Agentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).pptAgentes_inteligentes2(2005-II).ppt

1. EQUIPO 1
INTEGRANTES:
Laura Josefina Galván Hernández
Martha Guadalupe Galván Hernández
Julissa Nereyda García Núñez
Beatriz Urieta Acevedo
Magdalena Villarreal Díaz

3. INTRODUCCIÓN
Las necesidades de los usuarios van desde
simples recomendaciones en la utilización de
herramientas, hasta el asesoramiento en la
resolución de problemas.
Los desarrolladores de software construyen
programas y sistemas complejos que permitan
satisfacer estas necesidades.

4. ¿Qué es un Agente?
Sensores Efectores
Humanos Ojos, oídos y
otros órganos
Piernas, manos,
boca y otras
partes del cuerpo
Robótico Cámaras de
video
Ciertos
mecanismos
Software Sus percepciones y acciones vienen
dadas por instrucciones de
programas en algún lenguaje en
particular.

5. En las definiciones dadas anteriormente son comunes
los términos, percepción, acción, ambiente, sensores
y efectores. En esta figura se observa como
interactúan entre ellos.

6. ¿Qué es Inteligencia?
La capacidad de reconocer estructuras y resolver
problemas en situaciones análogas y modificarlas
para lograr algún objetivo, haciendo uso del
conocimiento.

7. ¿Qué son Agentes Inteligentes?
Una pieza de software que ejecuta una tarea
dada utilizando información recolectada del
ambiente, para actuar de manera apropiada
hasta completar la tarea de manera exitosa.

8. Los agentes inteligentes son racionales, es decir,
hacen lo correcto.
Acción correcta = acción que lleva al agente a
obtener el mejor desempeño.
Para evaluar el desempeño es necesario decidir
cómo y cuando medir dicho desempeño.
Cómo deben actuar los Agentes
Inteligentes

9. Se tiene entonces que la racionalidad de un Agente
Inteligente dependerá de los siguientes factores:
 De la medida con la que se evalúe el grado de éxito logrado.
 De todo lo que hasta ese momento ha percibido el agente.
Del conocimiento que posea el agente acerca del medio.
De las acciones que el agente pueda emprender.

10. El mapeo ideal de las secuencias de
percepciones para acciones.
El comportamiento de un agente depende
exclusivamente de la secuencia de sus
percepciones en un momento dado, por esto
es posible caracterizar cualquier agente
elaborando una tabla de las acciones que
éste emprende como respuesta a cualquier
secuencia de percepciones posible.

11. Características de los Agentes Inteligentes
Su principal característica es el conocimiento que poseen, unido
a la forma como lo utilizan para alcanzar las metas para la cual
fueron diseñados.
Otras características son:
 Autonomía
 Sensibilidad
 Reactividad
 Proactividad
 Continuidad
 Benevolencia
 Racionalidad
 Colaboración

12. Estructura de los Agentes Inteligentes
Agente = arquitectura + programa agente
Donde:
La arquitectura será un ordenador que se ocupara
de que las percepciones lleguen al programa y las
acciones lleguen a los efectores.
El programa agente será una función que
implementara la transformación (mapping) de
secuencias de percepciones en acciones.

13. Programas agentes
función ESQUELETO-AGENTE (percepción) responde con una
acción
estática: memoria, la memoria del mundo del agente
memoria ACTUAIZACION-MEMORIA (memoria percepción)
acción ESCOGER-LA MEJOR (memoria)
memoria ACTUALIZACION-MEMORIA (memoria acción)
responde con una acción
Elementos que caracterizan a un agente:
• percepciones posibles
• acciones posibles
• medida de desempeño u objetivos que debe lograr
• tipo de entorno en el que va a operar

14. Ejemplo:
Tipo de
agentes
Percepciones Acciones Metas ambiente
Conductor
de taxi
Cámara,
velocímetro,
sistema
satélite, global
de ubicación,
sonar,
micrófono
Manejo del
volante,
acelerar,
frenar, hablar
con el
pasajero
Un viaje
seguro,
rápido, sin
infracciones,
cómodo,
obtención
máxima de
ganancias
Caminos
trafico,
peatones
, clientes

15. Diferentes tipos de Agentes
 Agentes de reflejo simple.
 Agentes bien informados de todo lo que pasa.
 Agentes basados en metas.
 Agentes basados en utilidad.

16. Agente
Ambiente
sensores
Cómo es el
mundo en ese
momento
Qué acción
debo
emprender en
ese momento
efectores
Reglas condición acción
Agente de reflejo simple

17. función AGENTE-REFLEJO-SIMPLE (percepción) responde con una acción
función AGENTE-REFLEJO-SIMPLE (percepción) responde con una acción
estático: regla, un conjunto de reglas de condición acción
estático: regla, un conjunto de reglas de condición acción
estado INTERPRETAR-ENTRADA (percepción)
estado INTERPRETAR-ENTRADA (percepción)
regla
regla REGLA-CONCIDENCIA (estado reglas)
REGLA-CONCIDENCIA (estado reglas)
acción
acción REGLA-ACCION (regla)
REGLA-ACCION (regla)
responder
responder con una acción
con una acción

18. Agente bien informados de todo lo que pasa
Agente
Ambiente
sensores
Cómo es el
mundo en ese
momento
efectores
estado
Cómo evoluciona
el mundo
Qué producen
mis acciones
Qué acción
debo
emprender en
ese momento
Reglas condición-acción

19. Agente
Ambiente
Sensores
Cómo es el
mundo en este
momento
Efectores
Estado
Cómo evoluciona
el mundo
Qué producen
mis acciones
Metas
Agente Basado en metas
¿Qué sucedería
si emprendo
la acción A?
Qué acción
debo emprender
en este momento

20. Agente
Ambiente
Sensores
Cómo es el mundo
en este momento
Efectores
Estado
Cómo evoluciona
el mundo
Qué producen
mis acciones
Utilidad
¿Qué sucedería si
Emprendo la acción
A?
Qué acción debo
emprender en este
momento
Agente Basado en Utilidad
¿Qué sucedería si
Emprendo la acción
A?

21. PROPIEDADES DE LOS AMBIENTES
 Accesibles y no Accesibles.
 Deterministas y no Deterministas
 Episódicos y no Episódicos
 Estáticos y Dinámicos
 Discretos y Continuos

22. Ejemplos de ambientes y sus características
Ambiente Accesible Determinista Episodio Estático Discreto
Ajedrez con reloj Si Si No Semi Si
Ajedrez sin reloj Si Si No Si Si
Poquer No No No Si Si
Backgammon Si No No Si Si
Conducir un taxi No No No No No
Sistema de diag. Medio No No No No No
Sistema de analisis de
imag. Si Si SI Semi No
Robot clasificador de
partes No No SI No No
Controlador de refineria No No No No No
Asesor de ingles
interactivo No No No No Si

23. Aplicaciones y Ejemplos de Agentes
 Administración de Redes y Sistemas
 Acceso remoto y administración de este
 Correo y mensajería:
 Recuperación y manejo de Información
 Colaboración
 Workflow y gestión administrativa
 Comercio electrónico
 Interfaces de usuario adaptativas

24. El Futuro y Perspectivas de los Agentes
Inteligentes
 Los computadores y las técnicas de agentes
 Los usuarios
 Los proveedores y desarrolladores
 Los gobiernos
 Internet y el www