1. DESARROLLO de la
investigación
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2. Objetivos
Conceptualizar el desarrollo de la
investigación Científica.
Motivar a desarrollar investigación.
Actualizarnos que la investigación
científica es una estrategia pedagógica de
desarrollo.
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3. Actividades
L luvia de ideas
Ordene en forma descendente los
gráficos.
L ea en alta voz y reflexione.
Organice las definiciones.
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4. 05/04/12

5. Recursos
L ibro
Computador
Proyector
Pantalla
Marcador
Papel
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6. Evaluación
Elabore su resumen
Consulte al internet
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7. La Investigación como Estrategia
Pedagógica
La estrategia pedagógica, según la política
de formación de recurso humano y de
apropiación social del conocimiento
científico y tecnológico, es el eje
fundamental para fomentar una cultura
ciudadana en la educación. Es por ello que
es necesario explorar, observar, preguntar
sobre sus entornos, sus necesidades y sus
problemáticas de investigación.
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8. En este contexto, se reconoce la
importancia de darle un contenido
propio y un sentido a la actividad
investigativa desarrollada en este
nivel educativo reconociendo que su
énfasis fundamental está en ser una
estrategia pedagógica a través de la
cual se forma en una cultura
ciudadana desde temprana edad..
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9. Por ello, se hace necesario reconocer el
papel que puede cumplir la actividad
investigativa en el mundo moderno, lo
cual significa un desplazamiento de una
actividad que siempre estuvo en el mundo
adulto y hoy aparece constitutivas de la
formación inicial en las culturas infantiles
y juveniles, marcando sus desarrollos
personales, su socialización y sus
aprendizajes.
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10. A INVESTIGAR SE APRENDE
INVESTIGANDO
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11. La investigación como estrategia
pedagógica para desarrollar
habilidades y capacidades y producir,
modificar, almacenar y compartir,
saberes y conocimientos, con formas
propias de las culturas juveniles.
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12. La mejor manera de generar este tipo de
formación es a partir de la experiencia y la
vivencia de hacer investigación, pues a investigar
se aprende investigando. Este postulado es
propio de las pedagogías activas, que implican
aprender haciendo. Este tipo de pedagogía,
favorece el aprendizaje por descubrimiento y el
aprendizaje significativo, debido a que los
estudiantes de educación básica al investigar
reconocen y descubren otras realidades, se
relacionan con el entorno y buscan modificarlo,
establecen relaciones entre fenómenos,
distinguen causas y consecuencias asociadas a
ellos y adquieren conocimientos con sentido
práctico.
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13. Para lograrlo, se motiva a los
estudiantes a diseñar y desarrollar
proyectos de investigación en todas
las áreas del saber, de tal modo que
se familiaricen con los métodos y el
lenguaje de la ciencia, y se
reconozcan como personas capaces
de producir conocimiento e incidir en
la solución de problemas de su
región y del país.
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14. En este sentido, consideramos en la línea de
Kerlinger; Martínez Arias, 1983; Ander Egg,
1990 y Arnau, 1995; entre otros, que el
diseño de una investigación es un plan
estructurado de acción elaborado en función de
unos objetivos básicos y que se orienta a la
obtención de datos relevantes que permitan
resolver el problema inicialmente planteado.
Ello implica tomar una serie de decisiones:
operativización de las variables, establecimiento
de muestras de sujetos, condiciones y tiempo
de recogida de datos, etc.
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15. En la elección de un criterio de clasificación de los
diferentes métodos de investigación se ha
decidido por el criterio de grado de control
interno. Este planteamiento es también aplicable
a los diseños de investigación, pudiendo así,
hablar de diseños experimentales, diseños
selectivos y diseños observacionales. Por otra
parte, existen una serie de diseños que,
comparten la lógica del método experimental y
no cumplen los requisitos de aleatorización y
control que esta estrategia impone; nos estamos
refiriendo a los diseños cuasiexperimentales. De
esta manera, se encontrarían los diseños
experimentales, los cuasiexperirnentales, los
selectivos y los observacionales.
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16. Metodología de la Investigación
Definición
La Metodología de la investigación es el
conjunto de métodos que rigen una
investigación científica o en una exposición
doctrinal.
La metodología de la investigación
proporciona tanto al estudiante de
educación superior como a los
profesionistas una serie de herramientas
teórico-prácticas para la solución de
problemas mediante el método científico.
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17. METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Herramienta para
Descubrir Repetir
conocimiento Conocimiento
Organizar Construir
Conocimiento conocimiento
La gestión de
conocimiento
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18. 1. MODALIDAD EXPERIMENTAL
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19. 1. MODALIDAD EXPERIMENTAL
El método experimental es el
procedimiento de investigación que
mayor grado de intervención
presenta sobre la situación y, en
consecuencia, menor grado de
naturalidad.
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20. Concepto y características
El método experimental tiene como objetivo
fundamental el establecimiento de relaciones de
causalidad entre las variables implicadas; esto es,
tratar de establecer hasta qué punto la
manipulación de unas determinadas variable/s
(denominada/s variable/s independientes), es
responsable de los cambios observados en
otras variable/s (llamada/s variable/s
dependiente/s). Además, otra característica
básica y diferenciadora de este método, es que
ello se lleva a cabo mediante la realización de
experimentos.
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21. Por experimento se entiende una
situación en la que el investigador
provoca el fenómeno objeto de
estudio, bajo unas condiciones de
control previamente establecidas, en
la que hace variar los valores de una
o más variables y las restantes
permanecen constantes.
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22. Para poder estudiar la posible
relación de causalidad existente
entre estos dos tipos de variables,
el método experimental debe partir
de tres supuestos básicos:
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23. a) La aleatorización hace referencia tanto a
la asignación aleatoria de los sujetos a
los distintos grupos como a la asignación
aleatoria de los diferentes niveles de la/s
variable/s independiente/s.
b) El control de las posibles variables
contaminadoras que puedan incidir sobre
los resultados.
c) La manipulación de la variable
independiente.
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24. Ligado al concepto de control se
encuentra el concepto de varianza y
ello es así porque la variabilidad
observada en la variable
dependiente, entre las diferentes
condiciones experimentales, puede
deberse a distintas causas:
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25. – Varianza primaria, debida a los efectos
de la manipulación de la variable
independiente, siendo por lo tanto la
deseada por el investigador.
– Varianza secundaria, la variabilidad de
las medidas pueden deberse a la
influencia de alguna variable
contaminadora.
– Varianza error, debida al resultado de
factores aleatorios imprevistos e
inconsistentes.
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26. El investigador, a la hora de
planificar su experimento, debe tener
presente lo que Kerlinger (1981) ha
denominado “principio
MAXMINCON”, esto es:
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27. MAXimizar la varianza primaria haciendo
que el efecto de la variable manipulada
sobre la conducta objeto de estudio, sea lo
más puro y fuerte posible.
MINimizar la varianza de error; es decir,
intentar que los efectos de las
fluctuaciones aleatorias sean mínimas.
CONtrolar la varianza secundaria, es decir
controlar los efectos de las variables
contaminadoras, ya sea por medio de
técnicas asociadas al diseño (eliminación,
constancia, aleatorización,
contrabalanceo, etc.) O utilizando
técnicas no asociadas al diseño.
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28. En definitiva, y como señala Anguera
(1991), el control tiene por objetivo:
– Conseguir que la manipulación de la
variable independiente sea la única
causa.
– Controlar las variables extrañas que
intervienen en el experimento.
– Informar las variables individuales y los
métodos para obtener, cuantificar y
analizar los datos.
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29. 2. DISEÑOS EXPERIMENTALES
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30. La finalidad básica del método
experimental es el estudio de la
relación causal existente entre las
variables. En consecuencia, el diseño
experimental puede ser definido
como un plan estructurado de acción
tendiente a la demostración de
relaciones de carácter causal.
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31. Diferentes autores entienden al diseño
experimental como un modelo particular
de variación y constancia. Es un modelo
de variación porque se especifican las
condiciones de variación de la variable
independiente (produciéndose un cambio
sistemático en las condiciones de
producción de los fenómenos). Por otro
lado, es un modelo de constancia porque
en el diseño se pretenden mantener
constantes los efectos de las
potenciales variables contaminadoras.
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32. Si el diseño experimental se ajusta a este
modelo, el investigador podrá inferir, con
un alto grado de probabilidad, relaciones
de carácter causal entre la variable
independiente y la variable dependiente.
Por su parte, Arnau (1989, 1990a, 1195) y
Salvador (1991), entre otros, consideran
que el diseño experimental constituye
un proceso de toma de decisiones,
referidas a los sujetos, los grupos, las
variables y las pruebas estadísticas a
emplear.
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33. Como podemos apreciar, en todo diseño
experimental están implicados los
supuestos básicos del método
experimental; esto es, manipulación,
control y aleatorización. Ahora bien,
éstos pueden ser manejados de
diferentes maneras, siendo éstas las que
determinen la estructura concreta de cada
uno de los diseños adaptando, en
definitiva, las condiciones del diseño a las
exigencias de la hipótesis experimental
planteada.
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34. En la exposición de los diseños
experimentales hemos optado por
considerar cuatro criterios referidos a
su estructura básica y que, al ser
considerados conjuntamente, darán
lugar a diseños más específicos:
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35. a. Estructura univariable o estructura
multivariable; al utilizar este criterio
estamos haciendo referencia al número
de variables dependientes incluidas en el
diseño. En este sentido, cuando
utilizamos el término univariable o
univariado estamos aludiendo a una
situación en la que tan sólo hay una
variable de medida o registro y cuando
incluimos más de una variable
dependiente damos lugar a los diseños
multivariables o multivariados.
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36. a. Estructura intergrupos o estructura
intragrupo; que hace referencia a la
posibilidad de utilizar varios grupos o un
único grupo de sujetos. Si los diferentes
niveles de la variable independiente son
aplicados a distintos grupos de sujetos o,
lo que es lo mismo, si cada grupo de
sujetos pasa por una única condición
experimental, entonces el diseño se
denomina diseño intergrupos.
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37. a. Estructura unifactorial o estructura
factorial; que hace referencia al número
de variables independientes
manipuladas. Este es un criterio de
clasificación clásico que distingue diseños
en los que tan sólo se manipula una
variable, diseños unifactoriales o diseños
simples, de aquellos otros en donde se
manipulan dos o más variables
independientes o factores, diseños
factoriales.
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38. a. Estructura de aleatorización completa o
estructura de aleatorización restringida ; que
hace referencia al procedimiento seguido en la
asignación de los sujetos a los grupos o lo que
es lo mismo, a la técnica de control empleada
en la formación de los grupos, de esta manera,
pueden diferenciarse diseños con una
aleatorización completa de otros diseños con la
aleatorización restringida. En una investigación
experimental la aleatorización está presente en
dos momentos diferentes: en la selección de la
muestra y en la formación de los grupos.
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39. 3. DISEÑOS
CUASIEXPERIMENTALES
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40. En el diseño experimental, la aleatorización juega
un papel fundamental; no obstante, hay
ocasiones en las que, por razones de diversa
índole, no es posible asignar aleatoriamente los
sujetos a los diferentes grupos, por lo que no se
tiene un control total sobre la situación. En estos
casos los diseños cuasiexperimentales sustituirán
a los verdaderos experimentos. En consecuencia,
la diferencia básica entre ambos procedimientos
hace referencia a la selección y asignación de los
sujetos; por lo demás, los diseños
cuasiexperimentales comparten la lógica del
procedimiento experimental.
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41. El término cuasiexperimento
comienza a utilizarse a partir de
la obra de Stouffer y de Campbell
para aludir a un experimento en el
que hay una intervención
específica (variable independiente
o tratamiento), medidas de la
conducta objeto de estudio y
unidades experimentales pero no hay
formación aleatoria de los grupos.
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42. Se pueden señalar cuatro
características de las investigaciones
cuasiexperimentales:
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43. El empleo de escenarios naturales.
La carencia de un control
experimental completo.
La utilización de diferentes
procedimientos para subsanar la
ausencia de un control total.
Su disponibilidad para explotar
alguna situación social dada.
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44. Los diseños cuasiexperimentales utilizan
diferentes procedimientos para suplir la
ausencia de un control total sobre la
situación, como puede ser la inclusión de
un grupo de control no equivalente o la
medición repetida de la conducta bajo
condiciones idénticas, entre otros. Estos
serán los criterios que Cook y Campbell
utilicen al clasificar estos diseños en:
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45. a. Diseños de grupo control no
equivalente que se caracterizan
por incluir dos grupos formados
naturalmente (y, en consecuencia,
no equivalentes), a los cuales se les
hace un registro antes y otro
después de incluir el tratamiento.
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46. a. Diseños de series temporales
interrumpidas que se caracterizan
por incrementar el número de
registros, tanto antes como
después de la introducción del
tratamiento; es decir, se trata de
diseños en los que se incluyen una
amplia serie de medidas a lo largo
de un determinado período de
tiempo.
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47. 4. DISEÑOS DE CASO ÚNICO
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48. Los diseños de caso único también
denominados diseños de replicación
intrasujeto hacen referencia a la aplicación
sistemática a lo largo del tiempo de una
serie de tratamientos o de un mismo
tratamiento, a cada uno de los sujetos
(Arnau, 1984, 8).
Se destaca la utilización de la medición de
un único organismo bajo condiciones
controladas a lo cual denominaba análisis
experimental de la conducta.
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49. De los diferentes criterios de clasificación
de los diseños de replicación intrasujeto,
el más utilizado es el que hace referencia
a la reversibilidad o no reversibilidad de la
conducta una vez que se ha procedido a la
intervención; dicho en otras palabras, a la
posibilidad de que el tratamiento tenga
efectos pasajeros o efectos permanentes.
Atendiendo a este criterio, los diseños de
replicación intrasujeto se pueden clasificar
en:
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50. a. Diseños de reversión (en los cuales
el efecto del tratamiento, una vez
retirado éste, desaparece con el
paso del tiempo).
b. Diseños de no reversión (en los
cuales el tratamiento tiene
efectos reversibles sobre la
conducta tratada).
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51. 5. DISEÑOS COMPARATIVO-
CAUSALES
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52. Los estudios comparativo-causales se
utilizan cuando el investigador intenta
explicar relaciones de causalidad
comparando grupos de datos, pero la
variable que el investigador estudia como
posible causa de los cambios observados
no es manipulable. También puede ocurrir
que, siendo una variable manipulable, no
pueda provocarse el fenómeno por
razones de carácter ético, economía de
tiempo o distorsión de la situación
educativa.
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53. Psicológicamente no sólo interesa saber
cómo es un fenómeno, sino también de
qué manera y por qué ocurre. En
consecuencia, se comparan las
semejanzas y diferencias que existen
entre los fenómenos para descubrir los
factores (variables o condiciones) que
parecen acompañar o contribuir a la
aparición de ciertos hechos y situaciones
en su propio contexto natural.
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54. 1. Cuando la posible influencia de la variable
independiente sobre la variable dependiente ya
se ha producido al comenzar la investigación.
Por ejemplo, si queremos medir el efecto de
la educación infantil en el desarrollo de la
madurez lectora, la variable independiente es
susceptible de manipulación y sería posible
realizar un experimento. Es evidente que la
influencia de los cursos previos de educación
infantil ya se ha producido con anteioridad y
sólo podemos seleccionar dos muestras de
niños (una que haya recibido educación infantil
y otra no) y comparar actualmente su madurez
lectora.
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55. a. Cuando se desea investigar la influencia de
variables no susceptibles de manipulación como
el sexo, el ambiente familiar, la motivación, la
inteligencia, los hábitos de lectura de los padres
y de otras personas, es imposible asignar los
sujetos aleatoriamente a diferentes categorías
de dichas variables. Se pueden elegir al azar
sujetos que posean determinados valores de la
variable independiente, pero la relación de cada
sujeto con el valor de la variable independiente
no es al azar porque ya se había producido
cuando seleccionan los sujetos, es decir, sus
manifestaciones ya acontecieron.
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56. Si la variable independiente es
manipulable puede aplicarse la
metodología experimental o
cuasiexperimental; pero cuando las
variables no son manipulables o no
interesa manipularlas, hay que
utilizar el método comparativo-
causal.
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57. Mientras que en el método
experimental provocamos la
ocurrencia de la variable
dependiente, en el método
comparativo-causal observamos la
ocurrencia de la variable dependiente
y comprobamos si se ha dado
anteriormente la ocurrencia de la
variable independiente.
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58. En un estudio comparativo-causal, el proceso
es inverso: parte de la observación o medición
de la variable dependiente cuando ya ha recibido
la posible influencia de la variable
independiente. Para ello selecciona dos o más
grupos según el número de categorías o niveles
de la variable independiente y trata de hallar
entre las múltiples causas posibles o posibles
variables independientes, cuáles se relacionan
con la variable dependiente o contribuyen a
determinar el cambio observado. El investigador
analiza una situación vital en la cual los sujetos
han experimentado el fenómeno que quiere
investigar.
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