n 
Proyecto 
BIG DATA 
Conocimiento Profundo de la Audiencia Digital 
Ing. Mauricio Rucci - La Voz del Interior 
Córdoba, Septiembre 2014
La Voz del Interior 
3er 
medio del 
País y líder 
Interior 
110 años 
Fundación 1996 
Primera 
publicación 
digital 
6 
Rediseños y 
cambios de 
Tecnología 
80 MM 
PV 
Mensuales 
6 MM 
UU 
Mensuales 
Fuente: Comscore – Digital Analytics – Grupo La Voz del Interior - Mes de Julio 2014
Un mismo talle para todos 
Síntomas cuando carecemos del conocimiento 
profundo de las audiencias: 
 Unengaging. 
 Ad targeting pobre. 
 Débil relacionamiento con anunciantes. 
 Pérdida de oportunidades de ingresos. 
 Conocimiento fragmentado de la audiencia.
Nuestro escenario Hacia donde… 
 Desconocimiento de la 
audiencia 
 Decisiones basadas en conversiones 
 Último click del usuario 
 Contenido diseñado para todos y 
todas 
 Anuncios dirigidos a segmentos 
 Informes históricos para la toma de 
decisiones 
 Datos dispares y WEB Analytics 
 Conociendo e individualizando 
a nuestra audiencia 
 Decisiones basadas en valor 
 Centrado en el Cliente 
 Contenido personalizado para cada 
persona 
 Anuncios dirigidos a públicos y 
personas específicas 
 Informes y toma de decisiones en 
tiempo real 
 Convertir lectores en suscriptores. 
Reactiva, 
reflexiva, ineficaz 
Proactiva, 
predictiva y eficaz
Planteamos algunos Objetivos
Nuestra primera experiencia 
2010 -> Rediseño lavoz.com.ar 
 Comunidades La Voz (Universitarios, Tu barrio, 
Belgrano, Talleres, etc.) 
 Tu Voz 
FRACASAMOS CON GRAN ÉXITO… 
 Gran inversión tecnológica 
 Hicimos el producto final, y no un Beta para Iterar 
 Madurez de: 
 Anunciantes 
 Audiencia 
 La Organización
Un punto de inflexión
Un punto de inflexión 
El crecimiento exponencial de los datos, la 
complejidad de los formatos y la velocidad de 
entrega desborda la capacidad de la empresas para 
gestionarlos.
Sólo unos pocos jugadores utilizaban 
ésta tecnología. Y sólo para su 
provecho.
¿Qué es BIG DATA? 
“Big Data es la Información en grandes volúmenes, grandes 
velocidades y gran variedad que demanda formas de 
procesamiento innovadoras y viables económicamente que 
permitan mejorar la comprensión profunda y la toma de 
decisiones.” - Gartner 
 Crea nuevas oportunidades comerciales / audiencia 
 Fragmenta el ecosistema mientras madura 
 Generación de valor en los datos: 
Datos  Perspectivas  Acciones  Datos 
 Proactividad, Productos / Servicios personalizados 
Humanizar el dato es fundamental para que sea validado 
en Marketing y Publicidad
1. Entendiendo el contenido usando análisis semántico para categorizar los 
artículos 
2. Entendiendo los intereses de los usuarios, basado en los contenidos que está 
leyendo 
3. Modelización predictica demográfica usando los datos demográficos de los 
usuarios conocidos (Ej: encuestas, registraciones, etc.) y prediciendo a partir de 
ésta.
Nuestro contenido 
Audiencias desconocidas 
Audiencias conocidas 
Data Hub 
Audiencias descriptas & 
segmentadas 
Análisis Predictivo 
Segmentación de Publicidad 
Editorial 
Conocimiento & reportes 
Nos imaginamos una 
herramienta que…
Construir la solución
Contratar un Servicio 
 Buscamos una herramienta en la nube. 
 De rápida implementación. 
 Con impactos inmediatos. 
Provee una solución completa para la 
gestión de nuestros datos. 
 GrupoVocento 
 The Economist 
 Marca.com 
 Elmundo.es 
 El comercio (Perú)
Cxense – 5 herramientas 
 Cxense Analytics 
 Cxense Advertising 
 Cxense Content 
 Cxense Search 
 Cxense BIG data
Nos permite…
Recomendación de contenidos
Home/Titulares 
80% del tráfico 
99% del contenido 
Encontrando el 
contenido 
adecuado 
Contenido 
personalizado 
Artículos 
individuales 
Encontrando el 
contenido 
adecuado 
La mina de oro 
Mayor tiempo de visita, mayor 
compromiso, mayor CTR
CTR 
4 %
CTR 
5,5 %
CTR 
3,5 %
Marketing uno a uno, en tiempo real
Marketing uno a uno, en tiempo real
Beneficios 
 Entregar el contenido correcto. 
 Mayor rendimiento del contenido oculto. 
 Mayor tiempo de visita. 
 Generar acciones y promociones cruzadas. 
 Entregar avisos / contenidos efectivos. 
 Mayor engagement de los usuarios. 
 Convertir lectores en suscriptores. 
 Incrementar CTR para promociones 
de contenido / productos. 
 Toma de decisiones en tiempo real
Uso de los datos y privacidad 
En este mundo en el que “la datificación” llega a todos las 
facetas de nuestras vidas, se plantean dilemas, conflictos o 
tensiones entre nuestro derecho a la intimidad y el uso de 
nuestros datos con diferentes fines. 
 No compartimos información personal con empresas, 
organizaciones o personas que no forman parte de La Voz 
del Interior. 
 Los datos guardados en la nube no son datos personales, si 
no demográficos (Ubicación, sexo, rango de edad, tipo de 
usuario) 
 Políticas de Privacidad claras en todos nuestros sitios; 
establecidas en la Ley Nacional de Protección de los Datos 
Personales N° 25.326.
Nuestro Objetivo estratégico 
LA TRASNFORMACIÓN DE…
Transformación de las ventas 
ANTES AHORA 
Ventas en general. Basada en datos de consumo y 
recomendaciones
Transformación del Marketing Online 
ANTES AHORA 
Generación de Leads Marketing y ventas recomendadas
Transformación IT 
ANTES AHORA 
Grandes Archivos de Logs Inteligencia Operacional 
Accionar en Tiempo Real
Transformación del Servicio a Clientes 
ANTES AHORA 
Usuarios insatisfechos/Todos 
iguales 
Conocimiento de los Usuarios
Transformación del Conocimiento 
ANTES AHORA 
Datos básicos y estructurados, mala 
calidad 
Entender el Comportamiento 
de los usuarios
Transformación Contenidos 
ANTES AHORA 
Generación manual 
(Comunidades La Voz, Mi Voz) 
Automatización e inteligencia
Transformación de los contenidos 
ANTES AHORA 
Contenidos para todos. Contenidos relevantes para cada 
audiencia.
Lecciones aprendidas 
 Entender que está cambiando la forma de consumo y 
comercialización (Madurez del Mercado, de la Audiencia y de la Organización). 
 Plantear claramente los objetivos y alcance del proyecto. 
 Mantenerse enfocado en los datos, no en la tecnología. 
 Debemos ser muy celosos de la información obtenida de los usuarios, 
la privacidad y seguridad de los datos ante todo. 
 Necesitamos desarrollar mentalidad de datos masivos, para 
comprender que los datos contienen historias que pueden ser 
contadas. 
 Es un procesos cíclico, iterativo; que día a día va evolucionando, 
vamos aprendiendo y volcando ese conocimiento en la audiencia. 
Nuestros esfuerzos tienen que estar puestos en los usuarios, en su 
experiencia de consumo, en sus intereses, para aumentar su 
sentido de pertenencia a cada uno de nuestros productos.
n 
MUCHAS 
GRACIAS 
“Big Data nos abre las puertas de la transformación de la 
información en conocimiento. El siguiente paso será 
convertir ese conocimiento en sabiduría” 
Jorge Burgos - Director de Innovación Tecnológica de Bankia

Mauricio Rucci

  • 1.
    n Proyecto BIGDATA Conocimiento Profundo de la Audiencia Digital Ing. Mauricio Rucci - La Voz del Interior Córdoba, Septiembre 2014
  • 2.
    La Voz delInterior 3er medio del País y líder Interior 110 años Fundación 1996 Primera publicación digital 6 Rediseños y cambios de Tecnología 80 MM PV Mensuales 6 MM UU Mensuales Fuente: Comscore – Digital Analytics – Grupo La Voz del Interior - Mes de Julio 2014
  • 3.
    Un mismo tallepara todos Síntomas cuando carecemos del conocimiento profundo de las audiencias:  Unengaging.  Ad targeting pobre.  Débil relacionamiento con anunciantes.  Pérdida de oportunidades de ingresos.  Conocimiento fragmentado de la audiencia.
  • 4.
    Nuestro escenario Haciadonde…  Desconocimiento de la audiencia  Decisiones basadas en conversiones  Último click del usuario  Contenido diseñado para todos y todas  Anuncios dirigidos a segmentos  Informes históricos para la toma de decisiones  Datos dispares y WEB Analytics  Conociendo e individualizando a nuestra audiencia  Decisiones basadas en valor  Centrado en el Cliente  Contenido personalizado para cada persona  Anuncios dirigidos a públicos y personas específicas  Informes y toma de decisiones en tiempo real  Convertir lectores en suscriptores. Reactiva, reflexiva, ineficaz Proactiva, predictiva y eficaz
  • 5.
  • 6.
    Nuestra primera experiencia 2010 -> Rediseño lavoz.com.ar  Comunidades La Voz (Universitarios, Tu barrio, Belgrano, Talleres, etc.)  Tu Voz FRACASAMOS CON GRAN ÉXITO…  Gran inversión tecnológica  Hicimos el producto final, y no un Beta para Iterar  Madurez de:  Anunciantes  Audiencia  La Organización
  • 7.
    Un punto deinflexión
  • 8.
    Un punto deinflexión El crecimiento exponencial de los datos, la complejidad de los formatos y la velocidad de entrega desborda la capacidad de la empresas para gestionarlos.
  • 10.
    Sólo unos pocosjugadores utilizaban ésta tecnología. Y sólo para su provecho.
  • 12.
    ¿Qué es BIGDATA? “Big Data es la Información en grandes volúmenes, grandes velocidades y gran variedad que demanda formas de procesamiento innovadoras y viables económicamente que permitan mejorar la comprensión profunda y la toma de decisiones.” - Gartner  Crea nuevas oportunidades comerciales / audiencia  Fragmenta el ecosistema mientras madura  Generación de valor en los datos: Datos  Perspectivas  Acciones  Datos  Proactividad, Productos / Servicios personalizados Humanizar el dato es fundamental para que sea validado en Marketing y Publicidad
  • 13.
    1. Entendiendo elcontenido usando análisis semántico para categorizar los artículos 2. Entendiendo los intereses de los usuarios, basado en los contenidos que está leyendo 3. Modelización predictica demográfica usando los datos demográficos de los usuarios conocidos (Ej: encuestas, registraciones, etc.) y prediciendo a partir de ésta.
  • 14.
    Nuestro contenido Audienciasdesconocidas Audiencias conocidas Data Hub Audiencias descriptas & segmentadas Análisis Predictivo Segmentación de Publicidad Editorial Conocimiento & reportes Nos imaginamos una herramienta que…
  • 15.
  • 16.
    Contratar un Servicio  Buscamos una herramienta en la nube.  De rápida implementación.  Con impactos inmediatos. Provee una solución completa para la gestión de nuestros datos.  GrupoVocento  The Economist  Marca.com  Elmundo.es  El comercio (Perú)
  • 17.
    Cxense – 5herramientas  Cxense Analytics  Cxense Advertising  Cxense Content  Cxense Search  Cxense BIG data
  • 18.
  • 19.
  • 20.
    Home/Titulares 80% deltráfico 99% del contenido Encontrando el contenido adecuado Contenido personalizado Artículos individuales Encontrando el contenido adecuado La mina de oro Mayor tiempo de visita, mayor compromiso, mayor CTR
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
    Marketing uno auno, en tiempo real
  • 25.
    Marketing uno auno, en tiempo real
  • 26.
    Beneficios  Entregarel contenido correcto.  Mayor rendimiento del contenido oculto.  Mayor tiempo de visita.  Generar acciones y promociones cruzadas.  Entregar avisos / contenidos efectivos.  Mayor engagement de los usuarios.  Convertir lectores en suscriptores.  Incrementar CTR para promociones de contenido / productos.  Toma de decisiones en tiempo real
  • 27.
    Uso de losdatos y privacidad En este mundo en el que “la datificación” llega a todos las facetas de nuestras vidas, se plantean dilemas, conflictos o tensiones entre nuestro derecho a la intimidad y el uso de nuestros datos con diferentes fines.  No compartimos información personal con empresas, organizaciones o personas que no forman parte de La Voz del Interior.  Los datos guardados en la nube no son datos personales, si no demográficos (Ubicación, sexo, rango de edad, tipo de usuario)  Políticas de Privacidad claras en todos nuestros sitios; establecidas en la Ley Nacional de Protección de los Datos Personales N° 25.326.
  • 28.
    Nuestro Objetivo estratégico LA TRASNFORMACIÓN DE…
  • 29.
    Transformación de lasventas ANTES AHORA Ventas en general. Basada en datos de consumo y recomendaciones
  • 30.
    Transformación del MarketingOnline ANTES AHORA Generación de Leads Marketing y ventas recomendadas
  • 31.
    Transformación IT ANTESAHORA Grandes Archivos de Logs Inteligencia Operacional Accionar en Tiempo Real
  • 32.
    Transformación del Servicioa Clientes ANTES AHORA Usuarios insatisfechos/Todos iguales Conocimiento de los Usuarios
  • 33.
    Transformación del Conocimiento ANTES AHORA Datos básicos y estructurados, mala calidad Entender el Comportamiento de los usuarios
  • 34.
    Transformación Contenidos ANTESAHORA Generación manual (Comunidades La Voz, Mi Voz) Automatización e inteligencia
  • 35.
    Transformación de loscontenidos ANTES AHORA Contenidos para todos. Contenidos relevantes para cada audiencia.
  • 36.
    Lecciones aprendidas Entender que está cambiando la forma de consumo y comercialización (Madurez del Mercado, de la Audiencia y de la Organización).  Plantear claramente los objetivos y alcance del proyecto.  Mantenerse enfocado en los datos, no en la tecnología.  Debemos ser muy celosos de la información obtenida de los usuarios, la privacidad y seguridad de los datos ante todo.  Necesitamos desarrollar mentalidad de datos masivos, para comprender que los datos contienen historias que pueden ser contadas.  Es un procesos cíclico, iterativo; que día a día va evolucionando, vamos aprendiendo y volcando ese conocimiento en la audiencia. Nuestros esfuerzos tienen que estar puestos en los usuarios, en su experiencia de consumo, en sus intereses, para aumentar su sentido de pertenencia a cada uno de nuestros productos.
  • 37.
    n MUCHAS GRACIAS “Big Data nos abre las puertas de la transformación de la información en conocimiento. El siguiente paso será convertir ese conocimiento en sabiduría” Jorge Burgos - Director de Innovación Tecnológica de Bankia

Notas del editor

  • #3 Comenzamos a darnos cuenta de que no alcanzaba con MM de PV, teníamos que cambiar, porque cambiaba la Audiencia.
  • #7 Volver a Tecnología
  • #22 Tipos de recomendaciones Trending Topics Contextual: en base al contenido que estamos viendo. Behavioral: por comportamiento del usuario. Basado en sus intereses. Colaborativo Usuario con un perfil parecido al mío. Artículos que leyeron otros usuarios que leyeron el artículo actual
  • #23 Tipos de recomendaciones Trending Topics Contextual: en base al contenido que estamos viendo. Behavioral: por comportamiento del usuario. Basado en sus intereses. Colaborativo Usuario con un perfil parecido al mío. Artículos que leyeron otros usuarios que leyeron el artículo actual
  • #24 Tipos de recomendaciones Trending Topics Contextual: en base al contenido que estamos viendo. Behavioral: por comportamiento del usuario. Basado en sus intereses. Colaborativo Usuario con un perfil parecido al mío. Artículos que leyeron otros usuarios que leyeron el artículo actual
  • #37 Esto no es tema Tecnológico, cruza muchas de las áreas de la empresa. Son las personas las que hacen que esto funcionen: Más allá de las automatizaciones, hay un gran trabajo manual para generar y validar las segmentaciones. No somos una empresa de base tecnológica.