PHPSimplex es una herramienta en línea gratuita para resolver problemas de programación lineal utilizando el método Simplex, el método de las Dos Fases y el método Gráfico, sin límites en el número de variables o restricciones.

2. PHPSimplex es una herramienta online para resolver
problemas de programación lineal. Su uso es libre y
gratuito. Para acceder a ella basta con pulsar sobre el
icono que aparece a la izquierda, o sobre «PHPSimplex»
en el menú superior.
PHPSimplex es capaz de resolver problemas mediante el
método Simplex, el método de las Dos Fases, y el método
Gráfico, y no cuenta con limitaciones en el número de
variables de decisión ni en las restricciones de los
problemas.

3. La hoja de cálculo Excel, que tiene grandes ventajas para cubrir
diferentes puntos del currículo de matemáticas en distintos niveles
de la enseñanza, resulta algo alambicada cuando se quiere aplicar
a la programación lineal de segundo de Bachillerato de Ciencias
Sociales. Aparte, por supuesto, de la desventaja que supone el
hecho de que Excel no es un software gratuito (y que, por
consiguiente, no se puede esperar que los alumnos puedan usarlo
fuera del ámbito escolar, si es que la escuela posee licencia de
uso), su uso requiere un aprendizaje previo del manejo de la hoja
de cálculo y, si ya se tiene, del complemento que sirve para
resolver este tipo de problemas

4. Al contrario que Excel, Geogebra es gratuito y está disponible en red, de modo
que no es necesario instalarlo en los equipos antes de que se vaya a utilizar
(esta última puede parecer una ventaja menor, pero hay que tener en cuenta lo
comentado en el primer apartado de este trabajo sobre las razones que llevan a
los profesores de secundaria a mostrarse reticentes al empleo en sus clases de
las herramientas tecnológicas). En relación al tema de la programación lineal,
puede emplearse para calcular las soluciones de un problema en dimensión n =
2, pero es necesaria cierta inversión de tiempo en aprender a manejar el
programa. Permite cierto grado de andamiaje para calcular la solución de
problemas concretos (en el sentido de que Geogebra realiza parte de los
cálculos algebraicos necesarios para llegar a ella), pero no dispone de objetos
específicos para programación lineal, de manera que el estudiante que utilice
directamente el programa como apoyo en sus cálculos debe dominar ya la
técnica de resolución gráfica (y no puede, por tanto, ser utilizado como
“andamio” para actividades más conceptuales para aquellos alumnos que no
dominan dicha técnica suficientemente).

6. es un programa informático para el análisis y minería de datos. Permite el
desarrollo de procesos de análisis de datos mediante el encadenamiento de
operadores a través de un entorno gráfico. Se usa en investigación educación,
capacitación, creación rápida de prototipos y en aplicaciones empresariales. En una
encuesta realizada por KDnuggets, un periódico de minería de datos, RapidMiner
ocupó el segundo lugar en herramientas de analítica y de minería de datos
utilizadas para proyectos reales en 2009 y fue el primero en 2010.
La versión inicial fue desarrollada por el departamento de inteligencia artificial de
la Universidad de Dortmund en 2001. Se distribuye bajo licencia AGPL y está
hospedado en SourceForge desde el 2004.
RapidMiner proporciona más de 500 operadores orientados al análisis de datos,
incluyendo los necesarios para realizar operaciones de entrada y salida,
reprocesamiento de datos y visualización. También permite utilizar los algoritmos
incluidos enWeka.

7. Permite trabajar de modo exacto y aproximado con números
naturales, enteros, racionales, reales y complejos.
Opera polinomios y expresiones algebraicas.
Resuelve sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.
Opera con matrices y calcula determinantes.
Resuelve problemas de Programación Lineal
Calcula límites, derivadas e integrales.
Dibuja curvas en el plano.
Dibuja curvas y superficies en el espacio.

8. Básicamente, lp_solve es una biblioteca, un conjunto de
rutinas, llamada la API que se puede llamar desde casi
cualquier lenguaje de programación para resolver problemas
MILP. Hay varias formas de pasar los datos a la biblioteca:
A través de la API
A través de los archivos de entrada
A través de una IDE

9. Al igual que muchos paquetes de software, el SPSS es guiado por
menús. Esto significa que los usuarios pueden ejecutar análisis
estadísticos, simples o complejos, haciendo clic en una serie de menús
desplegables y seleccionando los comandos deseados pre-programados.
Sin embargo, muchos investigadores y analistas pueden utilizar ciertos
procedimientos estadísticos que no son pre-programados en el programa
SPSS. Como resultado, permite a los usuarios crear programas
personalizados, o para unir múltiples operaciones de pre-programados
para ser aplicados en secuencia.

10. Análisis de varianza
Modelos mixtos
Regresión
Análisis de datos categóricos
Análisis bayesiano
Análisis multivariante
Análisis de supervivencia
Análisis piscométrico
Análisis de clusters
Análisis no paramétrico
Análisis de datos de encuestas
Imputación múltiple para encontrar valores perdidos
Planeación de estudios

11. El principal objetivo de la aplicación consiste en facilitar al usuario
la tarea de resolver todo tipo de problemas matemáticos lineales y
no lineales, ya que presenta la suficiente potencia como para
ejecutar dicha acción.
También puede ser utilizado en multitud de investigaciones que
incorporen experimentos con números.

12. este programa también podrá ser usado como sistema de aprendizaje
para todos aquellos alumnos que se encuentren con estas ecuaciones y
no sepan como solucionarlas. Este programa nos mostrará, a través de
cualquier ecuación que le indiquemos, cómo se resuelve por cada uno de
los tres métodos que existen: igualación, sustitución y reducción.