El documento trata sobre las bases de datos. Explica que una base de datos almacena datos de forma estructurada y compartida. También describe las ventajas y desventajas de SQL, MongoDB, Oracle, NoSQL y Cassandra.
Una base de datos almacena datos de forma estructurada y permite compartir la información entre diferentes programas y usuarios. SQL y NoSQL son lenguajes para acceder a bases de datos relacionales y no relacionales respectivamente. Las bases de datos distribuidas como Cassandra permiten escalabilidad horizontal y tolerancia a fallos.
El documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos almacena datos de forma estructurada y compartida. Describe los lenguajes SQL y NoSQL para consultar y modificar bases de datos relacionales y no relacionales. También analiza ventajas y desventajas de sistemas de bases de datos como SQL Server, MongoDB, Oracle, Cassandra y NoSQL.
El documento habla sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB y Cassandra. Explica qué son estas bases de datos, sus características principales y ventajas y desventajas de cada una.
Este documento contiene información sobre bases de datos relacionales y no relacionales. Explica conceptos como SQL, NoSQL, MongoDB, Cassandra y Oracle y compara sus ventajas y desventajas. También incluye una sección de bibliografía con libros recomendados sobre el tema.
1) El documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle NoSQL, Cassandra y SQL Server. 2) Las bases de datos NoSQL se caracterizan por su flexibilidad, escalabilidad horizontal y descentralización, mientras que pueden carecer de características como atomicidad y consistencia de datos. 3) Cada base de datos discutida tiene ventajas como escalabilidad y rendimiento, pero también desventajas como falta de estandarización o compatibilidad.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios. También describe las bases de datos SQL, que usan el lenguaje SQL para consultar y manipular datos relacionales, y las bases de datos NoSQL, que almacenan datos sin estructuras fijas y escalan horizontalmente. Además, analiza ventajas y desventajas de sistemas populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
Este documento compara y resume las características de varias bases de datos principales como SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle, Cassandra y Oracle NoSQL. Describe qué es cada tipo de base de datos, sus ventajas y desventajas. Proporciona recursos adicionales sobre bases de datos.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características clave de cada uno y sus ventajas e inconvenientes en comparación con otros sistemas de bases de datos.
Una base de datos almacena datos de forma estructurada y permite compartir la información entre diferentes programas y usuarios. SQL y NoSQL son lenguajes para acceder a bases de datos relacionales y no relacionales respectivamente. Las bases de datos distribuidas como Cassandra permiten escalabilidad horizontal y tolerancia a fallos.
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1) El documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle NoSQL, Cassandra y SQL Server. 2) Las bases de datos NoSQL se caracterizan por su flexibilidad, escalabilidad horizontal y descentralización, mientras que pueden carecer de características como atomicidad y consistencia de datos. 3) Cada base de datos discutida tiene ventajas como escalabilidad y rendimiento, pero también desventajas como falta de estandarización o compatibilidad.
Este documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite seleccionar rápidamente los datos necesarios. También describe las bases de datos SQL, que usan el lenguaje SQL para consultar y manipular datos relacionales, y las bases de datos NoSQL, que almacenan datos sin estructuras fijas y escalan horizontalmente. Además, analiza ventajas y desventajas de sistemas populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra.
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Actividad de aprendizaje 4 screencast y bases de datos.jltcjhoselt
El documento habla sobre las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para realizar operaciones en bases de datos relacionales, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal y no requiere estructuras fijas. Luego describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y sus ventajas y desventajas.
El documento define qué es una base de datos y describe los tipos principales de bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección organizada de información que permite almacenar y recuperar fácilmente grandes cantidades de datos. SQL es un lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales, mientras que las bases de datos NoSQL se utilizan comúnmente para datos no estructurados o distribuidos. A continuación, resume las características y usos más comunes de populares sistemas de bases de datos como SQL Server,
Este documento describe varias bases de datos principales. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos, y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos relacionales. También describe que las bases de datos NoSQL son útiles para grandes conjuntos de datos no estructurados y distribuidos, y ofrece ejemplos como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL.
El documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. También describe a SQL como un lenguaje declarativo para especificar operaciones en bases de datos relacionales usando álgebra y cálculo relacional. Finalmente, menciona que existen tres tipos de comandos SQL: DDL, DML y DCL.
1) Una base de datos es una entidad para almacenar datos de manera estructurada con menor redundancia posible, permitiendo que diferentes programas y usuarios utilicen los datos. 2) SQL es un lenguaje para consultar y operar bases de datos relacionales usando álgebra y cálculo relacional. 3) NoSQL se refiere a sistemas de bases de datos que difieren del modelo relacional al no usar principalmente SQL para consultas.
Este documento describe varios sistemas gestores de base de datos relacionales como Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle y otros. Explica brevemente el historial, características, tipos de licencias y tipos de datos soportados por cada uno.
El documento proporciona información sobre bases de datos, incluyendo definiciones de bases de datos, tipos comunes como SQL y NoSQL, y ejemplos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra. También discute brevemente las ventajas y desventajas de cada uno.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos organiza la información en campos, registros y archivos. También describe las diferencias entre bases de datos relacionales y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, MongoDB y Cassandra, resumiendo sus características principales.
Sistema gestor de base de datos, Objetivos, Ventajas, Inconvenientes, Ciclo de vida del desarrollo de un sistema de base de datos, Etapas de diseño conceptual de la base de datos, diseño de base de datos.
Este documento resume las principales características de varias bases de datos populares, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL, y Cassandra. Describe qué es una base de datos y las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL. También destaca las ventajas y desventajas clave de cada base de datos.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para consultas, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal. También compara populares sistemas de bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra, destacando sus ventajas y desventajas.
El documento presenta información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle y Cassandra. Explica las ventajas e inconvenientes de cada uno y conceptos como particionamiento de datos, lenguajes de consulta y estructuras de almacenamiento.
El documento proporciona una introducción a las bases de datos, incluyendo las bases de datos SQL y NoSQL. Describe las ventajas y desventajas de varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra. Explica conceptos clave como las características de las bases de datos relacionales frente a las NoSQL.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información de manera más eficiente que los archivos. Las bases de datos modernas se originaron con el modelo relacional propuesto por Edgar Codd y el lenguaje SQL desarrollado por IBM. SQL se ha convertido en el lenguaje estándar para la mayoría de bases de datos.
Este documento describe varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra. Explica brevemente qué es una base de datos SQL y no-SQL. Luego detalla algunas ventajas y desventajas de SQL Server y Oracle, y describe los principales usos y características de MongoDB y Cassandra.
Este documento analiza las características, ventajas y desventajas de varios gestores de bases de datos como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Visual FoxPro, PostgreSQL, Apache Derby, DB2 y SQLite. También compara las diferencias entre gestores de bases de datos libres como MySQL frente a gestores comerciales como Oracle. Concluye que tanto los gestores libres como comerciales son importantes para el mercado mundial, y que Oracle es el gestor comercial más poderoso a pesar del dominio de Microsoft, mientras que los gestores libres ofrecen código abierto.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Actualmente, la mayoría de las bases de datos están en formato digital. Existen diferentes tipos de bases de datos como MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Oracle, siendo las bases de datos SQL las más populares.
Este documento compara bases de datos de código abierto y cerrado, analizando puntos como soporte, rendimiento, funcionalidad y seguridad. Esto permite a gerentes y desarrolladores elegir el motor de base de datos más adecuado para su proyecto según sus necesidades y presupuesto. También destaca la importancia de considerar herramientas de código abierto en la evaluación de software.
Oracle es el sistema de gestión de base de datos relacional más grande del mundo. Soporta múltiples plataformas, transacciones, escalabilidad y particionamiento. Se originó a finales de los 70 y es comercializado por Oracle Corporation. Su precio varía entre $5,000 y $45,000 dependiendo de la licencia.
Este documento resume tres gestores de bases de datos: PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Para PostgreSQL, describe sus características como la implementación de SQL92/99, tipos de datos, funciones, herencia y componentes como requisitos de software. Para MySQL, describe sus características como soporte multiprocesador, tipos de datos, APIs de lenguajes de programación y componentes como requisitos de hardware. Para SQL Server, describe sus características como facilidad de instalación y uso, y componentes como requisitos mínimos de procesador, memoria y sistema operativo.
Una base de datos almacena datos de forma estructurada y permite compartir la información entre diferentes programas y usuarios. SQL y NoSQL son lenguajes para acceder a bases de datos relacionales y no relacionales respectivamente. Las bases de datos como SQL Server, MongoDB, Oracle y Cassandra tienen ventajas como la escalabilidad pero también desventajas como limitaciones en el análisis de datos.
El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es una entidad para almacenar datos de manera estructurada y compartida. Describe las bases de datos relacionales SQL y no SQL, dando ejemplos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Para cada uno, resalta brevemente sus ventajas y desventajas principal.
Actividad de aprendizaje 4 screencast y bases de datos.jltcjhoselt
El documento habla sobre las bases de datos. Define una base de datos como un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para realizar operaciones en bases de datos relacionales, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal y no requiere estructuras fijas. Luego describe algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y sus ventajas y desventajas.
El documento define qué es una base de datos y describe los tipos principales de bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos es una colección organizada de información que permite almacenar y recuperar fácilmente grandes cantidades de datos. SQL es un lenguaje estándar para interactuar con bases de datos relacionales, mientras que las bases de datos NoSQL se utilizan comúnmente para datos no estructurados o distribuidos. A continuación, resume las características y usos más comunes de populares sistemas de bases de datos como SQL Server,
Este documento describe varias bases de datos principales. Explica que una base de datos es una colección de información organizada que permite el acceso rápido a los datos, y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos relacionales. También describe que las bases de datos NoSQL son útiles para grandes conjuntos de datos no estructurados y distribuidos, y ofrece ejemplos como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL.
El documento trata sobre bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. También describe a SQL como un lenguaje declarativo para especificar operaciones en bases de datos relacionales usando álgebra y cálculo relacional. Finalmente, menciona que existen tres tipos de comandos SQL: DDL, DML y DCL.
1) Una base de datos es una entidad para almacenar datos de manera estructurada con menor redundancia posible, permitiendo que diferentes programas y usuarios utilicen los datos. 2) SQL es un lenguaje para consultar y operar bases de datos relacionales usando álgebra y cálculo relacional. 3) NoSQL se refiere a sistemas de bases de datos que difieren del modelo relacional al no usar principalmente SQL para consultas.
Este documento describe varios sistemas gestores de base de datos relacionales como Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle y otros. Explica brevemente el historial, características, tipos de licencias y tipos de datos soportados por cada uno.
El documento proporciona información sobre bases de datos, incluyendo definiciones de bases de datos, tipos comunes como SQL y NoSQL, y ejemplos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra. También discute brevemente las ventajas y desventajas de cada uno.
El documento proporciona información sobre bases de datos. Explica que una base de datos organiza la información en campos, registros y archivos. También describe las diferencias entre bases de datos relacionales y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, MongoDB y Cassandra, resumiendo sus características principales.
Sistema gestor de base de datos, Objetivos, Ventajas, Inconvenientes, Ciclo de vida del desarrollo de un sistema de base de datos, Etapas de diseño conceptual de la base de datos, diseño de base de datos.
Este documento resume las principales características de varias bases de datos populares, incluyendo SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL, y Cassandra. Describe qué es una base de datos y las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL. También destaca las ventajas y desventajas clave de cada base de datos.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que una base de datos SQL usa el lenguaje SQL para consultas, mientras que una base de datos NoSQL no usa SQL como lenguaje principal. También compara populares sistemas de bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra, destacando sus ventajas y desventajas.
El documento presenta información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle y Cassandra. Explica las ventajas e inconvenientes de cada uno y conceptos como particionamiento de datos, lenguajes de consulta y estructuras de almacenamiento.
El documento proporciona una introducción a las bases de datos, incluyendo las bases de datos SQL y NoSQL. Describe las ventajas y desventajas de varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra. Explica conceptos clave como las características de las bases de datos relacionales frente a las NoSQL.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información de manera más eficiente que los archivos. Las bases de datos modernas se originaron con el modelo relacional propuesto por Edgar Codd y el lenguaje SQL desarrollado por IBM. SQL se ha convertido en el lenguaje estándar para la mayoría de bases de datos.
Este documento describe varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB y Cassandra. Explica brevemente qué es una base de datos SQL y no-SQL. Luego detalla algunas ventajas y desventajas de SQL Server y Oracle, y describe los principales usos y características de MongoDB y Cassandra.
Este documento analiza las características, ventajas y desventajas de varios gestores de bases de datos como MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Visual FoxPro, PostgreSQL, Apache Derby, DB2 y SQLite. También compara las diferencias entre gestores de bases de datos libres como MySQL frente a gestores comerciales como Oracle. Concluye que tanto los gestores libres como comerciales son importantes para el mercado mundial, y que Oracle es el gestor comercial más poderoso a pesar del dominio de Microsoft, mientras que los gestores libres ofrecen código abierto.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Actualmente, la mayoría de las bases de datos están en formato digital. Existen diferentes tipos de bases de datos como MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server y Oracle, siendo las bases de datos SQL las más populares.
Este documento compara bases de datos de código abierto y cerrado, analizando puntos como soporte, rendimiento, funcionalidad y seguridad. Esto permite a gerentes y desarrolladores elegir el motor de base de datos más adecuado para su proyecto según sus necesidades y presupuesto. También destaca la importancia de considerar herramientas de código abierto en la evaluación de software.
Oracle es el sistema de gestión de base de datos relacional más grande del mundo. Soporta múltiples plataformas, transacciones, escalabilidad y particionamiento. Se originó a finales de los 70 y es comercializado por Oracle Corporation. Su precio varía entre $5,000 y $45,000 dependiendo de la licencia.
Este documento resume tres gestores de bases de datos: PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Para PostgreSQL, describe sus características como la implementación de SQL92/99, tipos de datos, funciones, herencia y componentes como requisitos de software. Para MySQL, describe sus características como soporte multiprocesador, tipos de datos, APIs de lenguajes de programación y componentes como requisitos de hardware. Para SQL Server, describe sus características como facilidad de instalación y uso, y componentes como requisitos mínimos de procesador, memoria y sistema operativo.
Una base de datos almacena datos de forma estructurada y permite compartir la información entre diferentes programas y usuarios. SQL y NoSQL son lenguajes para acceder a bases de datos relacionales y no relacionales respectivamente. Las bases de datos como SQL Server, MongoDB, Oracle y Cassandra tienen ventajas como la escalabilidad pero también desventajas como limitaciones en el análisis de datos.
El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es una entidad para almacenar datos de manera estructurada y compartida. Describe las bases de datos relacionales SQL y no SQL, dando ejemplos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Para cada uno, resalta brevemente sus ventajas y desventajas principal.
El documento presenta las principales bases de datos SQL y No-SQL, así como las más populares como SQL Server, Oracle, Mongo DB, Oracle No-SQL y Cassandra. Explica brevemente qué es una base de datos y las ventajas de cada una de las bases de datos mencionadas.
Este documento proporciona información sobre varias bases de datos existentes, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MongoDB, Cassandra y más. Explica las características y ventajas de cada una, como que SQL es una base de datos relacional, MongoDB almacena datos en formato JSON, y Cassandra es una base de datos orientada a columnas que es tolerante a fallos.
Una base de datos es una entidad para almacenar datos de manera estructurada con poca redundancia, que diferentes programas y usuarios pueden utilizar. Las bases de datos SQL usan el lenguaje SQL para consultar y modificar datos relacionales, mientras que las bases de datos NoSQL no usan necesariamente SQL y no requieren estructuras fijas. Algunas de las bases de datos más populares son SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra.
Este documento compara y resume las características y ventajas y desventajas de varias bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle, SQL Server, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica que las bases de datos SQL son relacionales mientras que NoSQL no, y cada una tiene usos diferentes dependiendo de los requisitos del proyecto.
1. El documento discute diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server y Oracle SQL, así como bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.
2. Explica las características y usos de cada tipo de base de datos, así como sus ventajas y desventajas.
3. También proporciona ejemplos de compañías que usan diferentes bases de datos NoSQL.
1. Una base de datos es una colección de información organizada que permite a un programa seleccionar rápidamente los datos necesarios. 2. Las bases de datos SQL utilizan lenguaje de consultas estructurado (SQL) para recuperar información de forma sencilla de bases de datos relacionales. 3. Las bases de datos NoSQL resuelven problemas de escalabilidad y rendimiento de grandes conjuntos de datos almacenando y accediendo datos no estructurados de forma distribuida.
El documento proporciona información sobre las bases de datos. Explica que una base de datos es un sistema formado por un conjunto de datos almacenados que permiten el acceso directo a ellos y programas que manipulan los datos. Las bases de datos se componen de tablas con filas y columnas que almacenan los datos. También describe las bases de datos SQL y NoSQL, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Oracle, Microsoft SQL Server, MongoDB, Apache Cassandra, MySQL y sus características.
Este documento describe las principales bases de datos SQL y NoSQL. Explica que SQL es un lenguaje estándar para obtener e insertar datos en bases de datos relacionales, mientras que NoSQL se refiere a sistemas de almacenamiento de datos que difieren del modelo relacional. También resume las ventajas y desventajas de populares bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra.
El documento presenta información sobre la historia y características de las bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos estructurados y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Además, describe algunos de los sistemas de bases de datos más populares como Microsoft SQL Server, Oracle, MongoDB y Oracle NoSQL, resaltando sus ventajas y desventajas.
El documento describe las ventajas y desventajas de diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, Oracle, MySQL y Azure. Explica que SQL es un lenguaje estándar para consultar y manipular bases de datos relacionales, mientras que NoSQL es útil para grandes conjuntos de datos no estructurados. También analiza que Microsoft ha desplazado a Oracle como la base de datos más usada debido a su oferta de múltiples opciones en la nube.
Este documento describe varias bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Oracle NoSQL, Cassandra y más. Explica las diferencias entre los modelos relacionales y no relacionales, y proporciona detalles sobre las características y ventajas de cada sistema de base de datos.
El documento proporciona información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL y algunas de las bases de datos más populares. Explica que una base de datos es una colección organizada de datos y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y modificar bases de datos relacionales, mientras que NoSQL se refiere a sistemas que no usan necesariamente SQL y pueden escalar horizontalmente. Luego describe brevemente algunas bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y sus ventajas e inconvenientes.
Este documento define y describe varios tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es un banco de información que contiene datos clasificados y relacionados. Luego describe las bases de datos SQL y NoSQL, señalando que SQL usa lenguaje de consultas estructurado mientras que NoSQL ofrece escalabilidad horizontal y consistencia eventual. Finalmente, analiza sistemas específicos como SQL Server, Oracle, MongoDB y Oracle NoSQL.
Este documento define y describe varias bases de datos populares. Explica que una base de datos es un almacén de información organizada y que SQL es un lenguaje estándar para consultar y actualizar bases de datos relacionales, mientras que las bases de datos no-SQL difieren del modelo relacional. Luego describe ventajas y desventajas de SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales como SQL Server y Oracle, y bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. Explica las características, ventajas y diferencias entre cada una.
El documento define una base de datos y describe el lenguaje SQL. Explica que las bases de datos NoSQL permiten almacenar información cuando las bases de datos relacionales tienen problemas de escalabilidad y rendimiento debido a grandes cantidades de usuarios y consultas. También indica que las bases de datos NoSQL no usan el modelo entidad-relación ni tablas, sino otros formatos como clave-valor o grafos.
Una base de datos es una colección de información organizada que permite a los programas de computadora acceder rápidamente a los datos. Una base de datos SQL es un sistema para gestionar bases de datos relacionales mediante el lenguaje SQL, mientras que una base de datos NoSQL no utiliza SQL y permite almacenar datos sin estructuras fijas. El documento también compara bases de datos como SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL en términos de sus características, ventajas y desventajas.
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leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
Actv4_bd_moreno_joel
1. Joel Enrique Moreno Alvarez
Curso Nacional: Informática
Formación Disciplinar
Docente: Joel Enrique Moreno Álvarez
Instituciones de Educación Publica Media Superior
Tema: Bases de Datos
2. Una base de datos (cuya abreviatura es BD) es una entidad en la cual
se pueden almacenar datos de manera estructurada, con la menor
redundancia posible. Diferentes programas y diferentes usuarios
deben poder utilizar estos datos. Por lo tanto, el concepto de base de
datos generalmente está relacionado con el de red ya que se debe
poder compartir esta información.
De allí el término base. "Sistema de información" es el término general
utilizado para la estructura global que incluye todos los mecanismos
para compartir datos que se han instalado.
Joel Enrique Moreno Alvarez
3. SQL (por sus siglas en inglés Structured Query Language; en
español lenguaje de consulta estructurada) es un lenguaje
declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite
especificar diversos tipos de operaciones en ellas. Una de sus
características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional que
permiten efectuar consultas con el fin de recuperar, de forma
sencilla, información de bases de datos, así como hacer cambios
en ellas.
Joel Enrique Moreno Alvarez
4. NoSQL (a veces llamado "no sólo SQL") es una amplia clase de sistemas
de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico del sistema
de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) en aspectos
importantes, el más destacado es que no usan SQL como el principal
lenguaje de consultas. Los datos almacenados no requieren estructuras
fijas como tablas, normalmente no soportan operaciones JOIN, ni
garantizan completamente ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y
durabilidad), y habitualmente escalan bien horizontalmente. Los sistemas
NoSQL se denominan a veces "no sólo SQL" para subrayar el hecho de
que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo SQL.
Joel Enrique Moreno Alvarez
5. Joel Enrique Moreno Alvarez
VENTAJAS DE SQL SERVER
- Es un sistema de gestión de base de datos.
- Es útil para manejar y obtener datos de la red de redes.
- Nos permite olvidarnos de los ficheros que forman la base de datos.
- Si trabajamos en una red social nos permite agregar otros servidores de SQL Server. Por ejemplo dos personas que
trabajan con SQL Server, uno de ellos se puede conectar al servidor de su otro compañero y así se puede ver las
bases de datos del otro compañero con SQL Server.
- SQL permite administrar permisos a todo. También permite que alguien conecte su SQLO al nuestro pero sin
embargo podemos decirle que no puede ver esta base de datos pero otro si.
DESVENTAJAS DE SQL SERVER
1. Utiliza mucho la memoria RAM para las instalaciones y utilización de software.
2. No se puede utilizar como practicas porque se prohíben muchas cosas, tiene restricciones en lo particular.
3. La relación, calidad y el precio esta muy debajo comparado con Oracle.
4. Tiene muchos bloqueos a nivel de página, un tamaño de página fijo y demasiado pequeño, una pésima
implementación de los tipos de datos variables.
6. Joel Enrique Moreno Alvarez
VENTAJAS DE MONGO BD
-Mongo DB tiene la capacidad de realizar consultas utilizando javascript, haciendo que estas sean enviadas
directamente a la base de datos para ser ejecutada.
-Se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la capacidad para balancear la carga y recopilación de datos
utilizando múltiples servidores para almacenamiento de archivo.
-El des-arrollador elige una llave shard(clave).
-La configuración automática, se puede agregar nuevas maquinas a mongo DB con el sistema de base corriendo.
DESVENTAJAS DE MONGO BD
-Mongo DB bloquea la base de datos cada vez que se realiza un escritura, lo que reduce la concurrencia
dramáticamente.
-Retorna cuando no se a escrito la información en el espacio de almacenamiento permanente, puede ocasionar
perdida de información.
-Cambia el valor por defecto para escribir al menos una replica, pero esto sigue sin satisfacer la durabilidad ni la
verificabilidad.
-Tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos supera los 100GB.
-Es un software libre.
7. Joel Enrique Moreno Alvarez
VENTAJAS DE ORACLE
1.-Oracle es el motor de base de datos relacional más usado a nivel mundial.
2.-Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una Pc hasta un supercomputador.
3.-Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor "serio": un lenguaje de diseño de bases de
datos muy completo (PL/SQL) que permite implementar diseños "activos", con triggers y procedimientos
almacenados, con una integridad referencial declarativa bastante potente.
4.-Permite el uso de particiones para la mejora de la eficiencia, de replicación e incluso ciertas versiones admiten la
administración de bases de datos distribuidas.
5.-El software del servidor puede ejecutarse en multitud de sistemas operativos.
6.-Existe incluso una versión personal para Windows 9x, lo cual es un punto a favor para los desarrolladores que se
llevan trabajo a casa.
7.-¿Qué hay de los objetos de Oracle? Este sistema ha comenzado a evolucionar en esta dirección, añadiendo tipos
de clases, referencias, tablas anidadas, matrices y otras estructuras de datos complejas. Desafortunadamente, la
implementación actual de las mismas no ofrece una ventaja clara en eficiencial, como sería de esperar, y sí provocan
la incompatibilidad de los diseños que aprovechan las nuevas características con otras bases de datos.
8.-Oracle es la base de datos con mas orientación hacía INTERNET
9.-Un aceptable soporte
8. Joel Enrique Moreno Alvarez
DESVENTAJAS DE ORACLE
1.-Una de las versiones más recientes de Oracle es la 8 punto algo (Aunque ya está la 9i). Y es que
desde el lanzamiento original de la 8 se sucedieron varias versiones con correcciones, hasta
alcanzar la estabilidad en la 8.0.3. El motivo de tantos fallos fue, al parecer, la remodelación del
sistema de almacenamiento por causa de la introducción de extensiones orientadas a objetos.
2.-El mayor inconveniente de Oracle es quizás su precio. Incluso las licencias de Personal Oracle
son excesivamente caras, en mi opinión. Otro problema es la necesidad de ajustes. Un error
frecuente consiste en pensar que basta instalar el Oracle en un servidor y enchufar directamente
las aplicaciones clientes. Un Oracle mal configurado puede ser desesperantemente lento.
3.-También es elevado el coste de la formación, y sólo últimamente han comenzado a aparecer
buenos libros sobre asuntos técnicos distintos de la simple instalación y administración.
9. Joel Enrique Moreno Alvarez
VENTAJAS DE NoSQL SERVER
- Estos sistemas responden a las necesidades de escalabilidad
horizontal que tienen cada vez más empresas.
- Pueden manejar enormes cantidades de datos.
- No generan cuellos de botella.
- Escalamiento sencillo.
- Diferentes DBs NoSQL para diferentes proyectos.
- Se ejecutan en clusters de máquinas baratas.
10. Joel Enrique Moreno Alvarez
DESVENTAJAS DE NoSQL SERVER
El código abierto puede significar una "mancha" en el soporte para las empresas.-
Mientras que los principales proveedores de RDBMS tales como Oracle, IBM y Sybase
ofrecen buenos soportes a pequeñas, medianas y grandes empresas y típicamente start-
ups, los vendedores de código abierto esperan ofrecer un soporte comparable -con
excepción de un puñado de clientes blue-chip. Generalmente un vendedor de código
abierto no tiene el alcance global, servicios de soporte, y la credibilidad de Oracle o IBM.
No están lo suficientemente maduros para algunas empresas.- A pesar de sus puestas en
práctica en algunas grandes empresas, las bases de datos NoSQL aún se enfrentan a un
problema de credibilidad importante con muchas empresas. Los críticos señalan la falta de
madurez de NoSQL y los posibles problemas de inestabilidad, mientras que citan la
madurez, y una gran funcionalidad y estabilidad de los RDBMSes.
11. Joel Enrique Moreno Alvarez
DESVENTAJAS DE NoSQL SERVER
Limitaciones de Inteligencia de Negocios.- Hay una o dos cuestiones acerca de las capacidades de BI de las
bases de datos NoSQL. Las respuestas no son precisamente positivas. Las bases de datos NoSQL no tienen
muchos ganchos para el uso general de herramientas de BI, mientras que la más simple consulta ad-hoc y
análisis implica conocimientos de programación bastante buenos. Sin embargo, las soluciones están
disponibles. Quest Software, por ejemplo, ha creado Toad para bases de datos en la nube, que proporciona
capacidades de consulta ad-hoc para algunas bases de datos NoSQL.
La falta de experiencia.- La novedad de NoSQL significa que no hay una gran cantidad de desarrolladores y
administradores que conocen la tecnología -lo que hace difícil a las empresas encontrar personas con los
conocimientos técnicos apropiados. Por el contrario, el mundo RDBMS tiene miles de personas muy
cualificadas.
Problemas de compatibilidad.- A diferencia de las bases de datos relacionales, que comparten ciertos
estándares, las bases de datos NoSQL tienen pocas normas en común. Cada base de datos NoSQL tiene su
propia API, las interfaces de consultas son únicas y tienen peculiaridades. Esta falta de normas significa que
es imposible cambiar simplemente de un proveedor a otro, por si no quedara satisfecho con el servicio.
12. Joel Enrique Moreno Alvarez
Cassandra esta desarrollada para un servidor distribuido, pero puede también ejecutarse como un
nodo simple:
Ventajas
- Escalabilidad horizontal (añade un nuevo hardware cuando sea preciso)
- Rápidas respuestas aunque la demanda crezca
- Elevadas velocidades de escritura para gestionar volúmenes de datos incrementables
- Almacenamiento distribuido
- Capacidad de cambiar la estructura de datos cuando los usuarios demandas mas funcionalidad
- Una API sencilla y limpia para tu lenguaje de programación favorito
- Detección automática de fallos
- No hay un punto de fallo único (cada nodo conoce los otros)
- Descentralizada
- Tolerante a Fallos
- Permite el uso de Hadoop para implementar Map Reduce
- Hinted hand off
13. Joel Enrique Moreno Alvarez
Hay algunas desventajas que un sistema de almacenamiento tan
escalable ofrece en contrapartida:
Desventajas
- No hay joins (a cambio de mas velocidad)
- No permite ordenar resultados en tiempo de consulta
- No tiene SQL (pero desde la versión 0.8 tenemos CQL)