La conferencia trata sobre modelos matemáticos y diagramas de flujo de procesos. Se definen estos conceptos y se mencionan algunas referencias bibliográficas sobre el tema. Se explican conceptos como sistema, elemento, modelo matemático y principios de conservación de masa y energía, y se dan ejemplos de balances de masa y energía.
Este documento presenta conceptos básicos sobre simulación de procesos. Explica que la modelación crea prototipos para representar sistemas reales usando modelos icónicos, analógicos o analíticos. La simulación imita el funcionamiento de un sistema en el tiempo. También describe métodos para resolver modelos matemáticos como el método modular secuencial y el método orientado a ecuaciones. Finalmente, presenta el desarrollo de módulos de simulación y la interpretación de resultados.
Modelado matemático de sistemas físicos. felixangulo6
Este documento trata sobre modelado matemático de sistemas físicos. Explica conceptos fundamentales como variables de flujo y esfuerzo, potencia, energía, elementos de sistemas como fuentes, almacenadores y disipadores de energía. También describe etapas para el modelado como formulación del modelo, verificación y validación, así como métodos de modelado como funciones de transferencia, diagramas de bloques y la técnica de Bond Graph.
Este documento presenta información sobre una unidad de aprendizaje de Principios de Procesos Químicos. Explica los objetivos de la unidad, que son desarrollar competencias para resolver problemas de balances de materia y energía en sistemas de procesos químicos. También incluye una guía sobre cómo usar el material didáctico de apoyo, el cual contiene diapositivas sobre temas como introducción a cálculos en ingeniería química, procesos y variables de proceso, y fundamentos de balances de materia y energía.
El documento habla sobre el análisis dimensional, que estudia las relaciones entre las magnitudes físicas fundamentales como la masa, longitud y tiempo. Explica que las magnitudes derivadas se pueden determinar a partir de las fundamentales usando ecuaciones dimensionales. También describe el Sistema Internacional de Unidades y algunas propiedades de las ecuaciones dimensionales como la homogeneidad y el uso de números adimensionales. Finalmente, resalta la importancia del análisis dimensional para simplificar el estudio de fenómenos físicos y detectar errores en cálculos.
Herramientas de analisis de los procesos tecnológicos. balance de materiaUPTAEB
El documento presenta los fundamentos del balance de materia como herramienta de análisis de procesos industriales. Explica que el balance de materia es un inventario entre la masa que entra y sale de un sistema, permitiendo conocer caudales y composiciones. Detalla los tipos de balances y ofrece pautas para realizarlos correctamente como dibujar el diagrama de flujo, seleccionar la base de cálculo, y plantear y resolver ecuaciones según el sistema.
Este documento proporciona un resumen de los conceptos clave de la programación lineal, incluyendo el método gráfico y el método simplex. Explica que la programación lineal se usa para modelar problemas de toma de decisiones con variables cuantitativas, restricciones y una función objetivo. También describe cómo el método gráfico representa gráficamente las ecuaciones para encontrar soluciones, y cómo el método simplex itera para mejorar la solución de forma numérica hasta alcanzar un óptimo.
Este documento describe los diferentes tipos de balances utilizados en ingeniería química, incluyendo balances diferenciales e integrales. Los balances son ecuaciones que igualan las entradas y salidas de una cantidad que se conserva, como la masa o la energía, en un sistema. Los balances diferenciales indican los cambios en un instante, mientras que los balances integrales describen los cambios entre dos instantes. Además, el documento explica cómo los diagramas de flujo son herramientas útiles para visualizar procesos y realizar balances en ingeniería química.
El documento presenta una lista de temas relacionados con la tecnología de la información y el desarrollo de software. Incluye tópicos como herramientas lógicas, algoritmos, sistemas operativos, bases de datos, programación orientada a objetos, desarrollo web, calidad de software y gestión de proyectos. También menciona aplicaciones como diseño web, robótica y simulación.
Este documento presenta conceptos básicos sobre simulación de procesos. Explica que la modelación crea prototipos para representar sistemas reales usando modelos icónicos, analógicos o analíticos. La simulación imita el funcionamiento de un sistema en el tiempo. También describe métodos para resolver modelos matemáticos como el método modular secuencial y el método orientado a ecuaciones. Finalmente, presenta el desarrollo de módulos de simulación y la interpretación de resultados.
Modelado matemático de sistemas físicos. felixangulo6
Este documento trata sobre modelado matemático de sistemas físicos. Explica conceptos fundamentales como variables de flujo y esfuerzo, potencia, energía, elementos de sistemas como fuentes, almacenadores y disipadores de energía. También describe etapas para el modelado como formulación del modelo, verificación y validación, así como métodos de modelado como funciones de transferencia, diagramas de bloques y la técnica de Bond Graph.
Este documento presenta información sobre una unidad de aprendizaje de Principios de Procesos Químicos. Explica los objetivos de la unidad, que son desarrollar competencias para resolver problemas de balances de materia y energía en sistemas de procesos químicos. También incluye una guía sobre cómo usar el material didáctico de apoyo, el cual contiene diapositivas sobre temas como introducción a cálculos en ingeniería química, procesos y variables de proceso, y fundamentos de balances de materia y energía.
El documento habla sobre el análisis dimensional, que estudia las relaciones entre las magnitudes físicas fundamentales como la masa, longitud y tiempo. Explica que las magnitudes derivadas se pueden determinar a partir de las fundamentales usando ecuaciones dimensionales. También describe el Sistema Internacional de Unidades y algunas propiedades de las ecuaciones dimensionales como la homogeneidad y el uso de números adimensionales. Finalmente, resalta la importancia del análisis dimensional para simplificar el estudio de fenómenos físicos y detectar errores en cálculos.
Herramientas de analisis de los procesos tecnológicos. balance de materiaUPTAEB
El documento presenta los fundamentos del balance de materia como herramienta de análisis de procesos industriales. Explica que el balance de materia es un inventario entre la masa que entra y sale de un sistema, permitiendo conocer caudales y composiciones. Detalla los tipos de balances y ofrece pautas para realizarlos correctamente como dibujar el diagrama de flujo, seleccionar la base de cálculo, y plantear y resolver ecuaciones según el sistema.
Este documento proporciona un resumen de los conceptos clave de la programación lineal, incluyendo el método gráfico y el método simplex. Explica que la programación lineal se usa para modelar problemas de toma de decisiones con variables cuantitativas, restricciones y una función objetivo. También describe cómo el método gráfico representa gráficamente las ecuaciones para encontrar soluciones, y cómo el método simplex itera para mejorar la solución de forma numérica hasta alcanzar un óptimo.
Este documento describe los diferentes tipos de balances utilizados en ingeniería química, incluyendo balances diferenciales e integrales. Los balances son ecuaciones que igualan las entradas y salidas de una cantidad que se conserva, como la masa o la energía, en un sistema. Los balances diferenciales indican los cambios en un instante, mientras que los balances integrales describen los cambios entre dos instantes. Además, el documento explica cómo los diagramas de flujo son herramientas útiles para visualizar procesos y realizar balances en ingeniería química.
El documento presenta una lista de temas relacionados con la tecnología de la información y el desarrollo de software. Incluye tópicos como herramientas lógicas, algoritmos, sistemas operativos, bases de datos, programación orientada a objetos, desarrollo web, calidad de software y gestión de proyectos. También menciona aplicaciones como diseño web, robótica y simulación.
1) El documento presenta información sobre la simulación de procesos de alimentos, incluyendo las etapas de la simulación, los tipos de modelos matemáticos y mecanismos de transferencia de calor. 2) Describe los tipos de modelos como físicos, analógicos y simbólicos, así como los elementos básicos de un modelo de simulación como variables, estados y parámetros. 3) Explica que la simulación permite predecir el comportamiento de un sistema real bajo diferentes condiciones a través de un modelo matem
Este documento presenta los principios básicos de los balances de materia en procesos químicos estacionarios sin reacción química. Explica que un balance de materia es una contabilidad de los materiales que participan en un proceso y la ecuación general que rige estos balances. También describe los pasos sugeridos para resolver problemas de balances de materia, incluyendo dibujar un diagrama de flujo y establecer ecuaciones de balance para determinar variables desconocidas.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
Este documento describe el programa PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica que PASW permite realizar cálculos estadísticos de manera eficiente y con poco esfuerzo, y describe su historia, objetivos, características y funcionalidades para el análisis exploratorio de datos, estadística descriptiva, tablas de contingencia y más. El documento también presenta un ejemplo de análisis estadístico usando PASW.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
Este documento describe el programa PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica que PASW permite realizar cálculos estadísticos de manera eficiente y con poco esfuerzo, y describe su historia, objetivos y funcionalidades básicas como el ingreso, procesamiento y análisis de datos cuantitativos. También resume los principales temas que se abordan en el curso como estadística descriptiva, tablas de contingencia, y las diversas opciones
Este documento presenta una introducción a la simulación de procesos, describiendo que consiste en crear un modelo matemático de un sistema para entender su comportamiento bajo diferentes condiciones a través de experimentos. También describe diferentes simuladores comerciales y su arquitectura, incluyendo el enfoque secuencial modular y orientado a ecuaciones.
La naturaleza y evolucion de la tecnologia (1)lauramelisa6
Este documento describe la naturaleza y evolución de la tecnología. Explica conceptos básicos de programación como variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores. También describe herramientas como PSeInt y diagramas de flujo. Finalmente, detalla el uso de comandos como "según", "mientras", "repetir", "para" y "función" en PSeInt y cómo han evolucionado los computadores desde los primeros modelos electromecánicos hasta los dispositivos actuales.
Este documento describe las estructuras básicas de los algoritmos, incluyendo estructuras secuenciales, de decisión, de casos y repetitivas. Explica conceptos como datos de entrada, proceso y datos de salida. Proporciona ejemplos de algoritmos sencillos como calcular el doble de un número. También cubre temas como asignación de valores, operaciones matemáticas básicas y fórmulas para calcular porcentajes.
Este documento describe las estructuras básicas de los algoritmos, incluyendo estructuras secuenciales, de decisión, de casos y repetitivas. Explica conceptos como datos de entrada, proceso y datos de salida. Proporciona ejemplos de algoritmos sencillos para multiplicar números y calcular el doble de un número. También cubre temas como asignación de valores, operaciones básicas, fórmulas y cálculo de porcentajes en algoritmos.
Este documento presenta una introducción a los modelos matemáticos. Explica que un modelo matemático describe objetos del mundo real usando lenguaje matemático. Luego describe tres fases clave de los modelos matemáticos: construcción, análisis e interpretación. Finalmente, menciona algunos ejemplos comunes de modelos matemáticos como los modelos meteorológicos y económicos.
Este documento presenta conceptos clave sobre simulación de procesos químicos, incluyendo modelos de balances de materia y energía, ecuaciones de estado, y modelos para predecir propiedades físico-químicas. Explica que la simulación de procesos requiere el desarrollo de modelos matemáticos basados en balances y relaciones termodinámicas entre fases. También describe varias ecuaciones de estado comúnmente usadas y sus limitaciones, así como modelos para calcular coeficientes de actividad en mezclas
1) El documento presenta información sobre la simulación de procesos de alimentos, incluyendo las etapas de la simulación, los tipos de modelos matemáticos y mecanismos de transferencia de calor. 2) Describe los tipos de modelos como físicos, analógicos y simbólicos, así como los elementos básicos de un modelo de simulación como variables, estados y parámetros. 3) Explica que la simulación permite predecir el comportamiento de un sistema real bajo diferentes condiciones a través de un modelo matem
Este documento presenta los principios básicos de los balances de materia en procesos químicos estacionarios sin reacción química. Explica que un balance de materia es una contabilidad de los materiales que participan en un proceso y la ecuación general que rige estos balances. También describe los pasos sugeridos para resolver problemas de balances de materia, incluyendo dibujar un diagrama de flujo y establecer ecuaciones de balance para determinar variables desconocidas.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
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El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que los investigadores procesen y analicen sus propios datos de manera autónoma y eviten errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
Este documento describe el programa PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica que PASW permite realizar cálculos estadísticos de manera eficiente y con poco esfuerzo, y describe su historia, objetivos, características y funcionalidades para el análisis exploratorio de datos, estadística descriptiva, tablas de contingencia y más. El documento también presenta un ejemplo de análisis estadístico usando PASW.
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
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El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, procesamiento, análisis estadístico descriptivo y pruebas inferenciales de datos, así como su utilidad para que el investigador procese y analice sus propios datos de manera autónoma y evite errores. Finalmente, detalla los diferentes menús y opciones disponibles en PASW para llevar a cabo diferentes
El documento describe el programa estadístico PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica las funciones básicas de PASW para la introducción, edición, transformación y análisis exploratorio de datos, incluyendo estadísticos descriptivos, tablas de contingencia, pruebas estadísticas y modelos de regresión. El objetivo es desarrollar habilidades para el manejo de PASW y aplicarlo en investigación educativa cuantitativa.
Este documento describe el programa PASW (antes conocido como SPSS) como una herramienta para el análisis de datos cuantitativos en investigación. Explica que PASW permite realizar cálculos estadísticos de manera eficiente y con poco esfuerzo, y describe su historia, objetivos y funcionalidades básicas como el ingreso, procesamiento y análisis de datos cuantitativos. También resume los principales temas que se abordan en el curso como estadística descriptiva, tablas de contingencia, y las diversas opciones
Este documento presenta una introducción a la simulación de procesos, describiendo que consiste en crear un modelo matemático de un sistema para entender su comportamiento bajo diferentes condiciones a través de experimentos. También describe diferentes simuladores comerciales y su arquitectura, incluyendo el enfoque secuencial modular y orientado a ecuaciones.
La naturaleza y evolucion de la tecnologia (1)lauramelisa6
Este documento describe la naturaleza y evolución de la tecnología. Explica conceptos básicos de programación como variables, constantes, acumuladores, contadores e identificadores. También describe herramientas como PSeInt y diagramas de flujo. Finalmente, detalla el uso de comandos como "según", "mientras", "repetir", "para" y "función" en PSeInt y cómo han evolucionado los computadores desde los primeros modelos electromecánicos hasta los dispositivos actuales.
Este documento describe las estructuras básicas de los algoritmos, incluyendo estructuras secuenciales, de decisión, de casos y repetitivas. Explica conceptos como datos de entrada, proceso y datos de salida. Proporciona ejemplos de algoritmos sencillos como calcular el doble de un número. También cubre temas como asignación de valores, operaciones matemáticas básicas y fórmulas para calcular porcentajes.
Este documento describe las estructuras básicas de los algoritmos, incluyendo estructuras secuenciales, de decisión, de casos y repetitivas. Explica conceptos como datos de entrada, proceso y datos de salida. Proporciona ejemplos de algoritmos sencillos para multiplicar números y calcular el doble de un número. También cubre temas como asignación de valores, operaciones básicas, fórmulas y cálculo de porcentajes en algoritmos.
Este documento presenta una introducción a los modelos matemáticos. Explica que un modelo matemático describe objetos del mundo real usando lenguaje matemático. Luego describe tres fases clave de los modelos matemáticos: construcción, análisis e interpretación. Finalmente, menciona algunos ejemplos comunes de modelos matemáticos como los modelos meteorológicos y económicos.
Este documento presenta conceptos clave sobre simulación de procesos químicos, incluyendo modelos de balances de materia y energía, ecuaciones de estado, y modelos para predecir propiedades físico-químicas. Explica que la simulación de procesos requiere el desarrollo de modelos matemáticos basados en balances y relaciones termodinámicas entre fases. También describe varias ecuaciones de estado comúnmente usadas y sus limitaciones, así como modelos para calcular coeficientes de actividad en mezclas
Los puentes son estructuras esenciales en la infraestructura de transporte, permitiendo la conexión entre diferentes
puntos geográficos y facilitando el flujo de bienes y personas.
Estilo Arquitectónico Ecléctico e Histórico, Roberto de la Roche.pdfElisaLen4
Un pequeño resumen de lo que fue el estilo arquitectónico Ecléctico, así como el estilo arquitectónico histórico, sus características, arquitectos reconocidos y edificaciones referenciales de dichas épocas.
4. Básica
Singh, Paul R., Heldman, Dennis R. 2009. Introducción a la Ingeniería de los Alimentos.
2a. Ed. Acribia, S. A.
Ibarz Ribas, Albert, Barbosa - Cánovas, Gustavo V. 2011. Operaciones unitarias en la
ingeniería de los alimentos. 1a. Ed. Ediciones Mundi – Prensa
Complementaria
D. Himmelblau. 1997. Principios Básicos y Cálculos en Ingeniería Química. Prentice
Hall-Hispanoamericana. (México).
5. Sistema
Es un conjunto de
elementos en el cual
todos se encuentran
tan estrechamente
vinculados entre si,
que en relación con
las condiciones
circundantes se
presenta (se
distingue) como un
algo (un todo) único.
Sistema
químico
Es el conjunto de
procesos
químicos y físicos
relacionados, así
como los medios
físicos que lo
ponen en
ejecución.
Elemento
Es el ultimo
elemento de un
sistema, no se
puede dividir y el
sistema esta
compuesto por la
unión de varios
elementos.
Modelo
matemáticos
Es representación
simplificada de los
aspectos del
proceso real que
esta siendo
investigado en
términos de
ecuaciones
matemáticas u
otras formulaciones
de esta naturaleza
que permiten llegar
a resultados en
términos
cuantitativos
precisos.
6. 1.1. Definición del
problema y sus
objetivos
2. Definición de la
teoría que gobierna
el problema
3. Descripción de la
situación física en
términos
matemáticos
4. Solución
matemática del
modelo
5. Comparación del
modelo con la
situación real para
conocer en que
medida la
identifica.
6. Estudio de las
limitaciones del
Modelo
7. Aplicación del
modelo,
interpretación de
los resultados
7. Modelos
matemáticos
Según la teoría o técnica básica utilizada en la
elaboración del modelo
Según la naturaleza de las ecuaciones que se utilizan
en el modelo
Según la estructura matemática del modelo
8. Modelos de
fenómenos de
transporte
Ecuaciones que
describen la
conservación de
masa, energía y
energía mecánica
Modelos de
balance de
población
Se utilizan en los
sistemas donde
los modelos
fenomenológicos
son muy
complejos.
Sistemas de
mezclado y
características
del flujo
Modelos
empíricos
Se utilizan en
ajustes de
datos
empíricos
estudiados en
Estadística
12. …Uno de los aspectos más importantes en los
cálculos de ingeniería química lo constituyen los
balances de flujo de propiedad, los cuales
generalmente son denominados de una forma
específica de acuerdo con la propiedad que se
maneja.
Parten de los principios de conservación de la
masa y la energía y de acuerdo con esto en
un sistema cerrado:
Flujo de
propiedad que
se acumula
Flujo de
propiedad que
entra
Flujo de
propiedad que
sale
Flujo de
propiedad que
se transforma
13. Si llamamos P a la magnitud de una propiedad cualquiera y t al tiempo, entonces el
flujo de propiedad quedará definido pro la ecuación:
G = P / t
Donde:
G: magnitud del flujo de propiedad
P: magnitud de la propiedad
t: tiempo
La acumulación vendrá dada por la variación que experimente la propiedad en el
tiempo:
Acumulación = dP / dt
14. Gentrada - Gsalida = dP / dt
Esta es la ecuación de balance de flujo de propiedad cuando no
hay fuentes de transformación de propiedad.
Gentrada – Gsalida + Ggenera - Gconsumo = dP / dt
Esta es la ecuación de balance de flujo de propiedad cuando hay
fuentes de transformación de propiedad.
Estado Estacionario
Estado No estacionari
15. De forma general los balances
pueden estructurarse como un solo
tipo de problema, el cual puede
resolverse siguiendo una secuencia
lógica de pasos o algoritmo, a través
del llamado esquema generalizado
de actividades.
Identificar las variables
Plantear el balance
Evaluar la ecuación
Conocer los objetivos
Análisis del resultado
16. Los balances de masa están basados en la ley de conservación de la masa:
(masa que entra) - (masa que sale) = (masa que se acumula)
Siguiendo el esquema generalizado planteado, la propiedad es la masa (M) y el flujo
de propiedad es el flujo másico (w):
Went – Wsal = d M/dt
En el balance de masa nos encontramos con dos tipos de ecuaciones: la del balance
total y el balance por componentes, a las que se le aplica en cada caso el esquema
generalizado.
20. Al igual que el balance de masa, es posible establecer balances de calor, tomando
como base la ley de conservación de la energía.
Para un sistema en estado no estacionario:
(calor que entra) - (calor que sale) = calor que se acumula
El calor se determina en dependencia de la situación
- cuando no hay cambio de fase
Calor = Masa . Calor específico. Variación de temperatura
Q = M cp (T – TR)
- cuando ocurre cambio de fase
Q = M λ donde λ es el calor latente
22. Los balances de energía mecánica se deducen a partir de la aplicación del balance
de energía aplicado a un fluido en movimiento y la ecuación de trabajo a utilizar es
la ecuación de Bernoullí
P1 / ∫1 + v1
2 / 2 + gh1 – W = P2 / ∫2 + v2
2 / 2 + gh2 + ∑ F
∑ F – fuerza de fricción
∑ F = f. Lv2 / 2D (explicar)
Donde f – factor de Fanning, depende del Reynolds.
Régimen laminar f = 64 / Re
Régimen turbulento f-0.5 = -2 log [(e/D/3.7) + (6.81/Re)0.9]
Altamente turbulento f-0.5 = -2 log (e/D/3.7)
24. ¿Cómo se pueden clasificar los modelos matemáticos aplicados a la agroindustria?
¿Cómo se pudiese solucionar estos modelos??
¿Es factible una solución analítica o numérica?
¿Es factible su solución de forma tradicional o utilizando algún software?
25. MATrix LABoratory "laboratorio de matrices”, es
un software matemático que ofrece un entorno de
desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de
programación propio (lenguaje M)
26. Es un programa de cálculo numérico orientado a
matrices (un número puede ser representado por una
matriz).
Por tanto, será más eficiente si se diseñan los
algoritmos en términos de matrices y vectores.
27. Entre sus prestaciones
básicas se hallan:
la manipulación de matrices,
la representación de datos y funciones,
la implementación de algoritmos,
la creación de interfaces de usuario (GUI)(graphical
user interface ) la comunicación con programas en
otros lenguajes y con otros dispositivos hardware.
28. Además el paquete MATLAB dispone de dos herramientas adicionales que
expanden sus prestaciones:
Simulink (plataforma de simulación multidominio) y
GUIDE (editor de interfaces de usuario - GUI).
Se pueden ampliar las capacidades de MATLAB con las cajas de herramientas
(toolboxes); y las de Simulink con los paquetes de bloques (blocksets).
36. Sistema: denominación genérica aplicada a organismos,
dispositivos o instalaciones, con las siguientes características:
Son conjuntos de elementos interdependientes- a través de
conexiones- cada uno capaz de ejecutar una acción específica.
Su finalidad es ejecutar un acción compleja resultante de la
combinación de las acciones de sus elementos.
Octubre-Diciembre de 2011
Análisis de Procesos en la Industria Química 36
2
1
3 4
5
7
6
Materias
Primas Productos
37. Es un conjunto de ele-mentos
especializados (equipamientos)
Interdependientes a través de las
corrientes.
Reunidos para un de-terminado fin: la pro-
ducción de productos.
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Análisis de Procesos en la Industria Química 37
1
2
3
4
5
6
7
8
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10
11
12
13
14
15
extrato
água
água
vapor
EVAPORADOR
EXTRATOR
CONDENSADOR
RESFRIADOR
MISTURADOR
bomba
DECANTADOR
20 HP
rafinado
produto
W11
T11
W6
T6
W4
T4
f14
f24
x14
W7
T7
T3
W1
T1
x11
f11
f21
T2
f12
Ar
Ae
Vl
t
r
f32
f23
Ac
W8
T8
W15
T15
W13
T13
W14
T14
W12
T12
W10
T10
W9
T9
W5
T5
f13
38. Es la forma como las conexiones unen los elementos del sistema.
Cuanto más compleja la estructura, más difíciles los proyectos, el análisis y la
operación del sistema.
Procesos químicos FLUJOGRAMAS o diagrama de flujo.
Octubre-Diciembre de 2011
Análisis de Procesos en la Industria Química 38
39. Octubre-Diciembre de 2011
Análisis de Procesos en la Industria Química 39
1 2
Acíclica
1 2
Cíclica
1
2
Con convergencia
2
1
3 4
5
7
6
Compleja
Con bifurcación
1
2