Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL y NoSQL como MongoDB y Cassandra. Explica sus características principales como la forma de almacenar y organizar datos, su escalabilidad, rendimiento y usos comunes.
1. El documento discute diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server y Oracle SQL, así como bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.
2. Explica las características y usos de cada tipo de base de datos, así como sus ventajas y desventajas.
3. También proporciona ejemplos de compañías que usan diferentes bases de datos NoSQL.
El documento proporciona una introducción a las bases de datos, incluyendo las bases de datos SQL y NoSQL. Describe las ventajas y desventajas de varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra. Explica conceptos clave como las características de las bases de datos relacionales frente a las NoSQL.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos organiza la información en campos, registros y archivos. También describe las diferencias entre bases de datos relacionales y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, MongoDB y Cassandra, resumiendo sus características principales.
El documento proporciona información sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar datos de forma rápida. Describe los componentes básicos de una base de datos como tablas, filas, columnas y registros. También discute los tipos de bases de datos SQL y NoSQL, sus características y ventajas.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL Server y Oracle, y bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características, ventajas y diferencias entre cada una.
El documento proporciona información sobre Microsoft Access. Explica que Access es un sistema de gestión de base de datos incluido en Microsoft Office que permite crear y administrar bases de datos. También describe brevemente la historia de Access y cómo ha evolucionado para convertirse en una herramienta útil para crear aplicaciones de base de datos.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL y NoSQL como MongoDB y Cassandra. Explica sus características principales como la forma de almacenar y organizar datos, su escalabilidad, rendimiento y usos comunes.
1. El documento discute diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server y Oracle SQL, así como bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.
2. Explica las características y usos de cada tipo de base de datos, así como sus ventajas y desventajas.
3. También proporciona ejemplos de compañías que usan diferentes bases de datos NoSQL.
El documento proporciona una introducción a las bases de datos, incluyendo las bases de datos SQL y NoSQL. Describe las ventajas y desventajas de varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra. Explica conceptos clave como las características de las bases de datos relacionales frente a las NoSQL.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos organiza la información en campos, registros y archivos. También describe las diferencias entre bases de datos relacionales y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, MongoDB y Cassandra, resumiendo sus características principales.
El documento proporciona información sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar datos de forma rápida. Describe los componentes básicos de una base de datos como tablas, filas, columnas y registros. También discute los tipos de bases de datos SQL y NoSQL, sus características y ventajas.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL Server y Oracle, y bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características, ventajas y diferencias entre cada una.
El documento proporciona información sobre Microsoft Access. Explica que Access es un sistema de gestión de base de datos incluido en Microsoft Office que permite crear y administrar bases de datos. También describe brevemente la historia de Access y cómo ha evolucionado para convertirse en una herramienta útil para crear aplicaciones de base de datos.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales que usan SQL, bases de datos NoSQL orientadas a documentos, columnas, clave-valor y grafos, y discute las características de algunas de las bases de datos más populares como MongoDB, Cassandra, Oracle NoSQL y SQL Server.
Este documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL y algunas de las más populares. Explica que una base de datos es una colección de datos organizados que pueden ser accedidos rápidamente, y que las bases de datos SQL usan el lenguaje SQL mientras que las NoSQL no lo usan y son útiles para grandes volúmenes de datos. También lista algunas de las bases de datos más populares como Oracle, MySQL, MongoDB, entre otras.
Una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. Puede ser desde un pequeño archivo hasta una compleja base de datos gubernamental. Las bases de datos informáticas pueden crearse usando software o en línea, y ofrecen funcionalidades ilimitadas para organizar datos. SQL y NoSQL son lenguajes comunes para interactuar con bases de datos, aunque difieren en su estructura y capacidad para manejar grandes cantidades de datos.
1. Una base de datos es una colección de información organizada que permite a un programa seleccionar rápidamente los datos necesarios. 2. Las bases de datos SQL utilizan lenguaje de consultas estructurado (SQL) para recuperar información de forma sencilla de bases de datos relacionales. 3. Las bases de datos NoSQL resuelven problemas de escalabilidad y rendimiento de grandes conjuntos de datos almacenando y accediendo datos no estructurados de forma distribuida.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información de manera más eficiente que los archivos. Las bases de datos modernas se originaron con el modelo relacional propuesto por Edgar Codd y el lenguaje SQL desarrollado por IBM. SQL se ha convertido en el lenguaje estándar para la mayoría de bases de datos.
El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos, y que las bases de datos tradicionales se organizan en campos, registros y archivos. Luego describe las bases de datos SQL, NoSQL, Oracle NoSQL y Cassandra, resaltando sus características como el escalamiento, el rendimiento y el almacenamiento distribuido. Finalmente incluye una tabla comparativa de sistemas de gestión de bases de datos.
El documento proporciona información sobre bases de datos, incluyendo definiciones de bases de datos, tipos comunes como SQL y NoSQL, y ejemplos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra. También discute brevemente las ventajas y desventajas de cada uno.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características clave de cada uno y sus ventajas e inconvenientes en comparación con otros sistemas de bases de datos.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios. También describe las bases de datos SQL, que usan el lenguaje SQL para consultar y manipular datos relacionales, y las bases de datos NoSQL, que almacenan datos sin estructuras fijas y escalan horizontalmente. Además, analiza ventajas y desventajas de sistemas populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
Este documento trata sobre Microsoft Access y las herramientas que permite para crear bases de datos. Describe qué es Microsoft Access, cómo se puede utilizar para gestionar bases de datos, y resume brevemente la historia y evolución de este software y de las bases de datos en general.
Este documento resume las principales características de varias bases de datos populares, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL, y Cassandra. Describe qué es una base de datos y las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL. También destaca las ventajas y desventajas clave de cada base de datos.
Este documento resume la historia y características de Apache Cassandra, una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento clave-valor. Cassandra fue desarrollada originalmente por Facebook y luego adoptada como proyecto de código abierto. Se ha convertido en un proyecto de nivel superior de Apache con varias versiones lanzadas que agregan funcionalidades como soporte para MapReduce, índices secundarios, transacciones ligeras y un lenguaje de consulta similar a SQL llamado CQL.
Este documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos organizada de forma que se puedan seleccionar rápidamente los fragmentos necesarios. Luego describe algunos sistemas de gestión de bases de datos como SQL y NoSQL, resaltando sus características principales como la escalabilidad. Por último, menciona algunas bases de datos específicas como MongoDB, SQL Server y Cassandra.
El documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. También describe a SQL como un lenguaje declarativo para especificar operaciones en bases de datos relacionales usando álgebra y cálculo relacional. Finalmente, menciona que existen tres tipos de comandos SQL: DDL, DML y DCL.
Una base de datos es un sistema para almacenar y organizar grandes cantidades de información de forma estructurada. Existen bases de datos relacionales que usan tablas y registros, como SQL, y no relacionales como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL que usan otros modelos. Cada sistema tiene características diferentes para tipos específicos de datos y necesidades de escalabilidad.
Este documento describe las características y tipos de bases de datos. Explica que existen diferentes tipos como OLTP y OLAP, y que el tipo de base de datos a utilizar depende del giro y necesidades de cada empresa. También describe soluciones como HADR, PureScale, particionamiento y MDC que ayudan a mejorar el desempeño y disponibilidad de grandes bases de datos.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para consultas, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal. También compara populares sistemas de bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra, destacando sus ventajas y desventajas.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que las bases de datos SQL usan SQL como lenguaje principal y almacenan datos de forma relacional, mientras que las bases de datos NoSQL no usan SQL y tienen estructuras de datos más flexibles. También lista algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y describe brevemente sus características.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL y NoSQL. Explica las características de bases de datos relacionales, jerárquicas, de red, transaccionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También compara bases de datos SQL y NoSQL, dando ejemplos como MongoDB, Cassandra y Neo4j. Finalmente, analiza ventajas y desventajas de sistemas populares como MySQL, SQLite y Oracle.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos organizada para que un programa de computadora pueda acceder a la información de forma rápida. También describe las características, ventajas y desventajas de las bases de datos, así como ejemplos de bases de datos SQL y NoSQL. Finalmente, menciona algunos de los tipos y comandos más comunes de bases de datos.
Actividad de aprendizaje 4 screencast y bases de datos.jltcjhoselt
El documento habla sobre las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para realizar operaciones en bases de datos relacionales, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal y no requiere estructuras fijas. Luego describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y sus ventajas y desventajas.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales que usan SQL, bases de datos NoSQL orientadas a documentos, columnas, clave-valor y grafos, y discute las características de algunas de las bases de datos más populares como MongoDB, Cassandra, Oracle NoSQL y SQL Server.
Este documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL y algunas de las más populares. Explica que una base de datos es una colección de datos organizados que pueden ser accedidos rápidamente, y que las bases de datos SQL usan el lenguaje SQL mientras que las NoSQL no lo usan y son útiles para grandes volúmenes de datos. También lista algunas de las bases de datos más populares como Oracle, MySQL, MongoDB, entre otras.
Una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. Puede ser desde un pequeño archivo hasta una compleja base de datos gubernamental. Las bases de datos informáticas pueden crearse usando software o en línea, y ofrecen funcionalidades ilimitadas para organizar datos. SQL y NoSQL son lenguajes comunes para interactuar con bases de datos, aunque difieren en su estructura y capacidad para manejar grandes cantidades de datos.
1. Una base de datos es una colección de información organizada que permite a un programa seleccionar rápidamente los datos necesarios. 2. Las bases de datos SQL utilizan lenguaje de consultas estructurado (SQL) para recuperar información de forma sencilla de bases de datos relacionales. 3. Las bases de datos NoSQL resuelven problemas de escalabilidad y rendimiento de grandes conjuntos de datos almacenando y accediendo datos no estructurados de forma distribuida.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información de manera más eficiente que los archivos. Las bases de datos modernas se originaron con el modelo relacional propuesto por Edgar Codd y el lenguaje SQL desarrollado por IBM. SQL se ha convertido en el lenguaje estándar para la mayoría de bases de datos.
El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos, y que las bases de datos tradicionales se organizan en campos, registros y archivos. Luego describe las bases de datos SQL, NoSQL, Oracle NoSQL y Cassandra, resaltando sus características como el escalamiento, el rendimiento y el almacenamiento distribuido. Finalmente incluye una tabla comparativa de sistemas de gestión de bases de datos.
El documento proporciona información sobre bases de datos, incluyendo definiciones de bases de datos, tipos comunes como SQL y NoSQL, y ejemplos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra. También discute brevemente las ventajas y desventajas de cada uno.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características clave de cada uno y sus ventajas e inconvenientes en comparación con otros sistemas de bases de datos.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios. También describe las bases de datos SQL, que usan el lenguaje SQL para consultar y manipular datos relacionales, y las bases de datos NoSQL, que almacenan datos sin estructuras fijas y escalan horizontalmente. Además, analiza ventajas y desventajas de sistemas populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
Este documento trata sobre Microsoft Access y las herramientas que permite para crear bases de datos. Describe qué es Microsoft Access, cómo se puede utilizar para gestionar bases de datos, y resume brevemente la historia y evolución de este software y de las bases de datos en general.
Este documento resume las principales características de varias bases de datos populares, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL, y Cassandra. Describe qué es una base de datos y las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL. También destaca las ventajas y desventajas clave de cada base de datos.
Este documento resume la historia y características de Apache Cassandra, una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento clave-valor. Cassandra fue desarrollada originalmente por Facebook y luego adoptada como proyecto de código abierto. Se ha convertido en un proyecto de nivel superior de Apache con varias versiones lanzadas que agregan funcionalidades como soporte para MapReduce, índices secundarios, transacciones ligeras y un lenguaje de consulta similar a SQL llamado CQL.
Este documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos organizada de forma que se puedan seleccionar rápidamente los fragmentos necesarios. Luego describe algunos sistemas de gestión de bases de datos como SQL y NoSQL, resaltando sus características principales como la escalabilidad. Por último, menciona algunas bases de datos específicas como MongoDB, SQL Server y Cassandra.
El documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. También describe a SQL como un lenguaje declarativo para especificar operaciones en bases de datos relacionales usando álgebra y cálculo relacional. Finalmente, menciona que existen tres tipos de comandos SQL: DDL, DML y DCL.
Una base de datos es un sistema para almacenar y organizar grandes cantidades de información de forma estructurada. Existen bases de datos relacionales que usan tablas y registros, como SQL, y no relacionales como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL que usan otros modelos. Cada sistema tiene características diferentes para tipos específicos de datos y necesidades de escalabilidad.
Este documento describe las características y tipos de bases de datos. Explica que existen diferentes tipos como OLTP y OLAP, y que el tipo de base de datos a utilizar depende del giro y necesidades de cada empresa. También describe soluciones como HADR, PureScale, particionamiento y MDC que ayudan a mejorar el desempeño y disponibilidad de grandes bases de datos.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para consultas, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal. También compara populares sistemas de bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra, destacando sus ventajas y desventajas.
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Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos organizada para que un programa de computadora pueda acceder a la información de forma rápida. También describe las características, ventajas y desventajas de las bases de datos, así como ejemplos de bases de datos SQL y NoSQL. Finalmente, menciona algunos de los tipos y comandos más comunes de bases de datos.
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El documento habla sobre las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para realizar operaciones en bases de datos relacionales, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal y no requiere estructuras fijas. Luego describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y sus ventajas y desventajas.
Este documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su definición, tipos, modelos, manejadores y componentes clave como tablas, registros y campos. Explica que las bases de datos almacenan datos relacionados de manera sistemática y que existen diferentes tipos como estáticas, dinámicas y jerárquicas. También cubre SQL, Oracle, MySQL y otros sistemas de gestión de bases de datos populares.
COMPARTO ESTA INFORMACIÓN ACERCA DE LAS BASES DE DATOS, SUS CARACTERÍSTICAS Y LAS MÁS POPULARES. ESTAS NOS PERMITEN GUARDAR CUALQUIER CANTIDAD DE INFORMACIÓN. REALMENTE ES UN GRAN APOYO EN LA ACTUALIDAD.
El documento describe varios conceptos clave relacionados con bases de datos. Explica que una base de datos es un contenedor que permite almacenar información de forma ordenada con diferentes propósitos. También describe diferentes tipos de bases de datos como OLTP, OLAP y jerárquicas. Finalmente, explica algunas tecnologías como HADR, PureScale e IWA que permiten mejorar el rendimiento y escalabilidad de grandes bases de datos.
Este documento resume los principales tipos de bases de datos, incluyendo las bases de datos relacionales SQL, las bases de datos NoSQL orientadas a documentos, clave-valor y columnas, y las bases de datos más populares como Oracle, MySQL, MongoDB, Cassandra y Neo4j. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para seleccionar datos de forma rápida y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos relacionales.
El documento habla sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB y Cassandra. Explica qué son estas bases de datos, sus características principales y ventajas y desventajas de cada una.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL y algunas de las bases de datos más populares. Explica que las bases de datos SQL son relacionales y usan SQL, mientras que las bases de datos NoSQL no son relacionales. Luego describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra, resaltando sus características y ventajas.
Este documento habla sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es una colección organizada de información que permite a los programas de computadora acceder rápidamente a los datos necesarios. También describe los componentes tradicionales de las bases de datos como campos, registros y archivos. Además, introduce conceptos como SQL, bases de datos No-SQL y algunos ejemplos populares de bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB y Oracle NoSQL.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
El documento proporciona información sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es un sistema computarizado para almacenar y recuperar información de manera estructurada. Describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales que usan tablas y SQL, bases de datos NoSQL orientadas a documentos, claves-valores o grafos, y compara algunas bases de datos populares como Oracle, MongoDB, SQL Server y sus ventajas y desventajas.
Este documento define y explica algunos conceptos básicos sobre las bases de datos. En primer lugar, define una base de datos como un sistema que permite almacenar y organizar grandes cantidades de información para poder encontrarla y usarla fácilmente. Luego explica que una base de datos se compone de tablas con columnas y filas para almacenar los datos de forma estructurada. Por último, menciona algunas de las principales características de los sistemas de bases de datos, como la independencia lógica y física de los datos, la integridad
El documento presenta información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle y Cassandra. Explica las ventajas e inconvenientes de cada uno y conceptos como particionamiento de datos, lenguajes de consulta y estructuras de almacenamiento.
Una base de datos es una colección de información organizada que permite almacenar y recuperar rápidamente datos. Existen bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales. Las bases de datos más populares son Oracle, Microsoft SQL Server, MongoDB y Apache Cassandra, siendo Oracle y SQL Server líderes en sistemas mainframe/Unix y Windows respectivamente, mientras que MongoDB es la más usada para datos no estructurados.
Este documento describe las características de varias bases de datos populares, incluyendo SQL, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL, y Cassandra. Explica que las bases de datos SQL y NoSQL difieren en su estructura y propósito, con bases de datos SQL diseñadas para datos relacionales y bases de datos NoSQL diseñadas para escalabilidad en grandes volúmenes de datos. Resalta las ventajas de cada base de datos como rendimiento, flexibilidad, tolerancia a fallos y escalabilidad horizontal.
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
3. Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un
programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que
necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.
Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos.
Un campo es una pieza única de información; un registro es un sistema completo de
campos; y un archivo es una colección de registros. Por ejemplo, una guía de
teléfono es análoga a un archivo. Contiene una lista de registros, cada uno de los
cuales consiste en tres campos: nombre, dirección, y número de teléfono.
4. La información almacenada debe estar encriptada para que no pueda ser usada por
personas sin escrúpulos en caso de robo.
5. Ejemplos de bases de datos
Jerárquica: estas se caracterizan por tener una estructura similar a la de un
árbol invertido. En ellas existe un nodo principal, llamado “padre”, del que se
desprenden los secundarios, “hijos”, por lo que se establece una relación de
uno a varios. En el caso de que algún nodo principal sea eliminado, también se
eliminarán aquellos que se desprenden del mismo.
6. De red: si bien las bases de este tipo son similares a las anteriores, su
diferencia radica en que un nodo “hijo” no tiene que tener uno sólo nodo
“padre” sino que puede contar con varios de ellos.
7. Relacionales: la ventaja de estas bases de datos es que el usuario no tiene
que saber cómo ha sido organizada la información (como lo requieren los dos
casos anteriores) sino que, a través de consultas, sus usuarios pueden
recuperar aquello que precisen. Un ejemplo de bases de datos de este tipo es
SQL (Structured Query Language)
8. Transaccionales: muy utilizadas en las cuentas bancarias, tienen como meta
principal poder recibir y enviar información a enormes velocidades. Al ser aquel
su único objetivo, deja de ser un problema la existencia de duplicación de
datos y o de redundancia suelen ser muy útiles en controles de calidad.
9. Podemos hablar también de las siguientes bases de datos
Dinámicas: estas bases de datos permiten la modificación de la información
introducida. Esto permite que tiempo después el contenido pueda ser corregido,
actualizado, ampliado, eliminado, etcétera. Las bases de datos dinámicas son muy
utilizadas en los comercios como videoclubs o farmacias, en los que se requiere
llevar un registro de los clientes, que va modificando con el paso del tiempo.
10. Estáticas: en ellas, en cambio, los datos que las componen son sólo de lectura,
por lo que una vez que son introducidos, no se los puede modificar. Generalmente,
la información que se introduce en ellas es utilizada para poder realizar
proyecciones, ver cómo evolucionó algún fenómeno a lo largo de un período de
tiempo o bien, para tomar decisiones.
11. ¿QUE ES UNA BASE DE
DATOS DE TIPO SQL?
Los tipos de datos Microsoft Access SQL de motor de base de datos consisten en 13
tipos de datos principales definidos por el motor de base de datos de Microsoft Access
y varios sinónimos válidos reconocidas para estos tipos de datos
12. alguno de los tipos de datos
básicos SQL son:
Varchar: Recibe cadena de palabras compuestas de letras, números y caracteres especiales.
13. Date: una fecha de calendario que contiene el año (de cuatro cifras), el mes y el día.
14. Time: La hora del día en horas minutos
segundos (el valor predeterminado es 0).
Datetime: la combinación de Date y Time.
15. ¿QUE ES UNA BASE DE
DATOS NO-SQL?
Si hablamos de bases de datos No-SQL, la cosa se complica. A día de hoy
existen unos 150 sistemas de bases de datos No-SQL. Elegir uno de ellos puede
ser muy difícil, ya que ninguno ha obtenido todavía la fama que sí han
conseguido las bases de datos relacionales.
Pero el problema principal que encontramos, es que aunque todas se denominan
No-SQL, en realidad hay diferentes tipos. Dependiendo de lo que necesitemos,
deberemos decantarnos por una u otra.
16. Aunque hay varias aproximaciones diferentes para clasificar las bases
de datos No-SQL, en general se considera que existen cuatro tipos
diferentes:
* Orientadas a documentos
* Orientadas a columnas
* DE clave-valor
* En grafo.
17. ORIENTADAS A
DOCUMENTOS
Son aquellas que gestionan datos semi estructurados. Es decir
documentos. Estos datos son almacenados en algún formato
estándar como puede ser XML, JSON o BSON.
Las bases de datos No-SQL más versátiles se pueden utilizar en
gran cantidad de proyectos, incluyendo muchos que
tradicionalmente funcionarían sobre bases de datos relacionales.
18. En esta categoría
encontramos:
MONGODB : probablemente la base de datos No-SQL más famosa del
momento. En octubre del año pasado, MongoDB conseguía 150 millones
de dólares en financiación, convirtiéndose en una da las startups más
prometedoras. Algunas compañías que actualmente utilizan MongoDB son
Foursquare o eBay.
OCUCHDB : es la base de datos orientada a documentos de Apache. Una
de sus interesantes características es que los datos son accesibles a
través de una API Rest. Este sistema es utilizado por compañías como
Credit Suisse y la BBC.
19. ORIENTADAS A
COLUMNAS
Este tipo de bases de datos están pensadas para realizar consultas y
agregaciones sobre grandes cantidades de datos. Funcionan de forma
parecida a las bases de datos relacionales, pero almacenando columnas
de datos en lugar de registros.
20. EN ESTA CATEGORIA
ENCONTRAMOS
CASSANDRA : incluida en esta sección, aunque en realidad sigue un
modelo híbrido entre orientada a columnas y clave-valor. Es utilizada por
Facebook y Twitter (aunque dejaron de usarla para almacenar tweets).
HBASE :Escrita en Java y mantenida por el Projecto Hadoop de Apache,
se utiliza para procesar grandes cantidades de datos. La utilizan
Facebook, Twitter o Yahoo.
21. DE CLAVE VALOR
Estas son las más sencillas de entender. Simplemente guardan tuplas que
contienen una clave y su valor. Cuándo se quiere recuperar un dato,
simplemente se busca por su clave y se recupera el valor.
22. EN ESTA CATEGORIA
ENCONTRMOS
DYNAMODB: desarrollada por Amazon, es una opción de almacenaje que
puedemos usar desde los Amazon Web Services. La utilizan el
Washington Post y Scopely.
REDIS: desarrollada en C y de código abierto, es utilizada por Craiglist y
Stack Overflow (a modo de cache).
23. EN GRAFO
Basadas en la teoría de grafos utilizan nodos y aristas para representar
los datos almacenados. Son muy útiles para guardar información en
modelos con muchas relaciones, como redes y conexiones sociales.
24. EN ESTA CATEGORIA
ENCONTRAMOS
INFINITE GRAPH : escrita en Java y C++ por la compañía Objectivity.
Tiene dos modelos de licenciamiento: uno gratuito y otro de pago.
NEO4G : base de datos de código abierto, escrita en Java por la
compañía Neo Technology. Utilizada por compañías como HP, Infojobs o
Cisco.
26. BASE DE DATOS POPULARES VENTAJAS DESVENTAJAS
SQL-SERVER
1.Es un sistema de gestión de base de datos.
2.Es útil para manejar y obtener datos de la red de redes.
3.Nos permite olvidarnos de los ficheros que forman la base de datos.
4.Si trabajamos en una red social nos permite agregar otros servidores de
SQL Server. Por ejemplo dos personas que trabajan con SQL Server, uno de
ellos se puede conectar al servidor de su otro compañero y así se puede ver
las bases de datos del otro compañero con SQL Server.
5.SQL permite administrar permisos a todo. También permite que alguien
conecte su SQLO al nuestro pero sin embargo podemos decirle que no puede
ver esta base de datos pero otro si.
1. Utiliza mucho la memoria RAM para las instalaciones y utilización de software.
2. No se puede utilizar como practicas porque se prohíben muchas cosas, tiene restricciones en
lo particular.
3. La relación, calidad y el precio esta muy debajo comparado con Oracle.
4. Tiene muchos bloqueos a nivel de página, un tamaño de página fijo y demasiado pequeño,
una pésima implementación de los tipos de datos variables.
ORACLE
Una ventaja principal de Oracle SQL es su estandarización y consistencia
entre distintas implementaciones.
Una de las mayores desventajas de Oracle SQL es la inconsistencia e incompatibilidad de datos
en las áreas del tiempo y sintaxis de datos, concatenación de cadenas y sensibilidad de
caracteres.
MONGO DB
•Mongo DB tiene la capacidad de realizar consultas utilizando javascript,
haciendo que estas sean enviadas directamente a la base de datos para ser
ejecutada.
•se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la capacidad para
balancear la carga y recopilación de datos utilizando múltiples servidores para
almacenamiento de archivo.
•el des-arrollador elige una llave shard (clave).
•la configuración automática, se puede agregar nuevas maquinas a mongo DB
con el sistema de base corriendo.
•mongo DB bloquea la base de datos cada vez que se realiza un escritura, lo que reduce la
concurrencia dramáticamente.
•retorna cuando no se a escrito la información en el espacio de almacenamiento permanente,
puede ocasionar perdida de información.
•cambia el valor por defecto para escribir al menos una replica, pero esto sigue sin satisfacer la
durabilidad ni la verificabilidad.
•tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos supera los 100GB.
ORACLE NO-SQL
•La escalabilidad y su carácter descentralizado. Soportan estructuras
distribuidas.
•Suelen ser bases de datos mucho más abiertos y flexibles. Permiten
adaptarse a necesidades de proyectos mucho más fácilmente que los
modelos de Entidad Relación.
•Se pueden hacer cambios de los esquemas sin tener que parar bases de
datos.
•Escalabilidad horizontal: son capaces de crecer en número de máquinas, en
lugar de tener que residir en grandes máquinas.
•Se pueden ejecutar en máquinas con pocos recursos.
•Optimización de consultas en base de datos para grandes cantidades de
datos.
•No todas las bases de datos No SQL contemplan la atomicidad de las instrucciones y la
integridad de los datos. Soportan lo que se llama consistencia eventual.
•Problemas de compatibilidad entre instrucciones SQL. Las nuevas bases de datos utilizan sus
propias características en el lenguaje de consulta y no son 100% compatibles con el SQL de las
bases de datos relacionales. El soporte a problemas con las queries de trabajo en una base de
datos No SQL es más complicado.
•Falta de estandarización. Hay muchas bases de datos No SQL y aún no hay un estándar como
si lo hay en las bases de datos relacionales. Se presume un futuro incierto en estas bases de
datos.
•Soporte multiplataforma. Aún quedan muchas mejoras en algunos sistemas para que soporten
sistemas operativos que no sean Linux.
•Suelen tener herramientas de administración no muy usables o se accede por consola.
CASSANDRA
orientado a columna familias, tolerante a fallos , ya que replica los datos de
forma automática a múltiples nodos; cuando un nodo falla puede ser
reemplazado sin ningún periodo de inactividad. permite replicas a múltiples
data centers; almacenamiento de los datos tipo column family.
no orientado a transacciones este es le factor mas débil de esta tecnología.
El hecho de tener los datos guardados columna a columna nos permite retornar las filas mas
rápidamente, pero al insertar, actualizar o borrar un registro, se deberá hacer en mas de una
ubicación; por esta razón este tipo de base de datos no se recomienda para sistemas de tipo
OLTP orientados a transacciones y alta concurrencia.
27. CONCLUSIONES DE BASES DE
DATOS
1. Que las bases de datos forman el nucleó de las
principales aplicaciones, sitio web y servicios
corporativos.
2. Que en todos los casos hay herramientas de gestión y
control que permiten verificar su funcionamiento y
eventualmente corregirlo.
3. También se entiende que tiene una elevada capacidad
y solidez para administrar la información sin fallos ni
errores.
4. Que el propósito de una base de datos es responder a
consultas y ejecutar transacciones de datos.