Búsqueda binaria iterativa
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El algoritmo de búsqueda binaria es eficiente para buscar elementos en arrays ordenados de gran tamaño, reduciendo el número de iteraciones necesarias de manera exponencial mediante la comparación del elemento buscado con el elemento central del array y descartando la mitad de los elementos en cada paso, hasta encontrar el elemento o determinar su ausencia.
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Instituto Tecnológico Superior de Guasave
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Estructura de Datos
Unidad V: Métodos de Ordenamiento
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Clase 03 busquedas a ciegas
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El documento describe el algoritmo de ordenamiento Heap Sort. Este algoritmo ordena los elementos de una lista almacenándolos primero en un montículo y luego extrae el elemento de mayor valor en cada iteración para obtener la lista ordenada. Se explican los pasos del algoritmo y su complejidad computacional asciende a O(n log n) en el peor de los casos.
Traductor y su estructura
Un traductor divide su proceso en dos etapas: análisis y síntesis. La etapa de análisis analiza el lenguaje fuente, verifica su corrección sintáctica y semántica, y genera estructuras intermedias. La etapa de síntesis usa estas estructuras para generar código intermedio, código máquina, y optimizar el código final. Un traductor traduce código de un lenguaje fuente a un lenguaje objetivo, como de un lenguaje de programación a código de máquina.
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El lenguaje ensamblador es un lenguaje de bajo nivel que permite escribir instrucciones usando abreviaturas como ADD, SUB y DIV. Es traducible al lenguaje máquina y derivó todos los demás lenguajes. Un programa en lenguaje ensamblador consiste en una secuencia de sentencias con cuatro campos opcionales: etiqueta, operación, operando y comentarios.
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Busqueda Binaria
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Expo busqueda binaria
La búsqueda binaria es un método para encontrar un elemento en un arreglo ordenado. Se divide el arreglo en mitades, comparando el elemento buscado con el del medio, y descartando la mitad superior o inferior dependiendo de si es mayor o menor. Este proceso se repite reduciendo el espacio de búsqueda a la mitad en cada iteración, hasta encontrar el elemento o determinar que no está presente. Requiere arreglos ordenados y tiene una complejidad logarítmica, lo que la hace más eficiente que otras técnicas para grandes datos.
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Este documento describe dos técnicas de búsqueda en arrays: la búsqueda lineal o secuencial y la búsqueda binaria o dicotómica. La búsqueda lineal implica examinar cada elemento del array secuencialmente para encontrar la clave de búsqueda, mientras que la búsqueda binaria divide el array a la mitad de forma recursiva para encontrar la clave más rápidamente. El documento proporciona ejemplos de cómo implementar una búsqueda lineal en un vector.
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El documento describe dos algoritmos de búsqueda: la búsqueda lineal y la búsqueda binaria. La búsqueda lineal es el método más simple que revisa cada elemento de manera secuencial hasta encontrar una coincidencia. La búsqueda binaria es más eficiente ya que divide el conjunto de datos a la mitad en cada paso para descartar secciones y enfocarse sólo en una porción de los datos.
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Angela y vicky I-B
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Método de búsqueda binaria
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en la mitad para localizar un elemento en un arreglo ordenado de forma más rápida que una búsqueda lineal. El procedimiento implica comparar el elemento buscado con el elemento central del arreglo y descartar la mitad del arreglo de acuerdo a si el elemento es menor o mayor, repitiendo este proceso hasta encontrar el elemento.
Método de búsqueda binaria
El documento describe el método de búsqueda binaria, el cual consiste en dividir repetidamente el intervalo de búsqueda en dos partes hasta encontrar el elemento buscado, comparando este con el elemento central de cada subintervalo para determinar si se encuentra en la mitad izquierda o derecha. La búsqueda binaria requiere que los datos estén ordenados y sirve para acortar el tiempo de búsqueda.
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- 2. Se utiliza cuando el vector en el que queremos determinar la existencia de un elemento está previamente ordenado. Este algoritmo reduce el tiempo de búsqueda considerablemente, ya que disminuye exponencialmente el número de iteraciones necesarias.
- 3. Está altamente recomendado para buscar en arrays de gran tamaño. Por ejemplo, en uno conteniendo 50.000.000 elementos, realiza como máximo 26 comparaciones (en el peor de los casos).
- 4. Para implementar este algoritmo se compara el elemento a buscar con un elemento cualquiera del array (normalmente el elemento central): si el valor de éste es mayor que el del elemento buscado se repite el procedimiento en la parte del array que va desde el inicio de éste hasta el elemento tomado, en caso contrario se toma la parte del array que va desde el elemento tomado hasta el final. De esta manera obtenemos intervalos cada vez más pequeños, hasta que se obtenga un intervalo indivisible. Si el elemento no se encuentra dentro de este último entonces se deduce que el elemento buscado no se encuentra en todo el array.
- 5. - Eficiencia logarítmica. - Comprueba el elemento de la mitad del conjunto, si no es el buscado, - se deshace de la mitad del vector y busca nuevamente en la mitad. - El conjunto de datos tiene que estar ordenado - Adecuado para conjuntos grandes de elementos