Este documento trata sobre la visualización de datos. Explica que la visualización de datos es la práctica de representar datos de manera visual para que los usuarios puedan interpretarlos y comprenderlos fácilmente. También describe diferentes categorías de lenguajes de visualización como los de bajo y alto nivel, así como ejemplos de herramientas de visualización interactiva, aproximada y recomendación de visualizaciones. Concluye que la visualización de datos es un campo en rápido crecimiento pero que aún existen oportunidades para mejorar

1. Visualización De la
Información
Probabilidad y
Estadística
Equipo:
Gonzales Robles Verónica
Sabrina
Lara Ramírez Marya
Paulina
Ramírez Elizalde Carlos
Ramírez Ramírez Ollantay
Trejo Cruz Victor

3. ¿Qué es la visualización de la
información?
• Es la práctica de representar datos de una manera visual y significativa que los
usuarios puedan interpretar y comprender fácilmente
• Transforma datos abstractos en visiones físicas
• Hoy en día hay mas datos a muestra disposición
• Una visión general de datos masivos fácilmente la interpretación de los
resultados

4. The Blossom of Data Visualization (la flor
de la visualization de los datos)
• La visualización de Datos a avanzado mucho, en diversos campos, para ayudar
y contribuir a varias comunidades:
• The computer graphics community
• The Visualization community
• The database community

5. La canalización de la visualización de
datos
Importación
de datos
Representació
n
Preparación
de datos
Cartografía
Manipulació
n de datos

6. Especificaciones de visualización
• Datos
• Marcas (o señales visuales)
• Mapeo

8. Una categorización de lenguajes de
visualización
• Idiomas de bajo nivel
• Idiomas de alto nivel

9. Idiomas de bajo nivel
• Prefuse
• Flare
• Protovis
•D3
•Vega
•Reactive Vega

10. Idiomas de alto nivel
• ggplot2
• echarts
• Vega-Lite
•vizQL
•altair
•ZQL

11. Operaciones visuales basadas en
GUI
• Tableau
• Qlik
• Excel
• Google Sheets
• Amazon Quicksight
• Google Fusion Tables
• iVisDesigner
• Keshif
• Data illustrator
• Microsoft Power

12. Visualización
interactiva de
datos

13. Visualización aproximada de datos

14. Recomendación de visualización
• Descripción General de la solución
• Eliminación de visualizaciones sin sentido
• Voyager
• DeepEye
• Draco

15. Recomendaciones Personalizadas
• Modelo lineal
• Filtración Colaborativa
1. Filtración Colaborativa
2. Filtrado basado en contenido
3. Filtrado Hibrido

16. Conclusión
• La visualización de datos es un campo de rápido
crecimiento.
• Los sistemas comerciales de visualización son buenos
en términos de especificaciones de visualización.
• Sin embargo, muchos usuarios aun sufren por la
eficiencia y problemas de recomendación de esto
sistemas.

17. Referencias
Por su atención, Gracias
• Xuedi Qin · Yuyu Luo · Nan Tang · Guoliang Li: Making data visualization more
efficient and effective: a survey. The VLDB Journal (2020) 29:93–117
• https://link.springer.com/article/10.1007/s00778-019-00588-3