T de Student

1. CRISTINA ROMERO
FERNÁNDEZ

3. Creamos una matriz en
RStudio

4. Importamos la matriz de datos creada en Rstudio a RCommander

5. Creamos una nueva variable de diferencia de las variables antes y
después

6. Comprobamos la normalidad de la nueva variable
Comprobamos si sigue una distribución normal con el
test de Shapiro-Wilk, y vemos que el p-value es
superior a 0’05 (margen de error que asumimos), y por
lo tanto aceptamos la Ho, es decir, sigue la normalidad

7. Realizamos la prueba T de Student para comprobar el efecto de la
intervención
Atendiendo al p-value dado,
observamos que es menor
que 0’05 y por lo tanto la
diferencia es
estadísticamente
significativa

8. Realizamos dos gráficos boxplot (antes y despues) y observamos la
mediana

9. Ante
s
Después
Como vemos la mediana de antes es de 50, y
la de después de 40

10. Para ver las medias de antes y después:
Realizamos resúmenes numéricos en Rcommander, ¿La intervención
ha producido efecto en la media?

11. Como podemos observar, las medias
antes y después ha variado,
disminuyendo después. Por lo que, la
intervención ha tenido efecto.