBR: IC.
W=[1 -1; 2 -2; 0.5 -0.5]
Umbrales: [-MinCodAl1/3; -MinCodAl2/4].
4. (5.0pts.) Red de Kohonen Entrenar la MLP de la función lógica:
a. (1.0 pts.) Describir los pasos del Algoritmo de entrenamiento.
b. (1.0 pts.) Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento.
c. (3.0 pts.) Entrenar la red K 2-4:
X=[1 -0.5 0.5 -1; -1 0.5 -0.5 1]
El ritmo de aprendizaje inicial y final es 0.4 y 0.9 respectivamente.
El máximo número de épocas: ta= 3.
La función de vecindad: Escalón.
Radio de vecindad: R(t) = ta – t + 1

2. 5. (5.0pts.) Red de Hopfield
a. (1.0 pts.) Describir los pasos del Algoritmo de entrenamiento.
b. (1.0 pts.) Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento.
c. (3.0 pts.) Entrenar la de red Hopfield:
Datos para la primera fase:
P=[1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1 -1; -1 1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1; -1 -1 1 -1 -1 1 -1 -1 1]
Datos para la segunda fase:
Pp=[ -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 -1]