Almacenar, gestionar y analizar datos desestructurados. Elegir el tipo correcto de almacén de datos en función de nuestras necesidades. Procesar grandes cantidades de datos usando Hadoop. Realizar consultas en prácticamente tiempo real usando Pig y Hive. Planificar e Implementar una estrategia de BIG DATA en tu organización.

1. MONGO
NEW HORIZONS MADRID
Paseo de la Castellana, 143 – 28046 Madrid - Spain | Office: +34 915717161 | Fax: +34 5704398
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Objetivos
Almacenar, gestionar y analizar datos desestructurados.
Elegir el tipo correcto de almacén de datos en función de nuestras necesidades.
Procesar grandes cantidades de datos usando Hadoop.
Realizar consultas en prácticamente tiempo real usando Pig y Hive.
Planificar e Implementar una estrategia de BIG DATA en tu organización.
Requisitos
Conocimientos de plataforma Windows y conocimientos de bases de datos
Audiencia
Cualquier persona que quiera desarrollar sus conocimiento o trayectoria profesional en el campo del análisis
avanzado de datos
Típicamente, Project Managers, IT Managers, DBA (Database Administrators), Data Architects, Desarrolladores
(Genéricos y espécificos de SQL), Data Scientists y Analistas expertos en Business Intelligence.
Metodología
Presencial (ILT) y VideoconferenciaOnline LIVE(OLL)
Duracion
35 Horas
Contenidos
1 Introduccióna MongoDB
Qué es MongoDB y por qué usarlo
Conceptos centrales
Entornos
Documentación
Diferentes modelos de despliegue
JSON
Instalación y administración
2 CRUD (Create, Read, Update and Delete) yel shell de Mongo DB
Introducción a la API de MongoDB
Conceptos básicos de documentos y colecciones
3 Replicación
Visión de conjunto
Creación de conjuntos de réplicas

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4 Sharding
Visión de conjunto
Configuración de sharding
5 Soluciónde problemas de rendimiento
Obtención de información sobre MongoDB
Los indicadores de desempeño
6 Monitoreo
Configuración típica de monitoreo
Cómo integrar con soluciones personalizadas de monitoreo
Banderas rojas - qué atender
Respaldos y recuperación
Enfoques basados en mongodump
Enfoque de archivo de sistema / nivel de almacenamiento
Compensaciones