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LA COMPUTACION
Estudiante
MISAEL DAZA
MENDOZA
La teoría de la computación es un conjunto de conocimientos
racionales, sistematizados y funcionales que se centran en el
estudio de la abstracción de los procesos que ocurren en la
realidad con el fin de reproducirlos con ayuda de sistemas
formales, es decir, a través de códigos de caracteres e
instrucciones lógicas, reconocibles por el ser humano, con
capacidad de ser modeladas en las limitaciones de dispositivos
que procesan información y que efectúan cálculos como, por
ejemplo, el ordenador. Para ello, se apoya en la teoría de
autómatas.
LA HISTORIA comienza
propiamente a
principios del siglo
XX, poco antes que
las computadoras
electrónicas fuesen
inventadas
Algunos de estos modelos
formales fueron
propuestos por
precursores como Alonzo
Church (cálculo Lambda),
Kurt Gödel (funciones
recursivas) y Alan
Turing(máquina de
Turing).
En 2007 Nachum Dershowitz y
Yuri Gurevich publicaron una
demostración de esta conjetura
basándose en cierta
axiomatización de algoritmos
Autor.
Church-Turing.
Teoría de la computabilidad
• Esta teoría explora los límites de la posibilidad de
solucionar problemas mediante algoritmos. Gran
parte de las ciencias computacionales están
dedicadas a resolver problemas de forma
algorítmica, de manera que el descubrimiento de
problemas imposibles es una gran sorpresa.
Sipser, Michael
Los computables
• son aquellos para los cuales sí existe un
algoritmo que siempre los resuelve cuando
hay una solución y además es capaz de
distinguir los casos que no la tienen
Los semicomputables
• son aquellos para los cuales hay un algoritmo
que es capaz encontrar una solución si es que
existe
Los incomputables
• son aquellos para los cuales no hay ningún
algoritmo que los pueda resolver, no
importando que tengan o no solución.
• estudia las necesidades de memoria, tiempo y otros
recursos computacionales para resolver problemas;
de esta manera es posible explicar por qué unos
problemas son más difíciles de resolver que otros.
• Esta teoría tiene aplicación en casi todas las áreas de
conocimiento donde se desee resolver un problema
computacionalmente, porque los investigadores no
solo desean utilizar un método para resolver un
problem
Teoría de la complejidad computacional
TEORIA
• Teoría constructivista descriptiva de Kant
• Teoría ecológica James Gibson
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Web grafía
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  • 2. La teoría de la computación es un conjunto de conocimientos racionales, sistematizados y funcionales que se centran en el estudio de la abstracción de los procesos que ocurren en la realidad con el fin de reproducirlos con ayuda de sistemas formales, es decir, a través de códigos de caracteres e instrucciones lógicas, reconocibles por el ser humano, con capacidad de ser modeladas en las limitaciones de dispositivos que procesan información y que efectúan cálculos como, por ejemplo, el ordenador. Para ello, se apoya en la teoría de autómatas.
  • 3. LA HISTORIA comienza propiamente a principios del siglo XX, poco antes que las computadoras electrónicas fuesen inventadas Algunos de estos modelos formales fueron propuestos por precursores como Alonzo Church (cálculo Lambda), Kurt Gödel (funciones recursivas) y Alan Turing(máquina de Turing). En 2007 Nachum Dershowitz y Yuri Gurevich publicaron una demostración de esta conjetura basándose en cierta axiomatización de algoritmos Autor. Church-Turing.
  • 4. Teoría de la computabilidad • Esta teoría explora los límites de la posibilidad de solucionar problemas mediante algoritmos. Gran parte de las ciencias computacionales están dedicadas a resolver problemas de forma algorítmica, de manera que el descubrimiento de problemas imposibles es una gran sorpresa. Sipser, Michael
  • 5. Los computables • son aquellos para los cuales sí existe un algoritmo que siempre los resuelve cuando hay una solución y además es capaz de distinguir los casos que no la tienen
  • 6. Los semicomputables • son aquellos para los cuales hay un algoritmo que es capaz encontrar una solución si es que existe
  • 7. Los incomputables • son aquellos para los cuales no hay ningún algoritmo que los pueda resolver, no importando que tengan o no solución.
  • 8. • estudia las necesidades de memoria, tiempo y otros recursos computacionales para resolver problemas; de esta manera es posible explicar por qué unos problemas son más difíciles de resolver que otros. • Esta teoría tiene aplicación en casi todas las áreas de conocimiento donde se desee resolver un problema computacionalmente, porque los investigadores no solo desean utilizar un método para resolver un problem Teoría de la complejidad computacional
  • 9. TEORIA • Teoría constructivista descriptiva de Kant • Teoría ecológica James Gibson • Teoría computacional de David Marr
  • 10. Web grafía • Boolos, George, Burgess, John, & Jeffrey, Richard • S. Barry Cooper • Kelley,Dean • http://image.slidesharecdn.com