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SOLUCIONES INTEGRADAS PARA EL ESTUDIO
DE RESERVORIOS, DESDE PROCESAMIENTO
HASTA INVERSION SISMICA
SERVICIOS
PROCESAMIENTO
- Migración en tiempo antes de apilado - PSTM
- Migración en profundidad antes de apilado - PSDM
INTERPRETACION
- INVERSION SISMICA
- Pre apilado – Impedancia elástica EI, EEI
- Post apilado
- Descomposición Espectral
- Detección de Fracturas
- Análisis AVO
CLIENTES
PROCESSING PSTM 2D
Proyecto Fecha Inicio/Fin Cuenca/ Área Sísmica (Km) 2D Cliente
COR 33 2D Noviembre. 2014 Cordillera Oriental 20 Trayectoria Oil&Gas
Tamarin Oct-Nov/2011 Caguan/Putumayo 54 Canacol Energy
Guatemala Oct-2011/Feb-2012 Guatemala 57.2 Pacific Rubiales
Neftis Dec-Dec/2010 Valle Medio 60 Ecopetrol
PULI 2D 2012 Sep-Dec/2012 Cundinamarca/Puli 69 Ecopetrol
MUISCA 3 Jan/InWork Boyaca 97 Pacific Rubiales
El Porro Feb-May/2012 Sucre/Cordoba 114 OGX
Cedrela Sur Abril-Jul/2012 Caqueta 125.5 Canacol
VMM2 2D May-Sep/2011 Valle Medio 130 Vetra Group.
Putumayo 2D Jun-Jul/2012 Putumayo 150 Pacific Rubiales
Sinu San Jacinto Oct-2011/ Jan-2012 Sinu San jacinto 180 Ecopetrol
CAÑO SUR 2D Febrero / Julio 2014 Llanos/San Martin Meta 328 Ecopetrol
VMM18 2D Marzo / Julio 2014
VMM/
Cundinamarca
334 Trayectoria Oil&Gas
SSJN7 3 Jan-April/2013 Sucre/Bolivar 693 Pacific Rubiales
Caguan Este y Caguan Oeste 2D Jun-Dec/2011 Putumayo 1010 Canacol Energy
SSJS1 Abril-Aug/2012 Sinu San jacinto/Cordoba 1026 Ecopetrol
Cesar Rancheria/Valle Inferior
del Magdalena
Feb-Jun/2012 Cesar/Guajira 1745 OGX
VMM Norte Agosto / Diciembre 2014 VMM Norte 8257 ANH
TOTAL 14,450
PROCESSING PSTM 2D
CAGUAN PUTUMAYO LLANOS - CANO SUR 2D
CAQUETA CORDOBA SUCRE
SUCRE CESAR CORDILLERA - CUNDINAMARCA
CAGUAN PUTUMAYO
PROCESSING PSTM 3D
Proyecto Tipo Fecha Inicio/Fin Cuenca/ Área Sísmica (Km) 3D Cliente
Apiay 3D Oct-Nov/2010 Llanos 160 Ecopetrol
Nashira 3D Oct-Nov/2010 Llanos 229.5 Sogomi
Santa Isabel 3D Mar-Apr/2011 Valle Medio 57 Green Power Corp
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VMM2 Sur 3D Mar-Sep/2011 Valle Medio 40 Vetra Group/
Aguas Blancas 3D Mar-Oct/2011 Valle Medio 112 Ecopetrol
Joropo 3D 3D Sep-Dec/2011 Casanare 52.5 Petrominerales
Cicuco 3D 3D Jun-Aug/2011 Bolivar 102 Ecopetrol
Cachicamo 3D Feb-Mar/2012 Orocue/Casanare 77 C&C
LLANOS 40 3D June-july/2012
Llanos Orientales
/Casanare
306 Ramshorn
TOLIMA B 3D 2011 3D Jul-Aug/2012
Valle Superior del
Magdalena
52 Vetra Group.
Papayera 3D 2012 3D Oct+2012/Jan 2013
La Union,San Marcos
(Sucre)/Sahagun (Córdoba)
385 OGX
PAUJIL 3D 3D 23 Jan/Feb 2013 La Loma/Cesar 42 Drummond
NEGRITOS 3D 3D May / Junio 2013 Llanos/Puerto Lopez Meta 350 SK Innovation
VMM18 3D 3D Marzo / Mayo 2014
VMM/
Cundinamarca
60 Trayectoria Oil&Gas
AVILA 3D 3D Abril / Agosto 2014 Llanos/San Martin Meta 252 Ecopetrol
TRASGO 3D 3D Abril / Octubre 2014 Llanos/San Martin Meta 234 Ecopetrol
Total 2577
PROCESSING PSTM 3D
GUAJIRA, MULTICOMPONENTE CESAR
SUCRE, MULTICOMPONENTE TRASGO 3D - META CASANARE
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AVILA 3D - META
SOFTWARE
NUESTRAS PROPUESTAS
• Procesamiento sísmico (Post-apilado, PSTM,
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• Inversión Sísmica
NUESTRAS PROPUESTAS
• Procesamiento sísmico (Post-apilado, PSTM,
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• Inversión Sísmica
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Primera aplicación:
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Tesla S1070 1U system
Alta eficiencia
computacional
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Bajo costo
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TECNOLOGÍA DE PUNTA: GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico)
Microarquitectura de una CPU Microarquitectura de una GPU
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• Es el primer software de procesamiento en el mundo basado en el co-
paralelismo GPU/CPU
• Operación simple
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• Auto refracción de estáticas multi - capa
• Estáticas residuales automáticas tipo
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variables consistentes con la superficie
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• Atenuación de ruido aleatorio a lo largo
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• Picado de primeros arribos
automático
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• Cálculos en múltiples capas
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Auto refracción de estáticas multi-capa
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Auto refracción de estáticas multi-capa
• Iteraciones en paralelo
• Optimización global
• No cycle-skippingDespués
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Estáticas residuales tipo Monte Carlo
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• Ventanas generadas según
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Migración
• Se realiza en los nodos de GPU
• Unidad de cómputo en masa en la tarjeta de video
• Lenguaje de computación específico para la tarjeta de
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• Análisis de velocidad residual automático que permite
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Algoritmo PSTM
PSTM
Amplitud preservada y migración anisotrópica
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The 2nd PSTM velocity Analysis
100 102 104 106989694
Modelo de velocidad optimizado
CRP GATHER después del análisis de velocidad
Antes Después
Modelos de velocidad inicial y final
Final
Inicial
Modelo de velocidad optimizado
Sección migrada después del análisis de velocidad residual
Antes
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CORRECIÓN DE IMÁGENES BASADA EN MIGRACIÓN ANISOTRÓPICA
Por qué es necesario el escaneo según los parámetros de anisotropía en
ventanas de tiempo variables (ETA)?
• La velocidad de migración es diferente para offsets cercanos y lejanos por
la anisotropía entre capas
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• El escaneo se define según el principal interés del cliente
0.0 -0.1 -0.2 -0.3 -0.4 -0.50.10.20.30.40.5
Escaneo ETA
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Con anisotropíaSin tener en cuenta anisotropía
PSTM anisotrópica
Antes
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PSTM Anisotrópica
PSTM anisotrópica
Nueva PSTMAnterior PSTM
Preservación de la amplitud y migración anisotrópica
PSDM
PSDM según ecuación de onda en nodos GPU
RTM
Construcción del modelo de velocidad
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horizontes
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profundidad
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Caso 1: Longgang 3D
Sección apilada PSDM
Caso 2: Noroeste de China (modelo de velocidad)
Caso 2: Noroeste de China (PSDM)
NUESTRAS PROPUESTAS
• Procesamiento sísmico (Post-apilado, PSTM,
PSDM)
• Inversión Sísmica
Análisis Integrado de Reservorio basado en Inversión
Pre-Apilado y Análisis de AVO
Cronograma de Actividades
QC by
Client
(Y/N) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1.Data Loading and Quality Control
2 Petrophysical study
2.1 Log curve processing and normalization
2.2 Lithology identification
2.3 Logging interpretation model
2.4 Logging data integrated interpretation
2.5 Petrophysical response of crossplot analysis
3 stratigraphic framework construction
4 Structure interpretation
4.1 Well-seismic calibration
4.2 Fault system interpretation
4.3 Seismic horizon picking
4.4 Velocity model
4.5 Structure maps
5 Pre-stack inversion
5.1 Shear wave calculation
5.2 Pesudo well technique
5.3 Pre-stack inversion model
5.4 Pre-stack elastic parameter inversion
5.5 Reservoir description and prediction
6 AVO analysis
6.1 AVO forward modeling
6.2 AVO attributes extraction
7 Reservoir characteristic analysis
8 Potential area evaluation
9 Final presentation and report
Item Description
Week
Flujo de trabajo para la inversión pre apilado de
parámetros elásticos
S-Wave on Well
Structure in spaceModeling for Elastic Imp.
Inversion onangle data
(Vp/Vs), PR , λ*, u*
Wavelet
Inversion
Elastic Parameter Inversion
Elastic impedance
P-Wave Velocity,
Density from Well
S-Wave InversionBasedon Fluid Substitution Modelling
Well Elastic
Impedance
Deposition Model
incident
Gather
 Un sistema de Interpretación y de Inversión
sísmica post apilado de alta resolución
 Algoritmo de Inversión - Fast global optimum
Inversión de ondicula y calibración de capas por
iteración interactiva
Robusto en condiciones geológicas y estructurales
complejas
 Un software de interpretación y de imagen
espectral de reservorio de alta resolución
 Detecta la variación del espesor del reservorio y las
discontinuidades usando un método de transformación
de ondicula y análisis de espectro instantáneo;
Particularmente adecuado para identificar cuerpos
geológicos variables lateralmente tales como canales
de rio y detección de hidrocarburos.
LD-EPS™ Reservoir:
LD-EPS™ Image
Software para Inversión y Caracterización de Reservorio
 Un Sistema poderoso para Interpretación e
Inversión pre apilado
 Describe la geometría del reservorio, las
propiedades de roca y contenido de fluidos,
usando información sísmica, geológica, registros
de pozo y petrofísica.
 Un software integrado diseñado para
caracterización de reservorios fracturados
Caracteriza parámetros importantes de fracturas
tales como densidad de fracturas y orientación,
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integrado de fracturas
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  • 4.
  • 5.
  • 6. PROCESSING PSTM 2D Proyecto Fecha Inicio/Fin Cuenca/ Área Sísmica (Km) 2D Cliente COR 33 2D Noviembre. 2014 Cordillera Oriental 20 Trayectoria Oil&Gas Tamarin Oct-Nov/2011 Caguan/Putumayo 54 Canacol Energy Guatemala Oct-2011/Feb-2012 Guatemala 57.2 Pacific Rubiales Neftis Dec-Dec/2010 Valle Medio 60 Ecopetrol PULI 2D 2012 Sep-Dec/2012 Cundinamarca/Puli 69 Ecopetrol MUISCA 3 Jan/InWork Boyaca 97 Pacific Rubiales El Porro Feb-May/2012 Sucre/Cordoba 114 OGX Cedrela Sur Abril-Jul/2012 Caqueta 125.5 Canacol VMM2 2D May-Sep/2011 Valle Medio 130 Vetra Group. Putumayo 2D Jun-Jul/2012 Putumayo 150 Pacific Rubiales Sinu San Jacinto Oct-2011/ Jan-2012 Sinu San jacinto 180 Ecopetrol CAÑO SUR 2D Febrero / Julio 2014 Llanos/San Martin Meta 328 Ecopetrol VMM18 2D Marzo / Julio 2014 VMM/ Cundinamarca 334 Trayectoria Oil&Gas SSJN7 3 Jan-April/2013 Sucre/Bolivar 693 Pacific Rubiales Caguan Este y Caguan Oeste 2D Jun-Dec/2011 Putumayo 1010 Canacol Energy SSJS1 Abril-Aug/2012 Sinu San jacinto/Cordoba 1026 Ecopetrol Cesar Rancheria/Valle Inferior del Magdalena Feb-Jun/2012 Cesar/Guajira 1745 OGX VMM Norte Agosto / Diciembre 2014 VMM Norte 8257 ANH TOTAL 14,450
  • 7. PROCESSING PSTM 2D CAGUAN PUTUMAYO LLANOS - CANO SUR 2D CAQUETA CORDOBA SUCRE SUCRE CESAR CORDILLERA - CUNDINAMARCA CAGUAN PUTUMAYO
  • 8. PROCESSING PSTM 3D Proyecto Tipo Fecha Inicio/Fin Cuenca/ Área Sísmica (Km) 3D Cliente Apiay 3D Oct-Nov/2010 Llanos 160 Ecopetrol Nashira 3D Oct-Nov/2010 Llanos 229.5 Sogomi Santa Isabel 3D Mar-Apr/2011 Valle Medio 57 Green Power Corp VMM2 Norte 3D Mar-Sep/2011 Valle Medio 66 Vetra Group VMM2 Sur 3D Mar-Sep/2011 Valle Medio 40 Vetra Group/ Aguas Blancas 3D Mar-Oct/2011 Valle Medio 112 Ecopetrol Joropo 3D 3D Sep-Dec/2011 Casanare 52.5 Petrominerales Cicuco 3D 3D Jun-Aug/2011 Bolivar 102 Ecopetrol Cachicamo 3D Feb-Mar/2012 Orocue/Casanare 77 C&C LLANOS 40 3D June-july/2012 Llanos Orientales /Casanare 306 Ramshorn TOLIMA B 3D 2011 3D Jul-Aug/2012 Valle Superior del Magdalena 52 Vetra Group. Papayera 3D 2012 3D Oct+2012/Jan 2013 La Union,San Marcos (Sucre)/Sahagun (Córdoba) 385 OGX PAUJIL 3D 3D 23 Jan/Feb 2013 La Loma/Cesar 42 Drummond NEGRITOS 3D 3D May / Junio 2013 Llanos/Puerto Lopez Meta 350 SK Innovation VMM18 3D 3D Marzo / Mayo 2014 VMM/ Cundinamarca 60 Trayectoria Oil&Gas AVILA 3D 3D Abril / Agosto 2014 Llanos/San Martin Meta 252 Ecopetrol TRASGO 3D 3D Abril / Octubre 2014 Llanos/San Martin Meta 234 Ecopetrol Total 2577
  • 9. PROCESSING PSTM 3D GUAJIRA, MULTICOMPONENTE CESAR SUCRE, MULTICOMPONENTE TRASGO 3D - META CASANARE METACUBIRO 3D - CASANARE META AVILA 3D - META
  • 11. NUESTRAS PROPUESTAS • Procesamiento sísmico (Post-apilado, PSTM, PSDM) • Inversión Sísmica
  • 12. NUESTRAS PROPUESTAS • Procesamiento sísmico (Post-apilado, PSTM, PSDM) • Inversión Sísmica
  • 13. PROCESAMIENTO SÍSMICO LD-NCITM Sistema de Procesamiento de Datos Sísmicos Co-Paralelo CPU/GPU Desarrollado exitosamente en el 2009 Primera aplicación: Procesamiento de datos sísmicos 3D (1500km2) En un periodo de solo 40 días
  • 14. Fotografía de una GPU Tesla S1070 1U system Alta eficiencia computacional –Estructura evolucionaria CUDA –Procesamiento masivo en paralelo –30 veces la velocidad de procesamiento de una CPU Bajo costo –Alto desempeño, tamaño pequeño –Bajo coste computacional y energético TECNOLOGÍA DE PUNTA: GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) Microarquitectura de una CPU Microarquitectura de una GPU
  • 16. CPU 5 nodos 4 core dual-CPU Frecuencia CPU:2.4GHz Memoria:500GB Disco duro:4x2TB Total 40TB GPU 8 nodos GPU frequency:1,296GHz a 1,44GHz Memoria:24GB GPU type:8 pcs of S1070 system Published floating point performance:4TFLOPS Network Switch board:1GB EQUIPAMIENTO DEL ACTUAL CENTRO DE PROCESO
  • 17. CARACTERÍSTICAS DE NCI Processing System • Es el primer software de procesamiento en el mundo basado en el co- paralelismo GPU/CPU • Operación simple • Alta velocidad de migración • PSTM mediante tecnología de rayo curvo • PSDM mediante ecuación de onda
  • 18. RUTINA DE PROCESAMIENTO Tecnologías competitivas • Auto refracción de estáticas multi - capa • Estáticas residuales automáticas tipo Monte Carlo • Deconvolución en ventanas de tiempo variables consistentes con la superficie • Alta precisión en eliminación de múltiples • Atenuación de ruido aleatorio a lo largo de horizontes
  • 19. • Picado de primeros arribos automático • Edición interactiva de refracción de primeros arribos • Cálculos en múltiples capas Después de estáticasAntes de estáticas Auto refracción de estáticas multi-capa
  • 20. Antes Después Auto refracción de estáticas multi-capa
  • 21. • Iteraciones en paralelo • Optimización global • No cycle-skippingDespués Antes Estáticas residuales tipo Monte Carlo
  • 23. Panel de análisis de velocidad Análisis de velocidad
  • 24. Análisis de velocidad para formaciones complejas y baja relación señal/ruido
  • 25. App W1 App W2 App W3 Cal W1 Cal W2 Cal W3 Deconvolución en ventana variable • Ventanas generadas según la geometría de horizontes • Generación de la ondícula según las características de cada ventana, haciendo una deconvolución más precisa
  • 27. Migración • Se realiza en los nodos de GPU • Unidad de cómputo en masa en la tarjeta de video • Lenguaje de computación específico para la tarjeta de video (CUDA) • Se requiere un corto periodo de tiempo para realizar la migración
  • 28. • Modelo de velocidad optimizado • Migración anisotrópica que mueve los eventos a la ubicación real, generando mejores imágenes simultáneamente • Migración integral Kirchhoff según trazado de rayos curvos que hace más fácil y preciso el cálculo del tiempo de viaje • Análisis de velocidad residual automático que permite obtener información de reflexiones débiles especialmente en capas someras Algoritmo PSTM
  • 29. PSTM Amplitud preservada y migración anisotrópica • Entrada en masa de múltiples datos • Distribución automática de los datos en los diferentes nodos GPU • Supervisión interactiva en tiempo real de todos los nodos en cada nodo GPU
  • 30. The 2nd PSTM velocity Analysis 100 102 104 106989694 Modelo de velocidad optimizado
  • 31. CRP GATHER después del análisis de velocidad Antes Después
  • 32. Modelos de velocidad inicial y final Final Inicial Modelo de velocidad optimizado
  • 33. Sección migrada después del análisis de velocidad residual Antes Después
  • 34. CORRECIÓN DE IMÁGENES BASADA EN MIGRACIÓN ANISOTRÓPICA Por qué es necesario el escaneo según los parámetros de anisotropía en ventanas de tiempo variables (ETA)? • La velocidad de migración es diferente para offsets cercanos y lejanos por la anisotropía entre capas • Para asegurar la visualización simultánea de capas y fallas • El escaneo se define según el principal interés del cliente
  • 35. 0.0 -0.1 -0.2 -0.3 -0.4 -0.50.10.20.30.40.5 Escaneo ETA Parámetros de escaneo escogidos según el objetivo principal
  • 36. Con anisotropíaSin tener en cuenta anisotropía PSTM anisotrópica
  • 38. Nueva PSTMAnterior PSTM Preservación de la amplitud y migración anisotrópica
  • 39. PSDM PSDM según ecuación de onda en nodos GPU RTM
  • 40. Construcción del modelo de velocidad Interpolación y extrapolación de la velocidad a lo largo de horizontes
  • 41. Modelo de velocidad inicial PSDM en el dominio del tiempo Construcción del modelo de velocidad
  • 42. Modelo geológico modificado en el dominio de la profundidad Construcción del modelo de velocidad
  • 43. Caso 1: Longgang 3D Sección apilada PSDM
  • 44. Caso 2: Noroeste de China (modelo de velocidad)
  • 45. Caso 2: Noroeste de China (PSDM)
  • 46. NUESTRAS PROPUESTAS • Procesamiento sísmico (Post-apilado, PSTM, PSDM) • Inversión Sísmica
  • 47. Análisis Integrado de Reservorio basado en Inversión Pre-Apilado y Análisis de AVO
  • 48. Cronograma de Actividades QC by Client (Y/N) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1.Data Loading and Quality Control 2 Petrophysical study 2.1 Log curve processing and normalization 2.2 Lithology identification 2.3 Logging interpretation model 2.4 Logging data integrated interpretation 2.5 Petrophysical response of crossplot analysis 3 stratigraphic framework construction 4 Structure interpretation 4.1 Well-seismic calibration 4.2 Fault system interpretation 4.3 Seismic horizon picking 4.4 Velocity model 4.5 Structure maps 5 Pre-stack inversion 5.1 Shear wave calculation 5.2 Pesudo well technique 5.3 Pre-stack inversion model 5.4 Pre-stack elastic parameter inversion 5.5 Reservoir description and prediction 6 AVO analysis 6.1 AVO forward modeling 6.2 AVO attributes extraction 7 Reservoir characteristic analysis 8 Potential area evaluation 9 Final presentation and report Item Description Week
  • 49. Flujo de trabajo para la inversión pre apilado de parámetros elásticos S-Wave on Well Structure in spaceModeling for Elastic Imp. Inversion onangle data (Vp/Vs), PR , λ*, u* Wavelet Inversion Elastic Parameter Inversion Elastic impedance P-Wave Velocity, Density from Well S-Wave InversionBasedon Fluid Substitution Modelling Well Elastic Impedance Deposition Model incident Gather
  • 50.  Un sistema de Interpretación y de Inversión sísmica post apilado de alta resolución  Algoritmo de Inversión - Fast global optimum Inversión de ondicula y calibración de capas por iteración interactiva Robusto en condiciones geológicas y estructurales complejas  Un software de interpretación y de imagen espectral de reservorio de alta resolución  Detecta la variación del espesor del reservorio y las discontinuidades usando un método de transformación de ondicula y análisis de espectro instantáneo; Particularmente adecuado para identificar cuerpos geológicos variables lateralmente tales como canales de rio y detección de hidrocarburos. LD-EPS™ Reservoir: LD-EPS™ Image Software para Inversión y Caracterización de Reservorio
  • 51.  Un Sistema poderoso para Interpretación e Inversión pre apilado  Describe la geometría del reservorio, las propiedades de roca y contenido de fluidos, usando información sísmica, geológica, registros de pozo y petrofísica.  Un software integrado diseñado para caracterización de reservorios fracturados Caracteriza parámetros importantes de fracturas tales como densidad de fracturas y orientación, implementación del campo de esfuerzos y análisis integrado de fracturas LD-GMAX™ LD-FRS™ Fracture Software para Inversión Elástica Pre-apilado y Predicción de Fracturas