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Estatus y ocupación de una especie de
lagarto en una isla pequeña
Nicole F. Angeli, I. Lundgren, C. Pollock,
Z. Hillis-Starr, and L. Fitzgerald
Texas A&M University, U. S. National Park Service
VIII Congreso de Biodiversidad Caribeña
Herramientas utilizadas para aumentar las
poblaciones de especies en peligro de extinción
Concentrar recursos;
Establecer poblaciones en cautiverio;
Reducir presiones nocivas;
Translocar especies amenazadas a nuevos lugares.
Mawdsley, O’Malley, and Ojima. 2009. Cons. Bio. 23(5): 1080-1089.
Es difícil estimar la abundancia de los
animales…pero nosotros tratamos.
~400
~590
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Field et al., 2007. Australian Ecology 32: 485-491.
Datos puros no reflejan abundancia verdadera
Los zorros exóticos.
Image: Saunders et al., 1995.
• Machos (SVL ~60 mm): cabeza grande y lados azules
• Hembras: bronceado con rayas marrón; cabeza delgada
• Juveniles: muy pequeños (>5 cm); cola azul brillante
Lagarto de tierra de la isla de Sta. Cruz
Ameiva polops
Lagartos de tierra repartidos
entre la isla Sta. Cruz y dos
islas mar afuera
Lagartos de tierra… “habitan en zonas con
árboles, cobertura de dosel y charcos bajo luz de
sol directa.” Philibosian and Ynemta, 1971.
USFWS Recovery Plan
Pearson Scott Foresman
Lagartos de tierra están
extirpados de la Isla de Sta.
Cruz debido a la depredación
de las mangostas.
Translocamos los lagartos de
tierra a nuevos lugares
Translocados N=57 animales en 2008
La isla de Buck
Uno año pos de translocacion (2009):
Largartos: en buen estado de salud
(Treglia and Fitzgerald, 2010)
Hábitat: NPS Vegetation Inventory
(Moser et al., 2010)
Cercados por
lagartos
originales
N
marzo y mayo 2013
1. ¿Cuántos A. polops ocupan la isla luego de la translocación?
2. ¿Las A. polops se dispersan entre tipos de hábitat igualmente?
3. ¿Hay abundancia de los individuos en cada sitio previsible?
Estimamos la población de largartos
5 años luego de la translocación
-lagartos no disponibles,
-no detectable (hábitat denso),
-variación entre los individuous.
Calculé abundancia y las asociaciones
de hábitat de largartos en la Isla de
Buck
Sitios aleatorios estratificados entre
todos los tipos de hábitat
Sitio (i)
Observador (j)
Yi,j –Recuentos
2. Covariable observador medido en sitio i durante observador j : (xij)
1. Covariable sitio en sitio i : (xi)
Dibujo del estudio generalizado
Dos individuos observaban lagartos
Riddle, Pollock and Simons (2010);
Nichols et al. (2000)
Covariables
medidas
% vegetación (0-25cm)
# tallos arbustos
Profundidad de la
hojarasca
Temperatura máxima del
suelo (HOBO)
Temperatura media del
suelo (HOBO)
Temperatura media de
trabajo (OTM) *
Temperatura máxima de
trabajo (OTM) *
Distancia de la liberación
Elevación
Observador y hora del
día
Modelo en cada sitio
1. Covariable sitio en sitio i : (xi)
2. Covariable observador medido en sitio i durante observador j : (xij)
Sitios aleatorios estratificados entre
todos los tipos de hábitat
¿Cuántos lagartos?
354 largartos
(259 adultos; 95 juveniles)
1111 veces
(859 obs. adultos; 252 juv.)
Primer observador: P=0.54, df=3, χ2=2.16
Segundo observador: P=0.52, df=3, χ2=2.24
Entre observadores: P=0.22, t=1.23, df=40
-lagartos no disponibles,
-no perceptibles (hábitat denso),
-variación entre los individuos
a. Dos individuos observaban para recuentos
b. Modelos Bayesiano infiere abundancia
Hay que ir más allá de los datos puros
para tener un modelo de abundancia
“verdadero”
Sitio (i)
Observador (j)
Yi,j –individuos
λ-densidad
Ni –abundancia verdadera para sitio
Pij –probabilidad de observar un
lagarto
Yi,j ~ Binomial (Ni, Pij )
Logit (Pij) – α +β *xij
Covariable observador medido en sitio i durante
observador j : (xij)
Ni ~ Poisson (λ)
Log (λi) – α +β * xi
 Covariable sitio en sitio i : (xi)
Densidad
Abundancia
“Nonstandard GLMMs”, Introduction to WinBUGS for Ecologists (Kery, 2010)
Abundancia entre sitios
Abundancia ~ 885 (CI: 735 1052)
Modelo Bootstrap ~ 892(CI: 509-1138), P=0.54
Calibrar covariables medidas con covariables ráster
Código Covariable Covariables medidas Covariables ráster Artículos
Gcov Hábitat % vegetación (0-25cm) NPS Inventory Map Meier et al. 1993
Hab Hábitat # tallos arbustos NPS Inventory Map Meier et al. 1993; McNair and Lombard 2004
LL Hábitat Profundidad de la hojarasca NPS Inventory Map
Heatwole and Torres 1967; McNair and
Coles 2003
H20
% humedad del
suelo
SSURGO SSURGO Sandy areas --Philibosian and Ynetma, 1971
Sand % arena SSURGO SSURGO Sandy areas –Philibosian and Ynetma, 1971
Temp
Temperatura
Temperatura máxima del suelo
(HOBO)
Landsat 8
Patches of direct sunlight--Philibosian and
Yntema, 1971 ; McNair and Coles 2003
Temp
Temperatura
Temperatura media del suelo
(HOBO)
Landsat 8
Patches of direct sunlight--Philibosian and
Yntema, 1971; McNair and Coles 2004
Temp
Temperatura
Temperatura media de trabajo
(OTM) *
Landsat 8
Patches of direct sunlight--Philibosian and
Yntema, 1971; McNair and Coles 2005
Temp
Temperatura
Temperatura máxima de
trabajo (OTM) *
Landsat 8
Patches of direct sunlight--Philibosian and
Yntema,1971 ; McNair and Coles 2006
Dist
Distancia de la
liberación
Distancia de la liberación
Distancia del sitio de
liberación
Treglia and Fitzgerald, 2010
Ele Elevación Elevación NED Stejneger, 1904
Det Detectabilidad Observador y hora del día N/A Nichols et al., 2003
Covariables ráster
predice abundanciaReclasificado hábitat de la isla de Buck
Bosque predice afirmativamente
Suelo arbolado predice afirmativamente
Tipo de hábitat predice abundancia
Matorral predice negativamente
Recuento lagartos: 107
Modelo matemático: 275
Reclasificado hábitat de la isla de Buck
Recuento lagartos: 77
Modelo matemático: 188
Recuento lagartos: 128
Modelo matemático: 562
Tipo de hábitat predice abundancia
Hábitat en USVI
Reclasificado hábitat de la isla de Buck
2 tipos de bosque
2 tipos de suelo arbolado
2 tipos de matorral
% humedad del suelo
Más humedad del suelo disminuye abundancia
Covariables ráster
asignadas
Más arena aumenta detectabilidad
% arena
Ocupación en toda la isla
Ocupación:
isla: 58.9%
(CI: 46.4-70.4%)
Detectabilidad:
isla: 83.3%
(CI: 77.5-87.9%)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
0 200 400 600 800
Densidadmediaenelsitio(individuos/m2)
Distancia de la liberación (m)
Distancia del sitio de la liberación es
mejor que covariable de abundancia
Modelo de distribución espacial en
la isla (2013)
AIC: 940.2598, P=0.46
Abundancia ~ 1473 (CI: 940 1802)
Modelo matemático predice el futuro
AIC: 902.5, P=0.636
marzo y mayo 2013
1. ¿Cuántos A. polops ocupan la isla luego de la translocación?
2. ¿Las A. polops se dispersan entre tipos de hábitat
igualmente?
3. ¿Hay abundancia de los individuos en cada sitio previsible?
Los lagartos 5 años después de la
translocación
1. >1450 lagartos ocupan la isla 5 años después de la
translocación.
2. Lagartos se asocian con tipos de hábitats como el matorral.
3. Sí, la distancia de la liberación y un grupo de covariables
ambientales predicen relativamente la abundancia en el sitio.
¿Están prosperando en la isla de Buck?
¡Sí! La población de los lagartos ha
aumentado por lo menos cuatro veces y
utilizan todos los tipos de hábitat.
¿Los lagartos continuarán prosperando en la isla de Buck?
Perturbaciones ambientales y humanas, y
especies exóticas, siguen amenzando los
lagartos de la isla de Sta. Cruz.
Trabajo futuro en la isla de Buck
Incluir todas las especies en la isla (Modelos multi-especies)
Tasa de dispersión (Modelos multi-temporada)
Madrigueras (Temperatura y excavaciones de nidos)
Gracias—
o TAMU herpetology lab, IGERT support
o Technical support: J. Patterson, M. Kery,
M. Treglia, G. DiRenzo, C. Figuerola
o Field help: K. Auer, N. Schwartz, Z. Westfall
¿Preguntas?
3 ground lizards found in Puerto Rican Bank
Ground lizards differ in distribution
Ameiva exsul
(SV ~200 mm)
Ameiva wetmorei
(SV ~60 mm)
Ameiva polops
(SV ~60 mm)
Ground lizards differ in body size
Ameiva e. alboguttata
(SV ~100 mm)
Ameiva e. desecheo
(SV ~90 mm)
Future Translocations?
Temp
substrate
Temp
copper
20 m radius
Quantifying temperature
Quantifying temperature
Post-hoc analyses validate
island-wide covariate rasters
P = 0.054
A= 0.08594605
85
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60
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Status and occupancy of a critically endangered lizard on a small island (Spanish)

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Status and occupancy of a critically endangered lizard on a small island (Spanish)

  • 1. Estatus y ocupación de una especie de lagarto en una isla pequeña Nicole F. Angeli, I. Lundgren, C. Pollock, Z. Hillis-Starr, and L. Fitzgerald Texas A&M University, U. S. National Park Service VIII Congreso de Biodiversidad Caribeña
  • 2. Herramientas utilizadas para aumentar las poblaciones de especies en peligro de extinción Concentrar recursos; Establecer poblaciones en cautiverio; Reducir presiones nocivas; Translocar especies amenazadas a nuevos lugares. Mawdsley, O’Malley, and Ojima. 2009. Cons. Bio. 23(5): 1080-1089.
  • 3. Es difícil estimar la abundancia de los animales…pero nosotros tratamos. ~400 ~590 ~7600
  • 4. Field et al., 2007. Australian Ecology 32: 485-491. Datos puros no reflejan abundancia verdadera Los zorros exóticos. Image: Saunders et al., 1995.
  • 5. • Machos (SVL ~60 mm): cabeza grande y lados azules • Hembras: bronceado con rayas marrón; cabeza delgada • Juveniles: muy pequeños (>5 cm); cola azul brillante Lagarto de tierra de la isla de Sta. Cruz Ameiva polops
  • 6. Lagartos de tierra repartidos entre la isla Sta. Cruz y dos islas mar afuera
  • 7. Lagartos de tierra… “habitan en zonas con árboles, cobertura de dosel y charcos bajo luz de sol directa.” Philibosian and Ynemta, 1971. USFWS Recovery Plan Pearson Scott Foresman Lagartos de tierra están extirpados de la Isla de Sta. Cruz debido a la depredación de las mangostas.
  • 8. Translocamos los lagartos de tierra a nuevos lugares
  • 9. Translocados N=57 animales en 2008 La isla de Buck Uno año pos de translocacion (2009): Largartos: en buen estado de salud (Treglia and Fitzgerald, 2010) Hábitat: NPS Vegetation Inventory (Moser et al., 2010) Cercados por lagartos originales N
  • 10. marzo y mayo 2013 1. ¿Cuántos A. polops ocupan la isla luego de la translocación? 2. ¿Las A. polops se dispersan entre tipos de hábitat igualmente? 3. ¿Hay abundancia de los individuos en cada sitio previsible? Estimamos la población de largartos 5 años luego de la translocación
  • 11. -lagartos no disponibles, -no detectable (hábitat denso), -variación entre los individuous. Calculé abundancia y las asociaciones de hábitat de largartos en la Isla de Buck
  • 12. Sitios aleatorios estratificados entre todos los tipos de hábitat
  • 13. Sitio (i) Observador (j) Yi,j –Recuentos 2. Covariable observador medido en sitio i durante observador j : (xij) 1. Covariable sitio en sitio i : (xi) Dibujo del estudio generalizado
  • 14. Dos individuos observaban lagartos Riddle, Pollock and Simons (2010); Nichols et al. (2000)
  • 15. Covariables medidas % vegetación (0-25cm) # tallos arbustos Profundidad de la hojarasca Temperatura máxima del suelo (HOBO) Temperatura media del suelo (HOBO) Temperatura media de trabajo (OTM) * Temperatura máxima de trabajo (OTM) * Distancia de la liberación Elevación Observador y hora del día Modelo en cada sitio 1. Covariable sitio en sitio i : (xi) 2. Covariable observador medido en sitio i durante observador j : (xij)
  • 16. Sitios aleatorios estratificados entre todos los tipos de hábitat
  • 17. ¿Cuántos lagartos? 354 largartos (259 adultos; 95 juveniles) 1111 veces (859 obs. adultos; 252 juv.) Primer observador: P=0.54, df=3, χ2=2.16 Segundo observador: P=0.52, df=3, χ2=2.24 Entre observadores: P=0.22, t=1.23, df=40
  • 18. -lagartos no disponibles, -no perceptibles (hábitat denso), -variación entre los individuos a. Dos individuos observaban para recuentos b. Modelos Bayesiano infiere abundancia Hay que ir más allá de los datos puros para tener un modelo de abundancia “verdadero” Sitio (i) Observador (j) Yi,j –individuos λ-densidad Ni –abundancia verdadera para sitio Pij –probabilidad de observar un lagarto
  • 19. Yi,j ~ Binomial (Ni, Pij ) Logit (Pij) – α +β *xij Covariable observador medido en sitio i durante observador j : (xij) Ni ~ Poisson (λ) Log (λi) – α +β * xi  Covariable sitio en sitio i : (xi) Densidad Abundancia “Nonstandard GLMMs”, Introduction to WinBUGS for Ecologists (Kery, 2010)
  • 20. Abundancia entre sitios Abundancia ~ 885 (CI: 735 1052) Modelo Bootstrap ~ 892(CI: 509-1138), P=0.54
  • 21. Calibrar covariables medidas con covariables ráster Código Covariable Covariables medidas Covariables ráster Artículos Gcov Hábitat % vegetación (0-25cm) NPS Inventory Map Meier et al. 1993 Hab Hábitat # tallos arbustos NPS Inventory Map Meier et al. 1993; McNair and Lombard 2004 LL Hábitat Profundidad de la hojarasca NPS Inventory Map Heatwole and Torres 1967; McNair and Coles 2003 H20 % humedad del suelo SSURGO SSURGO Sandy areas --Philibosian and Ynetma, 1971 Sand % arena SSURGO SSURGO Sandy areas –Philibosian and Ynetma, 1971 Temp Temperatura Temperatura máxima del suelo (HOBO) Landsat 8 Patches of direct sunlight--Philibosian and Yntema, 1971 ; McNair and Coles 2003 Temp Temperatura Temperatura media del suelo (HOBO) Landsat 8 Patches of direct sunlight--Philibosian and Yntema, 1971; McNair and Coles 2004 Temp Temperatura Temperatura media de trabajo (OTM) * Landsat 8 Patches of direct sunlight--Philibosian and Yntema, 1971; McNair and Coles 2005 Temp Temperatura Temperatura máxima de trabajo (OTM) * Landsat 8 Patches of direct sunlight--Philibosian and Yntema,1971 ; McNair and Coles 2006 Dist Distancia de la liberación Distancia de la liberación Distancia del sitio de liberación Treglia and Fitzgerald, 2010 Ele Elevación Elevación NED Stejneger, 1904 Det Detectabilidad Observador y hora del día N/A Nichols et al., 2003
  • 23. Bosque predice afirmativamente Suelo arbolado predice afirmativamente Tipo de hábitat predice abundancia Matorral predice negativamente Recuento lagartos: 107 Modelo matemático: 275 Reclasificado hábitat de la isla de Buck Recuento lagartos: 77 Modelo matemático: 188 Recuento lagartos: 128 Modelo matemático: 562
  • 24. Tipo de hábitat predice abundancia Hábitat en USVI Reclasificado hábitat de la isla de Buck 2 tipos de bosque 2 tipos de suelo arbolado 2 tipos de matorral
  • 25. % humedad del suelo Más humedad del suelo disminuye abundancia Covariables ráster asignadas Más arena aumenta detectabilidad % arena
  • 26. Ocupación en toda la isla Ocupación: isla: 58.9% (CI: 46.4-70.4%) Detectabilidad: isla: 83.3% (CI: 77.5-87.9%)
  • 27. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 0 200 400 600 800 Densidadmediaenelsitio(individuos/m2) Distancia de la liberación (m) Distancia del sitio de la liberación es mejor que covariable de abundancia
  • 28. Modelo de distribución espacial en la isla (2013) AIC: 940.2598, P=0.46 Abundancia ~ 1473 (CI: 940 1802)
  • 29. Modelo matemático predice el futuro AIC: 902.5, P=0.636
  • 30. marzo y mayo 2013 1. ¿Cuántos A. polops ocupan la isla luego de la translocación? 2. ¿Las A. polops se dispersan entre tipos de hábitat igualmente? 3. ¿Hay abundancia de los individuos en cada sitio previsible? Los lagartos 5 años después de la translocación 1. >1450 lagartos ocupan la isla 5 años después de la translocación. 2. Lagartos se asocian con tipos de hábitats como el matorral. 3. Sí, la distancia de la liberación y un grupo de covariables ambientales predicen relativamente la abundancia en el sitio.
  • 31. ¿Están prosperando en la isla de Buck? ¡Sí! La población de los lagartos ha aumentado por lo menos cuatro veces y utilizan todos los tipos de hábitat.
  • 32. ¿Los lagartos continuarán prosperando en la isla de Buck? Perturbaciones ambientales y humanas, y especies exóticas, siguen amenzando los lagartos de la isla de Sta. Cruz.
  • 33. Trabajo futuro en la isla de Buck Incluir todas las especies en la isla (Modelos multi-especies) Tasa de dispersión (Modelos multi-temporada) Madrigueras (Temperatura y excavaciones de nidos)
  • 34. Gracias— o TAMU herpetology lab, IGERT support o Technical support: J. Patterson, M. Kery, M. Treglia, G. DiRenzo, C. Figuerola o Field help: K. Auer, N. Schwartz, Z. Westfall
  • 36. 3 ground lizards found in Puerto Rican Bank
  • 37. Ground lizards differ in distribution
  • 38. Ameiva exsul (SV ~200 mm) Ameiva wetmorei (SV ~60 mm) Ameiva polops (SV ~60 mm) Ground lizards differ in body size Ameiva e. alboguttata (SV ~100 mm) Ameiva e. desecheo (SV ~90 mm)
  • 42. Post-hoc analyses validate island-wide covariate rasters P = 0.054 A= 0.08594605

Notas del editor

  1. NMDS: Bray-Curtis Distance Measure Random Starting Configuration 44 iterations Forest Shrub Wood NMDS1 -0.07024277 -0.03146496 -0.02254831 NMDS2 -0.03355267 0.05497705 -0.07908323 Area 0.02659833 0.04103774 0.03757772 MRPP: Mean distances: Average within groups 0.1473935 between groups 0.1706224 overall 0.1633219 Summary statistics: Statistic MRPP A weights n 0.08594605 MRPP A weights n-1 0.08822099 MRPP A weights n(n-1) 0.09752753 Classification strength 0.02133738 Pvalue: 0.054 A= 0.08594605 #ok ANOSIM: ANOSIM statistic R: 0.1827 Significance: 0.073 Based on 999 permutations Empirical upper confidence limits of R: 90% 95% 97.5% 99% 0.160 0.215 0.279 0.325 Dissimilarity ranks between and within classes: 0% 25% 50% 75% 100% N Between 2 30.75 55.5 82.50 105 72 Forest 1 27.25 34.5 68.00 83 6 Shrub 3 16.00 47.0 69.00 95 21 Wood 4 43.00 65.5 76.75 94 6