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Agentes inteligentes
Definición, tipos, características, funcionamiento y aplicaciones
Introducción:
En este breve trozo de información contenido dentro del
internet abordaremos el tema de la los agentes
inteligentes. Este es un tema extenso y complejo, pero aun
así se a compilado y resumiendo los temas mas importantes
permitiendo al lector familiarizarse con el tema de los
agentes inteligentes.
Para este fin se abordará los temas de: ¿Qué es un agente
inteligente? Donde veremos una definición conceptual de
estos; veremos las características generales de los agentes
inteligentes; los tipos de agentes inteligentes en sus dos
categorías; una breve pero concisa explicación del
funcionamiento de los agentes inteligentes y concluiremos
con una pequeña reflexión sobre a importancia de los
agentes inteligentes.
¿Qué es un agente inteligente?
• Un agente inteligente es un
sistema perceptivo que recibe
información de su entorno a
través de sus sensores (a laque se
le llama percepciones) y que actúa
dentro de ese mismo entorno
mediante el uso de actuadores.
Este sistema es capaz analizar e
interpretar información y de
tomar decisiones con dicha
información para realizar acciones
específicas, predecibles y
repetitivas.
Características de los agentes
inteligentes
• Los buenos agentes son racionales.
• Aprenden a través de la información
que reciben y guardan de su
entorno.
• Pueden interactuar con su entorno
gracias a sus actuadores.
• Pueden cooperar con otros agentes
o competir con ellos.
Los agentes inteligentes de la IA son como poco particulares en todos sus tipos y
aunque no todas las características se aplican a todos lo tipos existentes de
agentes a continuación se muestran una serie de características generales de los
agentes inteligentes.
• Pueden tomar decisiones.
• Buscan siempre el óptimo loca.
• Son autónomos.
• Su comportamiento es en base al
entorno.
Tipos de agentes inteligentes
Como se menciona hace poco existen varios tipos de agentes inteligentes, los cuales
se separan por su funcionamiento, características, objetivo o modo en el que
resuelven el problema en cuestión. Es por eso a continuación se muestran los tipos
de agentes más importantes.
Agente reactivo basado en modelos: estos agentes
ya no solo usan la percepción actual, sino que ahora
usan una secuencia de percepciones y a mayores
guardan información del estado del mudo que no le
es observable. Para hacer esto el agente se divide en
dos parte: una que se encarga de ver como
evoluciona el mundo sin la intervención del agente y
la otra como afecta el agente al entorno. Este
conocimiento del mudo de le denomina modelo y es
de ahí de donde viene el nombre.
Agentes reactivos simples: estos
agentes trabajan solo con la
percepción actual y si esta percepción
coincide con una a la que se le a
programado una respuesta el agente
efectuará esa respuesta, de otro caso
no hará nada. Este tipo de agente es
el más simple que hay, a demás de no
ser practicón en entornos
parcialmente observables.
Tipos de agentes inteligentes
Agentes basados en metas:
estos agentes combinan
características de los dos
anteriores, con el significativo
agregado de que ahora estos
cuentan con un objetivo, por
lo que ahorra estos agentes
buscaran el óptimo local o
mejor camino para alcanzar
ese objetivo.
Agentes basados en utilidad:
estos agentes son la evolución
de los anteriores, con el
agregado de ahora tener
múltiples objetivos y algo
“función de utilidad” la cual a
grandes rasgos le permite
ocuparse de mas objetivos a la
vez y de mejor manera.
Tipos de agentes inteligentes
Agentes de consulta: estos
que mas bien son una
estructura de múltiples
agentes cooperativos, consiste
en una agente que esta
encargado de responder las
pregunta o resolver problemas
complejos que le presenten,
para esto crea varios agentes y
divide el problema en partes
para así resolverlo de una
manera más fácil y eficiente.
Agentes que aprenden: estos
agentes que son la
combinación de todos los
anteriores tienen como
agregado final la capacidad de
aprendizaje tanto del entorno
como de sus acciones, esto los
hace muy flexibles y
adaptativos. Esta clase de
agentes son los más complejos
que ahí.
Tipos de agentes inteligentes
A mayores existe una categoría extra de para los agentes, y la cual consiste
en:
Agentes sin conocimiento: estos agentes solo
cuentan con los datos esenciales para realizar
su tarea lo cual los hace mas simples los que
es favorable para algunos casos. Cabe
mencionar que un agentes sin conocimiento
no esta confinado a este rol por siempre, ya
que dado el tipo del agente este puede
aprender esa información faltante o incluso
más, sí este tiene la capacidad de aprender.
Agentes basados en conocimiento:
estos agente cuentan con una serie
de datos previos, fuera de los
esenciales, como el como sus
acciones afectan el entorno,
información mas detallada de su
entorno u otros datos relevantes
dependientes de su función. Esto
los hace más flexibles y eficientes
Funcionamiento de los agentes
inteligentes
A pesar que el funcionamiento de algo como los
agentes inteligentes es algo bastante complejo, se
hará el esfuerzo de simplificarlo lo más posible sin
caer en lo banal.
Los agentes son elementos perceptivos, por lo que
el inicio de su actuar comienza con su percepción o
secuencia de percepciones actuales, las cuales
recibirá de sus sensores. Estos percepciones se
introducirán a programa del agentes, el cual dictara
la acción a realizar, Acción realizada por los
actuadores del agente. Una vez realizada la acción
el agente guardara información de los resultados
de actuar y evaluara los resultados con sus medidas
de rendimiento para verificar cual ha sido su grado
de eficiencia.
Aplicaciones de los agentes
inteligentes
Una vez visto el ¿Qué son? Y ¿Cómo funciona los agentes inteligentes?
Para terminar de aterrizar el concepto finalizamos esta sección
informativa con unos ejemplos de aplicaciones de los agentes
inteligentes en día a día.
• Asistentes virtuales: como Siri, Alexa, Cortana, etc. Son ejemplos de
agentes inteligentes.
• Búsqueda de información: el agente buscara información en la web
sobre el tema solicitado, a su vez que recopila datos de usuario para
presentarle información que se considere más útil para este.
• GPS: los agentes inteligentes son los responsables de darte una ruta
rápida y directa cada vez que fijas un lugar en tu GPS.
Aplicaciones de los agentes
inteligentes
• Medicina: los agentes inteligentes actualmente se usan en el campo
de la medicina para realizar diagnósticos, al evaluar el historial
médico del paciente y sus síntomas en la extensa base de datos
enfermedades, permitiendo así un diagnostico más rápido y
preciso.
• Robots: como las aspiradoras inteligentes que son agentes con la
función de mantener el suelo de tu casa limpio de suciedad.
• NPC’s: los personajes no jugador tus videojuegos preferidos son
agentes inteligentes (dice lo a Bethesda) que reciben información
de su entorno y actúan envase a ello.
Conclusiones:
Podemos concluir que los agentes inteligentes actualmente nos
rodean desde campos aparentemente simples como limpiar nuestras
casas hasta algo tan delicado como las salud de las personas,
dejándonos entre medias una gran cantidad de tareas en la que los
agentes inteligentes se han establecido en nuestra vida cotidiana, los
hace una gran ayuda para toda clase de ámbitos de donde se
desenvuelve la humanidad, cosas en las que aumentaran y mejoraran
con los avances venideros en el campo de la inteligencia artificial.
Gracias por
leer
Referencias:
Webs:
• https://universidadeuropea.com/blog/agentes-
inteligentes/
• https://www.ceupe.com/blog/agente-
inteligente.html?dt=1706655581847
• https://mexico.unir.net/ingenieria/noticias/agentes-
inteligentes/
Libros:
• Inteligencia artificial: un enfoque moderno, de Stuart J
Russell, Segunda edición.
Las imágenes en este documento
no me pertenecen y pretendo
usarla sin fines de lucro.

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  • 1. Agentes inteligentes Definición, tipos, características, funcionamiento y aplicaciones
  • 2. Introducción: En este breve trozo de información contenido dentro del internet abordaremos el tema de la los agentes inteligentes. Este es un tema extenso y complejo, pero aun así se a compilado y resumiendo los temas mas importantes permitiendo al lector familiarizarse con el tema de los agentes inteligentes. Para este fin se abordará los temas de: ¿Qué es un agente inteligente? Donde veremos una definición conceptual de estos; veremos las características generales de los agentes inteligentes; los tipos de agentes inteligentes en sus dos categorías; una breve pero concisa explicación del funcionamiento de los agentes inteligentes y concluiremos con una pequeña reflexión sobre a importancia de los agentes inteligentes.
  • 3. ¿Qué es un agente inteligente? • Un agente inteligente es un sistema perceptivo que recibe información de su entorno a través de sus sensores (a laque se le llama percepciones) y que actúa dentro de ese mismo entorno mediante el uso de actuadores. Este sistema es capaz analizar e interpretar información y de tomar decisiones con dicha información para realizar acciones específicas, predecibles y repetitivas.
  • 4. Características de los agentes inteligentes • Los buenos agentes son racionales. • Aprenden a través de la información que reciben y guardan de su entorno. • Pueden interactuar con su entorno gracias a sus actuadores. • Pueden cooperar con otros agentes o competir con ellos. Los agentes inteligentes de la IA son como poco particulares en todos sus tipos y aunque no todas las características se aplican a todos lo tipos existentes de agentes a continuación se muestran una serie de características generales de los agentes inteligentes. • Pueden tomar decisiones. • Buscan siempre el óptimo loca. • Son autónomos. • Su comportamiento es en base al entorno.
  • 5. Tipos de agentes inteligentes Como se menciona hace poco existen varios tipos de agentes inteligentes, los cuales se separan por su funcionamiento, características, objetivo o modo en el que resuelven el problema en cuestión. Es por eso a continuación se muestran los tipos de agentes más importantes. Agente reactivo basado en modelos: estos agentes ya no solo usan la percepción actual, sino que ahora usan una secuencia de percepciones y a mayores guardan información del estado del mudo que no le es observable. Para hacer esto el agente se divide en dos parte: una que se encarga de ver como evoluciona el mundo sin la intervención del agente y la otra como afecta el agente al entorno. Este conocimiento del mudo de le denomina modelo y es de ahí de donde viene el nombre. Agentes reactivos simples: estos agentes trabajan solo con la percepción actual y si esta percepción coincide con una a la que se le a programado una respuesta el agente efectuará esa respuesta, de otro caso no hará nada. Este tipo de agente es el más simple que hay, a demás de no ser practicón en entornos parcialmente observables.
  • 6. Tipos de agentes inteligentes Agentes basados en metas: estos agentes combinan características de los dos anteriores, con el significativo agregado de que ahora estos cuentan con un objetivo, por lo que ahorra estos agentes buscaran el óptimo local o mejor camino para alcanzar ese objetivo. Agentes basados en utilidad: estos agentes son la evolución de los anteriores, con el agregado de ahora tener múltiples objetivos y algo “función de utilidad” la cual a grandes rasgos le permite ocuparse de mas objetivos a la vez y de mejor manera.
  • 7. Tipos de agentes inteligentes Agentes de consulta: estos que mas bien son una estructura de múltiples agentes cooperativos, consiste en una agente que esta encargado de responder las pregunta o resolver problemas complejos que le presenten, para esto crea varios agentes y divide el problema en partes para así resolverlo de una manera más fácil y eficiente. Agentes que aprenden: estos agentes que son la combinación de todos los anteriores tienen como agregado final la capacidad de aprendizaje tanto del entorno como de sus acciones, esto los hace muy flexibles y adaptativos. Esta clase de agentes son los más complejos que ahí.
  • 8. Tipos de agentes inteligentes A mayores existe una categoría extra de para los agentes, y la cual consiste en: Agentes sin conocimiento: estos agentes solo cuentan con los datos esenciales para realizar su tarea lo cual los hace mas simples los que es favorable para algunos casos. Cabe mencionar que un agentes sin conocimiento no esta confinado a este rol por siempre, ya que dado el tipo del agente este puede aprender esa información faltante o incluso más, sí este tiene la capacidad de aprender. Agentes basados en conocimiento: estos agente cuentan con una serie de datos previos, fuera de los esenciales, como el como sus acciones afectan el entorno, información mas detallada de su entorno u otros datos relevantes dependientes de su función. Esto los hace más flexibles y eficientes
  • 9. Funcionamiento de los agentes inteligentes A pesar que el funcionamiento de algo como los agentes inteligentes es algo bastante complejo, se hará el esfuerzo de simplificarlo lo más posible sin caer en lo banal. Los agentes son elementos perceptivos, por lo que el inicio de su actuar comienza con su percepción o secuencia de percepciones actuales, las cuales recibirá de sus sensores. Estos percepciones se introducirán a programa del agentes, el cual dictara la acción a realizar, Acción realizada por los actuadores del agente. Una vez realizada la acción el agente guardara información de los resultados de actuar y evaluara los resultados con sus medidas de rendimiento para verificar cual ha sido su grado de eficiencia.
  • 10. Aplicaciones de los agentes inteligentes Una vez visto el ¿Qué son? Y ¿Cómo funciona los agentes inteligentes? Para terminar de aterrizar el concepto finalizamos esta sección informativa con unos ejemplos de aplicaciones de los agentes inteligentes en día a día. • Asistentes virtuales: como Siri, Alexa, Cortana, etc. Son ejemplos de agentes inteligentes. • Búsqueda de información: el agente buscara información en la web sobre el tema solicitado, a su vez que recopila datos de usuario para presentarle información que se considere más útil para este. • GPS: los agentes inteligentes son los responsables de darte una ruta rápida y directa cada vez que fijas un lugar en tu GPS.
  • 11. Aplicaciones de los agentes inteligentes • Medicina: los agentes inteligentes actualmente se usan en el campo de la medicina para realizar diagnósticos, al evaluar el historial médico del paciente y sus síntomas en la extensa base de datos enfermedades, permitiendo así un diagnostico más rápido y preciso. • Robots: como las aspiradoras inteligentes que son agentes con la función de mantener el suelo de tu casa limpio de suciedad. • NPC’s: los personajes no jugador tus videojuegos preferidos son agentes inteligentes (dice lo a Bethesda) que reciben información de su entorno y actúan envase a ello.
  • 12. Conclusiones: Podemos concluir que los agentes inteligentes actualmente nos rodean desde campos aparentemente simples como limpiar nuestras casas hasta algo tan delicado como las salud de las personas, dejándonos entre medias una gran cantidad de tareas en la que los agentes inteligentes se han establecido en nuestra vida cotidiana, los hace una gran ayuda para toda clase de ámbitos de donde se desenvuelve la humanidad, cosas en las que aumentaran y mejoraran con los avances venideros en el campo de la inteligencia artificial.
  • 13. Gracias por leer Referencias: Webs: • https://universidadeuropea.com/blog/agentes- inteligentes/ • https://www.ceupe.com/blog/agente- inteligente.html?dt=1706655581847 • https://mexico.unir.net/ingenieria/noticias/agentes- inteligentes/ Libros: • Inteligencia artificial: un enfoque moderno, de Stuart J Russell, Segunda edición. Las imágenes en este documento no me pertenecen y pretendo usarla sin fines de lucro.