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Quienes somos 
 Fundada en 1991 en Argentina. 
 Mas de 370 ingenieros de software. 
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Algunos de nuestros clientes
Disparadores de actividades I+D - Big Data 
Oportunidades en mercado Norteamericano 
Identificadas por comerciales 
Oportunidades en mercado Chileno 
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e Ingenieros 
Oportunidades en mercado Argentino 
Identificadas por comerciales, líderes de proyectos 
e Ingenieros 
Tendencia Mundial 
McKinsey predice un déficit de 200k ingenieros solo 
en EEUU para 2018 
International Data Corporation 
2005 – 130 Exabytes 
2010 – 1227 Exabytes 
2015 – 7910 Exabytes 
Tecnologías disponibles 
Necesidades concretas de clientes 
Necesidades hipotéticas (basadas en 
tendencias de mercado) 
I+D - Big Data 
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Ejemplos corriendo en maquinas virtuales 
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Pruebas de concepto realizadas con 
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Christian Oviedo

  • 1.
  • 2. Quienes somos  Fundada en 1991 en Argentina.  Mas de 370 ingenieros de software.  Servicios de alta calidad en el desarrollo y prueba de software  Altos niveles en calidad de software a nivel mundial, CMMI 5, ISO  Ejecución de proyectos con metodologías clásicas y ágiles (scrum, kanban)  Proveemos servicios en más de 8 países (incluyendo Chile, México, USA, España, Paraguay, Panamá, Brasil, Uruguay y por supuesto Argentina) Oficina Central Córdoba, ARG Oficinas Comerciales Santiago, CL Asunción, PY Barcelona, ES Buenos Aires, ARG Canada, CA México, MX Centros de Desarrollo Global Córdoba, ARG Buenos Aires, ARG Algunos de nuestros clientes
  • 3. Disparadores de actividades I+D - Big Data Oportunidades en mercado Norteamericano Identificadas por comerciales Oportunidades en mercado Chileno Identificadas por comerciales, líderes de proyectos e Ingenieros Oportunidades en mercado Argentino Identificadas por comerciales, líderes de proyectos e Ingenieros Tendencia Mundial McKinsey predice un déficit de 200k ingenieros solo en EEUU para 2018 International Data Corporation 2005 – 130 Exabytes 2010 – 1227 Exabytes 2015 – 7910 Exabytes Tecnologías disponibles Necesidades concretas de clientes Necesidades hipotéticas (basadas en tendencias de mercado) I+D - Big Data Estudio Exploratorio Plan de actividades Ejecución de actividades Documentos de capacitación, configuración, guías, etc. Ejemplos corriendo en maquinas virtuales Poc implementadas Capacitaciones
  • 4. Herramientas Big Data investigadas •Pig Latin • Scripting • Procedural • Alto Nivel • Evaluación tardía •Alta latencia •UDF •Grunt •Hive QL •SQL • DDL, DML •Hive Shell •Thrift Server • JDBC/ODBC •Web Interface •Alta latencia • JAQL • Text Analytics (AQL: Social Media Analytics, Machine Log Analysis, Call Center Logs, etc.) •Ingestión continua de datos •Análisis continuo de datos •Baja latencia •Puede analizar varios streams de •Datos al mismo tiempo •Trabaja una amplia variedad de datos: estructurados, desestructurados, video, audio •Se puede integrar a Hadoop, BigInsights • Análisis estadístico • Machine learning • Jaql Shell, Eclpse plugin, Jaql Server • Adapt/O HDFSS, GPFS JDBC,etc. • SQL ’92 Select UDF (JAQL,Java)
  • 5. Pruebas de concepto realizadas con cliente