En este documento, se realiza un análisis detallado de las operaciones por pixeles. Primeramente, se estudia un poco del contexto histórico de los pixeles y su paso en el tiempo. Posteriormente, se realiza una descripción detallada de las operaciones básicas por pixeles, para finalmente hablar de los aplicativos que estos tienen en distintos campos de la tecnología.
Esta sesión cubre transformaciones básicas a nivel espacial de imágenes digitales como binarización, zoom y operaciones lógicas. La binarización convierte una imagen a escala de grises en binaria mediante métodos como definir un umbral o el método de Otsu. El zoom puede lograrse mediante interpolaciones como la bilineal o bicúbica para suavizar la imagen. Las operaciones lógicas como AND, OR y NOT permiten combinar pixeles de múltiples imágenes.
La visión artificial trata de invertir el proceso de formación de una imagen para obtener información del mundo observado. Esto incluye tareas como detección y reconocimiento de objetos, obtener modelos 3D a partir de imágenes, y seguimiento de movimiento. Un reto clave es que cada píxel de una imagen depende de factores como la reflectividad del objeto, su forma, iluminación y ángulo de observación, por lo que no hay suficiente información en una sola imagen para reconstruir completamente la escena.
El documento trata sobre el procesamiento digital de imágenes. Explica que este incluye técnicas para mejorar la calidad de imágenes digitales y facilitar la búsqueda de información. También describe los diferentes tipos de imágenes (vectoriales y de mapa de bits), formatos de imágenes, resolución, color y técnicas como filtrado y corrección/edición de imágenes.
El documento describe los diferentes tipos de sensores utilizados en cámaras digitales, incluyendo sensores lineales, de área y CCD. Explica cómo el sensor captura la imagen y la convierte en datos digitales mediante un conversor analógico-digital. También cubre el filtro de Bayer y cómo este permite capturar imágenes a color con un solo sensor.
Este documento describe varios métodos de procesamiento digital de imágenes, incluyendo filtros para suavizar, eliminar ruido, realzar bordes y cambiar el contraste. Explica que el procesamiento digital de imágenes divide las imágenes en matrices de pixeles y asigna valores numéricos a la luminosidad de cada pixel, permitiendo aplicar transformaciones matemáticas para mejorar los detalles. También describe varios filtros comunes como el filtro gaussiano, de suavizado conservador y paso bajo/alto, así como operadores para detección de
El píxel es la unidad mínima de una imagen digital. Cada píxel se codifica mediante bits y su número y tamaño definen la resolución de la imagen, mientras que la profundidad de color determina la cantidad de colores que puede representar. Los píxeles defectuosos como los píxeles muertos, calientes o atascados aparecen de color constante.
Este documento describe varias transformaciones y operaciones básicas que se pueden realizar sobre imágenes digitales, incluyendo la binarización, el zoom y operaciones lógicas. Explica métodos para binarizar una imagen como determinar el umbral de Otsu y aplicar operadores lógicos como AND, OR y NOT. También cubre técnicas para hacer zoom como interpolación bilineal y bicúbica. El objetivo es proporcionar una introducción a estas operaciones fundamentales en procesamiento digital de imágenes.
Este documento trata sobre el procesamiento global de imágenes. Explica los tipos de operaciones como aritméticas, booleanas y transformaciones de histograma y color que se pueden aplicar a nivel de píxel. También describe el cálculo e interpretación de histogramas y cómo éstos ayudan a mejorar la calidad de imágenes al identificar problemas como falta de contraste o tonos demasiado oscuros.
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El documento trata sobre el procesamiento digital de imágenes. Explica que este incluye técnicas para mejorar la calidad de imágenes digitales y facilitar la búsqueda de información. También describe los diferentes tipos de imágenes (vectoriales y de mapa de bits), formatos de imágenes, resolución, color y técnicas como filtrado y corrección/edición de imágenes.
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Este documento describe varios métodos de procesamiento digital de imágenes, incluyendo filtros para suavizar, eliminar ruido, realzar bordes y cambiar el contraste. Explica que el procesamiento digital de imágenes divide las imágenes en matrices de pixeles y asigna valores numéricos a la luminosidad de cada pixel, permitiendo aplicar transformaciones matemáticas para mejorar los detalles. También describe varios filtros comunes como el filtro gaussiano, de suavizado conservador y paso bajo/alto, así como operadores para detección de
El píxel es la unidad mínima de una imagen digital. Cada píxel se codifica mediante bits y su número y tamaño definen la resolución de la imagen, mientras que la profundidad de color determina la cantidad de colores que puede representar. Los píxeles defectuosos como los píxeles muertos, calientes o atascados aparecen de color constante.
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Este documento trata sobre el procesamiento global de imágenes. Explica los tipos de operaciones como aritméticas, booleanas y transformaciones de histograma y color que se pueden aplicar a nivel de píxel. También describe el cálculo e interpretación de histogramas y cómo éstos ayudan a mejorar la calidad de imágenes al identificar problemas como falta de contraste o tonos demasiado oscuros.
Este documento describe los conceptos básicos relacionados con las imágenes digitales. Explica que una imagen digital es información representada en sistemas binarios que pueden ser procesados por una computadora. También describe técnicas como la iluminación, animación y renderizado que permiten mejorar las características y calidad de las imágenes. Finalmente, resume los diferentes tipos de imágenes digitales como rasterizadas, vectoriales y 3D, así como sus elementos y factores que afectan su calidad.
Este documento describe los conceptos básicos relacionados con las imágenes digitales. Explica que una imagen digital es información representada en sistemas binarios que pueden ser procesados por una computadora. También describe técnicas como la iluminación, animación y renderizado que permiten mejorar las características y calidad de las imágenes. Finalmente, resume los diferentes tipos de imágenes digitales como rasterizadas, vectoriales y 3D, así como sus elementos y factores que afectan su calidad.
La imagen digital se almacena como un archivo informático compuesto de una serie de ceros y unos (bits) que representan la información de color y luminosidad de cada pixel. La resolución de una imagen digital se refiere a la cantidad de píxeles que la componen y define su nivel de detalle. Una imagen digital en color utiliza los parámetros de rojo, verde y azul para representar más de 16 millones de colores posibles.
Este documento describe un sistema de inspección inteligente para evaluar la calidad de rines de bicicleta mediante el uso de técnicas de visión artificial e inteligencia de imágenes. Explica conceptos clave como píxeles, sensores de cámaras, binarización e imágenes, y describe los componentes utilizados como una cámara y software. También detalla los pasos del desarrollo incluyendo la carga de imágenes, aplicación de algoritmos de color, binarización y procesamiento de imágenes para reconocer
Ivan Istochnicov fue un pintor ruso del siglo XIX conocido por sus pinturas religiosas. Vivió una vida humilde y dedicó su carrera artística a pintar iconos para las iglesias ortodoxas rusas. A pesar de su falta de reconocimiento en vida, su obra ha ganado popularidad en los últimos años debido a su maestría técnica y devoción espiritual.
El documento describe el procesamiento digital de imágenes, incluyendo la digitalización, representación de imágenes digitales como matrices, tipos de imágenes (monocromáticas, colormapped, truecolor), conceptos como vecindad y histograma, y técnicas como negativo, umbral, ecualización de histograma, convolución, reflexión, traslación y rotación. También discute que el propósito del procesamiento de imágenes es obtener información útil del ambiente y que ofrece ventajas sobre imágenes analógicas al permit
Este documento introduce conceptos básicos sobre imágenes digitales, incluyendo que la primera imagen digital fue creada en 1957 por Russell Kirsch usando un protoescáner, y que las imágenes pueden ser de mapa de bits o vectoriales. También explica la diferencia entre imágenes de mapa de bits y vectoriales, señalando que las vectoriales pueden escalarse sin pérdida de calidad y ocupan menos espacio.
Este documento explica los conceptos fundamentales de la digitalización de imágenes, incluyendo la conversión de señales analógicas a digitales a través de los procesos de muestreo, cuantificación y codificación. También describe cómo estos procesos se aplican a imágenes bidimensionales mediante la cuantificación y muestreo de píxeles. Finalmente, explica los equipos utilizados para digitalizar radiografías, como escáneres láser y cámaras CCD.
Este documento describe un sistema de visión artificial para el reconocimiento y manipulación de objetos utilizando un brazo robot. El sistema incluye una cámara, tarjeta de captura de video e interfaz con el brazo robot. La imagen capturada es procesada mediante conversión a escala de grises, umbralización, erosión, dilatación y etiquetado para segmentar los objetos. Luego, una red neuronal entrenada clasifica los objetos y guía las acciones del brazo robot.
Este documento presenta una introducción a Photoshop e ImageReady. Explica los conceptos básicos de trabajar con imágenes de mapa de bits y gráficos vectoriales, la resolución de imágenes y cómo afecta el tamaño de archivo. También cubre temas como ajustes de color y tono, filtros, plugins, optimización de imágenes para la web y una breve historia de Photoshop.
El documento presenta una introducción al retoque fotográfico digital. Explica que el retoque permite obtener imágenes de mayor calidad o composiciones distintas a partir de una imagen inicial. Luego describe las herramientas básicas como selecciones, pinceles y filtros que ofrecen los programas de retoque, ilustrando cada una. Finalmente, compara tres populares programas de retoque: Photoshop, GIMP y Corel Photo-Paint.
Este documento proporciona información sobre imágenes digitales, incluida la primera imagen digital creada en 1957 y la primera fotografía a color en 1860. Explica conceptos como píxeles, profundidad de color, modos de color, resolución y formatos de archivo. También describe las diferencias entre imágenes de mapa de bits e imágenes vectoriales.
En el lenguaje corriente solemos emplear el término foto para referirnos a una fotografía, es decir, foto sería el apócope de la palabra fotografía. En tanto, una fotografía es aquella imagen que se obtiene a partir del uso de la técnica fotográfica.
En el lenguaje corriente solemos emplear el término foto para referirnos a una fotografía, es decir, foto sería el apócope de la palabra fotografía. En tanto, una fotografía es aquella imagen que se obtiene a partir del uso de la técnica fotográfica.
En el lenguaje corriente solemos emplear el término foto para referirnos a una fotografía, es decir, foto sería el apócope de la palabra fotografía. En tanto, una fotografía es aquella imagen que se obtiene a partir del uso de la técnica fotográfica.
En el lenguaje corriente solemos emplear el término foto para referirnos a una fotografía, es decir, foto sería el apócope de la palabra fotografía. En tanto, una fotografía es aquella imagen que se obtiene a partir del uso de la técnica fotográfica.
"Foto" es una forma de "foto", un sustantivo que se puede traducir como "photo". "Fotografía" es una forma de "fotografía", un sustantivo que se puede traducir como "photography". Aprende más sobre la diferencia entre "foto" y "fotografía" a continuación. Se ha pasado el día entero tomando fotos con su cámara nueva.
"Foto" es una forma de "foto", un sustantivo que se puede traducir como "photo". "Fotografía" es una forma de "fotografía", un sustantivo que se puede traducir como "photography". Aprende más sobre la diferencia entre "foto" y "fotografía" a continuación. Se ha pasado el día entero tomando fotos con su cámara nueva.
La imagen digital representa una imagen bidimensional mediante bits (unidades de información binaria de 1 y 0) que forman una matriz rectangular de píxeles, la unidad de color más pequeña. Cada píxel puede tener diferentes profundidades de bits que determinan la cantidad de colores posibles, y los modos de color como RGB describen los colores numéricamente. La resolución se refiere a la densidad de píxeles, y los cambios de tamaño y resolución afectan la calidad al agregar o eliminar píxeles a través de interpolación. Existen
Este documento describe diferentes transformaciones geométricas que se pueden aplicar a imágenes digitales, incluyendo transformaciones afines y no afines. Explica conceptos como rotación, escalado, traslación e interpolación, y cómo estas transformaciones afectan la posición y valores de intensidad de los píxeles. También presenta métodos comunes de interpolación como el del vecino más cercano y la interpolación bilineal.
Este documento trata sobre la segmentación de imágenes. Explica que la segmentación de imágenes implica la partición de una imagen en regiones semánticamente significativas. Detalla varios métodos de segmentación como los basados en umbrales, bordes y regiones. Describe algoritmos específicos como k-means, Otsu y Canny, y cómo estos detectan bordes y segmentan imágenes mediante umbrales y gradientes. El objetivo final de la segmentación es particionar imágenes en clases homogéneas según sus características.
Este documento describe la aplicación de matrices en el procesamiento de imágenes digitales. Explica conceptos básicos de matrices y sus operaciones. Luego, describe cómo las imágenes digitales pueden representarse mediante matrices y cómo varios filtros como ajuste de canales, brillo, inversión de colores y escala de grises se pueden aplicar a través de operaciones con matrices. Finalmente, menciona el software desarrollado para aplicar estos filtros mediante procesamiento matricial de imágenes.
Este documento presenta una introducción al retoque fotográfico digital. Explica las herramientas y filtros comunes en los softwares de retoque, así como la historia y tipos de gráficos. Se describen herramientas como selecciones, pinceles y edición, y filtros como artísticos, desenfoque, enfoque, distorsión, ruido y película. El objetivo es familiarizar a los lectores con este tema y las posibilidades del retoque fotográfico.
El documento presenta una introducción al modelado 3D, describiendo sus principales fases como el modelado, texturizado, iluminación, animación y renderizado. Explica brevemente diferentes tipos de modelado como el poligonal y basado en subdivisiones de superficies. También compara herramientas de modelado como Sketchup y 3D Studio Max, y describe cómo se pueden combinar para facilitar el diseño 3D. Finalmente, resume una práctica de modelado de una urbanización usando Revit y 3D Studio Max.
Este documento presenta un examen sobre procesamiento digital de imágenes y visión artificial. Contiene preguntas sobre conceptos básicos como inteligencia artificial, visión artificial, reconocimiento de patrones y aplicaciones. También incluye ejercicios prácticos de procesamiento de imágenes usando Matlab, como cargar imágenes, cambiar su tamaño, rotarlas, convertirlas a escala de grises y binarizarlas.
Este documento describe los conceptos básicos relacionados con las imágenes digitales. Explica que una imagen digital es información representada en sistemas binarios que pueden ser procesados por una computadora. También describe técnicas como la iluminación, animación y renderizado que permiten mejorar las características y calidad de las imágenes. Finalmente, resume los diferentes tipos de imágenes digitales como rasterizadas, vectoriales y 3D, así como sus elementos y factores que afectan su calidad.
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La imagen digital se almacena como un archivo informático compuesto de una serie de ceros y unos (bits) que representan la información de color y luminosidad de cada pixel. La resolución de una imagen digital se refiere a la cantidad de píxeles que la componen y define su nivel de detalle. Una imagen digital en color utiliza los parámetros de rojo, verde y azul para representar más de 16 millones de colores posibles.
Este documento describe un sistema de inspección inteligente para evaluar la calidad de rines de bicicleta mediante el uso de técnicas de visión artificial e inteligencia de imágenes. Explica conceptos clave como píxeles, sensores de cámaras, binarización e imágenes, y describe los componentes utilizados como una cámara y software. También detalla los pasos del desarrollo incluyendo la carga de imágenes, aplicación de algoritmos de color, binarización y procesamiento de imágenes para reconocer
Ivan Istochnicov fue un pintor ruso del siglo XIX conocido por sus pinturas religiosas. Vivió una vida humilde y dedicó su carrera artística a pintar iconos para las iglesias ortodoxas rusas. A pesar de su falta de reconocimiento en vida, su obra ha ganado popularidad en los últimos años debido a su maestría técnica y devoción espiritual.
El documento describe el procesamiento digital de imágenes, incluyendo la digitalización, representación de imágenes digitales como matrices, tipos de imágenes (monocromáticas, colormapped, truecolor), conceptos como vecindad y histograma, y técnicas como negativo, umbral, ecualización de histograma, convolución, reflexión, traslación y rotación. También discute que el propósito del procesamiento de imágenes es obtener información útil del ambiente y que ofrece ventajas sobre imágenes analógicas al permit
Este documento introduce conceptos básicos sobre imágenes digitales, incluyendo que la primera imagen digital fue creada en 1957 por Russell Kirsch usando un protoescáner, y que las imágenes pueden ser de mapa de bits o vectoriales. También explica la diferencia entre imágenes de mapa de bits y vectoriales, señalando que las vectoriales pueden escalarse sin pérdida de calidad y ocupan menos espacio.
Este documento explica los conceptos fundamentales de la digitalización de imágenes, incluyendo la conversión de señales analógicas a digitales a través de los procesos de muestreo, cuantificación y codificación. También describe cómo estos procesos se aplican a imágenes bidimensionales mediante la cuantificación y muestreo de píxeles. Finalmente, explica los equipos utilizados para digitalizar radiografías, como escáneres láser y cámaras CCD.
Este documento describe un sistema de visión artificial para el reconocimiento y manipulación de objetos utilizando un brazo robot. El sistema incluye una cámara, tarjeta de captura de video e interfaz con el brazo robot. La imagen capturada es procesada mediante conversión a escala de grises, umbralización, erosión, dilatación y etiquetado para segmentar los objetos. Luego, una red neuronal entrenada clasifica los objetos y guía las acciones del brazo robot.
Este documento presenta una introducción a Photoshop e ImageReady. Explica los conceptos básicos de trabajar con imágenes de mapa de bits y gráficos vectoriales, la resolución de imágenes y cómo afecta el tamaño de archivo. También cubre temas como ajustes de color y tono, filtros, plugins, optimización de imágenes para la web y una breve historia de Photoshop.
El documento presenta una introducción al retoque fotográfico digital. Explica que el retoque permite obtener imágenes de mayor calidad o composiciones distintas a partir de una imagen inicial. Luego describe las herramientas básicas como selecciones, pinceles y filtros que ofrecen los programas de retoque, ilustrando cada una. Finalmente, compara tres populares programas de retoque: Photoshop, GIMP y Corel Photo-Paint.
Este documento proporciona información sobre imágenes digitales, incluida la primera imagen digital creada en 1957 y la primera fotografía a color en 1860. Explica conceptos como píxeles, profundidad de color, modos de color, resolución y formatos de archivo. También describe las diferencias entre imágenes de mapa de bits e imágenes vectoriales.
En el lenguaje corriente solemos emplear el término foto para referirnos a una fotografía, es decir, foto sería el apócope de la palabra fotografía. En tanto, una fotografía es aquella imagen que se obtiene a partir del uso de la técnica fotográfica.
En el lenguaje corriente solemos emplear el término foto para referirnos a una fotografía, es decir, foto sería el apócope de la palabra fotografía. En tanto, una fotografía es aquella imagen que se obtiene a partir del uso de la técnica fotográfica.
En el lenguaje corriente solemos emplear el término foto para referirnos a una fotografía, es decir, foto sería el apócope de la palabra fotografía. En tanto, una fotografía es aquella imagen que se obtiene a partir del uso de la técnica fotográfica.
En el lenguaje corriente solemos emplear el término foto para referirnos a una fotografía, es decir, foto sería el apócope de la palabra fotografía. En tanto, una fotografía es aquella imagen que se obtiene a partir del uso de la técnica fotográfica.
"Foto" es una forma de "foto", un sustantivo que se puede traducir como "photo". "Fotografía" es una forma de "fotografía", un sustantivo que se puede traducir como "photography". Aprende más sobre la diferencia entre "foto" y "fotografía" a continuación. Se ha pasado el día entero tomando fotos con su cámara nueva.
"Foto" es una forma de "foto", un sustantivo que se puede traducir como "photo". "Fotografía" es una forma de "fotografía", un sustantivo que se puede traducir como "photography". Aprende más sobre la diferencia entre "foto" y "fotografía" a continuación. Se ha pasado el día entero tomando fotos con su cámara nueva.
La imagen digital representa una imagen bidimensional mediante bits (unidades de información binaria de 1 y 0) que forman una matriz rectangular de píxeles, la unidad de color más pequeña. Cada píxel puede tener diferentes profundidades de bits que determinan la cantidad de colores posibles, y los modos de color como RGB describen los colores numéricamente. La resolución se refiere a la densidad de píxeles, y los cambios de tamaño y resolución afectan la calidad al agregar o eliminar píxeles a través de interpolación. Existen
Este documento describe diferentes transformaciones geométricas que se pueden aplicar a imágenes digitales, incluyendo transformaciones afines y no afines. Explica conceptos como rotación, escalado, traslación e interpolación, y cómo estas transformaciones afectan la posición y valores de intensidad de los píxeles. También presenta métodos comunes de interpolación como el del vecino más cercano y la interpolación bilineal.
Este documento trata sobre la segmentación de imágenes. Explica que la segmentación de imágenes implica la partición de una imagen en regiones semánticamente significativas. Detalla varios métodos de segmentación como los basados en umbrales, bordes y regiones. Describe algoritmos específicos como k-means, Otsu y Canny, y cómo estos detectan bordes y segmentan imágenes mediante umbrales y gradientes. El objetivo final de la segmentación es particionar imágenes en clases homogéneas según sus características.
Este documento describe la aplicación de matrices en el procesamiento de imágenes digitales. Explica conceptos básicos de matrices y sus operaciones. Luego, describe cómo las imágenes digitales pueden representarse mediante matrices y cómo varios filtros como ajuste de canales, brillo, inversión de colores y escala de grises se pueden aplicar a través de operaciones con matrices. Finalmente, menciona el software desarrollado para aplicar estos filtros mediante procesamiento matricial de imágenes.
Este documento presenta una introducción al retoque fotográfico digital. Explica las herramientas y filtros comunes en los softwares de retoque, así como la historia y tipos de gráficos. Se describen herramientas como selecciones, pinceles y edición, y filtros como artísticos, desenfoque, enfoque, distorsión, ruido y película. El objetivo es familiarizar a los lectores con este tema y las posibilidades del retoque fotográfico.
El documento presenta una introducción al modelado 3D, describiendo sus principales fases como el modelado, texturizado, iluminación, animación y renderizado. Explica brevemente diferentes tipos de modelado como el poligonal y basado en subdivisiones de superficies. También compara herramientas de modelado como Sketchup y 3D Studio Max, y describe cómo se pueden combinar para facilitar el diseño 3D. Finalmente, resume una práctica de modelado de una urbanización usando Revit y 3D Studio Max.
Este documento presenta un examen sobre procesamiento digital de imágenes y visión artificial. Contiene preguntas sobre conceptos básicos como inteligencia artificial, visión artificial, reconocimiento de patrones y aplicaciones. También incluye ejercicios prácticos de procesamiento de imágenes usando Matlab, como cargar imágenes, cambiar su tamaño, rotarlas, convertirlas a escala de grises y binarizarlas.
Similar a Aplicaciones de las Operaciones por Pixeles.pdf (20)
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Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
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1. Presentación de señales:
INTEGRANTES DE GRUPO:
● Kevin Andres Hernandez (1803924)
● Jorge Hernando Cáceres (1803840)
● David Alejandro Espejo García (1803896)
● David Felipe Ortiz León (1803289)
● Daniel Santiago Vargas Neisa (1803530)
3. Un píxel se puede definir como un punto rectangular. Un
conjunto de puntos (píxeles), generan imágenes o señales de
vídeo (estás últimas, también denominadas “imágenes
dinámicas”, muestrean los píxeles en un espacio
tridimensional: dos espaciales, y uno temporal).
3
Un pixel
5. Antes de la llegada de los píxeles,
las imágenes se representaban
principalmente a través de gráficos
vectoriales, que se basaban en
fórmulas matemáticas para definir
las formas y líneas en una imagen.
Con el avance de la tecnología de
visualización digital, surgió la
necesidad de representar imágenes
de manera más detallada y realista.
Esto condujo al concepto de píxel,
que es la unidad básica de una
imagen digital.
5
Antecesor
6. Russell Kirsch, un científico informático estadounidense que
desarrolló el primer escáner digital y creó la primera imagen
digital con píxeles en 1957. Su innovación revolucionaria sentó
las bases para la tecnología de imágenes digitales que hoy en
día utilizamos en todas las áreas de nuestra vida, desde la
fotografía digital hasta los gráficos por computadora.
6
Su creador
7. Desde los primeros dispositivos de visualización digital hasta
las técnicas de procesamiento de imágenes por píxeles
altamente sofisticadas de hoy en día. Estas operaciones han
revolucionado la forma en que interactuamos con las
imágenes digitales y han abierto nuevas posibilidades en
campos como la fotografía, el diseño y los medios visuales
7
Su desarrollo con el paso del
tiempo
10. 10
Sumar una constante:
R(x,y) : = A(x,y) + a
Esta operación permite que el brillo de una
imagen se incremente. Dicho incremento
depende del valor asignado en la variable “a”
11. 11
Restar una constante:
R(x,y) : = A(x,y) - a
Esta operación permite que el brillo de una
imagen decremente. El valor del decremento
depende de la magnitud de la variable “a”
12. 12
Multiplicar por una constante
R(x,y) : = b.A(x,y)
Esta operación aumenta la intensidad de una
imagen. Este aumento está determinado por
el valor de la variable b.
13. 13
Multiplicar por una constante
R(x,y) : = (1/b).A(x,y)
Esta operación disminuye la intensidad de
una imagen. La disminución está
determinada por el valor de la variable b.
15. Son operaciones que se realizan en procesamiento de
imágenes y visión por computadora, consisten en aplicar una
determinada operación o transformación a cada píxel de una
imagen de forma individual, sin considerar la relación entre
píxeles vecinos.
15
¿En qué consisten?
16. Tipos de operaciones:
Ajuste de brillo y contraste: Técnica utilizada para
modificar la apariencia de una imagen al aumentar o
disminuir su luminosidad y la diferencia entre los valores
de intensidad.
16
Pasos:
• Conversión de espacios de color
• Cálculo de brillo y contraste
actuales
• Ajuste de brillo
• Ajuste del contraste
• Reescalado y recorte
17. Tipos de operaciones:
Umbralización: El objetivo principal es separar objetos o
regiones de interés del resto de la imagen, basándose en la
intensidad de los píxeles.
17
Pasos:
• Conversión a escala
de grises
• Selección de umbral
• Comparación
• Post procesamiento
¿Cómo se consigue?: Se
convierte una imagen normal
en una imagen binaria, donde
los píxeles se clasifican como
blanco o negro según un
umbral predefinido.
18. Tipos de operaciones:
Negativo de la imagen: Es un proceso en el que se invierte
el valor de intensidad de cada píxel en una imagen. El
objetivo es transformar los píxeles más claros en oscuros y
los más oscuros en claros.
18
Pasos:
• Conversión a escala
de grises
• Cálculo del negativo
• Reescalado
• Generación de la
imagen negativa
19. Tipos de operaciones:
Operaciones aritméticas: Implica realizar operaciones
matemáticas entre los valores de los píxeles de dos o más
imágenes para obtener una nueva imagen resultante.
19
Operaciones más comunes
• Suma: Superposición de imágenes.
• Resta: Eliminar un fondo común en
imágenes superpuestas.
• Multiplicación: Aplicar máscaras o
filtros a una imagen.
• División: Ajustes de contraste o
normalización de imágenes.
21. 21
Inversión de imagen:
Esta operación invierte
los valores de brillo de
cada píxel. Los píxeles
oscuros se vuelven
claros y los píxeles
claros se vuelven
oscuros.
22. 22
Conversión a escala de
grises: Transforma una
imagen en color en una
imagen en escala de
grises, donde cada píxel
se representa solo con
una intensidad de brillo
sin información de color.
23. 23
Filtros de suavizado o
desenfoque: Estos filtros
se utilizan para reducir el
ruido o suavizar los
detalles de una imagen.
Un ejemplo común es el
filtro de promedio, que
reemplaza el valor de un
píxel con el promedio de
los valores de sus
píxeles vecinos.
25. Las operaciones con píxeles son fundamentales en
el procesamiento de imágenes y se utilizan en una
amplia variedad de aplicaciones.
Alguna de las aplicaciones que podemos
encontrar son:
● Edición de imágenes
● Segmentación de objetos
● Comprensión de imágenes
● Procesamiento de video
● Reconocimiento de patrones
● Realidad aumentada
25
26. 26
Aplicación de filtros y efectos
especiales: Se pueden aplicar
diferentes filtros y efectos
para alterar la apariencia de
una imagen.
Eliminación de ojos rojos: Se
realiza para corregir el efecto de
ojos rojos causado por el flash
de la cámara. Mediante
operaciones de selección y
reemplazo de píxeles, se puede
eliminar el efecto no deseado.
27. Segmentación de objetos:
Detección de bordes: Se utilizan operaciones de convolución para
resaltar los bordes de los objetos en una imagen. Esto permite
identificar y separar objetos basados en cambios abruptos de
intensidad.
Umbralización: Esta técnica consiste en establecer un umbral de
intensidad para separar los píxeles en dos categorías (por ejemplo,
blanco y negro). Se puede utilizar para segmentar objetos basados en
su nivel de intensidad.
27
28. Segmentación basada en color: Las operaciones con
píxeles permiten identificar y extraer objetos en
función de su color. Esto es útil en aplicaciones como la
detección de señales de tráfico o la clasificación de
productos en una línea de producción.
28
29. Compresión de imágenes
Transformada de coseno discreta (DCT):
Esta operación se utiliza en algoritmos de
compresión como JPEG para
descomponer la imagen en componentes
de frecuencia. Luego, los coeficientes
menos importantes se cuantifican y
codifican, logrando una compresión sin
pérdida perceptible.
29
Codificación predictiva: Se basa en
la estimación de la diferencia entre
los valores de píxeles adyacentes y
su predicción. Los errores de
predicción se cuantifican y
codifican, lo que permite una
mayor compresión en imágenes
con regiones suaves o
gradualmente cambiantes.
30. Procesamiento de video
Detección de movimiento: Se aplican
operaciones con píxeles para identificar y
rastrear objetos en movimiento en un
video. Esto es utilizado en aplicaciones de
vigilancia, seguimiento de objetos y
realidad aumentada.
Estabilización de video: Las operaciones
con píxeles se utilizan para reducir el
efecto de vibración o movimiento no
deseado en un video. Esto se logra
mediante la compensación del
movimiento a nivel de píxel para
mantener una apariencia estable.
30
31. Generación de efectos visuales: Se pueden aplicar
operaciones con píxeles para añadir efectos
especiales a un video, como cambiar el color de una
escena, agregar efectos de desenfoque o aplicar
filtros artísticos.
31
32. Reconocimiento de patrones
Reconocimiento facial: Las operaciones con píxeles
se aplican para detectar características faciales y
reconocer rostros en una imagen. Se pueden utilizar
algoritmos como el reconocimiento de patrones,
análisis de texturas y detección de características
distintivas.
32
33. Análisis de imágenes
médicas: En aplicaciones
médicas, las operaciones con
píxeles se emplean para
detectar y analizar
características en imágenes de
resonancia magnética,
tomografía computarizada,
radiografías, etc. Esto permite
el diagnóstico de
enfermedades y la
planificación de tratamientos.
33
34. Realidad aumentada
Mapeo de píxeles: Se realiza
un mapeo entre los píxeles
de la imagen de la cámara y
los objetos virtuales para
lograr una superposición
precisa. Esto se utiliza en
aplicaciones de juegos,
navegación asistida y
aplicaciones interactivas que
combinan elementos
virtuales con el entorno real.
34
35. Conclusiones
1. El aplicativo de la operaciones por pixeles no se limita
únicamente a meras expresiones algebraicas, o
modificaciones de imagen. Su espectro abarca una
amplia gama de disciplinas, como la realidad
aumentada o el análisis de imágenes médicas.
2. Las operaciones básicas por pixeles, son base
fundamental de muchos desarrollos tecnológicos
desarrollados hasta el día de hoy
35
36. [1] Bing, Benny. 2016. “Advances in Video Coding Standards.” Chap. 5 in
Video Over Wireless. 1st ed. New York: McGraw-Hill Education.
https://www.accessengineeringlibrary.com/content/book/9780071849
289/chapter/chapter5
[2] Anónimo. Procesamiento Audivisual. Recuperado de:
http://dis.um.es/~ginesgm/files/doc/pav/tema2.pdf
[3] Palomino, N. L. S., & Concha, U. N. R. (2009). Técnicas de
segmentación en procesamiento digital de imágenes. Revista de
investigación de Sistemas e Informática, 6(2), 9-16.
[4] Tomado de:
https://www.famaf.unc.edu.ar/~pperez1/manuales/cim/cap2.html
[5] Tomado de: https://usuario.cicese.mx/~josue/aplicaciones.php
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Bibliografía
Gracias por
su atención