El documento describe dos métodos de búsqueda en vectores o listas: la búsqueda secuencial y la búsqueda binaria. La búsqueda secuencial recorre el vector de principio a fin comparando cada elemento con el valor buscado, mientras que la búsqueda binaria divide repetidamente el vector a la mitad hasta encontrar el valor en una sublista. Ambos métodos se ilustran con ejemplos de código en Java.
El algoritmo de búsqueda binaria es eficiente para buscar elementos en arrays ordenados de gran tamaño, reduciendo el número de iteraciones necesarias de manera exponencial mediante la comparación del elemento buscado con el elemento central del array y descartando la mitad de los elementos en cada paso, hasta encontrar el elemento o determinar su ausencia.
Este documento describe el método de búsqueda secuencial o lineal para encontrar un elemento en un arreglo. El método implica revisar cada elemento de izquierda a derecha hasta encontrar el elemento buscado o alcanzar el final del arreglo. Se provee un ejemplo de código PHP que implementa la búsqueda secuencial para encontrar el valor 8 en un arreglo de números, devolviendo la posición 3 donde fue encontrado.
El documento describe los diferentes métodos de búsqueda secuencial en tablas ordenadas y no ordenadas. Explica que la búsqueda secuencial lineal consiste en recorrer el arreglo elemento a elemento comparando el valor buscado. En tablas ordenadas, se puede usar la ley de tricotomía para determinar rápidamente si el valor está por encima o por debajo. La búsqueda secuencial indexada mejora la eficiencia al usar un índice que relaciona las claves con las direcciones de los registros.
Este documento describe tres métodos de búsqueda: la búsqueda secuencial, que compara elementos de forma secuencial; la búsqueda binaria, que parte el arreglo a la mitad y busca de forma recursiva; y la búsqueda con funciones hash, que asigna índices a elementos usando una función de conversión. Estos métodos son importantes para estructuras de datos ya que permiten encontrar elementos de forma eficiente en arreglos y tablas.
El documento describe el algoritmo de ordenamiento por montículos (heapsort). Explica que es un método de ordenamiento basado en comparaciones que usa una estructura de montículo para representar un árbol. También incluye pseudocódigo del algoritmo que primero construye un montículo con los elementos del arreglo y luego extrae los elementos de mayor a menor para ordenar el arreglo.
Este documento describe dos técnicas de búsqueda en arrays: la búsqueda lineal o secuencial y la búsqueda binaria o dicotómica. La búsqueda lineal implica examinar cada elemento del array secuencialmente para encontrar la clave de búsqueda, mientras que la búsqueda binaria divide el array a la mitad de forma recursiva para encontrar la clave más rápidamente. El documento proporciona ejemplos de cómo implementar una búsqueda lineal en un vector.
Este documento explica el algoritmo de búsqueda binaria. Define la búsqueda binaria como un método para encontrar eficientemente un elemento en un arreglo ordenado dividiendo el arreglo en la mitad en cada paso. Describe los pasos del algoritmo de búsqueda binaria y provee un ejemplo. Finalmente, discute las ventajas de este método como su alta velocidad y su recomendación para arreglos grandes, así como su requisito de que el arreglo esté ordenado.
El documento describe dos métodos de búsqueda en vectores o listas: la búsqueda secuencial y la búsqueda binaria. La búsqueda secuencial recorre el vector de principio a fin comparando cada elemento con el valor buscado, mientras que la búsqueda binaria divide repetidamente el vector a la mitad hasta encontrar el valor en una sublista. Ambos métodos se ilustran con ejemplos de código en Java.
El algoritmo de búsqueda binaria es eficiente para buscar elementos en arrays ordenados de gran tamaño, reduciendo el número de iteraciones necesarias de manera exponencial mediante la comparación del elemento buscado con el elemento central del array y descartando la mitad de los elementos en cada paso, hasta encontrar el elemento o determinar su ausencia.
Este documento describe el método de búsqueda secuencial o lineal para encontrar un elemento en un arreglo. El método implica revisar cada elemento de izquierda a derecha hasta encontrar el elemento buscado o alcanzar el final del arreglo. Se provee un ejemplo de código PHP que implementa la búsqueda secuencial para encontrar el valor 8 en un arreglo de números, devolviendo la posición 3 donde fue encontrado.
El documento describe los diferentes métodos de búsqueda secuencial en tablas ordenadas y no ordenadas. Explica que la búsqueda secuencial lineal consiste en recorrer el arreglo elemento a elemento comparando el valor buscado. En tablas ordenadas, se puede usar la ley de tricotomía para determinar rápidamente si el valor está por encima o por debajo. La búsqueda secuencial indexada mejora la eficiencia al usar un índice que relaciona las claves con las direcciones de los registros.
Este documento describe tres métodos de búsqueda: la búsqueda secuencial, que compara elementos de forma secuencial; la búsqueda binaria, que parte el arreglo a la mitad y busca de forma recursiva; y la búsqueda con funciones hash, que asigna índices a elementos usando una función de conversión. Estos métodos son importantes para estructuras de datos ya que permiten encontrar elementos de forma eficiente en arreglos y tablas.
El documento describe el algoritmo de ordenamiento por montículos (heapsort). Explica que es un método de ordenamiento basado en comparaciones que usa una estructura de montículo para representar un árbol. También incluye pseudocódigo del algoritmo que primero construye un montículo con los elementos del arreglo y luego extrae los elementos de mayor a menor para ordenar el arreglo.
Este documento describe dos técnicas de búsqueda en arrays: la búsqueda lineal o secuencial y la búsqueda binaria o dicotómica. La búsqueda lineal implica examinar cada elemento del array secuencialmente para encontrar la clave de búsqueda, mientras que la búsqueda binaria divide el array a la mitad de forma recursiva para encontrar la clave más rápidamente. El documento proporciona ejemplos de cómo implementar una búsqueda lineal en un vector.
Este documento explica el algoritmo de búsqueda binaria. Define la búsqueda binaria como un método para encontrar eficientemente un elemento en un arreglo ordenado dividiendo el arreglo en la mitad en cada paso. Describe los pasos del algoritmo de búsqueda binaria y provee un ejemplo. Finalmente, discute las ventajas de este método como su alta velocidad y su recomendación para arreglos grandes, así como su requisito de que el arreglo esté ordenado.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de información almacenada, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa los elementos uno por uno hasta encontrar el dato buscado, mientras que la búsqueda binaria divide la lista ordenada a la mitad en cada paso. El método hash mapea directamente las llaves de búsqueda a posiciones de almacenamiento para una búsqueda más rápida.
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en dos partes hasta encontrar el elemento buscado, comparando este con el elemento central de cada subintervalo para determinar si se encuentra en la mitad izquierda o derecha. La búsqueda binaria es más rápida que otras formas de búsqueda y requiere que los datos estén ordenados.
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en la mitad para localizar un elemento en un arreglo ordenado de forma más rápida que una búsqueda lineal. El procedimiento implica comparar el elemento buscado con el elemento central del arreglo y descartar la mitad del arreglo de acuerdo a si el elemento es menor o mayor, repitiendo este proceso hasta encontrar el elemento.
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en dos partes hasta encontrar el elemento buscado, comparando este con el elemento central de cada subintervalo para determinar si se encuentra en la mitad izquierda o derecha. La búsqueda binaria requiere que los datos estén ordenados y sirve para acortar el tiempo de búsqueda.
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en dos partes hasta encontrar el elemento buscado, comparando este con el elemento central de cada subintervalo para determinar si se encuentra en la mitad izquierda o derecha. La búsqueda binaria es más rápida que otras formas de búsqueda y requiere que los datos estén ordenados.
Este documento presenta tres métodos de búsqueda: búsqueda secuencial, búsqueda binaria y búsqueda por funciones hash. La búsqueda secuencial revisa los elementos uno por uno hasta encontrar el dato buscado. La búsqueda binaria divide la lista ordenada a la mitad en cada paso. La búsqueda hash mapea las claves de búsqueda a posiciones de almacenamiento usando funciones para aumentar la velocidad sin ordenar los datos.
Este documento presenta tres métodos de búsqueda: búsqueda secuencial, búsqueda binaria y búsqueda por funciones hash. La búsqueda secuencial revisa los elementos uno por uno hasta encontrar el buscado o llegar al final. La búsqueda binaria divide la lista ordenada a la mitad en cada paso. La búsqueda hash mapea las claves a posiciones usando una función para lograr búsquedas más rápidas.
El documento describe dos algoritmos de búsqueda: la búsqueda lineal y la búsqueda binaria. La búsqueda lineal es el método más simple que revisa cada elemento de manera secuencial hasta encontrar una coincidencia. La búsqueda binaria es más eficiente ya que divide el conjunto de datos a la mitad en cada paso para descartar secciones y enfocarse sólo en una porción de los datos.
Este documento presenta diferentes métodos de búsqueda en estructuras de datos, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa cada elemento de forma lineal hasta encontrar el dato buscado. La búsqueda binaria divide repetidamente la lista ordenada a la mitad hasta encontrar el elemento. La búsqueda hash mapea directamente las claves de búsqueda a posiciones de almacenamiento usando una función hash, permitiendo búsquedas más rápidas sin ordenar previamente los datos.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de datos, incluyendo búsqueda interna en estructuras de datos como arreglos y listas enlazadas, y búsqueda externa en archivos. Explica los métodos de búsqueda secuencial, binaria y hash, y cómo la búsqueda binaria divide repetidamente los elementos a la mitad para encontrar el dato buscado de manera más eficiente que la búsqueda secuencial.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de datos, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa elementos uno por uno, mientras que la búsqueda binaria divide la lista a la mitad en cada paso. El método hash mapea claves directamente a posiciones sin necesidad de ordenar, aunque puede ocurrir colisiones. Estos métodos permiten recuperar datos almacenados de forma eficiente.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de datos, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa los elementos de forma lineal hasta encontrar el dato buscado. La búsqueda binaria divide la lista ordenada a la mitad en cada paso para acotar la búsqueda. La búsqueda hash mapea las claves de búsqueda a posiciones de almacenamiento usando una función para acelerar el proceso sin necesidad de ordenar. El documento explica estos métodos y provee ejemp
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en estructuras de datos, incluyendo búsqueda secuencial, búsqueda binaria, búsqueda por funciones de hash. La búsqueda secuencial revisa elementos de forma secuencial hasta encontrar el buscado. La búsqueda binaria divide la estructura a la mitad en cada paso para una búsqueda más eficiente en estructuras ordenadas. La búsqueda por hash mapea claves directamente a posiciones para una búsqueda más rápida independiente del tamaño de la estruct
Este documento introduce los algoritmos de búsqueda lineal y binaria. La búsqueda lineal examina cada elemento de forma secuencial y es adecuada para conjuntos pequeños de datos sin orden. La búsqueda binaria es más rápida al dividir el conjunto ordenado repetidamente hasta encontrar el elemento, pero requiere que los datos estén ordenados. STL incluye las funciones find y binary_search que implementan estas búsquedas.
Este documento describe el método de búsqueda secuencial o lineal. Consiste en revisar cada elemento de un arreglo o lista enlazada de forma consecutiva hasta encontrar el dato buscado o llegar al final. Como ejemplo, se presenta código PHP que implementa este método para buscar un valor en un arreglo, devolviendo la posición donde fue encontrado o indicando que no estaba presente.
El documento describe tres métodos de búsqueda de elementos en una estructura de datos: búsqueda secuencial, búsqueda binaria y búsqueda por funciones hash. La búsqueda secuencial recorre el vector elemento a elemento hasta encontrar el buscado o llegar al final. La búsqueda binaria divide la lista a la mitad en cada paso. La búsqueda por hash asigna índices a los elementos usando una función de conversión para aumentar la velocidad.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en estructuras de datos, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa elementos de forma lineal hasta encontrar el objetivo, mientras que la búsqueda binaria divide la estructura ordenada a la mitad de forma recursiva. El método hash mapea claves a posiciones usando funciones como módulo o cuadrado, pudiendo causar colisiones que se resuelven con técnicas como encadenamiento o arreglos anidados.
La búsqueda binaria es un método para encontrar un elemento en un arreglo ordenado. Se divide el arreglo en mitades, comparando el elemento buscado con el del medio, y descartando la mitad superior o inferior dependiendo de si es mayor o menor. Este proceso se repite reduciendo el espacio de búsqueda a la mitad en cada iteración, hasta encontrar el elemento o determinar que no está presente. Requiere arreglos ordenados y tiene una complejidad logarítmica, lo que la hace más eficiente que otras técnicas para grandes datos.
Este documento explica el algoritmo de búsqueda binaria. Define la búsqueda binaria como un método para encontrar eficientemente un elemento en un arreglo ordenado dividiendo el arreglo en la mitad en cada paso. Describe los pasos del algoritmo de búsqueda binaria y provee un ejemplo. Finalmente, discute las ventajas de este método como su alta velocidad y su recomendación para arreglos grandes, así como su requisito de que el arreglo esté ordenado.
Sockets permiten la comunicación entre nodos en una red mediante una configuración de cliente-servidor unidireccional, donde un cliente se conecta a un servidor y envía mensajes que el servidor muestra. Los sockets crean una conexión que permite a aplicaciones "dialogar" una vez que el cliente se conecta al servidor síncrono, el cual queda suspendido a la espera de conexiones.
El documento presenta un resumen de un proyecto de investigación sobre grafeno realizado por estudiantes de la Univalle. El proyecto busca determinar si el grafeno puede sustituir materiales conductores eléctricos y térmicos como el cobre y el oro debido a sus excelentes propiedades de conductividad. Se describen las propiedades del grafeno y sus potenciales aplicaciones en diversos campos como la energía y el medio ambiente.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de información almacenada, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa los elementos uno por uno hasta encontrar el dato buscado, mientras que la búsqueda binaria divide la lista ordenada a la mitad en cada paso. El método hash mapea directamente las llaves de búsqueda a posiciones de almacenamiento para una búsqueda más rápida.
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en dos partes hasta encontrar el elemento buscado, comparando este con el elemento central de cada subintervalo para determinar si se encuentra en la mitad izquierda o derecha. La búsqueda binaria es más rápida que otras formas de búsqueda y requiere que los datos estén ordenados.
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en la mitad para localizar un elemento en un arreglo ordenado de forma más rápida que una búsqueda lineal. El procedimiento implica comparar el elemento buscado con el elemento central del arreglo y descartar la mitad del arreglo de acuerdo a si el elemento es menor o mayor, repitiendo este proceso hasta encontrar el elemento.
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en dos partes hasta encontrar el elemento buscado, comparando este con el elemento central de cada subintervalo para determinar si se encuentra en la mitad izquierda o derecha. La búsqueda binaria requiere que los datos estén ordenados y sirve para acortar el tiempo de búsqueda.
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en dos partes hasta encontrar el elemento buscado, comparando este con el elemento central de cada subintervalo para determinar si se encuentra en la mitad izquierda o derecha. La búsqueda binaria es más rápida que otras formas de búsqueda y requiere que los datos estén ordenados.
Este documento presenta tres métodos de búsqueda: búsqueda secuencial, búsqueda binaria y búsqueda por funciones hash. La búsqueda secuencial revisa los elementos uno por uno hasta encontrar el dato buscado. La búsqueda binaria divide la lista ordenada a la mitad en cada paso. La búsqueda hash mapea las claves de búsqueda a posiciones de almacenamiento usando funciones para aumentar la velocidad sin ordenar los datos.
Este documento presenta tres métodos de búsqueda: búsqueda secuencial, búsqueda binaria y búsqueda por funciones hash. La búsqueda secuencial revisa los elementos uno por uno hasta encontrar el buscado o llegar al final. La búsqueda binaria divide la lista ordenada a la mitad en cada paso. La búsqueda hash mapea las claves a posiciones usando una función para lograr búsquedas más rápidas.
El documento describe dos algoritmos de búsqueda: la búsqueda lineal y la búsqueda binaria. La búsqueda lineal es el método más simple que revisa cada elemento de manera secuencial hasta encontrar una coincidencia. La búsqueda binaria es más eficiente ya que divide el conjunto de datos a la mitad en cada paso para descartar secciones y enfocarse sólo en una porción de los datos.
Este documento presenta diferentes métodos de búsqueda en estructuras de datos, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa cada elemento de forma lineal hasta encontrar el dato buscado. La búsqueda binaria divide repetidamente la lista ordenada a la mitad hasta encontrar el elemento. La búsqueda hash mapea directamente las claves de búsqueda a posiciones de almacenamiento usando una función hash, permitiendo búsquedas más rápidas sin ordenar previamente los datos.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de datos, incluyendo búsqueda interna en estructuras de datos como arreglos y listas enlazadas, y búsqueda externa en archivos. Explica los métodos de búsqueda secuencial, binaria y hash, y cómo la búsqueda binaria divide repetidamente los elementos a la mitad para encontrar el dato buscado de manera más eficiente que la búsqueda secuencial.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de datos, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa elementos uno por uno, mientras que la búsqueda binaria divide la lista a la mitad en cada paso. El método hash mapea claves directamente a posiciones sin necesidad de ordenar, aunque puede ocurrir colisiones. Estos métodos permiten recuperar datos almacenados de forma eficiente.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de datos, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa los elementos de forma lineal hasta encontrar el dato buscado. La búsqueda binaria divide la lista ordenada a la mitad en cada paso para acotar la búsqueda. La búsqueda hash mapea las claves de búsqueda a posiciones de almacenamiento usando una función para acelerar el proceso sin necesidad de ordenar. El documento explica estos métodos y provee ejemp
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en estructuras de datos, incluyendo búsqueda secuencial, búsqueda binaria, búsqueda por funciones de hash. La búsqueda secuencial revisa elementos de forma secuencial hasta encontrar el buscado. La búsqueda binaria divide la estructura a la mitad en cada paso para una búsqueda más eficiente en estructuras ordenadas. La búsqueda por hash mapea claves directamente a posiciones para una búsqueda más rápida independiente del tamaño de la estruct
Este documento introduce los algoritmos de búsqueda lineal y binaria. La búsqueda lineal examina cada elemento de forma secuencial y es adecuada para conjuntos pequeños de datos sin orden. La búsqueda binaria es más rápida al dividir el conjunto ordenado repetidamente hasta encontrar el elemento, pero requiere que los datos estén ordenados. STL incluye las funciones find y binary_search que implementan estas búsquedas.
Este documento describe el método de búsqueda secuencial o lineal. Consiste en revisar cada elemento de un arreglo o lista enlazada de forma consecutiva hasta encontrar el dato buscado o llegar al final. Como ejemplo, se presenta código PHP que implementa este método para buscar un valor en un arreglo, devolviendo la posición donde fue encontrado o indicando que no estaba presente.
El documento describe tres métodos de búsqueda de elementos en una estructura de datos: búsqueda secuencial, búsqueda binaria y búsqueda por funciones hash. La búsqueda secuencial recorre el vector elemento a elemento hasta encontrar el buscado o llegar al final. La búsqueda binaria divide la lista a la mitad en cada paso. La búsqueda por hash asigna índices a los elementos usando una función de conversión para aumentar la velocidad.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en estructuras de datos, incluyendo búsqueda secuencial, binaria y hash. La búsqueda secuencial revisa elementos de forma lineal hasta encontrar el objetivo, mientras que la búsqueda binaria divide la estructura ordenada a la mitad de forma recursiva. El método hash mapea claves a posiciones usando funciones como módulo o cuadrado, pudiendo causar colisiones que se resuelven con técnicas como encadenamiento o arreglos anidados.
La búsqueda binaria es un método para encontrar un elemento en un arreglo ordenado. Se divide el arreglo en mitades, comparando el elemento buscado con el del medio, y descartando la mitad superior o inferior dependiendo de si es mayor o menor. Este proceso se repite reduciendo el espacio de búsqueda a la mitad en cada iteración, hasta encontrar el elemento o determinar que no está presente. Requiere arreglos ordenados y tiene una complejidad logarítmica, lo que la hace más eficiente que otras técnicas para grandes datos.
Este documento explica el algoritmo de búsqueda binaria. Define la búsqueda binaria como un método para encontrar eficientemente un elemento en un arreglo ordenado dividiendo el arreglo en la mitad en cada paso. Describe los pasos del algoritmo de búsqueda binaria y provee un ejemplo. Finalmente, discute las ventajas de este método como su alta velocidad y su recomendación para arreglos grandes, así como su requisito de que el arreglo esté ordenado.
Sockets permiten la comunicación entre nodos en una red mediante una configuración de cliente-servidor unidireccional, donde un cliente se conecta a un servidor y envía mensajes que el servidor muestra. Los sockets crean una conexión que permite a aplicaciones "dialogar" una vez que el cliente se conecta al servidor síncrono, el cual queda suspendido a la espera de conexiones.
El documento presenta un resumen de un proyecto de investigación sobre grafeno realizado por estudiantes de la Univalle. El proyecto busca determinar si el grafeno puede sustituir materiales conductores eléctricos y térmicos como el cobre y el oro debido a sus excelentes propiedades de conductividad. Se describen las propiedades del grafeno y sus potenciales aplicaciones en diversos campos como la energía y el medio ambiente.
_Presentación FODA Plan anual Moderna Beige.pdfKevinPeaChavez
Este documento trata sobre la aplicación de la nanotecnología a la energía eólica para resolver problemas climáticos como la formación de hielo en las aspas. Explica brevemente la nanotecnología y cómo se ha desarrollado una pintura antihielo con nanopartículas llamada Bladeshield. Finalmente, presenta una investigación sobre el uso de Bladeshield versus pinturas antihielo convencionales en empresas eólicas mediante encuestas.
_Presentación FODA Plan anual Moderna Beige (1).pdfKevinPeaChavez
Este documento trata sobre la aplicación de la nanotecnología a la energía eólica para resolver problemas climáticos como la formación de hielo en las aspas. Explica brevemente la nanotecnología y cómo se ha desarrollado una pintura antihielo con nanopartículas llamada Bladeshield. Luego presenta un estudio de caso sobre el uso de Bladeshield en una planta eólica para evitar las pérdidas causadas por el hielo en el invierno.
Este documento describe un proyecto para automatizar una fábrica de ladrillos con el objetivo de aumentar la producción, disminuir costos y reducir el tiempo de elaboración del producto. Se propone implementar sistemas de control en cada etapa del proceso, incluyendo sensores térmicos, cintas transportadoras, una máquina de corte programable y una cámara de secado. Esto permitirá obtener ladrillos de tamaño y diámetro uniforme de manera más eficiente.
Sockets permiten la comunicación entre nodos en una red mediante una configuración de cliente-servidor unidireccional, donde un cliente se conecta a un servidor y envía mensajes que el servidor muestra. Los sockets crean una conexión que permite a aplicaciones dialogar, con el servidor suspendido hasta que un cliente se conecte. Un programa de ejemplo muestra cómo un servidor recibe solicitudes de conexión y mensajes de clientes, mostrando y devolviendo las cadenas recibidas.
Este documento propone la automatización de una fábrica de ladrillos para aumentar la producción y reducir costos. El proceso involucraría sistemas de control para cada etapa desde el mezclado hasta el secado y horneado, incluyendo cintas transportadoras, una máquina de corte programable y una cámara de secado. Esto permitiría obtener ladrillos de tamaño y calidad uniformes de manera más eficiente.
La planta requiere maquinaria y equipos de manejo de material para establecer un flujo de material eficiente. Se debe utilizar maquinaria de última generación y capacitar al personal en el manejo y mantenimiento preventivo de la maquinaria para asegurar la calidad y seguridad en las operaciones.
El documento presenta 15 preguntas sobre estructuras de datos de árboles, incluyendo sus definiciones, elementos y tipos. Se pide dibujar varios árboles para ilustrar conceptos como altura, peso, grado, subárboles, árboles binarios perfectos y no perfectos. También se pregunta por los tipos de recorridos posibles en árboles.
Este documento presenta un proyecto de investigación sobre el impacto de la tecnología 5G en la medicina en Bolivia. El objetivo general es analizar la tecnología 5G y su impacto, mientras que los objetivos específicos son incentivar su implementación en hospitales, investigar su desarrollo mediante pruebas, y analizar su impacto en el área de la salud. El documento revisa el marco teórico de la tecnología 5G y sus aplicaciones potenciales en la medicina, como consultas remotas, bases de datos médicos
El documento describe diferentes métodos de ordenamiento y búsqueda de datos almacenados en estructuras. Explica el ordenamiento burbuja y la búsqueda secuencial y binaria, indicando que la búsqueda binaria es más rápida pero requiere que los datos estén ordenados. También presenta ejemplos de código para implementar estas técnicas de ordenamiento y búsqueda.
El documento presenta 15 preguntas sobre estructuras de datos de árboles, incluyendo sus definiciones, elementos y tipos. Se pide dibujar varios árboles para ilustrar conceptos como altura, peso, grado, subárboles, árboles binarios perfectos y no perfectos. También se pregunta por los tipos de recorridos posibles en árboles.
El documento describe cómo calcular el salario de un empleado utilizando enumeraciones para representar diferentes tipos de bonos. Se define una enumeración Bono con valores para diferentes bonos y una clase Empleado que toma el bono y salario como parámetros de entrada para calcular el pago total como la suma del salario y el bono. Se crea un objeto Empleado pasando el bono de transporte y un salario y se muestra el pago calculado.
El documento define una clase NodoBin para representar nodos en un árbol binario, con campos para el elemento, vida, e hijos izquierdo y derecho. También define una clase ArbolBin con un método para insertar nodos en el árbol, buscar nodos, modificar la vida de un nodo, y mostrar el árbol recorriéndolo en orden.
El documento presenta el código C# para implementar funciones recursivas como cuenta regresiva, factorial, suma de dígitos de un número, suma de elementos de un arreglo y encontrar todas las posibles sumas que dan como resultado un número dado. Las funciones recursivas usan casos base y llamadas a sí mismas con valores de entrada decrementados o incrementados para resolver cada problema de manera recursiva.
El documento define una clase Persona con propiedades nombre y edad. Luego crea una ventana principal que contiene un arreglo de objetos Persona, registra 2 personas iniciales y permite agregar más mediante botón, mostrando el contenido del arreglo en una lista.
La facultad de tecnología de la Universidad Privada del Valle en el campus de Tiquipaya presenta un documento firmado por 4 estudiantes y su docente, la Ing. Mary Mollo Sánchez, el 12 de marzo de 2022.
Este documento presenta un proyecto de investigación sobre el impacto de la tecnología 5G en la medicina en Bolivia. El objetivo general es analizar la tecnología 5G y su impacto, mientras que los objetivos específicos son incentivar su implementación en hospitales, investigar su desarrollo mediante pruebas, y analizar su impacto en el área de la salud. El documento revisa el marco teórico de la tecnología 5G y sus aplicaciones potenciales en la medicina, como consultas remotas, bases de datos médicos
El documento presenta el código C# para implementar funciones recursivas como cuenta regresiva, factorial, suma de dígitos de un número, suma de elementos de un arreglo y encontrar todas las posibles sumas que dan como resultado un número dado. Las funciones recursivas usan casos base y llamadas a sí mismas con parámetros decrementados o incrementados para resolver cada problema de manera recursiva.
Son etiquetas de advertencia que están pegadas en las maquinarias pesadas, Caterpillar, Komatsu, Volvo etc., para evitar accidentes durante la operación y mantenimiento en la operación de equipos pesados por los operadores y mecánicos.
Las etiquetas de advertencia fueron primeramente pura letras y en Ingles ,luego letras y una imagen , y ahora solo es Imagen que el operador tiene que describir el riesgo y evitar los accidentes de acuerdo a la imagen que esta en los equipos pesados.
Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...AMADO SALVADOR
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2. Ordenamiento
• Debido a que las estructuras de datos se emplean para almacenar
información la recuperación de estos elementos se facilita si estos
están ordenados.
• Existen diversos métodos de ordenamiento, unos más rápidos que
otros.
5. Ejercicio
• Implementar un método que realice un ordenamiento burbuja sobre
un arreglo unidimensional que recibe como parámetro.
6. Algoritmos de búsqueda
֎ Permiten recuperar datos previamente almacenados
֎ Su resultado puede ser un éxito , si encuentra la
información, o un fracaso , si no la encuentra.
֎ Se pueden aplicar sobre elementos previamente ordenados
(la búsqueda se facilita) o sobre elementos desordenados
(la búsqueda se dificulta) cuando se trata de encontrar
elementos similares).
7. LOS MÉTODOS DE BÚSQUEDA SE CLASIFICAN EN:
Búsqueda Interna
Búsqueda Externa
• Secuencial
• Binaria
• Hash
• Secuencial
• Binaria
8. Búsqueda Secuencial
• Consiste en revisar la estructura de datos elemento por elemento
hasta encontrar el dato buscado, o hasta llegar al final de la
estructura.
• Normalmente devuelve la posición que ocupa el elemento buscado si
este se encuentra.
• Se aplica normalmente a elementos desordenados.
• Si un elemento buscado existe mas de una vez en la estructura, la
búsqueda debería continuar hasta que se llegue al fin de la
estructura.
12. Búsqueda Secuencial
Búsqueda de elemento
encontrado = -1;
for (i = 0; i < n; i++)
if(a[i] ==
elemento_buscado)
encontrado = i;
13. Ejercicio
• Escribir un método que reciba como parámetro un arreglo de 10
enteros, y un entero y retorne la posición del entero si es que se
encuentra, de lo contrario devolver -1.
14. Búsqueda Binaria
• Los elementos de la estructura deben estar previamente ordenados
(ascendente o descendentemente).
• En promedio es más rápida que la búsqueda secuencial.
• Divide el total de elementos presentes en dos y compara el elemento
buscado con el central. Si no es igual a este entonces comienza una
nueva búsqueda empleando solamente la mitad izquierda de la
estructura o la mitad derecha, dependiendo si el elemento buscado
es mayor o menor al central. Y asi sucesivamente hasta encontrar o
haber llegado a los limites de la estructura.
16. Algoritmo de Búsqueda Binaria
• Instrucciones que permiten recorrer la estructura hasta no tener más
elementos que comparar.
• Emplear una bandera para detener la búsqueda si se encontró el elemento.
17. Ejercicio
• Implementar un método (iterativo) que recibiendo un arreglo
genérico unidimensional y un valor a buscar aplique búsqueda binaria
para encontrarlo.