El documento define la inteligencia artificial y sus características, incluyendo que intenta imitar la capacidad mental humana a través de programas de computadora. También describe las ramas principales de la IA como la robótica, sistemas expertos, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. Por último, discute aplicaciones futuras como robots conversacionales y redes neuronales artificiales, y contrasta las ventajas de expertos artificiales versus humanos.

1. TAREA DEL MUNDO REAL
SEBASTIAN RAZA

2. DEFINICIÓN Y CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
• La inteligencia Artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural
con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser
tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la
eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
• Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para
sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona
como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
• A través de la inteligencia artificial se han desarrollado los sistemas expertos que pueden imitar la
capacidad mental del hombre y relacionan reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la
base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con
mejores juicios y más rápidamente que el ser humano. En la medicina tiene gran utilidad al acertar el 85
% de los casos de diagnóstico.

3. CARACTERÍSTICAS
• 1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso
de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los
compiladores y sistemas de bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas de Inteligencia
Artificial.
2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el
programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos
necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de
Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explícitamente, cómo encontrar las variables de
salida para cualquier variable dada de entrada (programa de procedimiento).
Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones intermedias
alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad
y se han caracterizado por su afinidad con la Inteligencia Artificial.
3. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real
y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de
contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de
razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
4. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden
trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de conflictos en tareas orientadas a metas como en
planificación, o el diagnóstico de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución cercana y no
necesariamente exacta.

4. RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Robótica. La Robótica es una ciencia que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de
desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia
• Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento). Programas computacionales que resuelven
problemas que normalmente requieren del conocimiento de un especialista o experto humano. Es un
sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos sobre un
dominio específico de problemas.
• Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de planificar, tomar decisiones, plantear y
evaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia, autoreprogramables, etc.
• Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de reconocer, procesar y emular el lenguaje
humano.
• Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce y procesa señales, caracteres,
patrones, objetos, escenas.

5. APLICACIONES FUTURAS DE LA INTELIGENCIA
• Robots de Charla Según RUMEL (2004): Un robot de charla o chatterbot es un programa de inteligencia
artificial que pretende simular una conversación escrita, con la intención de hacerle creer a un humano que
está hablando con otra persona. Estos programas informáticos prometen ser el futuro de la inteligencia
artificial aplicada al público general.A estos robots se les unirán las tecnologías del reconocimiento de voz y el
de video, para mejorar la interacción con el usuario
Red neuronal artificial: Según RUMEL (2004): Línea de investigación que analiza la viabilidad de reconstruir un
cerebro humano mediante una enorme red neuronal. Se presume la posibilidad de recrear la estructura de un
cerebro humano empleando para ello Internet. Sin embargo este proyecto es tremendamente complejo, por
que a día de hoy ni siquiera conocemos la distribución exacta de las neuronas y sus interconexiones en un
cerebro humano.
Ventajas de un experto artificial Desventajas de un experto humano
Permanente y constante Poco durable
Fácil de producir y transferir Es difícil de transferir y reproducir.
Facilidad de documentar Difícil de documentar.
Consistente y completa Puede ser errada o incorrecta.

6. AUDITORIA
• La auditoria en informática es la revisión y la evaluación de los controles, sistemas, procedimientos de
informática; de los equipos de cómputo, su utilización, eficiencia y seguridad, de la organización que
participan en el procesamiento de la información, a fin de que por medio del señalamiento de cursos
alternativos se logre una utilización más eficiente y segura de la información que servirá para una
adecuada toma de decisiones.
La auditoria en informática deberá comprender no sólo la evaluación de los equipos de cómputo, de un
sistema o procedimiento específico, sino que además habrá de evaluar los sistemas de información en
general desde sus entradas, procedimientos, controles, archivos, seguridad y obtención de información.

7. TIPOS DE AUDITORIA
• AUDITORIA FISCAL
Surge cuando un pueblo o núcleo social sojuzga o domina a otro bien sea en la política, la religión, la
economía las ciencias, o por la fuerza
AUDITORIA INTERNA
• La auditoría interna nace durante la época de consolidación de la Revolución Industrial cuando los
pequeños talleres y empresas comerciales de origen familiar comienzan a crecer y se fusionan con
otros, hasta derivar en las grandes concentraciones de capital que adoptaron las formas de Pools, Trusts
y Holdings