Tema X:
Sistemas expertos en los
negocios.
Profesor: Bachilleres.:
Beatriz Pérez Jhoyl Infante
Abel Mejias
Simón Farias
Maturín jueves 09 de abril del 2015
Universidad de Oriente
Núcleo Monagas
Unidad de Estudios Básicos
Departamento de Sistemas
Anál. y Diseño de Stms.de Información (071-4613)
 Es un área multidisciplinaria que, a través de
ciencias como las ciencias de la computación, la
lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de
entidades capaces de resolver cuestiones por sí
mismas utilizando como paradigma
la inteligencia humana.
Inteligencia
computacional
Robótica
 Existen diversas habilidades
inteligentes que se pueden imita o
simular a través de la inteligencia
artificial, que dependen de sus
aplicaciones en distintos campos,
como la robótica, inteligencia
computacional, etc.
 Contribuyen al área de la inteligencia artificial que tiene relación al proceso de
toma de decisión Donde Emulan el razonamiento de un experto en las
organizaciones. Cuyo principal objetivo busca una mejor calidad y rapidez en
las respuestas, dando lugar a una mejora de la productividad.
Deep Blue
Gary Kasparov
Un ejemplo de sistemas
expertos es el programa
Deep Blue de IBM, el cual
logro vencer al campeón
mundial de ajedrez Gary
Kasparov.
 La relación del comportamiento inteligente con las funciones de un sistema de
información inician con la entrada de datos, por medio de sensores lo cual
desencadena un proceso de razonamiento que conduce a una reacción o
salida, es decir un fenómeno como señales, movimientos, etc. Cuya
información generada se almacena en una base de conocimiento con la
finalidad de aplicarlas en situaciones similares.
Entrada Sentido
s
Salida Señale
s
ProcesoRazonamien
to
Memoria Almacenamien
to
 Es un programa diseñado con conocimiento que puede ser programado
para tomar decisiones con base en las preferencias de una persona cuyo
principal objetivo es poder resolver problemas de forma rápida y eficiente.
Son un conjunto de datos procesados y que tienen un
significado.
Lógica
• Es una forma de solucionar
problemas donde los
programas dan respuestas
precisas sobre su
funcionamiento (si/no
bien/mal).
Corresponden con elementos primarios de
información.
Es una mezcla de experiencia e información,
sirve como marco para la incorporación de
muchas mas.
Datos
Información
Conocimien
to
•Reducción de dependencia de personal
clave.
•Facilita el entrenamiento del
personal.
•Calidad y eficiencia en la toma de
decisiones.
•Transferencia de la capacidad de
decisiones
•Contratación y pago de ingenieros con
conocimiento.
•Paquete generador del sistema experto
(Shell).
•Equipo computacional y hardware
requerido.
•Mantenimiento y seguimiento del
sistema.
Adsiip

Adsiip

  • 1.
    Tema X: Sistemas expertosen los negocios. Profesor: Bachilleres.: Beatriz Pérez Jhoyl Infante Abel Mejias Simón Farias Maturín jueves 09 de abril del 2015 Universidad de Oriente Núcleo Monagas Unidad de Estudios Básicos Departamento de Sistemas Anál. y Diseño de Stms.de Información (071-4613)
  • 2.
     Es unárea multidisciplinaria que, a través de ciencias como las ciencias de la computación, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de entidades capaces de resolver cuestiones por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana. Inteligencia computacional Robótica  Existen diversas habilidades inteligentes que se pueden imita o simular a través de la inteligencia artificial, que dependen de sus aplicaciones en distintos campos, como la robótica, inteligencia computacional, etc.
  • 3.
     Contribuyen alárea de la inteligencia artificial que tiene relación al proceso de toma de decisión Donde Emulan el razonamiento de un experto en las organizaciones. Cuyo principal objetivo busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas, dando lugar a una mejora de la productividad. Deep Blue Gary Kasparov Un ejemplo de sistemas expertos es el programa Deep Blue de IBM, el cual logro vencer al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov.
  • 4.
     La relacióndel comportamiento inteligente con las funciones de un sistema de información inician con la entrada de datos, por medio de sensores lo cual desencadena un proceso de razonamiento que conduce a una reacción o salida, es decir un fenómeno como señales, movimientos, etc. Cuya información generada se almacena en una base de conocimiento con la finalidad de aplicarlas en situaciones similares. Entrada Sentido s Salida Señale s ProcesoRazonamien to Memoria Almacenamien to
  • 5.
     Es unprograma diseñado con conocimiento que puede ser programado para tomar decisiones con base en las preferencias de una persona cuyo principal objetivo es poder resolver problemas de forma rápida y eficiente. Son un conjunto de datos procesados y que tienen un significado. Lógica • Es una forma de solucionar problemas donde los programas dan respuestas precisas sobre su funcionamiento (si/no bien/mal). Corresponden con elementos primarios de información. Es una mezcla de experiencia e información, sirve como marco para la incorporación de muchas mas. Datos Información Conocimien to
  • 6.
    •Reducción de dependenciade personal clave. •Facilita el entrenamiento del personal. •Calidad y eficiencia en la toma de decisiones. •Transferencia de la capacidad de decisiones
  • 7.
    •Contratación y pagode ingenieros con conocimiento. •Paquete generador del sistema experto (Shell). •Equipo computacional y hardware requerido. •Mantenimiento y seguimiento del sistema.

Notas del editor

  • #3 Inteligencia artificial Sistemas expertos Beneficios y costos Generador de sistemas expertos o Shell Selección de aplicaciones para sistemas expertos Herramientas para el desarrollo de sistemas expertos Aplicaiones