Este documento presenta un resumen del entrenamiento de un modelo colombiano para estimar la generación y recuperación de biogás en rellenos sanitarios. Explica los temas cubiertos, la ecuación utilizada para estimar la generación de biogás, los datos necesarios para ejecutar el modelo y cómo estimar la eficiencia de captura. Luego, demuestra el funcionamiento del modelo utilizando dos rellenos sanitarios, uno ficticio y otro real, para ilustrar cómo se ingresan los datos y se obtienen las estimaciones.
An analysis of the dumper cycle time and its implications on the overall productivity of the concerned mine.
This project was carried out while the author was a summer trainee at the Katamati Iron Ore Mines, Orissa, India. The mine was owned by Tata Steel Ltd. at the time of the project period and was one of the most efficient open cast iron ore mines in India.
Este documento describe las mejoras propuestas para el sistema de chancado primario y transporte de mineral en la mina Escondida. Se instalará un tercer chancador y nuevas correas transportadoras para aumentar la capacidad y permitir el envío de mineral a la nueva concentradora de Laguna Seca. El sistema existente se ampliará para integrar el nuevo equipo y permitir diferentes configuraciones operativas. El objetivo es chancar y transportar el mineral de la mina de forma eficiente para alimentar ambas concentradoras.
Las cintas transportadoras desempeñan un papel importante en los procesos industriales al permitir el transporte de materiales a largas distancias de forma eficiente. Existen diferentes tipos de cintas según su forma, como horizontales, inclinadas o en combinación, y según su sistema de soporte, como fijas, semifijas o móviles sobre ruedas. Las cintas transportadoras tienen múltiples aplicaciones y pueden transportar una amplia variedad de materiales como minerales, vegetales, combustibles y productos de la construcción.
The document discusses continuous miners used in underground mining. It describes the JOY continuous miner product line which includes three machine classes for different mining heights: 14CM, 12CM, and 12HM series. Key components of the continuous miners are described, including the cutter, gathering head, conveyor, traction, dust collector, hydraulics, and electrical systems. Specifications for the Joy 12CM15 continuous miner used in two mining projects are also provided.
National Mineral Development CorporationPranjal Sao
The document provides details about the Bailadila Iron Ore Mines located in Kirandul, India. It discusses the geology of the area and describes the various machinery used in the mining process including electric shovels, drilling machines, graders, dozers, loaders, dumpers, and water tanks. It explains the steps of exploration, drilling, charging, blasting, loading, crushing, screening, and loading for transportation of the extracted iron ore.
The document discusses the Distinguished Lecturer Program run by the Society of Petroleum Engineers (SPE). It is primarily funded by member donations and industry support. The program brings in expert lecturers to discuss topics like global warming, fossil fuels, and the linkage between human activity and climate change. The document outlines some of the key debates in this area between those who believe human activity is the primary driver of climate change and those who are more skeptical of this view.
El documento proporciona información sobre el tractor de cadenas D7R de Caterpillar. El D7R está equipado con un motor C9 ACERT que genera 179 kW de potencia. Su peso varía entre 24.962 kg y 27.101 kg dependiendo de la configuración. El D7R ofrece una cabina cómoda, un tren de fuerza confiable y un tren de rodaje diseñado para optimizar el equilibrio y el rendimiento.
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National Mineral Development CorporationPranjal Sao
The document provides details about the Bailadila Iron Ore Mines located in Kirandul, India. It discusses the geology of the area and describes the various machinery used in the mining process including electric shovels, drilling machines, graders, dozers, loaders, dumpers, and water tanks. It explains the steps of exploration, drilling, charging, blasting, loading, crushing, screening, and loading for transportation of the extracted iron ore.
The document discusses the Distinguished Lecturer Program run by the Society of Petroleum Engineers (SPE). It is primarily funded by member donations and industry support. The program brings in expert lecturers to discuss topics like global warming, fossil fuels, and the linkage between human activity and climate change. The document outlines some of the key debates in this area between those who believe human activity is the primary driver of climate change and those who are more skeptical of this view.
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El documento presenta la necesidad de un modelo colombiano para estimar la generación y recuperación de biogás en rellenos sanitarios. Explica los pasos para desarrollar el modelo, incluyendo factores que influyen en la generación de biogás como la composición de residuos y clima. También resume las limitaciones de modelos existentes como LandGEM de EPA y el modelo IPCC para aplicaciones en Colombia. El objetivo es crear un modelo que incorpore condiciones colombianas para mejorar la estimación de biogás.
Este documento resume la producción y uso del biogás en rellenos sanitarios. El biogás se produce por la descomposición de residuos sólidos en los rellenos y contiene principalmente metano y dióxido de carbono. Puede capturarse y utilizarse para generar energía eléctrica u otros usos directos como calefacción. Existen varios métodos para capturar el biogás y proyectos comunes incluyen la generación de electricidad o su uso directo como combustible de baja o alta temperatura.
Mecanismos financieros innovadores para el pago por servicios ambientales a p...FAO
Presentación de Ph.D.Muhammad Ibrahim, Programa Ganaderia Ambiental, CATIE, durante la XI Reunión de la CODEGALAC, Capítulo Cono Sur, realizada del 16 y 18 de noviembre de 2010 en Buenos Aires, Argentina
3 data requirementsforthecbp system spanishEleanor Milne
El documento presenta los requisitos de datos necesarios para modelar los beneficios de carbono y gases de efecto invernadero de proyectos en el Proyecto Beneficios del Carbono. Explica los datos detallados requeridos sobre el uso actual de la tierra, actividades agrícolas y forestales, así como los cambios propuestos en el manejo de la tierra que serán implementados como parte del proyecto. Además, define términos clave como beneficios de carbono, flujo de gases de efecto invernadero, y presenta las unidades utiliz
Este documento presenta herramientas para medir el carbono a escala de paisaje en sistemas ganaderos. Describe el marco teórico del análisis del ciclo de vida y la huella de carbono, y aplica estas metodologías para evaluar sistemas ganaderos colombianos. Presenta un estudio de caso de una hacienda ganadera en Vichada que utiliza prácticas regenerativas como pastos mejorados, rotación de cultivos y genética mejorada, lo que reduce las emisiones de gases de efecto invernadero a
Presentación de Ana María Loboguerrero (CCAFS) en el marco del Primer diálogo de negociadores latinoamericanos sobre temas de agricultura y bosques realizado en Cali, Colombia. Más info: http://bit.ly/pdnlaab
El documento describe un análisis de ciclo de vida para evaluar y comparar los impactos ambientales de la producción de metanol a partir de residuos sólidos urbanos, la disposición de residuos en vertederos e incineración. El estudio tuvo como objetivos contextualizar la producción mundial de metanol, obtener inventarios de ciclo de vida para las alternativas de destino de residuos, y concluir sobre la mejor opción desde el punto de vista ambiental. Se describen las metodologías, escenarios y categorías de impacto evaluadas, incluyendo agotamiento
Este documento analiza el potencial de reuso de las aguas residuales generadas en un almacén Homecenter en Bogotá. Actualmente el vertimiento no cumple con los parámetros normativos para vertimiento o reuso. Se proponen tratamientos preliminares, primarios, secundarios y terciarios que permitirían cumplir con dichos parámetros y posibilitar el reuso de estas aguas, principalmente para riego en el mismo almacén. Aunque el análisis se hizo a pequeña escala, sugiere que este enfoque podría
Webinar: Estudio medioambiental y energético de los gases generados en los re...Fundación CEDDET
Objetivo general de este webinario:
Describir detalladamente un caso práctico de control medioambiental y energético (realizado por el CIEMAT) de los gases generados en un vertedero (relleno sanitario) controlado de RSU en España.
Objetivos específicos
Para contextualizar lo anterior y dado que los trabajos descritos nacen de una obligación legal, se comentará la legislación medioambiental más importante de aplicación en los vertederos y el papel teórico y real de estas instalaciones de gestión de residuos en España y la Unión Europea.
También se realizará una aproximación al proceso biológico de digestión anaerobia: las fases de las que consta y los productos que genera, prestando especial atención al metano. Así mismo se enumerarán los distintos orígenes del biogás y sus distintas aplicaciones energéticas.
El documento describe los proyectos forestales dentro del Mecanismo de Desarrollo Limpio (MDL), incluyendo las definiciones de forestación y reforestación, los requisitos para proyectos forestales bajo el MDL, y ejemplos de proyectos forestales en el Perú. En particular, se discute un proyecto de reforestación en la comunidad campesina de Ignacio Távara, el cual busca reforestar 9,500 hectáreas de bosque seco degradado y generar ingresos por la venta de créditos de carbono.
Este documento describe una unidad de tratamiento de efluentes (ETE) MBBR. Explica que la unidad utiliza un proceso biológico aerobio de biofilm en un reactor de lecho móvil para tratar aguas residuales de manera eficiente. Incluye descripciones de los componentes clave como el reactor de lecho móvil, el sedimentador de alta tasa y las ventajas de la unidad como su alta eficiencia, compacidad y facilidad de operación. También proporciona detalles sobre los modelos disponibles y un ejemplo
Este documento presenta el manual de usuario para el Modelo Mexicano de Biogás Versión 1.0, el cual estima la generación y recuperación de biogás en rellenos sanitarios municipales en México. El modelo, desarrollado por SCS Engineers bajo contrato con la EPA y USAID de EE. UU., utiliza una hoja de cálculo de Excel que requiere datos de entrada sobre las características y operación del relleno sanitario. El modelo emplea una ecuación de degradación de primer orden y proporciona valores automáticos
Importancia de los stocks de carbono en suelo para fines de inventarios nacio...Tropical Forages Program
Este documento resume la importancia de los stocks de carbono en el suelo para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero en Colombia. Explica que el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) es la entidad responsable de elaborar el Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero (INGEI) de Colombia. Señala que los pastizales representan el 59% de las emisiones totales de GEI en 2018, aunque también proporcionan absorciones significativas de carbono en el suelo
Importancia de los stocks de carbono en suelo para fines de inventarios nacio...Tropical Forages Program
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Metodologías para el Sector Forestal- Taller Natura Colombia 26- 07- 13 VCSFundación Natura Colombia
Los pasados días 25 y 26 de Julio del 2013, la Fundación Natura realizó, en compañía de la Verified Carbon Standard Asociation (VCSA), el primer taller VCS en Colombia sobre mercados voluntarios de carbono.
Los mercados voluntarios de carbono en Colombia fueron el tema central del primer Taller VCS realizado en la ciudad de Bogotá. En el marco del proyecto MVC – Colombia (Mecanismo de Mitigación Voluntaria de Gases Efecto Invernadero), la Fundación Natura organizó y lideró dicho taller, que contó con la participación de los expertos de la Verified Carbon Standard Asociation (VCSA).
Este documento presenta información sobre la captura y almacenamiento de carbono por los bosques y describe métodos para cuantificar esto. Explica conceptos clave como biomasa, carbono y gases de efecto invernadero. Luego detalla métodos directos e indirectos para medir la captura de carbono, incluyendo modelos alométricos, LIDAR y modelado dinámico del suelo. Finalmente, ofrece ejemplos de cuantificación de reservas de carbono en bosques del Ecuador.
Ecoinnovación en el País Vasco. Balance de resultados 2016 y oportunidades ci...GAIKER
Ekosteguna. Jueves de Ecoeficiencia. 06/07/2017
Ponentes: Koldo Gondra y Asier Asueta
Puntos tratados en la ponencia:
- Proyecto C-RECYCLING
- Marco del Proyecto C-RECYCLING
- Objetivos
- Participantes
- Actuaciones Realizadas
- Resultados Obtenidos
- Impacto del Proyecto C-RECYCLING
http://www.gaiker.es/cas/noticias/participamos-en-la-jornada-ecoinnovacion-en-el-pais-vasco-balance-de-resultados-2016-y-oportunidades-identificadas.aspx?id=015c146d-d04c-4cf9-acf0-7df3cef4571e
REDD una nueva oportunidad para los bosques en el mercado del carbono, Sergio...Progeauchile
Este documento describe REDD (Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación de Bosques) como un mecanismo para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero provenientes de la deforestación y degradación forestal. Explica que REDD+ busca promover la conservación, el manejo sostenible de bosques y el aumento de las reservas de carbono forestal. También identifica algunas incertidumbres sobre cómo medir y verificar las reducciones de emisiones, y asegurar que REDD conduzca a reducciones reales y adicional
El alcalde de Cartagena da la bienvenida a los asistentes al Decimocuarto Congreso Andesco sobre servicios públicos y TIC. Agradece que se haya elegido a Cartagena como sede y resalta la importancia de los temas a tratar, como sostenibilidad, responsabilidad social empresarial y el papel de los servicios públicos y las TIC. Pide a los asistentes que contribuyan a encontrar caminos de desarrollo para los colombianos.
La Unión Europea ha propuesto un nuevo paquete de sanciones contra Rusia que incluye un embargo al petróleo. El embargo prohibiría la importación de petróleo ruso a la UE y también prohibiría a los buques europeos transportar petróleo ruso a otros lugares. Sin embargo, Hungría se opone al embargo al petróleo, lo que podría retrasar la aprobación del paquete de sanciones de la UE.
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Luis Francisco Bohórquez, Alcalde de Bucaramanga Andesco
Luis Francisco Bohórquez, Alcalde de Bucaramanga
Congreso Andesco de Servicios Públicos y TIC 14º Nacional y 5º Internacional, Cartagena Colombia, Junio 27, 28 y 29 de 2012
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Regulación de confiabilidad para el servicio de gas natural – Resolución CREG...Andesco
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2. Entrenamiento del Modelo
Colombiano de Biogás de
Rellenos Sanitarios
Alex Stege
SCS Engineers
Bogota, Colombia
5 de diciembre 2011
2
3. Temas
Revisión de las limitaciones, los datos de
entrada y las variables del modelo.
Cinco demostraciones de uso del
modelo, incluyendo tres sitios con datos
del flujo para estimar la eficiencia de
captura.
3
4. Generación y Recuperación de
Biogás para Rellenos Sanitarios
Generación de Biogás = recuperación + emisiones +
oxidación + ∆ almacenaje
Recuperación de Biogás = generación x eficiencia de
captura
El Modelo Colombiano de Biogás de Rellenos
Sanitarios estima generación, recuperación y créditos
de reducción de emisiones (CERs)
– EL modelo no estima emisiones o oxidación
El modelo estima CERs = recuperación – la
recuperación línea base
– Nota: Las metodologías actuales del MDL requieren un
modelo de la IPCC para estimar CERs para los PDDs
– ¿Cual es el uso a futuro del modelo Colombiano de biogás
para los PDDs?
4
5. Evaluación del Desempeño de los
Modelos de Biogás
Los modelos de generación de biogás no pueden
ser completamente validados debido a los valores
inciertos para las variables
– Solo la recuperación del biogás se puede medir. Las
otras variables son estimadas.
Los supuestos y el desempeño del modelo de
biogás se puede probar
– Requiere datos del flujo de biogás y del metano de los
proyectos en operación en Colombia.
– Requiere estimar con precisión la eficiencia de captura.
• Las estimaciones precisas de la eficiencia de captura
requieren de una evaluación profesional del sitio
• Las estimaciones de eficiencia de captura se
hacen menos precisas cuando la eficiencia
5 es baja.
6. Ecuación de la Generación de
Biogás
QLFG =
n 1
t 1 j 0.1
2 k L0 [10 ] (e
M i -ktij
) (MCF) (F)
Donde:
QLFG = Generación del flujo de biogás máximo esperado (m3/año)
i = 1 incremento del año
n = (año de calculo) – (año inicial de aceptación de los residuos)
j = 0.1 incremento del año
k = índice de generación de metano (1/ año)
L0 = capacidad de generación potencial de metano (m3/Mg)
Mi = La masa de residuos sólidos dispuestos en el año i (Mg)
Tij = Edad de la masa de los residuos en el j depositados en el año i
(años en decimal)
MCF = Factor de corrección de metano
F = Factor de ajuste por incendios
6
7. Datos Necesarios para
Ejecutar el Modelo
Estimaciones de la disposición de residuos históricas y a
futuro
Información de la composición de los residuos
– El Modelo puede ser ejecutado con valores predeterminados
por región o con información especifica del sitio
Clima en el sitio – precipitación anual promedio
Historia y condiciones del sitio
– Relleno controlado o basurero?
– Profundidad de los residuos y practicas de cubrimiento –
descomposición aeróbica?
– Historia y magnitud de incendios?
– Manejo de líquidos, drenaje superficial y acumulación
de lixiviados
7
8. Estimación de la Deposición de
Residuos
El modelo utiliza toneladas anuales
(Mg)
– Calcula la generación de biogás para cada
año de disposición en incrementos de 0.1
por año
Información mínima de la disposición
de residuos
– Año de apertura y cierre
– Se requiere por lo menos 1 año de
disposición
– Índice de crecimiento estimado
Información adicional de la disposición
de residuos
– Utilizar los tonelajes registrados en la
bascula
– Estimaciones de volumen requieren la
densidad para su conversión
– Residuos dispuestos en el sitio y capacidad
del sitio
– Escribir sobre los cálculos del modelo
únicamente si se cuenta con información
8 real para los respectivos años
9. Caracterización de los
Residuos
Alto % de residuos alimenticios = el índice de descomposición
de los residuos varia conforme pasa el tiempo
– Requiere de cálculos por separado para los diferentes tipos de residuos
orgánicos
– El modelo suma los cálculos para estimar la generación total de biogás
de todas las fracciones de los residuos
Grupos de Residuos Orgánico:
• Descomposición rápida – residuo alimenticio, otros tipos de residuos
orgánico, 20% de pañales
• Descomposición mediana – residuo de jardinería (residuos vegetal),
papel del higiénico
• Descomposición media baja – papel y cartón, textiles
• Descomposición lenta – madera, plástico, piel, huesos, paja
El modelo asigna la caracterización de los residuos por
departamento
– El usuario puede introducir información especifica de la caracterización
de los residuos
La caracterización de los residuos determina
9 los %s y valores de Lo para cada tipo de residuo
10. Valores de L0 del Modelo
Calcular los valores Lo para 4 grupos de
residuos orgánicos
– Lo es una función del % de sólidos orgánicos
degradables en los residuos y varía según el
departamento según la mezcla de residuos
Valores L0 (m3/Mg):
Waste Range of
Category L0 Values
1 70-71
2 93-134
3 135-186
4 200
10
11. Valores de k del Modelo
Estimar los valores de k para los 4 grupos de residuos y 5
regiones geográficas
– k varia según el grupo de residuos basado en su
índice de descomposición y varia según la
precipitación de los climas de cada región
Valores de k (1/año):
Clima
Categoría
de Residuo Muy Moderadamente Moderadamente
Húmedo Seco
Húmedo Húmedo Seco
1 0.400 0.340 0.260 0.180 0.100
2 0.170 0.150 0.120 0.090 0.050
3 0.070 0.060 0.048 0.360 0.020
4 0.035 0.030 0.024 0.180 0.010
11
12. Factor de Corrección de Metano (MCF)
y Factor de Ajuste por Incendios
MCF: Sitios poco profundos y/o sin control tendrán
descomposición aerobia y menor generación de biogás
Profundidad Profundidad
Manejo del Sitio
<5m >=5m
Sitios de disposición sin 0.4 0.8
control
Rellenos Sanitario 0.8 1.0
controlados
Rellenos Sanitarios Semi- 0.4 0.5
Aerobia
Desconocido 0.4 0.8
Factor de Ajuste por Incendios: Incendios en los
rellenos sanitarios consumen residuos y limitan la
generación de biogás
– Ajuste a la baja en la generación de biogás para
tomar en cuenta el % del relleno sanitario afectado
12
y la gravedad del incendio
13. Información Necesaria para
Estimar la Eficiencia de Captura
Practicas de manejo del sitio
Profundidad de los residuos y practicas de
compactación
Tipos de cubiertas y alcance (% del área)
Revestimiento de fondo- alcance
Tamaño del área activa de disposición
(frente de trabajo)
Drenaje del sitio, condiciones de humedad
y evidencia de estancamiento o
escurrimiento de lixiviados
Cobertura del sistema de captura
13
existente o planeado
14. Cobertura del Sistema de
Captura
Definida como la fracción de residuos que se
encuentra bajo captura de biogás activa
Determinada por las condiciones del sitio y el
cronograma de construcción del campo de pozos
La cobertura alcanzable del sistema de captura
será limitada por:
– Áreas con pendientes pronunciadas y inestables o con
residuos de poca profundidad
– Áreas de disposición grandes con residuos sin cobertura
– Sitios con seguridad limitada
– Clima húmedos combinado residuos muy degradables
combinada aumenta el % de biogás sin capturar
– Niveles altos de lixiviados
14
15. Ajustes al Modelo para
Determinar Eficiencia de Captura
Practicas de manejo Descontar un 15% si el sitio es/fue
del sitio: manejado sin control
Profundidad de los Descuento progresivo si la profundidad es
residuos: <10 m (5% por cada metro < 10m)
Cobertura del sistema
de captura de la área Ajuste por factor de cobertura
de disposición:
Tipo y grado de Recubrimiento final = 90%; recubrimiento
recubrimiento con intermedio = 80%; recubrimiento diario =
tierra: 75%; sin recubrimiento = 50%
Tipo y grado de Descontar un 5% x el % de la área sin
revestimiento inferior: recubrimiento inferior
Compactación de los
Descontar un 3% si no hay compactación
residuos:
Área enfocada de la Descontar un 5% si área enfocada de la
extremidad: extremidad
Descontar hasta un 30% dependiendo del
Lixiviado: clima y la frecuencia con que se
acumula/escurre el lixiviado
15
16. Eficiencia de Captura Máximas
Alcanzables
Basurales activos: 50% en climas
húmedos y 60% en climas secos.
Basurales clausurados: 70%.
Rellenos sanitarios de ingeniería
activos: 75% en climas húmedos y
80% en climas secos
Rellenos sanitarios de ingeniería
clausurados : 85%.
16
17. Demostraciones del Funcionamiento
del Modelo
Relleno Sanitario #1: Relleno Sanitario
Ficticio
– El modelo aplica los valores establecidos en base a
las entradas mínimas
Relleno Sanitario #2 : Relleno Sanitario El
Guacal en Heliconia, Antioquia
– Datos anuales de tonelaje
– Datos específicos de la caracterización de la basura
– Datos del sistema de captura antes de arrancar o
sea sin información de flujos de biogás
– Eficiencia de captura predeterminada en base a las
entradas del usuario
17
18. Entradas Relleno Sanitario #1
PROYECCIONES DE GENERACIÓN Y RECUPERACIÓN DE BIOGAS DE RELLENOS SANITARIOS
PAGINA DE ALIMENTACIÓN
1 Nombre del sitio: Relleno Sanitario de Vistas a la Mon
2 Ciudad: Bogotá
3 Departamento: Bogotá
4 Seleccionar una de 5 regiones geográficas en Colombia: Andina Ver Mapa
Moderadamente Seco (500-999
5 Seleccionar una de 5 zonas climáticas basado en la precipitación anual promedio:
mm/yr)
6 ¿Existen datos de caracterización de residuos específicos al relleno sanitario en cuestión? No
7 Año de apertura del sitio: 2001
8 Disposición anual del año mas reciente (Mg/año): 160,000 Mg
9 Año de disposición (ver #8): 2009
¿Existe información sobre el volumen total dispuesto en el sitio (volumen o masa)?
10 Si
Si no existe información, entonces pasar al #15
¿Existe información sobre la disposición histórica de residuos para calcular el Mg.
11 No
dispuesto en sitio?
12 ¿Cual es el estimado de residuos puesto en sitio al final del año? (ver #9) 1,800,000 m3
13 ¿Cual es la densidad estimada en sitio en Mg./m³? (rango típico: 0.5-1.0): 0.80 Mg/m3
18
14 Si el volumen de residuos puesto en sitio se encuentran en (m³), convertir a Mg.: 1,440,000 Mg
19. Entradas Relleno Sanitario #1
15 Año de clausura actual o proyectado: 2020
16 Crecimiento estimado en la disposición anual: 1.0%
17 Profundidad promedio del relleno sanitario: 20 m
18 Diseño y practicas de manejo del relleno sanitario (condiciones históricas promedio): 2
19a ¿Ha habido algún incendio en el relleno sanitario? Si
19b Si la respuesta a 19a es "Si", indique el área del impacto en % del total del relleno sanitario: 0%
19c Si la respuesta a 19a es "Si", indique la gravedad o impacto del incendio: 1
20 Año de arranque del sistema de captura (actual/estimado): 2012
21 Porcentaje del área con residuos que cubre el sistema de captura: 75%
22 Porcentaje del área con residuos con cubierta final: 25%
23 Porcentaje del área con residuos con cubierta intermedia: 50%
24 Porcentaje del área con residuos con cubierta diaria: 25%
25 Porcentaje del área con residuos sin cobertura: 0%
26 Porcentaje del área de residuos con recubrimiento inferior de arcilla/geomembrana: 100%
27 ¿La compactación de residuos se hace regularmente? Si
28 ¿La disposición de residuos se hace en una área especifica? Si
29a ¿Existe el afloramiento/brote de lixiviado en la superficie del relleno sanitario? Si
29b Si la respuesta de 29a es "Si", ¿esto ocurre solo después de llover? Si
19
30 Eficiencia de captura estimada: 58%
20. Disposición de Residuos RS #1
DISPOSICIÓN Y RECUPERACIÓN DE Biogás
Disposición Recuperació Recuperació Línea Base de
Eficiencia
de Residuos Toneladas n Actual de n de Biogás Recuperación
del
Año Estimada Métricas Biogás Estimada de Biogás
Sistema de
(Toneladas Acumuladas (m3/hr a (m3/hr a (m3/hr a 50%
Captura
Métricas) 50% CH4) 50% CH4) CH4)
2001 154,520 154,520 0% 0 0
2002 156,070 310,590 0% 0 0
2003 157,630 468,220 0% 0 0
2004 159,210 627,430 0% 0 0
2005 160,800 788,230 0% 0 0
2006 162,410 950,640 0% 0 0
2007 164,030 1,114,670 0% 0 0
2008 165,670 1,280,340 0% 0 0
2009 160,000 1,440,340 0% 0 0
2010 161,600 1,601,940 0% 0 0
2011 163,220 1,765,160 0% 0 0
2012 164,850 1,930,010 58% 925 0
2013 166,500 2,096,510 58% 963 0
2014 168,170 2,264,680 58% 998 0
2015 169,850 2,434,530 58% 1,030 0
2016 171,550 2,606,080 58% 1,061 0
2017 173,270 2,779,350 58% 1,090 0
2018 175,000 2,954,350 58% 1,118 0
2019 176,750 3,131,100 58% 1,145 0
2020 178,520 3,309,620 58% 1,171 0
20 2021 0 3,309,620 58% 1,196 0
21. RS #1 Cálculos de Eficiencia
de Captura
Porcentajes
de
Eficiencia
Corresponde a la practicas del manejo del sitio 100%
Corresponde a la profundidad de residuos 100%
Área de cobertura del sistema de captura 75%
Cobertura superior y su cobertura 61%
Recubrimiento inferior y su cobertura 61%
Compactación de los residuos 61%
Área de disposición designada 61%
Lixiviado 58%
Eficiencia de Captura Estimada: 58%
21
22. Composición de los Residuos
Predeterminada para Bogotá
TABLA DE CARACTERIZACIÓN DE RESIDUOS EN LOS DIFERENTES DEPARTAMENTOS DE COLOMBIA Y ESPECÍFICOS AL SITIO
Datos
Categoría de Residuo Específicos al Bogotá Amazonas Antioquia Arauca
Sitio
Comida 56.3% 56.3% 69.8% 52.4% 52.0%
Papel y Cartón 8.2% 8.2% 3.6% 8.6% 7.2%
Poda (jardines) 6.4% 6.4% 7.8% 6.2% 5.5%
Madera 1.9% 1.9% 0.6% 3.2% 1.4%
Caucho, Piel, Huesos y Paja 0.5% 0.5% 1.1% 0.2% 1.2%
Textiles 4.0% 4.0% 1.7% 2.6% 2.5%
Papel Higiénico 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 2.5%
Otros Orgánicos 0.0% 0.0% 0.0% 0.5% 3.0%
Pañales (asume 20% orgánico / 80% inorgánico) 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.5%
Metales 0.8% 0.8% 1.5% 1.3% 1.0%
Construcción y Demolición 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 3.0%
Vidrio y Cerámica 1.0% 1.0% 3.3% 3.1% 2.0%
Plásticos 18.7% 18.7% 10.4% 14.8% 10.4%
Otros Inorgánicos 2.3% 2.3% 0.4% 7.1% 5.0%
TOTAL 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Porcentaje de degradación muy rápida (1) 56.3% 56.3% 69.8% 52.9% 55.7%
Porcentaje de degradación moderadamente rápida (2) 6.4% 6.4% 7.8% 6.2% 7.9%
Porcentaje de degradación moderadamente lenta (3) 12.2% 12.2% 5.3% 11.2% 9.7%
Porcentaje de degradación muy lenta (4) 2.4% 2.4% 1.6% 3.4% 2.6%
Total Orgánicos 77.3% 77.3% 84.5% 73.7% 75.9%
Total Inorgánicos 22.8% 22.8% 15.5% 26.3% 24.1%
Lo de degradación rápida calculado 70 70 70 70 70
Lo de degradación moderadamente rápida calculado 124 124 93 103 99
Lo de degradación moderadamente lenta calculado 162 162 161 169 167
22 Lo de degradación lenta calculado 200 200 200 200 200
25. Gráfico de Resultados
Modelo 1
Proyecciones de Generación y Recuperación de Biogás
Relleno Sanitario de Vistas a la Montaña, Bogotá, Bogotá,
2,500
Colombia
'
2,000
Flujo de Biogas a 50% Metano (m3/hr)
1,500
1,000
500
0
1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Generacion de Biogas Recuperacion de Biogas Recuperacion de Biogas Actual
25
26. RS #2 – Entradas del Modelo
El Guacal
PROYECCIONES DE GENERACIÓN Y RECUPERACIÓN DE BIOGAS DE RELLENOS SANITARIOS
PAGINA DE ALIMENTACIÓN
1 Nombre del sitio: Relleno Sanitario El Guacal
2 Ciudad: Heliconias
3 Departamento: Antioquia
4 Seleccionar una de 5 regiones geográficas en Colombia: Andina Ver Mapa
5 Seleccionar una de 5 zonas climáticas basado en la precipitación anual promedio: Muy Húmedo (>2000 mm/yr)
6 ¿Existen datos de caracterización de residuos específicos al relleno sanitario en cuestión? Si
7 Año de apertura del sitio: 2006
8 Disposición anual del año mas reciente (Mg/año): 239,400 Mg
9 Año de disposición (ver #8): 2009
¿Existe información sobre el volumen total dispuesto en el sitio (volumen o masa)?
10 Si
Si no existe información, entonces pasar al #15
¿Existe información sobre la disposición histórica de residuos para calcular el Mg.
11 Si
dispuesto en sitio?
12 ¿Cual es el estimado de residuos puesto en sitio al final del año? (ver #9) 576,180 Mg
13 ¿Cual es la densidad estimada en sitio en Mg./m³? (rango típico: 0.5-1.0): 0.80 Mg/m3
26
14 Si el volumen de residuos puesto en sitio se encuentran en (m³), convertir a Mg.: 576,180 Mg
27. RS #2 – Entradas del Modelo
El Guacal
15 Año de clausura actual o proyectado: 2028
16 Crecimiento estimado en la disposición anual: 1.5%
17 Profundidad promedio del relleno sanitario: 20 m
18 Diseño y practicas de manejo del relleno sanitario (condiciones históricas promedio): 2
19a ¿Ha habido algún incendio en el relleno sanitario? No
19b Si la respuesta a 19a es "Si", indique el área del impacto en % del total del relleno sanitario: 0%
19c Si la respuesta a 19a es "Si", indique la gravedad o impacto del incendio: 1
20 Año de arranque del sistema de captura (actual/estimado): 2012
21 Porcentaje del área con residuos que cubre el sistema de captura: 75%
22 Porcentaje del área con residuos con cubierta final: 0%
23 Porcentaje del área con residuos con cubierta intermedia: 75%
24 Porcentaje del área con residuos con cubierta diaria: 25%
25 Porcentaje del área con residuos sin cobertura: 0%
26 Porcentaje del área de residuos con recubrimiento inferior de arcilla/geomembrana: 100%
27 ¿La compactación de residuos se hace regularmente? Si
28 ¿La disposición de residuos se hace en una área especifica? Si
29a ¿Existe el afloramiento/brote de lixiviado en la superficie del relleno sanitario? Si
29b Si la respuesta de 29a es "Si", ¿esto ocurre solo después de llover? Si
27
30 Eficiencia de captura estimada: 50%
28. Disposición de los Residuos y
Eficiencia de Captura - El Guacal
DISPOSICIÓN Y RECUPERACIÓN DE Biogás
Disposición Recuperació Recuperació Línea Base de
Eficiencia
de Residuos Toneladas n Actual de n de Biogás Recuperación
del
Año Estimada Métricas Biogás Estimada de Biogás
Sistema de
(Toneladas Acumuladas (m3/hr a (m3/hr a (m3/hr a 50%
Captura
Métricas) 50% CH4) 50% CH4) CH4)
2006 34,980 34,980 0% 0 0
2007 122,910 157,890 0% 0 0
2008 178,890 336,780 0% 0 0
2009 239,400 576,180 0% 0 0
2010 328,500 904,680 0% 0 0
2011 333,430 1,238,110 0% 0 0
2012 338,430 1,576,540 50% 1,094 0
2013 343,510 1,920,050 51% 1,276 0
2014 348,660 2,268,710 52% 1,430 0
2015 353,890 2,622,600 53% 1,564 0
2016 359,200 2,981,800 54% 1,686 0
2017 364,590 3,346,390 55% 1,798 0
2018 370,060 3,716,450 56% 1,905 0
2019 375,610 4,092,060 57% 2,009 0
2020 381,240 4,473,300 58% 2,110 0
2021 386,960 4,860,260 59% 2,210 0
2022 392,760 5,253,020 60% 2,309 0
2023 398,650 5,651,670 61% 2,409 0
2024 404,630 6,056,300 62% 2,510 0
2025 410,700 6,467,000 63% 2,611 0
2026 416,860 6,883,860 64% 2,713 0
2027 423,110 7,306,970 65% 2,816 0
28 2028 93,030 7,400,000 66% 2,921 0
2029 0 7,400,000 70% 2,510 0
29. Composición de los
Residuos - El Guacal
Datos
Categoría de Residuo Específicos al Antioquia
Sitio
Comida 55.0% 52.4%
Papel y Cartón 10.0% 8.6%
Poda (jardines) 2.0% 6.2%
Madera 0.4% 3.2%
Caucho, Piel, Huesos y Paja 0.9% 0.2%
Textiles 0.6% 2.6%
Papel Higiénico 0.0% 0.0%
Otros Orgánicos 0.0% 0.5%
Pañales (asume 20% orgánico / 80% inorgánico) 0.0% 0.0%
Metales 2.0% 1.3%
Construcción y Demolición 6.3% 0.0%
Vidrio y Cerámica 5.5% 3.1%
Plásticos 12.2% 14.8%
Otros Inorgánicos 5.0% 7.1%
TOTAL 100.0% 100.0%
Porcentaje de degradación muy rápida (1) 55.0% 52.9%
Porcentaje de degradación moderadamente rápida (2) 2.0% 6.2%
Porcentaje de degradación moderadamente lenta (3) 10.6% 11.2%
Porcentaje de degradación muy lenta (4) 1.4% 3.4%
Total Orgánicos 69.0% 73.7%
Total Inorgánicos 31.0% 26.3%
Lo de degradación rápida calculado 70 70
Lo de degradación moderadamente rápida calculado 103 103
29 Lo de degradación moderadamente lenta calculado 169 169
Lo de degradación lenta calculado 200 200
30. Gráfico de Resultados
El Guacal
Proyecciones de Generación y Recuperación de Biogás
Relleno Sanitario El Guacal, Heliconias, Antioquia, Colombia
5,000
4,500
'
4,000
Flujo de Biogas a 50% Metano (m3/hr)
3,500
3,000
2,500
2,000
1,500
1,000
500
0
2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035
Generacion de Biogas Recuperacion de Biogas Recuperacion de Biogas Actual
30
31. RS #3: Relleno Sanitario
Antanas, Pasto, Nariño
Datos anuales de tonelaje tomados del PDD
Datos específicos de la caracterización de la
basura
Información de flujos y de la visita al sitio para
evaluar las condiciones del mismo
Comparar la eficiencia de captura asignada a
los flujos actuales y ajustar según sea
necesario
Estimación del cronograma de las
expansiones del sistema de captura
31
32. Disposición de los Residuos y
Eficiencia de Captura - Antanas
DISPOSICIÓN Y RECUPERACIÓN DE Biogás
Disposición Recuperació Recuperació Línea Base de
Eficiencia
de Residuos Toneladas n Actual de n de Biogás Recuperación
del
Año Estimada Métricas Biogás Estimada de Biogás
Sistema de
(Toneladas Acumuladas (m3/hr a (m3/hr a (m3/hr a 50%
Captura
Métricas) 50% CH4) 50% CH4) CH4)
2001 72,215 72,215 0% 0 0
2002 74,615 146,830 0% 0 0
2003 70,481 217,311 0% 0 0
2004 70,953 288,264 0% 0 0
2005 72,798 361,062 0% 0 0
2006 73,587 434,649 0% 0 0
2007 80,794 515,443 0% 0 0
2008 81,602 597,045 0% 0 0
2009 82,418 679,463 64% 507 508 0
2010 83,240 762,703 57% 478 478 0
2011 84,070 846,773 50% 438 0
2012 84,910 931,683 65% 592 0
2013 85,760 1,017,443 60% 564 0
2014 86,620 1,104,063 55% 532 0
2015 87,490 1,191,553 65% 645 0
2016 88,360 1,279,913 60% 610 0
2017 89,240 1,369,153 55% 571 0
2018 90,130 1,459,283 65% 689 0
2019 0 1,459,283 65% 702 0
32 2020 0 1,459,283 75% 632 0
33. Gráfico de Resultados
Antanas
Proyecciones de Generación y Recuperación de Biogas
Relleno Sanitario Antanas, Pasto, Nariño, Colombia
1,200
'
1,000
Flujo de Biogas a 50% Metano (m3/hr)
800
600
400
200
0
2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Generacion de Biogas Recuperacion de Biogas
PDD Generacion de Biogas PDD Recuperacion de Biogas
Recuperacion de Biogas Actual
33
34. RS#4: La Pradera en Medellín,
Antioquia
Información de la disposición actual de residuos
– Use estimaciones de disposición y de composición del
PDD revisado.
Ajuste la eficiencia de captura histórica basado en
los datos reales de flujo
– Use datos de los reportes de monitoreo hasta junio de
2011
– Flujos reales implica un eficiencia de captura de 51% en
2011
Eficiencia de captura en el futuro
– Describa las condiciones del sitio después de la clausura
para estimar la eficiencia de captura máxima en 2014
– Asigne aumentos graduales en la eficiencia
34
de captura para 2012-2013
35. Entradas del Modelo - La Pradera
15 Año de clausura actual o proyectado: 2012
16 Crecimiento estimado en la disposición anual: 0.0%
17 Profundidad promedio del relleno sanitario: 20 m
18 Diseño y practicas de manejo del relleno sanitario (condiciones históricas promedio): 2
19a ¿Ha habido algún incendio en el relleno sanitario? No
Si la respuesta a 19a es "Si", indique el área del impacto en % del total del relleno
19b 0%
sanitario:
19c Si la respuesta a 19a es "Si", indique la gravedad o impacto del incendio: 1
20 Año de arranque del sistema de captura (actual/estimado): 2009
21 Porcentaje del área con residuos que cubre el sistema de captura: 90%
22 Porcentaje del área con residuos con cubierta final: 100%
23 Porcentaje del área con residuos con cubierta intermedia: 0%
24 Porcentaje del área con residuos con cubierta diaria: 0%
25 Porcentaje del área con residuos sin cobertura: 0%
26 Porcentaje del área de residuos con recubrimiento inferior de arcilla/geomembrana: 100%
27 ¿La compactación de residuos se hace regularmente? Si
28 ¿La disposición de residuos se hace en una área especifica? Si
29a ¿Existe el afloramiento/brote de lixiviado en la superficie del relleno sanitario? Si
29b Si la respuesta de 29a es "Si", ¿esto ocurre solo después de llover? Si
35 30 Eficiencia de captura estimada: 71%
36. Disposición de los Residuos y
Eficiencia de Captura - La Pradera
Disposición Recuperación Recuperación
de Residuos Toneladas Eficiencia del Actual de de Biogás
Año Estimada Métricas Sistema de Biogás Estimada
(Toneladas Acumuladas Captura (m3/hr a (m3/hr a 50%
Métricas) 50% CH4) CH4)
2003 310,886 310,886 0% 0
2004 682,278 993,164 0% 0
2005 704,887 1,698,051 0% 0
2006 703,147 2,401,198 0% 0
2007 686,007 3,087,205 0% 0
2008 664,033 3,751,238 0% 0
2009 591,174 4,342,412 21% 1,245 1,245
2010 556,887 4,899,299 23% 1,354 1,354
2011 522,600 5,421,899 51% 3,075 3,075
2012 522,600 5,944,499 60% 3,614
2013 0 5,944,499 65% 3,921
2014 0 5,944,499 71% 3,304
2015 0 5,944,499 71% 2,593
36
37. Gráfico de Resultados
La Pradera
Proyecciones de Generación y Recuperación de Biogás
Relleno Sanitario La Pradera, Medellin, Antioquia, Colombia
7,000
'
6,000
Flujo de Biogas a 50% Metano (m3/hr)
5,000
4,000
3,000
2,000
1,000
•E •A •D
0
2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Generacion de Biogas Recuperacion de Biogas Recuperacion de Biogas Actual
37
38. Relleno Sanitario #5:
Doña Juana, Bogotá
Información de la disposición histórica de residuos
– Se utilizó estimados de disposición proporcionada durante la
visita al sitio
– Datos de la composición de los residuos de los estudios anuales
de la Universidad de Los Andes
Ajuste la eficiencia de captura histórica basado en los datos
reales de flujo
– Use datos de los reportes de monitoreo hasta junio de 2011
– Flujos reales implica un eficiencia de captura de 70% en 2011
Use el modelo para estimar la eficiencia de captura futura
después de la instalación de la cubierta final
Probando el modelo
– El modelo subestima la recuperación del proyecto en 2009 -10
(durante un periodo de sequia) pero la eficiencia de captura
implícita es razonable
– Es necesario mas información que cubra un
periodo de tiempo mayor y otros sitios para probar
38
completamente el modelo
39. Entradas del Modelo - Doña Juana
15 Año de clausura actual o proyectado: 2010
16 Crecimiento estimado en la disposición anual: 2.0%
17 Profundidad promedio del relleno sanitario: 25 m
18 Diseño y practicas de manejo del relleno sanitario (condiciones históricas promedio): 2
19a ¿Ha habido algún incendio en el relleno sanitario? No
Si la respuesta a 19a es "Si", indique el área del impacto en % del total del relleno
19b 0%
sanitario:
19c Si la respuesta a 19a es "Si", indique la gravedad o impacto del incendio: 1
20 Año de arranque del sistema de captura (actual/estimado): 2009
21 Porcentaje del área con residuos que cubre el sistema de captura: 90%
22 Porcentaje del área con residuos con cubierta final: 100%
23 Porcentaje del área con residuos con cubierta intermedia: 0%
24 Porcentaje del área con residuos con cubierta diaria: 0%
25 Porcentaje del área con residuos sin cobertura: 0%
26 Porcentaje del área de residuos con recubrimiento inferior de arcilla/geomembrana: 100%
27 ¿La compactación de residuos se hace regularmente? Si
28 ¿La disposición de residuos se hace en una área especifica? Si
29a ¿Existe el afloramiento/brote de lixiviado en la superficie del relleno sanitario? No
29b Si la respuesta de 29a es "Si", ¿esto ocurre solo después de llover? Si
39 30 Eficiencia de captura estimada: 81%
40. Disposición de los Residuos y
Eficiencia de Captura – Doña Juana
Disposición Recuperación Recuperación
de Residuos Toneladas Eficiencia del Actual de de Biogás
Año Estimada Métricas Sistema de Biogás Estimada
(Toneladas Acumuladas Captura (m3/hr a (m3/hr a 50%
Métricas) 50% CH4) CH4)
2002 1,555,294 1,555,294 0% 0
2003 1,837,188 3,392,482 0% 0
2004 1,930,752 5,323,234 0% 0
2005 1,974,971 7,298,205 0% 0
2006 2,131,600 9,429,805 0% 0
2007 2,086,131 11,515,936 0% 0
2008 1,915,587 13,431,523 0% 0
2009 1,942,937 15,374,460 36% 5,613 5,613
2010 1,933,419 17,307,879 52% 8,646 8,646
2011 0 17,307,879 70% 12,404 12,404
2012 0 17,307,879 81% 12,371
2013 0 17,307,879 81% 10,744
2014 0 17,307,879 81% 9,365
2015 0 17,307,879 81% 8,195
40
41. Gráfico de Resultados
Doña Juana
Proyecciones de Generación y Recuperación de Biogás
Relleno Sanitario Doña Juana, Bogotá, Bogotá, Colombia
20,000
'
18,000
16,000
Flujo de Biogas a 50% Metano (m3/hr)
14,000
12,000
10,000
8,000
6,000
4,000
2,000
E A D
0
2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Generacion de Biogas Recuperacion de Biogas Recuperacion de Biogas Actual
41
42. Conclusiones
El modelo se basa en la investigación sobre los factores de
generación de biogás en Colombia
Proporciona una herramienta que funciona para sitios en
Colombia
El modelo proporciona pasos sencillos para realizar
estimaciones razonables de los CERs para proyectos de
biogás en Colombia
Los supuestos predeterminados del modelo pueden ser
modificados con información del sitio
– Tonelaje de residuos anual histórico y proyectado y composición
de los residuos
– Ajuste la eficiencia de captura cuando los datos del flujo estén
disponibles
– Varíe las respuestas a la hoja de “entradas” según los
escenarios que abarquen distintos supuestos de eficiencia de
captura a través del tiempo
42
Es necesario mas información de flujos y de
evaluación de la eficiencia de captura para probar el modelo