Este documento describe los contenidos de un curso sobre el análisis de datos de precipitación. El curso enseña cómo realizar análisis de consistencia, homogeneidad y estimación de datos faltantes de datos de precipitación utilizando técnicas como análisis visual, análisis doble masa, análisis estadístico de saltos y tendencias, y métodos de regresión lineal para completar datos. El documento incluye ejemplos de cómo aplicar estas técnicas.

1. LOGRO DEL CURSO
El alumno al finalizar la asignatura, será capaz de
realizar el análisis de datos de precipitación,
tomando en cuenta los diferentes criterios de
análisis de consistencia, homogeneidad y
estimación de datos faltantes

2. ANALISIS DE DATOS DE PRECIPITACIÓN

3. CONTENIDOS TEMÁTICOS
ANALISIS DE CONSISTENCIA Y HOMOGENEIDAD
ANALISIS VISUAL-ANALISIS DOBLE MASA-ANALISIS ESTADISTICO
ANALISI ESTADISTICO: ANALISI DE SALTOS Y ANALISI DE TENDENCIA.
COMPLETACIÓN Y EXTENSIÓN DE DATOS
TÉCNICAS: REGRESION LINEAL SIMPLE-REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE
EJEMPLOS

4. ANÁLISIS DE CONSISTENCIA

10. ANALISIS VISUAL GRÁFICO

13. Ejemplo

15. ANALISIS DOBLE MASA

18. Una vez que se escoge la estación más confiable, dicha estación se utiliza
como estación base para construir el nuevo diagrama doble masa
colocando en el eje de abscisas la estación base y en de las ordenadas la
estación en estudio como se muestra en la figura.

20. ANALISIS ESTADISTICO
ANALISIS DE SALTOS
Consistencia en la media
Consistencia en la desviación estándar
Corrección de los datos
ANALISIS DE TENDENCIAS
Tendencia en la media
Tendencia en la desviación estándar

24. COMO SE HACE …..

26. COMO SE HACE …..

27. COMO SE CORRIGE DESVIACIÓN ESTANDAR

28. EJEMPLO

34. COMO SE HACE LA CORRECCIÓN

48. TAREA