Este documento describe diferentes tipos de investigación. Explica la diferencia entre investigación básica e investigación aplicada, e investigación experimental y no experimental. También describe diseños de investigación experimental como pre-experimental, verdadero experimental y cuasi-experimental. Además, distingue entre investigación descriptiva, explicativa y longitudinal vs. transversal según el momento de recolección de datos.
2. Contenido
Investigación Básica Vs. Aplicada.
Investigación Experimental y No
Experimental.
Investigaciones por la profundidad de la
indagación.
Investigaciones por el tiempo de recolección
de la información y fuentes de datos.
3. Una cuestión que necesita aclaración
Investigar es buscar el qué o el cómo
(investigación descriptiva), el para qué
(investigación de la teleología o
finalidad) y el por qué (investigación
de la causalidad) de las estructuras,
procesos o fenómenos.
(Gonzales-Martínez, 2004, p.42)
4.
5. LA INVESTIGACIÓN BÁSICA
• Llamada también:
Pura, teórica o dogmática
Su objetivo es: Incrementar los
conocimientos dentro de un campo
de estudio, sin que terminen en un
producto o innovación práctica.
6. INVESTIGACIÓN APLICADA
• También conocida como práctica o
empírica.
• Su finalidad es aplicar o utilizar los
conocimientos adquiridos para
solucionar necesidad mediante la
creación de un producto o innovación
práctica.
7.
8. La investigación experimental
• La investigación experimental es
uno de los métodos de investigación
cuantitativa principales, donde un
conjunto de variables se mantienen
constantes, mientras que el otro
conjunto de variables se miden
como sujeto del experimento.
9. • Es importante para una
investigación tipo experimental
establecer la causa y el efecto
un fenómeno, lo que significa
debe ser claro que los efectos
observados en un experimento
se deben a la causa.
• Una verdadera investigación
experimental se considera
exitosa sólo cuando el
investigador confirma que un
cambio en la variable
dependiente se debe a la
manipulación de la variable
independiente.
10. Diseños para una investigación Experimental
Diseño pre-experimental
Diseño experimental
verdadero
Diseño cuasiexperimental
11. Diseño pre-experimental
• Esta es la forma más simple de
diseño de investigación
experimental. Un grupo, o varios
grupos de personas, se
mantienen bajo observación se
expone a un tratamiento o
condición y luego se mide para
ver si hubo algún efecto.
• No hay un grupo de control
para comparar.
• Por lo general, se lleva a cabo
para comprender si es necesario
llevar a cabo más investigaciones
sobre los grupos destinatarios.
12. Diseño experimental verdadero
Este diseño es la forma más
precisa de diseño de
investigación experimental, ya
que se basa en el análisis
estadístico para probar o
refutar una hipótesis.
Es el único tipo de diseño
experimental que puede
establecer una relación de
causa y efecto dentro de uno
o varios grupos.
En ese diseño, existen tres factores
que deben ser considerados:
• Grupos: Grupo de control y grupo
experimental
• Variable: la cual puede ser
manipulada por el investigador
• Distribución: aleatoria
13. Diseño cuasi experimental
• Un diseño de investigación
cuasi-experimental es similar a
la experimental, la diferencia
entre los dos es la asignación
de un grupo de control.
En este diseño de
investigación, se manipula una
variable independiente, pero
los participantes de un grupo
no se asignan al azar.
14. Investigación no experimental
• Es un tipo de investigación
muy común en campos
como la psicología, la
medición de las tasas de
desempleo, los estudios de
consumo o los sondeos de
opinión.
• El investigador observa el
contexto en el que se
desarrolla el fenómeno y lo
analiza para obtener
información.
• Los investigadores no participan
directamente en el experimento. Al
ser observacional, también se
utiliza para la investigación
descriptiva.
15. La investigación descriptiva
• Es un tipo de estudio que tiene como
objetivo principal describir y analizar
las características de una población o
fenómeno en particular.
• Este tipo de investigación se utiliza
comúnmente en las ciencias sociales,
la psicología, la educación y la salud,
entre otras áreas, para obtener
información relevante sobre un grupo
específico de personas o situaciones.
16.
17. INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA (causal)
• Apunta a la verificación de las
relaciones CAUSALES entre dos
variables, o el IMPACTO de un
evento sobre otro dejando
constancia del carácter
experimental del estudio.
18. POR EL MOMENTO DE RECOLECCIÓN DE LA
INFORMACIÓN
Transeccional (Transversal)
• Recolectan datos en un solo
momento.
• Su propósito es descubrir
variables y analizar su
interrelación en el momento.
Longitudinal
• Se encarga de recopilar datos en
varios momentos o periodos,
analizando los cambios,
comportamientos y
condicionantes y dependencias.