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Investigacion de operaciones I
Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para
la Educación Universitaria
Extensión Col-Sede Ciudad Ojeda
Leyda Lameda, C.I.N-9852769
Reseña Historica.
• El inicio de la Investigación de Operaciones se
remonta a la época de la Segunda Guerra Mundial
en donde surgió la necesidad urgente de asignar
recursos escasos a las diferentes operaciones
militares y a las actividades dentro de cada
operación, en la forma mas efectiva, es por esto, que
las administraciones militares americana e inglesa
hicieron un llamado a un gran número de
científicos para que aplicaran el método científico a
los problemas estratégicos y tácticos, a dichos
científicos se les pidió que hicieran investigaciones
sobre las operaciones militares. Todo el esfuerzo de
este equipo de científicos (que fueron el primer
equipo de Investigación de Operaciones) logró el
triunfo de muchas batallas.
• Luego de terminar la guerra, el éxito de la
Investigación de Operaciones en las actividades
bélicas generó un gran interés en sus aplicaciones
fuera del campo militar.
• Desde la década de 1950, se había introducido el uso
de la Investigación de Operaciones en la industria,
los negocios y el gobierno, desde entonces, esta
disciplina se ha desarrollado con rapidez.
concepto.
• La Investigación de Operaciones aspira a
determinar el mejor curso de acción, o curso
óptimo, de un problema de decisión con la
restricción de recursos limitados.
• Como técnica para la resolución de problemas,
investigación de operaciones debe visualizarse como
una ciencia y como un arte.
• Como Ciencia radica en ofrecer técnicas y
algoritmos matemáticos para resolver problemas de
decisión adecuada.
• Como Arte debido al éxito que se alcanza en todas
las fases anteriores y posteriores a la solución de un
modelo matemático, depende de la forma apreciable
de la creatividad y la habilidad personal de los
analistas encargados de tomar las decisiones.
IMPORTACIA
• En un equipo de Investigación de Operaciones es
importante la habilidad adecuada en los aspectos
científicos y artísticos de Investigación de
Operaciones. Si se destaca un aspecto y no el otro
probablemente se impedirá la utilización efectiva
de la Investigación de Operaciones en la práctica.
• En la Investigación de Operaciones la parte de
"Investigación" se refiere a que aquí se usa un
enfoque similar a la manera en la que se lleva a
cabo la investigación en los campos científicos
establecidos.
• La parte de "Operaciones" es por que en ella se
resuelven problemas que se refieren a la conducción
de operaciones dentro de una organización.
• Usa el método científico para investigar el
problema en cuestión. En particular, el proceso
comienza por la observación cuidadosa y la
formulación del problema incluyendo la recolección
de datos pertinentes.
• Adopta un punto de vista organizacional. De esta
manera intenta resolver los conflictos de interés
entre los componentes de la organización de forma
que el resultado sea el mejor para la organización
completa.
Características de la Investigación de
Operaciones
• Intenta encontrar una mejor solución (llamada
solución optima), para el problema bajo
consideración. En lugar de contentarse con mejorar
el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor
curso de acción posible.
• Es necesario emplear el enfoque de equipo. Este
equipo debe incluir personal con antecedentes
firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de
probabilidades, economía, administración de
empresas ciencias de la computación, ingeniería,
etc. El equipo también necesita tener la experiencia
y las habilidades para permitir la consideración
adecuada de todas las ramificaciones del problema.
Definición de Modelos
• Un modelo de decisión debe considerarse como un
vehículo para resumir un problema de decisión en
forma tal que haga posible la identificación y
evaluación sistemática de todas las alternativas de
decisión del problema. Después se llega a una
decisión seleccionando la alternativa que se juzgue
sea la mejor entre todas las opciones disponibles.
• Un modelo es una abstracción selectiva de la
realidad.
• El modelo se define como una función objetivo y
restricciones que se expresan en términos de las
variables (alternativas) de decisión del problema.
• Una solución a un modelo, no obstante, de ser
exacta, no será útil a menos que el modelo mismo
ofrezca una representación adecuada de la
situación de decisión verdadera.
• Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones.
• (a) Modelo Matemático: Se emplea cuando la
función objetivo y las restricciones del modelo se
pueden expresar en forma cuantitativa o
matemática como funciones de las variables de
decisión.
• (b) Modelo de Simulación: Los modelos de simulación
difieren de los matemáticos en que las relaciones
entre la entrada y la salida no se indican en forma
explícita.
• PRINCIPALES CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Relativa a personas:
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  • 1. Investigacion de operaciones I Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para la Educación Universitaria Extensión Col-Sede Ciudad Ojeda Leyda Lameda, C.I.N-9852769
  • 2. Reseña Historica. • El inicio de la Investigación de Operaciones se remonta a la época de la Segunda Guerra Mundial en donde surgió la necesidad urgente de asignar recursos escasos a las diferentes operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación, en la forma mas efectiva, es por esto, que las administraciones militares americana e inglesa hicieron un llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el método científico a los problemas estratégicos y tácticos, a dichos científicos se les pidió que hicieran investigaciones sobre las operaciones militares. Todo el esfuerzo de este equipo de científicos (que fueron el primer equipo de Investigación de Operaciones) logró el triunfo de muchas batallas.
  • 3. • Luego de terminar la guerra, el éxito de la Investigación de Operaciones en las actividades bélicas generó un gran interés en sus aplicaciones fuera del campo militar. • Desde la década de 1950, se había introducido el uso de la Investigación de Operaciones en la industria, los negocios y el gobierno, desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado con rapidez.
  • 4.
  • 5. concepto. • La Investigación de Operaciones aspira a determinar el mejor curso de acción, o curso óptimo, de un problema de decisión con la restricción de recursos limitados. • Como técnica para la resolución de problemas, investigación de operaciones debe visualizarse como una ciencia y como un arte. • Como Ciencia radica en ofrecer técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas de decisión adecuada.
  • 6. • Como Arte debido al éxito que se alcanza en todas las fases anteriores y posteriores a la solución de un modelo matemático, depende de la forma apreciable de la creatividad y la habilidad personal de los analistas encargados de tomar las decisiones. IMPORTACIA • En un equipo de Investigación de Operaciones es importante la habilidad adecuada en los aspectos científicos y artísticos de Investigación de Operaciones. Si se destaca un aspecto y no el otro probablemente se impedirá la utilización efectiva de la Investigación de Operaciones en la práctica.
  • 7. • En la Investigación de Operaciones la parte de "Investigación" se refiere a que aquí se usa un enfoque similar a la manera en la que se lleva a cabo la investigación en los campos científicos establecidos. • La parte de "Operaciones" es por que en ella se resuelven problemas que se refieren a la conducción de operaciones dentro de una organización.
  • 8. • Usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes. • Adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa. Características de la Investigación de Operaciones
  • 9. • Intenta encontrar una mejor solución (llamada solución optima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. • Es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de la computación, ingeniería, etc. El equipo también necesita tener la experiencia y las habilidades para permitir la consideración adecuada de todas las ramificaciones del problema.
  • 10. Definición de Modelos • Un modelo de decisión debe considerarse como un vehículo para resumir un problema de decisión en forma tal que haga posible la identificación y evaluación sistemática de todas las alternativas de decisión del problema. Después se llega a una decisión seleccionando la alternativa que se juzgue sea la mejor entre todas las opciones disponibles. • Un modelo es una abstracción selectiva de la realidad. • El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en términos de las variables (alternativas) de decisión del problema. • Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera.
  • 11. • Tipos de Modelos de Investigación de Operaciones. • (a) Modelo Matemático: Se emplea cuando la función objetivo y las restricciones del modelo se pueden expresar en forma cuantitativa o matemática como funciones de las variables de decisión. • (b) Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relaciones entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita.
  • 12. • PRINCIPALES CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Relativa a personas: • Organización y gerencia. • Ausentismo y relaciones de trabajo. • Economía. • Decisiones individuales. • Investigaciones de mercado. Relativa a personas y máquinas: • Eficiencia y productividad. • Organización de flujos en fábricas. • Métodos de control de calidad, inspección y muestreo. • Prevención de accidentes. • Organización de cambios tecnológicos. • Relativa a movimientos: • Transporte. • Almacenamiento, distribución y manipulación. • Comunicaciones.
  • 13. GRACIAS “Dios es simple. Todo lo demás es complejo. No busques valores absolutos en el mundo relativo de la naturaleza”. Albert Einstein