tema 11

1. -Con los siguientes datos crea una matriz en Rstudio:
participante<-c(1:12)
antes<-c(40,35,50,55,65,55,50,35,30,50,60,39)
despues<-c(30,35,45,40,50,35,55,25,30,45,40,50)
Experimento<data.frame(participante,antes,despues)
save(experimento,file="experimento.RData")
¿en que fichero o carpeta está guardado? getwd(
El fichero de datos creado en Rstudio
“experimento.RData” importalo a Rcommander.
-Crea una nueva variable de diferencia de las variables antes y despues.
Comprueba la normalidad de la nueva variable
Realiza la prueba t de student para comprobar el efecto de la intervención

2. 1) Introducimos los datos Rstudio y obtenemos la matriz, que se ha guardado
como base de dato en la carpeta ‘mis documentos’

3. 2)Importamos la base de datos a Rcommander, y calculamos una nueva variable
compuesta por la diferencia entre las variables antes y después

4. 3) Con el test de Shapiro-Wilk comprobamos si la nueva variable sigue una
distribución normal

5. Formulamos las dos hipótesis:
H0: la variable ‘diferenciantesydesps’ sigue la distribución normal.
H1: la variable ‘diferenciantesydesps’ no sigue la distribución normal.
El valor de pvalue=0,7225, este número es menor que 0,05; por tanto aceptamos la
hipótesis nula afirmamos que la variable sigue la distribución normal.

6. 4) Como la variable sigue una distribución normal hacemos el T-Studentpara
comprobar el efecto de la intervención.

7. 5) Formulamos las hipótesis:
Ho: no hay diferencia entre las variables
H1: existen diferencias entre las variables
pvalue:=0,03<0,05, esto quiere decir que rechazamos la hipótesis nula y
aceptamos la alternativa. Existen diferencias estadísticamente significativas
entre las variables.

8. 6) Para ver si la intervención ha producido efecto en la media, realizamos el gráfico
boxplot de ambas variables y observamos las medias tanto en Rcommander como
en Rstudio.

9. Como podemos observar, la mediana ha disminuido y los rangos también. En
la variable ‘antes’ los datos varían de 65 a 30; sin embargo en la variable
‘después’ varían de 55 a 25.

10. 7) Por último realizamos la función Summary en Rstudio. Observamos que la
mediana ha descendido 10 puntos gracias a la terapia; por tantp concluimos
con que la terapia ha sido beneficiosa.