2. Cruz Solis
Ana Patricia
La madrastra
INTEGRANTES
Flores Cornelio
Lizbeth Mariana
La aferrada
Angulo Ramirez
Niza Yolatl
La abogada
San Juan San
Agustin Luis
Enrique
El pulgoso
Ibarra Mendoza
Jennifer Hatcel
La gran señora
3. El diseño en investigación es el camino más confiable para responder
una pregunta científica. Una investigación mal diseñada puede
alcanzar una respuesta correcta como también un estudio bien
diseñado puede respo la respuesta alcanzada tendrá muchas
probabilidades de ser la correcta. La mala ciencia no es ética. Un
estudio con sujetos humanos que ha sido mal diseñado (y por lo tanto
no puede producir observaciones reproducibles) no es ético. Su
metodología debe ser válida, tener un objetivo científico claro, debe
estar diseñada usando principios, métodos y prácticas aceptados,
tener poder suficiente para alcanzar el objetivo. La búsqueda de
validez científica se basa también en dos principios: utilización de
recursos limitados y evitar la explotación. Un estudio sin validez
llevaría a desperdiciar recursos sin generar ningún beneficio.
INTRODUCCIÓN
4. TIPOS DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN:
CLASIFICACIÓN Y CARACTERÍSTICAS.
La observación científica puede ser clasificada de acuerdo a la postura que toma el investigador
frente al fenómeno:
Observación pasiva: El investigador observa los fenómenos naturales sin interferir en ellos, es
decir, que conserva una actitud pasiva.
La observación pasiva da origen a los diseños observacionales.
Observación activa: El investigador impone las condiciones en las cuales se desarrollarán los
fenómenos. Su actitud es activa, modificadora.
La observación activa es la base de los diseños experimentales.
5. LOS DISEÑOS OBSERVACIONALES PUEDEN SER
DE DOS TIPOS: DESCRIPTIVOS Y ANALÍTICOS
Los estudios descriptivos se utilizan para
estudiar la distribución de las enfermedades,
qué población o subgrupos desarrollan o no
enfermedad, en qué localización geográfica es
más o menos común, y cómo la frecuencia de
ocurrencia varía en el tiempo. Solamente
describen lo que ocurre, sin sacar
conclusiones. Ej: Frecuencia de síndrome
metabólico en la pubertad precoz, frecuencia
de malformaciones congénitas en embarazos
de mujeres mayores de 40 años.
Los estudios analíticos tienen como
objetivo establecer si una exposición
particular se asocia, causa o previene
enfermedad y que factores se relacionan
con distintos resultados de ésta.. Luego
de haber observado un fenómeno, se
analizan distintas variables para ver si una
se asocia con la otra, o si un hecho
observado aumenta el riesgo de
determinada enfermedad. Ej: asociación
entre tabaquismo y cáncer de pulmón,
relación entre obesidad y riesgo de
enfermedad cardiovascular.
6. Dentro de los estudios descriptivos están:
SERIE DE CASOS
Permiten formular hipótesis de posibles factores de riesgo, pero no permiten probarlas; también se pueden obtener frecuencias y
reportar el inicio o presencia de una epidemia o emergencia de una nueva enfermedad.
ESTUDIOS DE CORTE TRANSVERSAL
Permiten evaluar exposición y enfermedad simultáneamente; además permiten describir variables y su distribución, analizar los
datos obtenidos de un grupo de sujetos en un momento dado de la evolución de su patología. Son rápidos y económicos, no
requieren seguimiento, constituyen el primer paso para estudios futuros, más complejos. Sus principales desventajas son que no
establecen secuencia de acontecimientos y no permiten evaluar relación causal, incidencia ni riesgo.
7. Existen 3 tipos básicos de diseños analíticos: Transversal Caso-control Cohortes
Diseño Transversal
Son similares a los estudios descriptivos pero con la presencia de un grupo control. Permiten evaluar la relación existente entre
daños y características de los individuos o sus exposiciones, medidas en un momento definido del tiempo.
Diseño Caso-control
Son estudios en los que se compara a un grupo de individuos que presentan una determinada patología o evento (casos), con un
grupo sin esa patología o evento (controles). Los sujetos son seleccionados sobre la base de la presencia de una enfermedad
(casos) o no (controles) y, posteriormente, se compara la exposición de cada uno de estos grupos a uno o más factores de
interés.
Diseño de Cohortes
Los estudio de cohorte son estudios observacionales analíticos, en el cual un grupo de individuos son definidos sobre la base de la
presencia o ausencia de una exposición o factor de riesgo hipotético para una enfermedad, para luego seguirlos por un periodo de
tiempo, de modo de evaluar la ocurrencia del resultado (la enfermedad).
8. ELEMEMNTOS DE
MUESTREO Muestreo: Es un procedimiento para
conocer algunas características de la
población con base en una muestra
extraída de ella.
El objetivo de un diseño de muestreo es
proporcionar indicaciones para la
selección de una muestra que sea
representativa de la población.
9. 1. Costo reducido.
2. Mayor rapidez
3. Mayores Posibilidades:
4. El muestreo puede ser más preciso que el censo. Esto es debido a
que cuando el volumen de trabajo es reducido se puede emplear
personal capacitado al cual se le puede someter a entrenamiento
intensivo.
5. Cuando la medición del elemento trae consigo la destrucción o
deterioro del mismo.
6. Cuando la población sea infinita o tan grande que le quede al
investigador físicamente imposible estudiar toda la población.
VENTAJAS
10. 1. Un tamaño de población reducida.
2. Cuando la varianza de la característica que se está
midiendo es muy grande.
3. Cuando los costos del error sean altos (error
muestral + error no muestral).
Casos en que el
censo es preferible
al muestreo
11. Error: Es de esperarse que ningún estudio sea cien por cien preciso. Siempre
existirán diferencias, unas veces muy pequeñas otras muy grandes. Estas
diferencias entre la información obtenida a través de un estudio de investigación
y la verdadera información es lo que en investigación se conoce como error.
Este error total proviene de dos fuentes: Error Muestral + Error No Muestral.
Error muestral: Este comprende las diferencias ente los resultados de la
muestra y el verdadero valor de la población.
Error no muestral: Son todos aquellos errores susceptibles de incurrir a lo largo
del proceso investigativo y diferentes a lo que aquí se ha llamado Error muestral.
12. Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico
Con éste método es posible determinar la probabilidad que
tiene cada elemento de la población de ser escogido en la
muestra. Cuando las muestras son aleatorias, se pueden
hacer afirmaciones probabilísticas acerca de la población
en estudio.
13. Tipos de muestreo
Muestreo no probabilístico
Si se utiliza este método no se puede establecer de
una manera exacta la probabilidad de que un
elemento de la población participe en la muestra.
Sin embargo, tiene su aplicación en los estudios
exploratorios. Cuando las muestras se seleccionen de
manera No aleatoria, sólo es posible hacer
afirmaciones de tipo descriptivo sobre la muestra.
