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Inteligencia atificial
- 2. La inteligencia artificiales considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza." A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85 % de los casos de diagnóstico.
- 3. Características de laInteligencia Artificial. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos,tambiénprocesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia Artificial. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).
- 4. Las conclusiones deun programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no necesariamente exacta.
- 5. Inteligencia artificial convencional Seconoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la actividad.
- 6. Inteligencia computacional Inteligencia Computacional(IC) es una rama de la inteligencia artificial centrada en el estudio de mecanismos adaptativos para permitir el comportamiento inteligente de sistemas complejos y cambiantes. Se presenta como una alternativa a la GOFAI ("Good Old-Fashioned Artificial Intelligence"), tratando de no confiar en algoritmos heurísticos tan habituales en la Inteligencia Artificial más tradicional. Dentro de la Inteligencia Computacional podemos encontrar técnicas como las Redes Neuronales, Computación Evolutiva, Swarm Intelligence, Sistemas Inmunes Artificiales oSistemas difusos. También se relaciona con técnicas como los Fractales, Teoría del Caos, Wavelets, etc. La Inteligencia Computacional combina elementos de aprendizaje, adaptación, evolución y Lógica difusa para crear programas que son, en cierta manera, inteligentes. La investigación en Inteligencia Computacional no rechaza los métodos estadísticos, pero muy a menudo aporta una vista complementaria. Las Redes Neuronales son una rama de la inteligencia computacional muy relacionada con el aprendizaje automático.
- 7. Aplicaciones de lainteligencia artificial Lingüística computacional Minería de datos (Data Mining) Industriales. Medicina Mundos virtuales Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing) Robótica Mecatrónica Sistemas de apoyo a la decisión Videojuegos Prototipos informáticos Análisis de sistemas dinámicos. Smart Process Management Simulación de multitudes
- 8. Inteligencia artificial einformática Desde hace unas dos décadas y media se ha querido demostrar que el famoso test de Turing (consiste en comprobar por medio de una serie de procesos si las máquinas pueden pensar igual que los humanos) ha sido superado. La mayor prueba para ello, quizá, ha sido a través del ajedrez, en el que se pondría a prueba que la máquina lograra pensar durante una partida y hasta derrotar al humano. En 1985, cuando el ajedrecista Gary Kasparov era campeón del mundo, se realizó el primer intento. Pero el ruso demostró que las máquinas no pensaban y las derrotó al mismo tiempo, con un resultado de 32 a 0. Luego de haber dedicado sus máximos esfuerzos y aumentar notablemente el procesador y la memoria de la computadora, la máquina derrotó al campeón del mundo, hecho que hoy, 13 años después, aún le da la vuelta a todo el planeta. La noticia, sin duda, fue concebida por muchos expertos y periodistas como el triunfo mental de la máquina sobre el hombre, incluso para algunos fue la real superación del test de Turing, lo que llega a ser más importante que la misma llegada del hombre a la Luna.
- 9. Lamentablemente para losprogramadores esto no era así. La IBM, en un afán publicitario (al otro día sus acciones subieron en una cifra sin precedentes), se desvió del objetivo. La misión de derrotar al humano por las máquinas ya es cosa del pasado. Es hora de volver a los objetivos de los programadores y la computación en el siglo XX: desarrollar un programa que juegue ajedrez pensando como un humano, como lo dice el mismo Gary Kasparov: "es hora de volver al sueño de crear inteligencia artificial". Muchos investigadores sostienen que "la inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la máquina que lo ejecute, computador o cerebro". Es ese, entonces, el gran reto de indagar, investigar, descubrir y, sobre todo, probar si es esta afirmación una realidad o simplemente una teoría incapaz de ser comprobada. Lo anterior, igualmente, nos invita a indagar ¿Si nadie ha logrado resolver este test, qué significa? ¿Será posible conseguirlo? ¿Los esfuerzos en torno al tema algún día tendrán los resultados esperados? Sería muy atrevido dar una respuesta a estos planteamientos, pero se debe asumir el reto de continuar investigando, puesto que por ese camino se encontrarán avances computacionales muy importantes.
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