1. Aplicación y Alcances de la
Virtualización
Mayo 2011
Mónica Veloz
Business Consultant
© Hitachi Data Systems Corporation 2010. All rights reserved.

2. Principales prioridades para el área de TI y el Negocio
 Transición de Centro de costos a Habilitador del negocio
Top IT Priorities, 2011
 Transformación de Operador a Innovador
 Explotar nuevas Oportunidades
1. Incrementar el uso del servidor
Virtualización 
2. Administrar el crecimiento del dato 
de negocio 3. Iniciativas de seguridad de la
 “Incrementar inversiones en virtualización”
información 
4. Despliegue de aplicaciones o
 “Servicios móviles” actualizaciones 
5. Mejorar el respaldo y recuperación
 “Servicios en la nube” de datos 
 “Administración de contenido”
6. Virtualización de escritorios 
 Métricas de metas de ingresos e
7. Consolidación del centro de datos

8. Programas de Continuidad del
negocio y Recuperación de desastre 
Impacto en el negocio 9. Actualización de PC´s 
10.Iniciativas de regulación 
Source: Gartner Press Release, Gartner EXP Worldwide Survey of Nearly 1,600
CIOs Shows IT Budgets in 2010 to be at 2005 Levels, January 19, 2010
CIO Magazine Survey, Nov 1, 2010

3. Tecnologías de servidor y Maquinas virtuales,
TRANSFORMANDO el centro de datos
 Procesadores Multi-core
– Multi-tareas
Customer
– Memoria caché L1, L2, L3. Requirement
 Múltiples Máquinas Integrated
Server and
Virtuales por servidor físico Storage
Virtualization
– Incrementando la carga de
I/O Integrated
Management
– Incrementando el acceso
aleatorio del I/O
 Ancho de banda de RED cada vez mayor
– FC 4Gbps  8Gbps  16 Gbps
– FCoE 10Gbps 40Gbps  100Gbps
• Almacenamiento escalable es requerido para soportar los servidores virtuales y la RED

4. “Virtualización de Servidores” Efectos en TI
Creación de nuevos servidores y retos
al almacenamiento
 Degradación de desempeño en Máquinas
Virtuales
 Ajustes a la configuración de
almacenamiento
 Incremento de CAPEX y OPEX
 Lento despliegue de máquinas virtuales
 Incapacidad de escalar eficientemente
 Dificultades para dimensionar la capacidad
del ambiente del servidor virtual
 Complejidad en los sistemas de
almacenamiento

5. ¿Cómo utilizar la virtualización en mi almacenamiento?
 Problemas Comúnes
 Problema común # 1: Islas en distintos niveles
 Problema común # 2: Sub-utilización de la capacidad
 Problema común # 3: Capas o niveles únicos y estáticos
¿CÓMO RESOLVERLO?
 Virtualización del almacenamiento
 Aprovisionamiento dinámico
 Creación de Volúmenes Virtuales

6. Problema común # 1: Islas en distintos niveles
Vista física
Ap A Ap B Ap C Ap D Ap E Ap F Ap G Ap H
SAN
Arreglo1 Arreglo2 Arreglo 3 Arreglo 4 Arreglo 5 Arreglo6
100%
Lleno 65% Lleno 80% Lleno 95% Lleno 75% Lleno 80% Lleno
PROBLEMA Y ESCENARIO
 La aplicación A, alineada con el Array 1, SOLUCIONES POSIBLES
necesita más capacidad.  Comprar más capacidad para el
 En los arrays 2-6 en la SAN hay capacidad no Array 1
asignada a la que no puede acceder la Ap A.  Virtualizar el almacenamiento
• A esto lo denominamos capacidad “varada”.

7. Solución #1: Virtualización del almacenamiento
Vista virtualizada
Ap A Ap B Ap C Ap D Ap E Ap F Ap G Ap H
SAN
PLATAFORMA DE ALMACENAMIENTO
VIRTUALIZACIÓN VIRTUALIZACIÓN
 Crear un único pool de  Liberar la capacidad no asignada
almacenamiento con que antes estaba varada para que
una interfase de No asignada esté disponible para todas las
administración aplicaciones
 Agrupada de esta forma, ahora aprox.
 Permite la migración
el 66% de la capacidad no asignada
no disruptiva, por ej: Asignada resulta innecesaria y puede
migración al final del
reasignarse, permitiendo así posponer
leasing
los crecimientos de capacidad a corto
plazo y aumentar la utilización.

8. Problema común # 2: Sub-utilización de la capacidad
APROVISIONAMIENTO TRADICIONAL
 Cuando se crea un volumen de 2TB
 El aprovisionamiento tradicional asignará la totalidad de los
2TB
 Aun cuando sólo hay 300GB de datos reales
PROBLEMA Y ESCENARIO
 El 1.7TB restante no utilizado NO está
disponible para otras aplicaciones
 A esta tasa de uso, la empresa deberá
adquirir aproximadamente 6TB por cada
1TB utilizado

9. Solución #2: Aprovisionamiento dinámico
APROVISIONAMIENTO DINÁMICO
 Cuando se crea un volumen de 2TB
 Sólo se consumen y asignan 300GB
 El 1.7TB restante queda disponible para otras
aplicaciones

10. Uso de Aprovisionamiento dinámico – Volúmenes Virtuales
Host Servers
Volúmenes Virtuales
La capacidad actual del
almacenamiento es
asignada cuando el host
escribe datos al LUN
LDEVs LDEV LDEV LDEV LDEV LDEV LDEV LDEV LDEV
Array Groups/Disk Drives

11. Uso de Aprovisionamiento dinámico – Volúmenes
Virtuales
Virtual
Virtual Volume
Virtual Volume Virtual
Volume Volume Los volúmenes virtuales son
Virtual
Volume
vistos como volúmenes
físicos
Cuando el pool está
cerca de llenarse, se
puede añadir capacidad
sin la interrupción de
aplicaciones
El conjunto de discos ESTÁ
LLENO
Conjunto de discos
Próximo a llenarse
Conjunto de discos físicos
Compartido para todos los volúmnes
Virtuales
Pero no es visto por todas las aplicaciones

12. Problema común #3: Niveles estáticos
Vista virtualizada
Ap A Ap B Ap C Ap D Ap E Ap F Ap G Ap H
SAN
PLATAFORMA DE ALMACENAMIENTO
Arreglo 1 Arreglo 2 Arreglo 3
PROBLEMA Y ESCENARIO
 Los datos críticos para el negocio se almacenan
en el mismo medio que las aplicaciones de baja
Clase Clase Rango medio prioridad.
empresarial empresarial con unidades • ¿La aplicación de RH de una empresa está en el
con unidades con unidades SATA mismo nivel que SAP?
de SSD SAS • ¿Las copias de backup de la base de datos del
NIVEL 0 NIVEL 2
NIVEL 1 Nivel 1 pueden almacenarse en un nivel más bajo?

13. Solución #3: Asignación dinámica de niveles de
almacenamiento
Vista virtualizada
Ap A Ap B Ap C Ap D Ap E Ap F Ap G Ap H
SAN
PLATAFORMA DE ALMACENAMIENTO
NIVEL 1 NIVEL 2 NIVEL 3
ASIGNACIÓN DINÁMICA DE NIVELES DE ALMACENAMIENTO
 Permite alinear datos en los niveles/capas adecuados moviéndolos de manera automática
y no disruptiva a la aplicación
• Asignación de niveles basada en volumen o página
 Reduce los costos de capital al redistribuir en niveles de almacenamiento más bajos

14. Teoría para el manejo de Capas – La regla del 80-20
Capacity ratio(%)
Workload
High
Capa 0
aaa
5% 80% of
aaaa
15% Capa 1
Capa2 area
80%
Capa2 80% of I/O
Capa 1 20% of
20% of area I/O
Capa 0
Low
Ratio of I/O (%)
El resumen de la investigación:
- Análisis del acceso a los volúmenes durante un año
- El 80% del I/O está concentrado en el 20% de la capacidad total del
almacenamiento
*Pareto Principle

15. Asignación dinámica de niveles/capas de
almacenamiento
 Ajuste dinámico de cargas de trabajo
 Capacidad para administrar todos los Storage Tiers
niveles de almacenamiento - como una
sola entidad
 Auto-optimización - dando a los SSD la
información que requiere de alto
performance, poniendo el resto en disco
de menor costo
 Capacidad para poner los datos
correctos en el lugar correcto en el
momento adecuado.
 Optimizado para el alto rendimiento y
eficiencia de espacio
 Movimiento de datos granular para
una mayor eficiencia y rendimiento
 Reducir significativamente los costos
de tiempo de administración y
almacenamiento
Confidential – NDA Required

16. IDC World Wide IT Spend on CAPEX vs OPEX
Worldwide IT Spending on Hardware, Power and Cooling,
and Management/Administration
Spending Installed Base
(US$B) (M Units)
$300 50
45 Better
$250 Power and cooling costs x8 Management:
40 Reduce
HW mgmt. and admin costs x4 Operational
Costs
New Hardware spending 35
$200
30
$150 25
20
$100
15
Better
10
$50 Utilization:
Reduce
5 Capital Costs
$0 0
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
IDC
Vernon Turner

17. Cómo podemos reducir estos GASTOS de OPERACIÓN
CON ARQUITECTURAS
ECONÓMICAMENTE SUPERIORES
•VIRTUALIZACIÓN DE SERVIDORES
•VIRTUALIZACIÓN DE ALMACENAMIENTO
•USO DE APROVISIONAMIENTO DINÁMICO
•ARQUITECTURA EN CAPAS
•ASIGNACIÓN DINÁMICA DE NIVELES/CAPAS DE
ALMACENAMIENTO

18. Econometrics. No puedes mejorar lo que no se puede medir
Unit Cost TCO/TB/Yr 125TB
Migration
18,000 DC Floor space
16,000 Power, Cooling
14,000 Storage Mgmt Labor
12,000 SW Maintenance
10,000 HW Maintenance
8,000 SW License
6,000 Cost of Copies
4,000 Cost of waste
2,000
HW Deprec (Storage,SAN)
-
Baseline Virtual, Thin, Tiered
Architecture

19. CASO DE ÉXITO
 Cliente del sector financiero con Sistemas Abiertos y Mainframe
 Se llevo a cabo la renovación de Sistemas de Almacenamiento para
ambos ambientes durante el año 2010
– Algunas aplicaciones hacen uso de Maquinas Virtuales y residen en el
sistema de almacenamiento.
– Para la migración hacia los nuevos sistemas de almacenamiento se usó la
Virtualización con la finalidad de ejecutarlo en forma NO disruptiva
– Las migraciones fueron concluidas en ambos ambientes en tiempos
RECORD
– El uso de aprovisionamiento dinámico para creación de Volúmenes Virtuales
mejoró el aprovechamiento del espacio
– Arquitectura en capas
– Actualmente el Banco tiene ahorros gracias a:
• Ejecución de migraciones no disruptivas
• Simplicidad en la administración y operación diaria
• Evita capacidad varada o desperdiciada
• Facilidad de mover volúmenes entre diferentes capas

20. THANK YOU