2. 2. Crea una nueva variable de diferencia de las variables antes
y después.
Comprueba la normalidad de la nueva variable
Realiza la prueba t de student para comprobar el efecto de la
intervención
1. Crea una matriz en RStudio
participante<-c(1:12)
antes<-c(40,35,50,55,65,55,50,35,30,50,60,39)
despues<-c(30,35,45,40,50,35,55,25,30,45,40,50)
Experimento<data.frame(participante,antes,despues)
save(experimento,file="experimento.RData")
3. Para saber dónde guardamos la matriz introducimos en R:
getwd(Experimento)
4. A continuación en R Comander creamos
una nueva variable de diferencia de las
variables antes y después.
• El nombre de la nueva variable:
diferenciaantesydespues
• La expresión a calcular: antes-despues
6. Establecemos las hipótesis
• H0: La variable "diferenciaantesdespues"
(sigue la distribución normal)
• H1: La variable "diferencianatesdespues"
(no sigue la distribución normal)
En el Test de Shapiro el p-value es 0.7225. Comparamos este
valor con el de alfa, que es 0.05 y como >0.05 aceptamos H0 y
rechazamos H1,
La variable "diferenciaantesdespues" sigue una distribución
normal.
7. Realizamos la prueba T de Student para comprobar el efecto de la
intervención.
Establecemos las hipótesis:
• H0: No hay diferencia entre las
variables.
• H1: Hay diferencia entre las
variables.
8. • Como el p-value es 0.03098, como 0.03098<0.05
aceptamos H1, por lo que hay diferencia entre
estadísticamente significativas entre las variables.
