El algoritmo de predicación [2] trata de dar cuenta del proceso que se lleva a cabo en la comprensión de predicaciones. Para ello emplea como base el espacio semántico-vectorial que emana del Análisis de la Semántica Latente LSA. Presentamos en este escrito algunas variantes para la extracción de vecinos semánticos, tanto para términos únicos como para algunas estructuras basadas en predicaciones taxonómicas como “fobia a las tormentas”, “fobia a los perros” y para algunos tipos de estructuras metonímicas como “personalidad de la pistola” o “personalidad de los gérmenes” refiriéndose a la personalidad antisocial y a la personalidad obsesiva.

1. VARIANTES A LA EXTRACCIÓN DE VECINOS SEMÁNTICOS Y AL ALGORITMO DE PREDICACIÓN EN CORPUS CIENTÍFICOS Guillermo Jorge-Botana Ricardo Olmos Albacete José A. León Francisco Molinero 7º Congreso de la Sociedad Española de Psicología Experimental, San Sebastián 3-5 Abril. 2008 SEPEX 2008

4. 3. Objetivos +Extraer términos vecinos de algunas palabras aisladas (estructura simple) y grupos de palabras (estructura compleja). +Aplicar el algoritmo de predicación (Kintsch, 2001) a ciertas estructuras frecuentes en corpus científicos.

8. Nuestro corpus: psicopatología .

9. 7. Lista de “fobia” “ Fobia” Longitud de vector Semejanza con “fobia” 21 primeros vecinos Coseno Coseno + long.vector

10. 8. Lista de “tormentas” Longitud de vector Semejanza con “tormentas” 21 primeros vecinos “ Tormentas” Coseno Coseno + long.vector

11. ESTRUCTURAS COMPLEJAS (estructuras de dos términos)

12. 9. Extracción del sentido de estructuras complejas + Estructuras complejas: formadas por más de una palabra. + Estructuras predicativas: “Este partido es de centro ” + Estructuras predicativas <<taxonómicas>>: “Este pájaro es un pelícano ”

13. 10. Extracción del sentido de estructuras complejas “ Fobia a las tormentas ” “ Personalidad de la pistola ” + Estructuras predicativas “taxonómicas” en corpus científicos : P(A) Personalidad (Pistola) Fobia (Tormentas)

18. 15. “Fobia a las tormentas” (LSA + Algoritmo de predicación + Corrección con la longitud de vector) Coseno + long.vector Coseno Con Predicación Sin Predicación Sin Predicación Con Predicación 21 primeros vecinos “ fobia a las tormentas”: un fenómeno natural designa una fobia específica Social Público Timidez Precipicios Serpientes Específica Social Sociales Específica Social Serpientes Subtipo Específica Timidez

19. 16. “Personalidad de la pistola” “ personalidad de la pistola”: un objeto designa personalidad antisocial 21 primeros vecinos Con Predicación Sin Predicación Sin Predicación Con Predicación (LSA + Algoritmo de predicación + Corrección con la longitud de vector) Antisocial Disocial Navaja Esquizoide Esquizotípico Límite evitación Antisocial Esquizotípico Esquizoide Narcisista Antisocial Disocial Robos Violencia Coseno + long.vector Coseno

20. 16. Conclusiones +LSA proporciona una representación objetiva y mensurable de conocimiento estático. +LSA es una buena base para simular procesos mediante algoritmos que tengan en cuenta las constricciones del contexto. +LSA y los algoritmos que provienen de la psicolingúística tiene muchas aplicaciones en el ámbito de la industria lingüística (buscadores, interpretadores de intenciones del usuario, web semántica, indexadores de información diagnóstica, visualización, etc) .

21. 18. Muchas gracias

22. VARIANTES A LA EXTRACCIÓN DE VECINOS SEMÁNTICOS Y AL ALGORITMO DE PREDICACIÓN EN CORPUS CIENTÍFICOS Guillermo Jorge-Botana Ricardo Olmos Albacete José A. León

23. Aux. Listados vs. definiciones reales Comparación de los listados con textos reales Similitud de cada uno de los métodos con muestras de definiciones reales basados en DSM-IV ( Concepto general d fobia, Fobia social, Fobia específica Ansiedad generalizada)

24. Aux. Listados vs. definiciones reales Comparación de los listados con textos reales Similitud de cada uno de los métodos con muestras de definiciones reales basados en DSM-IV ( Concepto general d fobia, Fobia social, Fobia específica Ansiedad generalizada)