2. Modelado multidimensional
Es una técnica para modelar bases de datos simples y entendibles
al usuario final. Una base de datos multidimensional, es aquella
que almacena sus datos con varias dimensiones es decir que en
vez de un valor, encontramos varios dependiendo de los “ejes”
definidos.
La idea fundamental es que el usuario visualice fácilmente la
relación que existe entre los distintos componentes del modelo.
Características
• Adecuado para organizar datos.
• Más simple: Más fácil de visualizar y entender que el
modelado E/R

3. ¿PARA QUE SIRVE?
se utilizan principalmente para crear aplicaciones y pueden verse
como bases de datos de una sola tabla, su peculiaridad es que
por cada dimensión tienen un campo (o columna), y
otro campo por cada métrica o hecho, es decir estas tablas
almacenan registros cuyos campos son de la forma:
(d1,d2,d3,...,f1,f2,f3,...) Donde los campos 'di' hacen referencia a las
dimensiones de la tabla, y los campos 'fi' a las métricas o hechos
que se quiere almacenar, estudiar o analizar.

4. Ventajas
• Escalable para grandes volúmenes de datos.
• Uso total de la integridad y seguridad de la BD
Desventajas
• Queries lentos
• No puede acceder a datos que no tienden a estar
definidos dentro del cubo

5. DISEÑOS CONCEPTUALES MULTIDIMENSIONALES
Es el proceso de construcción de un modelo de los datos utilizados
en una organización.
 Se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de
abstracción.
 Mediante los modelos conceptuales se puede construir una
descripción de la realidad fácil de entender.

6. Los modelos conceptuales deben ser buenas herramientas para
representar la realidad , por lo que se deben poseer las siguientes
cualidades:
 expresividad: deben tener suficientes conceptos para expresar
perfectamente la realidad.
 Simplicidad: deben ser simples para que los esquemas sean
fáciles de entender.
 Minimalidad: cada concepto debe de tener un significado
distinto.
 Formalidad: todos los conceptos. (Nada de tecnicismos
informáticos)

9. EJEMPLO