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INFORME
REDES SEMANTICAS
Redes Semanticas
INTRODUCCION
REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO
 El problema de cómo almacenar el conocimiento a ser usado se llama
representación del conocimiento.
 Cada objeto en el mundo existe en relación con otros objetos. También, cada
concepto existe en relación con otro concepto.
 Hay quienes piensan que si se puede representar las relaciones mutuas entre
conceptos, se puede crear una estructura de conocimiento que sea un modelo
cercano al cerebro humano y así poder hacer deducciones y adquirir conocimiento
como lo haría una persona. Tal modelo es llamado una red semántica.
HISTORIA DE LAS REDES SEMÁNTICAS.
Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian
(1968) y Shapiro & Woddmansee (1971). Las redes semánticas han sido muy utilizadas en
inteligencia artificial (máquinas inteligentes) para representar el conocimiento y por tanto ha
existido una gran diversificación de técnicas.
Los elementos básicos que encontramos en todos los esquemas de redes son:
 Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que
representan las relaciones entre los conceptos.
 Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.
DEFINIR QUE ES UNA RED
Conjunto de ordenadores o de equipos informáticos conectados entre sí que puede
intercambiar información.
DEFINIR QUE ES UNA SEMANTICA
Perteneciente o relativo a la significación de las palabras.
CONCEPTO DE RED
Una red semántica o esquema de representación en Red es una forma de representación de
conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante
un grafo.
En un grafo o red semántica los elementos semánticos se representan por nodos. Dos
elementos semánticos entre los que se admite se da la relación semántica que representa la
red, estarán unidos mediante una línea, flecha o enlace o arista. Cierto tipo de relaciones no
simétricas requieren grafos dirigidos que usan flechas en lugar de líneas.
.
DEFINICIÓN DE RED SEMÁNTICA
» Una Red Semántica es un conjunto de Nodos y Arcos.
» Una Red Semántica es una representación grafica del conocimiento.
» Una Red Semantica es una representación grafica del conocimiento en la que existe una
jerarquia de Nodos.
OBJETIVO DE LAS REDES SEMÁNTICAS.
El objetivo de las redes semánticas es desarrollar una infraestructura para generar
datos que las computadoras puedan entender, de tal forma que puedan ser
compartidos y procesados no sólo por personas sino también por herramientas
automatizadas.
CATEGORIAS DE LAS REDES SEMANTICAS
 Redes IS-A:
 En las que los enlaces entre nodos están etiquetados.
 Grafos conceptuales:
 En los que existen dos tipos de nodos: de conceptos y de relaciones.
 Redes de marcos:
 En los que los puntos de unión de los enlaces son parte de la etiqueta del nodo.
CARACTERISTICAS DE LAS REDES SEMANTICAS
 Redes complejas organizadas en jerarquías
 No tienen un vocabulario prefijado de representación
 Representación en procesamiento de lenguaje natural
 Formalismo muy limitado para dominios más complejos
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  • 1. INFORME REDES SEMANTICAS Redes Semanticas INTRODUCCION REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO  El problema de cómo almacenar el conocimiento a ser usado se llama representación del conocimiento.  Cada objeto en el mundo existe en relación con otros objetos. También, cada concepto existe en relación con otro concepto.  Hay quienes piensan que si se puede representar las relaciones mutuas entre conceptos, se puede crear una estructura de conocimiento que sea un modelo cercano al cerebro humano y así poder hacer deducciones y adquirir conocimiento como lo haría una persona. Tal modelo es llamado una red semántica. HISTORIA DE LAS REDES SEMÁNTICAS. Los responsables de los primeros esquemas de representación formalizados fueron Quillian (1968) y Shapiro & Woddmansee (1971). Las redes semánticas han sido muy utilizadas en inteligencia artificial (máquinas inteligentes) para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas. Los elementos básicos que encontramos en todos los esquemas de redes son:  Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos.  Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos. DEFINIR QUE ES UNA RED Conjunto de ordenadores o de equipos informáticos conectados entre sí que puede intercambiar información. DEFINIR QUE ES UNA SEMANTICA Perteneciente o relativo a la significación de las palabras. CONCEPTO DE RED Una red semántica o esquema de representación en Red es una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafo. En un grafo o red semántica los elementos semánticos se representan por nodos. Dos
  • 2. elementos semánticos entre los que se admite se da la relación semántica que representa la red, estarán unidos mediante una línea, flecha o enlace o arista. Cierto tipo de relaciones no simétricas requieren grafos dirigidos que usan flechas en lugar de líneas. . DEFINICIÓN DE RED SEMÁNTICA » Una Red Semántica es un conjunto de Nodos y Arcos. » Una Red Semántica es una representación grafica del conocimiento. » Una Red Semantica es una representación grafica del conocimiento en la que existe una jerarquia de Nodos. OBJETIVO DE LAS REDES SEMÁNTICAS. El objetivo de las redes semánticas es desarrollar una infraestructura para generar datos que las computadoras puedan entender, de tal forma que puedan ser compartidos y procesados no sólo por personas sino también por herramientas automatizadas. CATEGORIAS DE LAS REDES SEMANTICAS  Redes IS-A:  En las que los enlaces entre nodos están etiquetados.  Grafos conceptuales:  En los que existen dos tipos de nodos: de conceptos y de relaciones.  Redes de marcos:  En los que los puntos de unión de los enlaces son parte de la etiqueta del nodo. CARACTERISTICAS DE LAS REDES SEMANTICAS  Redes complejas organizadas en jerarquías  No tienen un vocabulario prefijado de representación  Representación en procesamiento de lenguaje natural  Formalismo muy limitado para dominios más complejos