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DISEÑO
EXPERIMENTAL
GENERALIDADES
Diseño es sinónimo de esquema,
esbozo o proyecto.
Experimentar no es otra cosa que
probar, comprobar, investigar o
buscar la verdad. Por lo tanto,
diseño experimental es un proceso
de prueba o investigación de
ensayo( s) que busca(n) la verdad,
utilizando un diseño o modelo
matemático, que nos permita
comprobar una hipótesis.
GENERALIDADES
Existen diferentes definiciones de
experimento (Stihll y Torrie,
1988). Para las ciencias
agropecuarias, consideramos un
experimento como una búsqueda
planeada para obtener nuevos
conocimientos o para confirmar
resultados de experimentos
previos. Estos experimentos se
enmarcan dentro de tres
categorías: preliminares, críticos
y demostrativos,
GENERALIDADES
Experimentos preliminares: Son aquellos en
los que se prueba un gran número de tra-
tamientos con el objeto de obtener indicios
para trabajos futuros.
Experimento crítico es un experimento capaz
de determinar de forma contundente si
una hipótesis o una teoría particular es
superior a todas las demás hipótesis o teorías
cuya aceptación está extendida en
la comunidad científica.
El experimento demostrativo despierta el
interés por el aprendizaje, crea incentivos para
la mejor asimilación del contenido, permite a
los alumnos el trabajo colectivo y práctico
GENERALIDADES
El propósito (Little y Hill,
1976) de la ciencia
estadística es suministrar
una base objetiva para el
análisis de información
producto de
investigaciones que se
apartan de las leyes de la
causalidad exacta.
GENERALIDADES
• Identificación del tipo de unidades
experimentales
• Número y tipo de tratamientos que se han
de aplicar
• Variables o propiedades que se han de
medir sobre las unidades experimentales
• Asignación de tratamientos a las unidades
experimentales
• El número de unidades experimentales
• Arreglo espacial de las unidades
experimentales
• Secuencia temporal de aplicación y
medición de las unidades
experimentales
El diseño experimental es entonces una estructura lógica de un
experimento; para lo cual se deben especificar los siguientes aspectos:
GENERALIDADES
Al planificar un experimento, hay
tres principios básicos que se
deben
tener siempre en cuenta:
• El principio de aleatorización
• El bloqueo o agrupación
• La factorización del diseño
Aleatorizar
Acción aleatoria de todos los factores no controlados por el
experimentador en el diseño experimental y que pueden
influir en los resultados que serán registrados al azar en las
unidades experimentales.
Ventajas de aleatorizar los factores no
controlados:
• Transforma la variabilidad sistemática no
planificada en variabilidad
no planificada o ruido aleatorio. Dicho de
otra forma,
aleatorizar previene la introducción de
sesgos en el experimento.
• Evita la dependencia entre observaciones
al aleatorizar los instantes
de recogida muestral.
• Valida muchos de los procedimientos
estadísticos más comunes.
Bloquear
Se deben clasificar o identificar las
unidades experimentales en grupos
definidos por una característica que
está en variación o gradiente. Estos
grupos se denominan bloques, de
modo que las observaciones
realizadas en cada bloque se hacen
bajo condiciones experimentales lo
más cercanas a la realidad
La factorización del
experimento
“Un experimento factorial es una estrategia que consiste en
cruzar los niveles de todos los factores-tratamiento en todas
las combinaciones posibles”.
Ventajas de investigar con
experimentos factoriales:
• Permiten detectar la existencia de
efectos interacción entre los
diferentes factores- tratamiento
• Es una estrategia más eficiente
que la estrategia clásica de
examinar la influencia de un factor
manteniendo constantes el resto de
los factores
VIDEO DEL MÉTODO
CIENTÍFICO
Fases de la
experimentación
El experimento cumple con ciertas fases que son:
• Enunciado del problema
• Formulación de la hipótesis
• Selección del diseño y procedimiento experimental
• Ejecución del experimento
• Aplicación de los procedimientos estadísticos a los datos o
información recopilada o más comúnmente conocida como
procesamiento de datos
• Interpretación y discusión de resultados
• Análisis económico
• Conclusiones y recomendaciones
• Publicación de la memoria investigativa (informe, tesis escrita,
otras formas)
Problema
Hipótesis
A la hipótesis se le
conoce comúnmente
como un supuesto sujeto
a ser docimado
(comprobado).
En las áreas biológicas
agropecuarias, la hipótesis
se plantea como alternativa
para reducir los costos de
producción y paralelamente
mejorar la rentabilidad y la
productividad
Tratamientos
Para el investigador, el vocablo
tratamiento denota diferentes
procedimientos o condiciones,
cuyas consecuencias van a ser
medidas y comparadas; así mismo
puede identificarse a un tratamiento,
como la condición modificada de las
condiciones normales que serán
aleatoriamente aplicadas a las
unidades experimentales.
Testigo
Se ha aludido también la palabra
testigo, control o estándar como un
tratamiento que generalmente se
incluye en el diseño del experimento.
Muchas veces se usa esta palabra
para referirse a un tratamiento cuyo
interés especial es ineludible para
demostrar por comparación que los
otros tratamientos sean eficaces. Este
término equivale también a grupo
estándar (St), control (C) o tratamiento
de referencia (Tr)
Unidad experimental
Se conoce como unidad experimental
al material al cual se aplica un
tratamiento dentro de una repetición
en un ensayo.
La unidad experimental puede ser,
según el caso, una parcela de
terreno, una hoja, un árbol, una
cantidad de semilla, un animal o lote
de animales; un litro de leche, un litro
de yogur, etc.,. Se ha usado el
término parcela experimental para el
campo agrícola y unidad
experimental en las especies
pecuarias.
Repeticiones
Se llama repetición, bloque o
reproducción al conjunto de
unidades experimentales dentro de
un tratamiento que reciben el mismo
manejo experimental, que, en el
campo agrícola, van uno al lado del
otro en el terreno, formando un
bloque más o menos compacto.
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  • 2.
  • 3. GENERALIDADES Diseño es sinónimo de esquema, esbozo o proyecto. Experimentar no es otra cosa que probar, comprobar, investigar o buscar la verdad. Por lo tanto, diseño experimental es un proceso de prueba o investigación de ensayo( s) que busca(n) la verdad, utilizando un diseño o modelo matemático, que nos permita comprobar una hipótesis.
  • 4. GENERALIDADES Existen diferentes definiciones de experimento (Stihll y Torrie, 1988). Para las ciencias agropecuarias, consideramos un experimento como una búsqueda planeada para obtener nuevos conocimientos o para confirmar resultados de experimentos previos. Estos experimentos se enmarcan dentro de tres categorías: preliminares, críticos y demostrativos,
  • 5. GENERALIDADES Experimentos preliminares: Son aquellos en los que se prueba un gran número de tra- tamientos con el objeto de obtener indicios para trabajos futuros. Experimento crítico es un experimento capaz de determinar de forma contundente si una hipótesis o una teoría particular es superior a todas las demás hipótesis o teorías cuya aceptación está extendida en la comunidad científica. El experimento demostrativo despierta el interés por el aprendizaje, crea incentivos para la mejor asimilación del contenido, permite a los alumnos el trabajo colectivo y práctico
  • 6. GENERALIDADES El propósito (Little y Hill, 1976) de la ciencia estadística es suministrar una base objetiva para el análisis de información producto de investigaciones que se apartan de las leyes de la causalidad exacta.
  • 7. GENERALIDADES • Identificación del tipo de unidades experimentales • Número y tipo de tratamientos que se han de aplicar • Variables o propiedades que se han de medir sobre las unidades experimentales • Asignación de tratamientos a las unidades experimentales • El número de unidades experimentales • Arreglo espacial de las unidades experimentales • Secuencia temporal de aplicación y medición de las unidades experimentales El diseño experimental es entonces una estructura lógica de un experimento; para lo cual se deben especificar los siguientes aspectos:
  • 8. GENERALIDADES Al planificar un experimento, hay tres principios básicos que se deben tener siempre en cuenta: • El principio de aleatorización • El bloqueo o agrupación • La factorización del diseño
  • 9. Aleatorizar Acción aleatoria de todos los factores no controlados por el experimentador en el diseño experimental y que pueden influir en los resultados que serán registrados al azar en las unidades experimentales. Ventajas de aleatorizar los factores no controlados: • Transforma la variabilidad sistemática no planificada en variabilidad no planificada o ruido aleatorio. Dicho de otra forma, aleatorizar previene la introducción de sesgos en el experimento. • Evita la dependencia entre observaciones al aleatorizar los instantes de recogida muestral. • Valida muchos de los procedimientos estadísticos más comunes.
  • 10. Bloquear Se deben clasificar o identificar las unidades experimentales en grupos definidos por una característica que está en variación o gradiente. Estos grupos se denominan bloques, de modo que las observaciones realizadas en cada bloque se hacen bajo condiciones experimentales lo más cercanas a la realidad
  • 11. La factorización del experimento “Un experimento factorial es una estrategia que consiste en cruzar los niveles de todos los factores-tratamiento en todas las combinaciones posibles”. Ventajas de investigar con experimentos factoriales: • Permiten detectar la existencia de efectos interacción entre los diferentes factores- tratamiento • Es una estrategia más eficiente que la estrategia clásica de examinar la influencia de un factor manteniendo constantes el resto de los factores
  • 13. Fases de la experimentación El experimento cumple con ciertas fases que son: • Enunciado del problema • Formulación de la hipótesis • Selección del diseño y procedimiento experimental • Ejecución del experimento • Aplicación de los procedimientos estadísticos a los datos o información recopilada o más comúnmente conocida como procesamiento de datos • Interpretación y discusión de resultados • Análisis económico • Conclusiones y recomendaciones • Publicación de la memoria investigativa (informe, tesis escrita, otras formas)
  • 15. Hipótesis A la hipótesis se le conoce comúnmente como un supuesto sujeto a ser docimado (comprobado). En las áreas biológicas agropecuarias, la hipótesis se plantea como alternativa para reducir los costos de producción y paralelamente mejorar la rentabilidad y la productividad
  • 16. Tratamientos Para el investigador, el vocablo tratamiento denota diferentes procedimientos o condiciones, cuyas consecuencias van a ser medidas y comparadas; así mismo puede identificarse a un tratamiento, como la condición modificada de las condiciones normales que serán aleatoriamente aplicadas a las unidades experimentales.
  • 17. Testigo Se ha aludido también la palabra testigo, control o estándar como un tratamiento que generalmente se incluye en el diseño del experimento. Muchas veces se usa esta palabra para referirse a un tratamiento cuyo interés especial es ineludible para demostrar por comparación que los otros tratamientos sean eficaces. Este término equivale también a grupo estándar (St), control (C) o tratamiento de referencia (Tr)
  • 18. Unidad experimental Se conoce como unidad experimental al material al cual se aplica un tratamiento dentro de una repetición en un ensayo. La unidad experimental puede ser, según el caso, una parcela de terreno, una hoja, un árbol, una cantidad de semilla, un animal o lote de animales; un litro de leche, un litro de yogur, etc.,. Se ha usado el término parcela experimental para el campo agrícola y unidad experimental en las especies pecuarias.
  • 19. Repeticiones Se llama repetición, bloque o reproducción al conjunto de unidades experimentales dentro de un tratamiento que reciben el mismo manejo experimental, que, en el campo agrícola, van uno al lado del otro en el terreno, formando un bloque más o menos compacto.