Este documento resume los conceptos clave de la inteligencia artificial, dividiéndola en dos escuelas de pensamiento: la inteligencia artificial convencional, basada en el análisis formal del comportamiento humano, y la inteligencia artificial computacional, que implica aprendizaje interactivo basado en datos empíricos. También discute cómo la IA relaciona fenómenos naturales con analogías artificiales a través de programas de computadora.

2. La inteligencia
artificial es
considerada una rama
de la computación y
relaciona un
fenómeno natural con
una analogía artificial
a través de programas
de computador.

3. El uso de símbolos no matemáticos
El comportamiento de los programas no es
descrito explícitamente por el algoritmo.
Las conclusiones de un programa declarativo
no son fijas y son determinadas parcialmente
por las conclusiones intermedias
El razonamiento basado en el
conocimiento
Aplicabilidad a datos y problemas mal
estructurados

4. Sistemas que Sistemas que
actúan como piensan
humanos racionalmente
Sistemas que Sistemas que
piensan como actúan
humanos racionalmente
(idealmente)

5. La Inteligencia Artificial se divide en dos escuelas de pensamiento:
La inteligencia artificial La inteligencia
convencional computacional
Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como Inteligencia Artificial simbólico-
deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas.
Inteligencia artificial computacional
La Inteligencia Computacional (también conocida como
Inteligencia Artificial subsimbólica-inductiva) implica desarrollo
o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones
interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El
aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.