AGENTES INTELIGENTES INTELIGANCIA ARTIFICIAL – G41 FREDY ALEXANDER MARTINEZ
¿Qué son los agentes? Que obra o tiene virtud de obrar. Persona o Cosa que produce un efecto. Persona que obra con poder de otra. Es una entidad que percibe y actúa sobre un entorno. Un agente inteligente es una entidad que percibe y actúa sobre un  entorno de forma razonada.
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Un agente es cualquier entidad que percibe su entorno a través de sensores y actúa sobre ese entorno mediante efectores. Un agente es racional cuando realiza la  mejor acción posible  a partir de los datos percibidos RUSSELL Y NORVIG Un agente inteligente es un sistema (hardware o software) situado en un determinado entorno, capaz de actuar de  forma autónoma y razonada  en dicho entorno para llevar a cabo unos objetivos predeterminados. RUSSELL Y NORVIG WOOLDRIDGE
PROPIEDADES Autonomía : Actúan por cuenta propia en nombre del usuario. Inteligencia : Cerrada o adaptable al entorno (aprendizaje). Reactividad – Proactividad: Reactivo :  Actúa en función de los sucesos producidos en el entorno. Proactivo :  Toma la decisión de actuar antes de que se den los sucesos. Sociabilidad:  Comunicación con: usuario, sistema, agentes. Cooperación:  Con otros agentes para realizar tareas de mayor complejidad. Movilidad:  De un sistema a otro para acceder a recursos remotos o para reunirse con otros agentes.
AGENTES SOFTWARE AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES DE INTERFAZ AGENTES REACTIVOS AGENTES MOVILES AGENTES DE INFORMACION
USUARIO AGENTE AGENTE APLICACION AGENTES DE INTERFAZ INTERACTUA INTERACTUA COLABORA COMUNICACION OBSERVACION LIMITACION COMUNICACION OBSERVACION LIMITACION
AGENTES MOVILES Programas que pueden migrar de una a otra máquina Requieren un entorno de ejecución de agentes Ventajas: Reducción del coste de las comunicaciones. Ejecución asíncrona (cuando no estamos conectados). Recuperación distribuida de la información. Tipos Monosalto:  Se mueven a un único y específico lugar Multisalto:  Transitan por la red de uno a otro lugar
AGENTES REACTIVOS Sin modelo simbólico interno Estímulo – Respuesta Arquitectura de Subsumpción (Brooks). Emergencia Los comportamientos complejos emergen de la interacción. Beneficios Robustos con tiempos de respuesta reducidos. Retos Escalabilidad y Dificultad de depuración.
AGENTES DE INFORMACION Resuelven consultas a usuarios u otros agentes fusionando la información recogida en múltiples fuentes. INTERNET USUARIO AGENTE RESPUESTAS PREGUNTAS BUSCA – SELECCIONA - FUNCIONA
BIBLIOGRAFIA Inteligencia Artificial. Un enfoque moderno S.Russell& P. Norvig Prentice-Hall(1996) VIntelligent Software Agents W. Brenner, R. Zarnekow & H. Witting Springer-Verlag(1998) Multiagent Systems. A Modern Approach to DAI Gerhard Weiss MIT Press(1999)

Agentes Inteligentes

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    AGENTES INTELIGENTES INTELIGANCIAARTIFICIAL – G41 FREDY ALEXANDER MARTINEZ
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    ¿Qué son losagentes? Que obra o tiene virtud de obrar. Persona o Cosa que produce un efecto. Persona que obra con poder de otra. Es una entidad que percibe y actúa sobre un entorno. Un agente inteligente es una entidad que percibe y actúa sobre un entorno de forma razonada.
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    AGENTES INTELIGENTES AGENTESSOFTWARE AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES SOFTWARE AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES BIOLOGICOS AGENTES BIOLOGICOS AGENTES SOFTWARE AGENTES HARDWARE AGENTES SOFTWARE AGENTES HARDWARE AGENTES SOFTWARE AGENTES HARDWARE AGENTES SOFTWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES HARDWARE AGENTES SOFTWARE AGENTES INTELIGENTES AGENTES BIOLOGICOS AGENTES HARDWARE AGENTES SOFTWARE Un agente software inteligente es un programa que puede realizar tareas específicas para un usuario y posee un grado de inteligencia suficiente para ejecutar parte de sus tareas de forma autónoma y para interactuar con su entorno de forma útil . BRENNER BRENNER AGENTES INTELIGENTES AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES SOFTWARE AGENTES HARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES
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    Un agente escualquier entidad que percibe su entorno a través de sensores y actúa sobre ese entorno mediante efectores. Un agente es racional cuando realiza la mejor acción posible a partir de los datos percibidos RUSSELL Y NORVIG Un agente inteligente es un sistema (hardware o software) situado en un determinado entorno, capaz de actuar de forma autónoma y razonada en dicho entorno para llevar a cabo unos objetivos predeterminados. RUSSELL Y NORVIG WOOLDRIDGE
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    PROPIEDADES Autonomía :Actúan por cuenta propia en nombre del usuario. Inteligencia : Cerrada o adaptable al entorno (aprendizaje). Reactividad – Proactividad: Reactivo : Actúa en función de los sucesos producidos en el entorno. Proactivo : Toma la decisión de actuar antes de que se den los sucesos. Sociabilidad: Comunicación con: usuario, sistema, agentes. Cooperación: Con otros agentes para realizar tareas de mayor complejidad. Movilidad: De un sistema a otro para acceder a recursos remotos o para reunirse con otros agentes.
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    AGENTES SOFTWARE AGENTESHARDWARE AGENTES BIOLOGICOS AGENTES INTELIGENTES AGENTES DE INTERFAZ AGENTES REACTIVOS AGENTES MOVILES AGENTES DE INFORMACION
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    USUARIO AGENTE AGENTEAPLICACION AGENTES DE INTERFAZ INTERACTUA INTERACTUA COLABORA COMUNICACION OBSERVACION LIMITACION COMUNICACION OBSERVACION LIMITACION
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    AGENTES MOVILES Programasque pueden migrar de una a otra máquina Requieren un entorno de ejecución de agentes Ventajas: Reducción del coste de las comunicaciones. Ejecución asíncrona (cuando no estamos conectados). Recuperación distribuida de la información. Tipos Monosalto: Se mueven a un único y específico lugar Multisalto: Transitan por la red de uno a otro lugar
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    AGENTES REACTIVOS Sinmodelo simbólico interno Estímulo – Respuesta Arquitectura de Subsumpción (Brooks). Emergencia Los comportamientos complejos emergen de la interacción. Beneficios Robustos con tiempos de respuesta reducidos. Retos Escalabilidad y Dificultad de depuración.
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    AGENTES DE INFORMACIONResuelven consultas a usuarios u otros agentes fusionando la información recogida en múltiples fuentes. INTERNET USUARIO AGENTE RESPUESTAS PREGUNTAS BUSCA – SELECCIONA - FUNCIONA
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    BIBLIOGRAFIA Inteligencia Artificial.Un enfoque moderno S.Russell& P. Norvig Prentice-Hall(1996) VIntelligent Software Agents W. Brenner, R. Zarnekow & H. Witting Springer-Verlag(1998) Multiagent Systems. A Modern Approach to DAI Gerhard Weiss MIT Press(1999)