Tipos de sistemas de información

1. P E D R O C O N T R E R A S F L O R E S
2 0 2 0

2. Temario
Sistema de Información de Bibliotecas
Buscador (catálogos) de información
ETL de Información
Inteligencia de negocios
Minería de Datos
Groupware

4. Sistemas de Información Bibliográficos
ILS: KOHA https://koha-community.org/
Video: https://www.youtube.com/watch?v=uHav6PL_4Bo
Koha es un sistema integrado de gestión de bibliotecas, el primero de código fuente abierto, ​
liberado bajo la GNU General Public License.
Koha fue creado en 1999 por Katipo Communications para la Horowhenua Library Trust en
Nueva Zelanda. https://horowhenua.library.org.nz/
Módulos para adquisiciones, circulación, catalogación, gestión de publicaciones seriadas,
autoridades, informes flexibles, impresión de etiquetas, avisos multiformato, circulación fuera
de línea para cuando el acceso a Internet no está disponible.
Multilingue
Búsqueda texto completo
Usa estándares y protocolos como MARC 21, UNIMARC, z39.50, SRU / SW, SIP2, SIP / NCIP
Interfaz web, CSS, Javascript
Documentación: https://koha-community.org/manual/19.05/es/epub/

5. Koha requerimientos
S.O.: Windows, Linux, Macs o incluso UNIX
Para 50.000 registros y 200 usuarios
2 CPU, 4 GB de RAM
50 GB de espacio en disco en una partición
Usando Debian o Red Hat
Apache
Pearl
MySQL

6. Koha
Instalación en Ubuntu
sudo echo deb http://debian.koha-community.org/koha stable main | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/koha.list
sudo wget -O- http://debian.koha-community.org/koha/gpg.asc | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get clean
sudo apt-get install koha-common
sudo apt-get install mysql-server
sudo koha-create --create-db library
Fuente: https://wiki.koha-community.org/wiki/Koha_en_Ubuntu_-_paquetes#Instalar_Ubuntu

7. Demo Koha
Versión 19.11.05.000

9. Buscador de Información
Apache SolR: Solr es un motor de búsqueda de código abierto basado en la biblioteca
Java del proyecto Lucene, con API en XML/HTTP y JSON, resaltado de resultados,
búsqueda por facetas, caché, y una interfaz para su administración.
A finales de 2004, CNET Networks empezó a desarrollar Solr como un proyecto interno
para añadir un buscador a su página web, luego dono el código fuente a la Apache
Software Foundation. Iniciando el 2007 la primera versión 1.3, 2009 agrego indexado de
múltiples formatos y facetas. El 2010 se unen Lucene y Solr, 2011 queda como Solr 1.4
quedando como 3.1 (por Lucene)
Stable release: 8.5.2 / May 26, 2020;
https://lucene.apache.org/solr/

10. Componentes Solr
Fuente: https://www.tutorialspoint.com/apache_solr/apache_solr_indexing_data.htm

11. Solr requerimientos
S.O.: Linux, MacOS/OS X, and Microsoft Windows
Java Runtime Environment (JRE) version 1.8 or higher
RAM: 200 millones de documentos en menos de 3 GB de RAM mientras se
maneja una carga DISCO: de búsqueda decente)
espacio en disco utilizado (original) = 1/3 original para cada campo indexado
+ 1 * original para almacenado + 2 * original por campo con vectores de
término
Fuente: https://lucidworks.com/post/estimating-memory-and-storage-for-lucenesolr/

12. Solr instalación
java –v
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer
cd /opt
sudo wget http://www-us.apache.org/dist/lucene/solr/7.5.0/solr-7.5.0.tgz
sudo tar xzf solr-7.5.0.tgz solr-7.5.0/bin/install_solr_service.sh --strip-components=2
sudo bash ./install_solr_service.sh solr-7.5.0.tgz
sudo service solr start
sudo service solr status
sudo service solr stop
sudo su - solr -c "/opt/solr/bin/solr create -c bibliouah“
http://localhost:8983
Fuente: https://lucene.apache.org/solr/guide/7_0/installing-solr.html

13. Demo Solr

14. Ajax-Solr
Interfaz graficas disponibles:
Ajax-Solr
https://github.com/evolvingweb/ajax-solr/wiki
Open semantic search
https://www.opensemanticsearch.org/doc/desktop_search
https://github.com/opensemanticsearch
https://opensemanticsearch.org/doc/analytics/graph
Lucidworks
https://streams.lucidworks.com/instances/
http://35.245.17.20:8780/ecommerce
http://34.94.183.87:8780/auto360/login/
Banana

15. Banana

17. Extracción de Información (ETL)
Talend Open Studio for Data Integration 7.0, permite Extract, Transform and Load
(«extraer, transformar y cargar», frecuentemente abreviado ETL) es el proceso que
permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y
limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o
en otro sistema operacional.
URL: https://community.talend.com/

18. Talend OSDI requerimientos versión 7
Hardware Requirements
Processor: 64-bit processor is required (Note: 32-bit is not
supported)
Allocated memory: 1GB minimum
Disk space: 500MB minimum free disk space
Operating System
Microsoft Windows 7 or more recent, 64 bits
Mac OS X 10.7 “Lion” or more recent
Fuente: https://www.talend.com/products/specifications-data-preparation/

19. Instalación
Descarga desde
https://es.talend.com/download/data-integration-open-studio/
Memoria en java
-vmargs
-Xms64m
–Xmx768m
-XX:MaxPermSize=512m
-Dfile.encoding=UTF-8
Donde
-Xms size Especifica el tamaño de almacenamiento dinámico inicial.
-Xmx size Especifica el tamaño máximo de almacenamiento dinámico.
-XX: MaxPermSize = size Establece el tamaño máximo de espacio de generación
permanente. Esta opción fue desaprobada en JDK 8 y reemplazada por la opción -XX:
MaxMetaspaceSize .
Repo:
https://talend-update.talend.com/nexus/content/repositories/libraries/org/talend/libraries/

20. Demo Talend

22. Bussiness Inteligence
Dashboard: Metabase
Metabase es una herramienta de inteligencia empresarial de código abierto.
Permite hacer preguntas sobre sus datos y muestra las respuestas en formatos
que tengan sentido, ya sea un gráfico de barras o una tabla detallada.
Soporta diferentes tipos de conectores a base de datos
Genera tableros gráficos dinámicos con filtros
Comparte reportes con o sin privilegios
Genera pulsos y notificaciones de actualizaciones
Versión v0.33.2
Documentación: https://www.metabase.com/docs/v0.33.2/

23. Requerimientos
Opciones: https://www.metabase.com/docs/v0.33.2/
Local
Por jar, mac, docker
Cloud
AWS, Heroku, Debian, Kubernetes(K8S)
Linux
Java 8 or higher and will work on either the OpenJDK or Oracle JRE

24. Instalación
Ejecutar
mkdir metabase
cd /var/www/html/metabase/
export MB_DB_DBNAME=metabase
nohup java -jar metabase.jar &
localhost:3000

25. Demo Metabase

27. Minería de Datos
RapidMiner es un programa informático para el análisis y minería de datos. Permite el
desarrollo de procesos de análisis de datos mediante el encadenamiento de operadores a
través de un entorno gráfico.
Ultima versión 9.6 (marz o 2020)
Desarrollado en Java y Multiplataforma.
Permite el desarrollo de programas a través de un lenguaje de script.
Puede usarse de diversas maneras: A través de un GUI, en línea de comandos, en batch
(lotes).
Desde otros programas a través de llamadas a sus bibliotecas.
Incluye gráficos y herramientas de visualización de datos.
Dispone de módulos de integración con R y Python.

28. Requerimientos
Minimum
Dual core
2GHz processor
4GB RAM
>1GB free disk space
Resolution: 1280x1024
Recommended
Quad core
3GHz or faster processor
16GB RAM
>100GB free disk space

29. Conectividad
 Supported Databases
 Oracle
 Microsoft SQL Server
 MySQL
 PostgreSQL
 Teradata
 HP Vertica
 IBM Netezza
 NoSQL
 MongoDB
 Cassandra
 Apache Solr
 Splunk (read only)
 Cloud Services
 Dropbox
 Amazon S3
 Microsoft Azure Blob Storage
 Salesforce
 Twitter (read only)
 Mozenda (read only)
 Zapier (write only)
 Supported File Formats
 CSV - Comma Separated Value
 MDB/ACCDB - Microsoft Access database
 XLS/XLSX - Microsoft Excel spreadsheet (97-2003,2007-
2013)
 XML - Extensible Markup Language
 ARFF/XRFF - Weka file formats
 DBF - dBASE Database File format (read only)
 SAV - IBM SPSS file format (read only)
 SAS - SAS file format up to v9.2 (read only)
 DTA - Stata file format (read only)
 QVX - QlikView data eXchange (write only)

30. Demo Rapid Miner
Demos:
Twitter
Nube de tags
Extensions, makerplace, web mining
Read excel, archivo
Blending, attributes Nominal to text
Extensions, text processing, transformation, process documents from data
Extensions, web mining, html, extract content, 3
Tokenize
Transform cases
Parametros
RUN
Stopword (lista una palabra por linea)
Filtering Token by lengt h(2 y 9999)
Ngrams (por terminos)

31. Demo

33. Groupware
Citadel/UX http://www.citadel.org/
Es una suite de colaboración y funciona como una plataforma de sistema de
tablón de anuncios. Está diseñado para ejecutarse en sistemas operativos de
código abierto como Linux o BSD
Antes de 1988 ; Hace 32 años
Tiene funcionalidades como calendarios compartidos, mensajería instantánea e
implementaciones integradas de protocolos de Internet
como SMTP , IMAP , POP3 , GroupDAV y XMPP.
Citadel utiliza la base de datos Berkeley DB para todos sus almacenes de datos,
incluida la base de mensajes.
Todos los protocolos ofrecen encriptación OpenSSL para seguridad adicional.

34. Requerimientos
Soporta diferentes distribuciones Linux y BSD
RAM: 1 GB de memoria

35. Instalación
#mkdir citadel
#cd citadel
#curl http://easyinstall.citadel.org/install | bash

36. Demo Citadel

37. Opus
Opus: Base de Conocimiento

38. Bases de Conocimiento informáticas