1. Monitorización atmosférica
VII C ongreso E spañol sobre Sistemas Inteligentes de Transporte
V alencia, 18-20 Septiembre de 2007
Adolfo Mozota Azcutia
&
2006
Javier Dalmau Fajardo
www.cpsingenieros.net / cps@cpsingenieros.net

2. Hola Coca-Cola
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Javier Dalmau Fajardo V alencia, 18-20 Septiembre de 2007

3. Índice
1- Resumen Hola Coca-Cola
2- Puntos de partida
3- Estudio de datos
4- Conclusiones
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4. 1 - Resumen
• Desarrollo de aplicaciones para la realización del estudio.
• Visión en tiempo real de datos atmosféricos. Hola Coca-Cola
• Visión en tiempo real de las variables macroscópicos (V, I, O, P)
• Generación automática de gráficas de las variables atmosféricas.
• Recopilación de datos en Bases de Datos ORACLE®.
• Estudio de las consecuencias de las incidencias atmosféricas en
la variación de las variables macroscópicas.
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5. 2- Puntos de partida
Definición de objetivos
• Definición de parámetros atmosféricos comunes.
• Definición de la sección y localización. Hola Coca-Cola
• Requerimientos del sitio de muestreo.
• Duración del estudio.
• Buscar estándares relacionales entre movilidad vs climatología.
• Llevar a cabo estrategias de control y políticas de generación de
indicadores.
• Desarrollar programas informáticos para el manejo de indicadores de
incidencias atmosféricas que puedan afectar al tráfico .
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6. 2- Puntos de partida
Selección del tramo a estudiar
• Vía con tráfico de largo recorrido Madrid- Zaragoza-Barcelona.
• 60 Km de tramo con 5 Estaciones Meteorológicas (SEVAC).
• Tres Puntos de Medida de recogida de datos macroscópicos.Hola Coca-Cola
• Tres puertos de montaña.
Pto. Muela
Pto.
Morata
Pto. Frasno
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7. 2- Puntos de partida
Selección de los equipos:
Hola Coca-Cola
• EM4 y PM_04_01 en
La almunia de Doña
Godina
• EM3 y PM_03_01 en el Puerto
del Frasno
• EM1 y PM_01_01 en Calatayud
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8. 2- Puntos de partida
Variables atmosféricas
• Tratamiento en tiempo real o de datos históricos.
• Unificamos las variables de todas las estaciones. Hola Coca-Cola
• Seleccionamos doce parámetros atmosféricos, que son:
1. Tipo de viento; Velocidad del viento; Dirección del viento.
2. Naturaleza de la precipitación; Intensidad de precipitación; Cantidad de
precipitación.
3. Tiempo presente.
4. Temperatura del aire.
5. Visibilidad.
6. Presión atmosférica.
7. Humedad relativa.
8. Radiación global.
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9. 2- Puntos de partida
Datos históricos (1)
• Obtención de la curvas PATRON de Intensidad y Velocidad del año
2007, del 1 de enero hasta el 31 de julio:
Hola Coca-Cola
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10. 2- Puntos de partida
Datos históricos (2)
• Obtención históricos mensuales para detección de incidencias:
Hola Coca-Cola
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11. 3- Estudio de datos
Detección de incidencias
• Se buscan las incidencias anuales más significativas de las BBDD.
Nº Año Mes Día Parámetros Gráfica Estaciones INCIDENCIA
Mes diaria Hola Coca-Cola
Velocidad viento
Mes horaria
1 2007 Marzo 7 Dirección viento EM1//EM4 Viento
Día horaria
Tipo de viento
Tráfico
Naturaleza precip. Mes diaria
Tiempo presente Mes horaria Nieve
3 2007 Enero 26 EM1/EM4
Intensidad precip. Día horaria Lluvia
Cantidad precip. Tráfico
Naturaleza precip.
Tiempo presente Mes diaria
Intensidad precip. Mes horaria Viento racheado
5 2007 Abril 29 EM1/EM3/EM4
Cantidad precip. Día horaria Lluvia
Tipo de viento Tráfico
Humedad relativa
Visibilidad
Temp. Aire
Mes diaria
Intensidad precip.
Mes horaria Visibilidad reducida
8 2007 Abril 3 Naturaleza precip. EM1/EM3/EM4
Día horaria Lluvia
Tiempo presente
Tráfico
Presión atmos.
Humedad relativa
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12. 3- Estudio de datos
Estudio de incidencias
• Comparar incidencias atmosféricas vs variables macroscópicas:
Hola Coca-Cola
P.K. 271+700 Vía A-2 Sentido CRECIENTE
Distribución velocidades y tiempo VELOCIDAD
PATRON
160
Velocidad (km/h.)
140
120
100
80
60
40 Disminución de 10Km/h !!!
20
0
12:15:00
10:30:00
14:00:00
15:45:00
17:30:00
19:15:00
21:00:00
22:45:00
0:00:00
1:45:00
3:30:00
5:15:00
7:00:00
8:45:00
TIPO INCIDENCIA
7 Descripción del 3 Carriles en todo el tramo Capacidad
Titular de la vía
6
5 FOMENTO ZARAGOZA
4
3
2
1
punto de medida de La Almunia a La Muela (alt. 365m) 3600
0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
Z_DET_0
4_01_01.
EQUIPO
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
4_01_01
INTENSIDAD
Intensidad (vehículos / h)
Distribución de intensidad y tiempo
PATRON
900,0
800,0
700,0
600,0
500,0
400,0
300,0
200,0
100,0
0,0
10:30:00
12:15:00
15:45:00
17:30:00
22:45:00
14:00:00
19:15:00
21:00:00
0:00:00
5:15:00
1:45:00
3:30:00
7:00:00
8:45:00
P.M. Z_DET_04_01 (3) Fecha martes, 03 de abril de 2007
Distribucción dee locida decap acidad
Dist ribu ión v in t en sid ad / s y tiempo
Adolfo Mozota Azcutia V1 VI
I1
140
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1
0,9
130
0,8
0,7 120
In ten sidad / Capacid ad
0,6
Velocidad ( km /h.)
110
0,5
0,4 100
0,3
90
0,2
Javier Dalmau Fajardo
0,1 80
0
70
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13. 3- Estudio de datos
Resultado de datos
• Tabla Resumen de incidencias atmosféricas vs variación velocidad:
Hola Coca-Cola
Factor Reducción de velocidad Ratio según patrón (%)
Lluvia 10Km/h 10% - 12%
Nieve 20 Km/h 12% - 16%
Viento (>30 Km/h) 10Km/h 11% - 12.4 %
Visibilidad (= 400 metros) 10Km/h 11%-12%
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14. 4- Conclusiones
• Estos resultados todavía no son definitivos ya que llevamos 6 meses
trabajando y el plazo recomendable es de 24 meses. Hola Coca-Cola
• Se ha de completar con un estudio de campo para ver como afectan
todas las variables atmosféricas para la toma de decisiones
personales.
• Hemos conseguido extraer conclusiones objetivas del estado de la
circulación dependiendo de las condiciones atmosféricas.
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15. 4- Conclusiones
• El hecho objetivo es que ante lluvia, nieve, visibilidad reducida y
Hola Coca-Cola
viento fuerte los vehículos aumenta la precaución disminuyendo al
menos un 10% la velocidad respecto la velocidad PATRÓN.
• Antes de desarrollar una nueva aplicación para analizar los cambios
que suponen las variables atmosféricas nos deberíamos preguntar:
¿La velocidad que adoptan los conductores ante incidencias
climatológicas adversas es suficiente para no asumir riesgos?
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16. GRACIAS POR SU ATENCIÓN
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