Jornada de Evolución y Difusión del patrimonio a través de los contenidos digitales

1. Patrimonio Inteligente
e Innovación Digital
Jornada: Evolución y difusión del patrimonio a través de
los contenidos digitales
Santiago de Compostela
Diciembre 2013

2. Qué es Gradiant?
• Gradiant : Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de
Galicia. Reconocido por el Ministerio de Economía y
Competitividad como Centro Tecnológico
• Ámbito TIC
• Creado como una Fundación Privada sin Ánimo de Lucro
(51% Capital privado, 49% Capital público)
• Cifras:
o 90 personas en plantilla
o 4,5 M € facturación anual
o > 100 clientes
o 60 proyectos activos

3. Nuestro modelo
Transferencia tecnológica
Innovación
Aplicación de resultados
GENERADORES
DE
CONOCIMIENTO
EMPRESAS
TEJIDO
EMPRESARIAL
Solución de necesidades
Investigación

4. ¿Por qué Gradiant?
• Orientación a las empresas (clientes)
• Dualidad en la Universidad:
Complicada de gestionar
• Los procesos dentro del entorno
universitario carecen de la flexibilidad
necesaria
• Capacidad de respuesta
• RRHH en la Universidad: Dificultades
para la contratación, la promoción y la
gestión
• Generar y explotar Propiedad
Intelectual

5. Objetivos
Generar y Transferir
conocimiento a la
Industria
“Ser” el
Departamento de I+D
de las empresas
Profesionalización del
I+D.
Certificaciones ISO

6. Cuatro áreas técnicas
1.- Comunicaciones digitales
2.- Redes y Aplicaciones
3.- Información Multimodal
4.-e-Salud

7. Cuatro áreas técnicas
1.- Comunicaciones digitales
• Sistemas de localización/posicionamiento en
interiores basado en diferentes tecnologías (ultrasonidos,
UWB). Nuevos desarrollos para 4G.
• Comunicaciones móviles de última generación (LTE, LTEAdvanced, ...)
• Comunicaciones móviles en alta mar

8. Cuatro áreas técnicas
2.- Redes y Aplicaciones
• Sistemas y desarrollos para Cloud computing(seguridad)
• Big Data: tratamiento de grandes cantidades de datos para
la toma de decisiones.
• Aplicaciones de reputación online y de análisis de
contenido en la red en tiempo real
• Seguridad y privacidad

9. Cuatro áreas técnicas
3.- Información Multimodal
• Reconocimiento facial
• Análisis de video inteligente
• Firma biométrica
•
Interfaz hombre máquina
• Seguridad documental
• Human sensing=> Reconocimiento de emociones

10. Cuatro áreas técnicas
4.-e-Salud
• Predicción pacientes en paciencias y trazabilidad del
paciente en urgencias
• Monitorización remota de pacientes
• Envejecimiento activo (telerehabilitación)
• Análisis de pacientes por pulsaciones

11. Patrimonio Inteligente
e Innovación Digital
La visión de Gradiant

12. Muralla digital
Objetivo principal la creación de una red de
ciudades amuralladas de Galicia y Norte de
Portugal que apuestan por la gestión conjunta
para la valorización de su patrimonio histórico-
arqueológico a través de las Nuevas
Tecnologías de la Información y la Comunicación
(NTIC´s)
Visión: Las TIC como un set de
herramientas para la valorización
del patrimonio histórico-arqueológico

13. Las TIC como una herramienta
Accesibilidad
“Realidad aumentada”
Cloud
Automatización
Data mining
… y muchos otros

14. Procesado de datos
1. LIDAR de satélite
• Prospección automática: detección
automática de estructuras en superficie, como
túmulos, muros, castros, etc, mediante técnicas
de reconocimiento de patrones
• Análisis del paisaje: cálculos de prominencia,
visibilidad, caminos óptimos, etc.
2. LIDAR de vuelos
• Matching de datos: cálculo de
superposiciones entre datos tomados en
distintos instantes
• Detección de cambios: detección y
parametrización de diferencias entre nubes de
puntos previamente superpuestas
http://nwmissouri.edu/library/theses/RileyMelanie/ThesisFinal.pdf

15. Procesado de datos
3. Arquitectura
• Segmentación: separación automática de
nubes de puntos en distintas partes, para aislar
elementos geométricos diferenciados, basado
en detección de planos, aristas, etc.
• Reconocimiento de partes: clasificación
automática de elementos geométricos basada
en parámetros geométricos globales, como área,
dimensión en los ejes principales, relación de
aspecto, momentos, etc., o en características
debajo nivel, como curvaturas, esquinas,
surcos, SIFT 3D, etc.
• Modelado: ajuste de superficies a modelos
matemáticos (planos, cilindros, etc) para
extracción de modelos CAD
http://www.itc.nl/knowledge_based_building_facade_reconstr
uction_laser_point_clouds_images

16. Procesado de datos
4. Pequeña escala
• Caracterización automática: extracción automática de
descriptores de objetos pequeños, como crestas/valles, texturas, etc.
Se puede usar también color
• Automatización del dibujo arqueológico: delineación
automática mediante detección de surcos, aristas, etc.
http://www.lix.polytechnique.fr/~maks/publications.html

17. Minería de datos
http://www.flickr.com/photos/will-lion/2595497078/

18. Minería de datos
• Competencias en preprocesado, transformación,
modelado y análisis de grandes cantidades de
datos para descubrimiento de patrones y
relaciones ocultas.
• Técnicas de proceso de grafos aplicadas a
grafos semánticos/ontologías. Ejemplos:
detectar. patrones comunes, estructuras
frecuentes, clasificación de objetos en base a su
descripción ontológica, etc.
http://www.ma
pofscience.co
m/
• Clasificación y/o clustering de
objetos y/o imágenes en base a sus
características (espectrales, LIDAR, etc.)
• Clasificación avanzada: bases de
datos no balanceadas, clasificación
multi-etiquetas, estudio de características
discriminativas

19. Gracias por su atención
José Manuel Dorado
Gestor de Transferencia Tecnológica
jdorado@gradiant.org
GRADIANT - Centro Tecnológico de
Telecomunicaciones de Galicia
+34.986.12.04.30
www.gradiant.org