Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion sga dic 16
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Aplicacion de los sensores remotos en la exploracion
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- 1. Christian Vargas Gonzales PDI & Análisis Espectral Remote Sensing Geoimage S.A.C. cvargas@rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com SENSORES REMOTOS APLICADOS A LA EXPLORACION MINERAL SGA Perú Student Chapter 16 de diciembre de 2016
- 2. Presentación General • Introducción Comportamiento espectral de minerales • Sensores satelitales y aerotransportados Imágenes hiperespectrales Imágenes multiespectrales • ASTER en la identificación de Targets www.rs-geoimage.com
- 3. Fuente Objetivo Sensor Visible NIR SWIR www.rs-geoimage.com Avión, satélite, drones
- 4. Azul:(0.45-0.52 um) Absorción de OxFe Visible Green: (0.52-0.60 um) Vigor de la vegetación Visible Red: (0.63-0.69 um) Alta reflectividad del OxFe Infrarrojo Cercano (NIR): (0.77-1.30 um) Análisis de Vegetación, Delineamiento de cuerpos de agua Short Wave Infra Red (SWIR): (1.30- 2.50 um) Mapeo de arcillas, discriminación de rocas www.rs-geoimage.com
- 5. Rápido, cobertura global, análisis a distintas escalas, económico, …… www.rs-geoimage.com ¿Por qué exploración mineral utilizando imágenes de satélite? Permite la identificación y mapeo de minerales presentes en alteraciones hidrotermales Alunita, pirofilita, caolinita, illita, esmectita, epidota, clorita, calcita, crisocola, hematita, goethita, jarosita, sílice, etc
- 6. www.rs-geoimage.com Espectros de laboratorio de limonita, jarosita, hematita y goetita. Estos minerales tienen características fuertes de Fe3+ y presentan absorción en los 0.97-0.83 y 0.48 μm. La jarosita tienen características de Fe-OH y presenta absorción en los 0.97 y 2.27 μm. Comportamiento espectral de minerales En el rango espectral que involucra al visible, infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta (0.4-2.5 μm), los minerales formadores de rocas y sus productos de alteración tienen rasgos espectrales característicos debido a diferentes factores como el estado de la valencia, composición química, tipo de enlace molecular y estructura cristalina. Visible NIR SWIR (Modificado de Mars & Rowan, 2006).
- 7. Comportamiento Espectral de Minerales www.rs-geoimage.com Espectros de laboratorio de epidota, calcita, muscovita, caolinita, clorita y alunita, que son minerales comunes de alteración hidrotermal (Clark et al. 1993). Alunita y caolinita tienen características de Al- OH de absorción a 2.17 y 2.20 μm. La muscovita ocupa un lugar importante de absorción de Al-OH en los 2.20 μm y una absorción secundaria en los 2.35 μm. La clorita y epidota tienen características de absorción por la presencia de Fe-Mg-OH en los 2.32 μm y baja reflectancia entre los 1.65 a 0.6 μm producida por la presencia de Fe2+. La calcita tiene una absorción característica en los 2.33 μm. Visible NIR SWIR (Modificado de Mars & Rowan, 2006).
- 8. Imágenes Satelitales www.rs-geoimage.com 0.5 1 1.5 2 2.5 µm visible Infrarrojo Cercano Infrarrojo de onda corta ASTER GeoEye GeoEye pan. L8 pan. WoldView2 WW pan. WoldView3 Landsat 8. WV3 pan. Hyperion Clorita Hierro Alunita,pirofilita Caolinita, illita, esmectita, Clorita, epidota, calcita Crisocola, Jarosita, HYMAP, AISA
- 12. Aplicaciones en la exploración mineral www.rs-geoimage.com
- 13. Aplicaciones en la exploración mineral www.rs-geoimage.com
- 16. www.rs-geoimage.com Mapa de Arcillas Mapa de Fe3 Aplicaciones en la exploración mineral
- 18. www.rs-geoimage.com ASTER Bandas: VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μm VNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μm VNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μm SWIR Band 4: 1.6-1.7 μm SWIR Band 5: 2.145-2.185 μm SWIR Band 6: 2.185-2.225 μm SWIR Band 7: 2.235-2.285 μm SWIR Band 8: 2.295-2.365 μm SWIR Band 9: 2.36-2.43 μm TIR Band 10: 8.125-8.475 μm TIR Band 11: 8.475-8.825 μm TIR Band 12: 8.925-9.275 μm TIR Band 13: 10.25-10.95 μm TIR Band 14: 10.95-11.65 μm Cobertura: 60 km x 60 Km Pixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m
- 19. ASTER TerraSpec VNIR SWIR TIR 0.5 1 1.5 2 2.5 ….. 8 12 µm Pixel: 15m 30m 90m www.rs-geoimage.com Hierro Alunita,pirofilita Caolinita, illita, esmectita, Clorita, epidota, calcita Crisocola, Jarosita, SiO2 Epidota
- 20. www.rs-geoimage.com Espectros de minerales adaptados a la resolución espectral de ASTER (Modificado de Mars & Rowan, 2006).
- 22. www.rs-geoimage.com Leyenda: Illita-(Al+) Illita (Al-) Illita/esmectita Esmectita Muscovita . Quellaveco (Landsat vs ASTER)
- 24. www.rs-geoimage.com Mixtura espectral de vegetación y minerales
- 25. www.rs-geoimage.com Mapeo de minerales en áreas tropicales
- 26. Imágenes multiespectrales de alta resolución espacial www.rs-geoimage.com
- 27. www.rs-geoimage.com WorldView-2 Bandas: Pan: 0.45-0.80 μm Costera: 0.40-0.45 μm Azul: 0.45-0.51 μm Verde: 0.51-0.58 μm Amarillo: 0.585-0.62 μm Rojo: 0.63-0.69 μm Rojo borde: 0.705-0.745 μm Infrarrojo cercano 1: 0.77-0.895 μm Infrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μm Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)
- 29. www.rs-geoimage.com Alta resolución vs ASTER
- 30. www.rs-geoimage.com Mapeo utilizando alta resolución espacial
- 31. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) www.rs-geoimage.comwww.rs-geoimage.com
- 32. Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR) www.rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com
- 35. www.rs-geoimage.com Mapeo utilizando alta resolución espacial
- 36. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER
- 37. www.rs-geoimage.com Identificación de targets utilizando imágenes ASTER Deposito Ensambles principales Ensambles secundarios Epitermal (HS) SiO2,alunita-K, alunita-Na, pirofilita Caolinita, illita, esmectita Epitermal (LS) Illita/esmectita Caolinita Pórfido Sericita Epidota, clorita, caolinita Skarn Granate, anfibol, piroxeno, talco, diópsido, grosularia,… Mg-O-H, CO3
- 38. www.rs-geoimage.com Procesamiento de datos Satelitales PIMA, Mapas disponibles)
- 46. www.rs-geoimage.com Epitermales (HS) Sílice - AAA Hipogena Supergena SiO2, Alunita-K/Na Alunita-Na/K, OxFe Pirofilita,dickita CARACTERIZACION ESPECTRAL
- 47. www.rs-geoimage.com ASTER 4 5 6 7 8 9
- 48. www.rs-geoimage.com 4 5 6 7 8 9 CARACTERIZACION ESPECTRAL ASTER 4 5 6 7 8 9
- 50. ASTER 1 2 3 4 56789 ASTER 1 2 3 4 56789 www.rs-geoimage.com
- 51. ASTER 1 2 3 4 5678 9 www.rs-geoimage.com
- 53. ASTER 4 5 6 7 8 9 www.rs-geoimage.com
- 57. -Sílice Pureza+ ER 1 2 3 4 56 7 8 9 - Alunita + - Alunita T° + www.rs-geoimage.com
- 60. - Alunita T° + www.rs-geoimage.com
- 62. www.rs-geoimage.com Conclusiones y recomendaciones • Las imágenes satelitales y el análisis espectral permiten la identificación de minerales, muchos de ellos utilizados como guías para la identificación de depósitos metálicos • Se recomienda integrar la información generada a partir de las imágenes satelitales debe ser complementada con información geológica, estructural, geoquímica, otros.
- 63. www.rs-geoimage.com Gracias por su atención
- 64. Christian Vargas Gonzales PDI & Análisis Espectral Remote Sensing Geoimage S.A.C. cvargas@rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com SENSORES REMOTOS APLICADOS A LA EXPLORACION MINERAL SGA Perú Student Chapter 16 de diciembre de 2016