slides de la charla impartida en Codemotion 2016 http://2016.codemotion.es/agenda.html#5716304078045184/88334007

1. ¿Es posible analizar tendencias
de moda automáticamente?
Análisis de Colores
Javier Abadía

2. ¿Sabéis de colores?

9. Colores en la moda Análisis de Tendencias

10. ¿es posible analizar los
colores automáticamente?

11. rgb(82, 115, 113)
? ?
A B

13. A.1. extraer los colores
A.2. seleccionar los colores
dominantes

14. Pillow
OpenCV
SimpleCV
numpy
pandas
scikit-image
from SimpleCV import Image
img = Image(‘./model.jpg’)
mask = img.grayscale().threshold(250)
mask.save(‘whites.jpg’)
Las herramientas el código

15. flood-fill remove skin tone crop center keep color blobs

16. demo

17. k-means clustering

18. ¿cómo funciona?
https://es.wikipedia.org/wiki/K-means

20. 115, 254, 214
26,76,200
0,176,80
198
192
152
distancia euclidea - rgb

22. distancia de colores
L*a*b*HSVRGB
https://en.wikipedia.org/wiki/Color_difference

23. 115, 254, 214
Lab: 91,-46,7
26,76,200
Lab: 37,31,-68
0,176,80
Lab: 63,-59,38
120
43
141
distancia euclidea - LAB

26. L*a*b*
RGB

27. demo

28. PRODUCTO
S
 Precio
 Descuento
 Tallas
 Descripción
 Categoría
 Materiales
 Color
 Atributos
enriquecer
http://www.hm.com
Backend Pipeline

29. rgb(82, 115, 113)
? ?
A B

31. Frontend Analysis
PRODUCTO
S

32. k-means

33. RGB
L*a*b

34. ¿cómo ordenar colores?
por HUE por NearestNeighbor por Color Base

35. dem
o

37. Gracias
¿Preguntas?
http://stylesage.co/careers javier@stylesage.co
@javierabadia