Este documento presenta 3 oraciones o menos: El documento resume las aplicaciones de la inteligencia artificial y las plataformas abiertas en el sector bancario, incluyendo el uso de la automatización para procesos financieros como la contabilidad, facturación y cuentas por pagar para mejorar la eficiencia y reducir errores. También explora cómo la IA puede mejorar los servicios a los clientes y la detección de fraude.

1. “AÑO DEL FORTALECIMIENTO DE LA SOBERANÍA NACIONAL”.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN
FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN
ESCUELA PROFESIONAL DE BANCA Y SEGUROS
CURSO: BANCA DIGITAL
DOCENTE:
INTEGRANTES:
 CACERES ROSAS, Lura Consuelo
 CHAMBI CCAMA, Renato Manuel
 MARINES GONZALES, Claudia Alejandra
 TEJADA ALVAREZ, Nataly Viviana
 YAPO MORENO, Luis Gerardo
AREQUIPA-2022

2. Índice
1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL............................................................................................ 4
Aplicaciones de inteligencia artificial....................................................................................... 4
1.1. El impacto de la inteligencia artificial en el sector bancario......................................... 5
1.2. Aplicaciones de la IA en la Banca................................................................................. 5
2. PLATAFORMAS LIBRES................................................................................................... 6
2.1. HTTP Apache................................................................................................................ 6
2.2. Perl Perl......................................................................................................................... 6
2.3. SugarCRM..................................................................................................................... 6
3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PLATAFORMAS ABIERTAS .......................... 7
4. MAYOR AUTOMATIZACIÓN........................................................................................... 7
4.1. ¿Porque se tendría que automatizar las finanzas? ......................................................... 8
4.2. Proceso de automatización............................................................................................ 9
- Contabilidad básica ....................................................................................................... 9
- Facturación y cuentas por cobrar................................................................................... 9
- Cuentas por pagar.......................................................................................................... 9
- Nominas ........................................................................................................................ 9
- Administración de gastos ............................................................................................ 10
5. AUMENTO DE LAS CAPACIDADES ANALÍTICAS .................................................... 10
5.1. Ejemplos del uso de la inteligencia artificial............................................................... 10
5.2. Usos digitales en sector financiero.............................................................................. 11
- Chatbots y asistentes virtuales..................................................................................... 11
- Personalización de productos y de servicios finales ................................................... 11
- Control de blanqueo de capitales (AML, por sus siglas en inglés) y prevención del
fraude................................................................................................................................... 11
- Calificación crediticia ................................................................................................. 12
- Cumplimiento regulatorio ........................................................................................... 12
6. SERVICIOS A LOS CLIENTES MEJORADO ................................................................. 12
7. TIPOS DE MONEDAS DIGITALES................................................................................. 13
- Bitcoin............................................................................................................................. 13
- Ethereum ......................................................................................................................... 14
- Litecoin ........................................................................................................................... 14
8. DIVISAS DIGITALES ....................................................................................................... 15
8.1. Monedas con respaldo de bancos................................................................................ 16
8.2. Diferencias digitales vs monedas digitales, ejemplos ................................................. 17

3. CONCLUSIONES..................................................................................................................... 18
BIBLIOGRAFÍA....................................................................................................................... 19

4. 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los sistemas de IA funcionan incorporando grandes cantidades de datos de entrenamiento
etiquetados, analizando los datos en busca de correlaciones y patrones, y utilizando estos
patrones para hacer predicciones sobre estados futuros. De esta manera, un chatbot que
recibe ejemplos de chats de texto puede aprender a producir intercambios realistas con
personas, o una herramienta de reconocimiento de imágenes puede aprender a identificar
y describir objetos en imágenes revisando millones de ejemplos. (Laskowski, 2022)
Según (John McCarthy, 2004): "Es la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes. Está relacionado con
la tarea similar de usar computadoras para comprender la inteligencia humana, pero la IA
no tiene que limitarse a métodos que son biológicamente observables"
Aplicaciones de inteligencia artificial
 Reconocimiento de voz : también se conoce como reconocimiento de voz
automático (ASR), reconocimiento de voz por computadora o conversión de voz
a texto. Muchos dispositivos móviles incorporan reconocimiento de voz en sus
sistemas para realizar búsquedas por voz, por ejemplo, Siri, o mejorar la
accesibilidad para enviar mensajes de texto.
 Servicio al cliente: Los chatbots responden preguntas frecuentes sobre temas
como el envío, o brindan asesoramiento personalizado, venta cruzada de
productos o sugerencias de tallas para los usuarios. Los ejemplos incluyen agentes
virtuales en sitios de comercio electrónico; bots de mensajería, utilizando Slack y
Facebook Messenger.
 Visión por computadora: Esta tecnología de inteligencia artificial permite que las
computadoras obtengan información significativa de imágenes digitales, videos y
otras entradas visuales, y luego tomen la acción apropiada.
 Motores de recomendación: Los algoritmos de IA pueden ayudar a descubrir
tendencias de datos que se pueden usar para desarrollar estrategias de venta
cruzada más efectivas.

5.  Negociación de acciones automatizada: diseñadas para optimizar las carteras de
acciones, las plataformas de negociación de alta frecuencia impulsadas por IA
realizan miles o incluso millones de transacciones por día sin intervención
humana.
 Detección de fraude: los bancos y otras instituciones financieras pueden usar el
aprendizaje automático para detectar transacciones sospechosas.
1.1.El impacto de la inteligencia artificial en el sector bancario
La IA en la banca está madurando, brindando el potencial para soluciones de mayor
complejidad que generan un ROI positivo en todos los segmentos comerciales. La
adopción de soluciones de IA en la banca se ha generalizado: la mayoría de las empresas
de servicios financieros dicen que han implementado la tecnología en dominios
comerciales como la gestión de riesgos (56 %) y la generación de ingresos a través de
nuevos productos y procesos (52 %), según Cambridge. Center for Alternative Finance y
el Foro Económico Mundial. A medida que la IA gana popularidad en la banca, las
instituciones financieras (FI) se basan en sus soluciones existentes para resolver desafíos
cada vez más complejos.
La mayoría de los bancos (80 %) son muy conscientes de los beneficios potenciales que
presentan la IA y el aprendizaje automático, según una encuesta de OpenText de
profesionales de servicios financieros. De hecho, muchos bancos planean implementar
soluciones habilitadas por IA: el 75% de los encuestados en bancos con más de $100 mil
millones en activos dicen que actualmente están implementando estrategias de IA, en
comparación con el 46% en bancos con menos de $100 mil millones en activos, por un
informe de UBS Evidence Lab
1.2.Aplicaciones de la IA en la Banca
Los tres principales canales en los que los bancos pueden utilizar la inteligencia artificial
para ahorrar costes son front office (banca conversacional), middle office (detección de
fraude y gestión de riesgos) y back office (suscripción).
En este informe, Business Insider Intelligence identifica las aplicaciones de inteligencia
artificial y aprendizaje automático más significativas en las oficinas centrales y de
atención al cliente de los bancos.

6. 2. PLATAFORMAS LIBRES
2.1.HTTP Apache
Es una herramienta software libre tanto para las plataformas UNIX como Windows NT.
Su objetivo es proporcionar un servidor web seguro, eficiente y extensible que provea
servicios HTTP acorde con el estándar actual de este protocolo.
Apache es desde 1996 el servidor web más popular.
El estudio de Netcraft de febrero del 2005 así lo atestigua, más del 68% de los portales
web usan Apache. Este servidor es un desarrollo de la Apache Software Foundation.
2.2.Perl Perl
Es un lenguaje de programación multiplataforma libre Fue creado por Larry Wall. Perl
tiene las siguientes características: Basado en C, awk, sed, sh y Basic Perl soporta tanto
programación procedural como orientada a los objetos. (ACADEMY, 2021)
2.3.SugarCRM
Es una plataforma «Open Source CRM» preparada para desplegarse en tu empresa y
transformar la experiencia del cliente al permitir interacciones altamente personalizadas.
Diseñada para ayudar a tu empresa a comunicarse con tus prospectos, compartir
información de ventas, cerrar acuerdos y mantener contentos a los clientes. para
administrar las ventas, el marketing y los servicios de soporte al cliente. Como solución
y plataforma de CRM de código abierto basada en la web, Sugar es personalizable y se
adapta a las necesidades particulares de tu negocio. (Echenique, 2021)
Las empresas de servicios financieros se enfrentan a una importante disrupción
digital. Y no se trata de la banca móvil y en línea, que ya está ampliamente disponible.
Esta disrupción está afectando al núcleo de su negocio -sus modelos operativos y, por
tanto, a su posición en el sector y a su rentabilidad (NTT Data, 2019). Los modelos de
negocio tradicionales de las empresas están siendo atacados por las Fintechs, los nuevos
bancos digitales, los agregadores, los especialistas y los monolines, entre otros. Y, sin
embargo, estos recién llegados financieros han acaparado un tercio del crecimiento de los
ingresos en Europa y Estados Unidos. Al mismo tiempo, una generación de nuevos
consumidores está redefiniendo el servicio al cliente.

7. 3. INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS PLATAFORMAS ABIERTAS
La inteligencia artificial es una ciencia y un conjunto de tecnologías computacionales que
se inspiran en las formas en que las personas usan sus sistemas nerviosos para sentir,
aprender, razonar y actuar. Si bien los avances en inteligencia artificial han sido
irregulares e impredecibles, ha habido avances significativos desde el inicio del campo
hace sesenta años.
En este sentido, empresas como Google, Amazon, IBM, Facebook, Microsoft y Twitter
han hecho grandes desarrollos en esta área. Por ejemplo, la tecnología denominada
“aprendizaje profundo” (Deep Learning) ya está ayudando a los servicios de Internet a
identificar caras en las fotos, reconocer los comandos que se hablan en los teléfonos
inteligentes y responder a las consultas de búsqueda en Internet.
4. MAYOR AUTOMATIZACIÓN
El sector financiero demanda el almacenamiento de información lo cual abarca la
capacidad para manejar gran cantidad de datos de manera simultánea y procesar esta
información con agilidad, de esta manera surge la necesidad de poder conocer y
reestructurar el manejo de la información en las empresas para la toma de decisiones en
tiempo real lo cual incorpora la informática y el control automatizado para la ejecución
autónoma y de forma óptima de procesos diseñados según criterios de esta manera la
utilización de herramientas de IA para automatizar procesos repetitivos presenta
numerosos beneficios para el sector financiero, se disminuyen los errores humanos,
favorece la eficiencia empresarial, dando lugar en el largo plazo a una disminución de
costes operativos e incremento de la calidad de los resultados obtenidos, además de
dejarle a los profesionales más espacio para desarrollar más tareas analíticas de mayor
valor añadido
Para Adriano 2021, nos menciona “La información generada podría usarse para rastrear
contactos en una pandemia, mejorar los pronósticos macroeconómicos y combatir el
lavado de dinero y el financiamiento del terrorismo” (pág. 5). Para el autor mencionado
plantea que la información durante el tiempo de pandemia en américa latina dio origen a
desarrollar la capacidad para manejar gran cantidad de datos de manera simultánea y
procesar esta información con agilidad, unido a la globalización de los mercados, a la
incertidumbre provocada por las crisis, han hecho que la búsqueda de maneras más
eficientes de trabajar, más que una consecuencia, se convierta en una necesidad.

8. 4.1.¿Porque se tendría que automatizar las finanzas?
Uno de los problemas más comunes que presenta en el ámbito financiero es poder
garantizar un servicio que puede ser satisfactorio para los consumidores lo cual puede
repercutir ciertas contingencias y estas mismas pueden genera retrasos y fallas en la
elaboración de informes para con los clientes o aliados estratégicos. Este problema
repercute directamente en la planificación y ejecución de planes de contingencia que
favorezcan oportunamente a la organización, ya que se generan evaluaciones subjetivas
debido al desaprovechamiento de la información para ello la automatización de dicha
información puede estar determinado según Rivera Ochoa 2021, a un proceso de
actyividades sencillas.
 Ahorro de tiempo: Las tareas manuales como la conciliación de cuentas y el
análisis de desviaciones pueden consumir mucho tiempo y esfuerzo. Ya no es
necesario hacerlo manualmente, gracias al software de contabilidad avanzado.
 Reducción de la probabilidad de error: Su equipo financiero, por muy bueno que
sea, sigue siendo humano. Según algunas estimaciones, más del 80% de los
archivos Excel preparados a mano tienen errores o lagunas de información. Así
que sólo una hoja de trabajo de una muestra aleatoria de cinco será correcta. El
margen de error se reduce cuando se automatizan las operaciones.
 Garantizar una mayor coherencia: A pesar de las buenas prácticas generales,
muchos miembros del equipo financiero tienen sus propios métodos. Incluso los
procedimientos convencionales, como la contabilidad por partida doble, pueden
diferir de una persona a otra. La automatización de procesos mejora la
uniformidad del equipo, minimizando la probabilidad de errores y lagunas de
información.
 Aprovechar mejor los datos: La recopilación de datos automatizada y en tiempo
real mejora el valor de los datos corporativos al permitir que las personas detecten
y solucionen los errores o las anomalías a tiempo. Esto reduce el riesgo de perder
dinero.
 Reducción de las posibilidades de fraude: Evidentemente, usted confía en su
equipo; de lo contrario, no lo habría contratado. Sin embargo, por mucho que
confíe en ellos, la tentación de cometer un fraude es demasiado grande para
algunas personas. La automatización de las tareas financieras estándar hace que
las cosas sean mucho más seguras.

9. 4.2.Proceso de automatización
- Contabilidad básica
La disponibilidad de programas de contabilidad específicos ha simplificado aún
más los procesos de contabilidad. Las herramientas de contabilidad modernas,
como Xero, QuickBooks, FreshBooks y Zoho Books, continúan esta marcha de la
tecnología. Con estas herramientas, los equipos financieros pueden ahora
automatizar la contabilidad y cumplir más fácilmente las mejores prácticas del
sector.
- Facturación y cuentas por cobrar
La facturación y las cuentas por cobrar son el alma de cualquier empresa. Si se
equivocan en estos pasos, no tendrán acceso a esa fuente de ingresos tan necesaria.
La facturación precisa también puede implicar a varios equipos diferentes que
trabajan juntos (por ejemplo, ventas, servicio al cliente y finanzas), lo que aumenta
el potencial de errores y retrasos. Existen herramientas como Yaydoo, Gavity
Pipefy; entre otras que nos permiten mejorar nuestros procesos.
- Cuentas por pagar
En el lado opuesto de las cuentas por cobrar, garantizar que las facturas y los
recibos de su empresa se paguen correctamente y es lo cual más tiempo consume.
Para muchas pequeñas empresas, procesar las facturas implica comprobar la
información, enviar la factura a la persona o el equipo correcto para su aprobación,
procesar el pago y, finalmente, registrar la transacción. Esto puede implicar hasta
media docena de pasos discretos, lo que aumenta los riesgos de retrasos y cuellos
de botella.
- Nominas
Con el cambio en la forma de trabajar, gestionar a nuestros colaboradores de
manera remota y luego transformar esa información en un sistema de nóminas
para poder generar el pago correcto; es una actividad que definitivamente le quita
tiempo no sólo al departamento de Recursos Humanos, sino al de Finanzas.
Afortunadamente hoy en día existen muchas soluciones conocidas como "Mobile
Workforce Management" que nos permiten gestionar y cuantificar las horas de
trabajo de nuestro personal; logrando así la disminución de errores y por lo tanto
incrementar la productividad

10. - Administración de gastos
Nos encontramos con una gran variedad de ofertas de gestión de gastos. Desde
tarjetas de crédito personalizadas con vinculación automática al sistema de
facturación del SAT; hasta tarjetas dedicadas exclusivamente al consumo de
viáticos, combustibles, etc.
5. AUMENTO DE LAS CAPACIDADES ANALÍTICAS
Según (Fernandez, 2019), Las herramientas de inteligencia artificial permiten a las
entidades analizar un volumen mucho mayor de datos (tanto estructurados como no
estructurados) y de manera más rápida. Además, el aumento en el número de variables
conduce a análisis de mayor calidad, dado que se consigue conocer mejor al cliente y
obtener resultados más precisos.
Todo lo anterior redunda en beneficio de los usuarios, ya que permite a las entidades
ofrecer un mejor servicio (p. ej., mayor exactitud en la identificación de operaciones de
tarjeta fraudulentas) y facilita el acceso a los servicios financieros a ciertos clientes que,
de otro modo, podrían verse. Asimismo, puede suponer un importante ahorro en áreas,
como el cumplimiento normativo, cuya evolución más reciente se está traduciendo en una
mayor presión de costes.
5.1.Ejemplos del uso de la inteligencia artificial
FUENTE: Autonomous NEXT

11. Como muestra el esquema 1, las aplicaciones de esta tecnología en los distintos ámbitos
del sector financiero son múltiples y se pueden encontrar en toda la cadena de valor, desde
las tareas de procesamiento (back-office) hasta la interacción con el cliente o en el
mercado (front-office), pasando por las actividades relacionadas con el control y con el
monitoreo de la operativa (middle-office). Así, algunas aplicaciones van dirigidas a
mejorar la experiencia del cliente (p. ej., autenticación mediante biometría), mientras que
otras tienen como objetivo optimizar y/o transformar los procesos en las distintas fases
de la provisión de los servicios financieros (p. ej., utilizando nuevas fuentes de datos para
la selección de inversiones o la determinación de las primas de riesgo). La combinación
de la inteligencia artificial con otras tecnologías (como los registros distribuidos y los
contratos inteligentes o smart contracts) tiene potencial para ampliar aún más las
posibilidades.
5.2.Usos digitales en sector financiero
- Chatbots y asistentes virtuales
A través de estos asistentes, los usuarios pueden resolver dudas habituales y, en ciertos
casos, obtener recomendaciones de productos o realizar ciertas operaciones (p. ej.,
ordenar transferencias, abrir una cuenta...). Se consigue así automatizar los canales de
comunicación con los clientes, hacerlos disponibles las 24 horas del día, los siete días
de la semana, y, además, recoger de forma automática información sobre las
interacciones con los usuarios.
- Personalización de productos y de servicios finales
Sobre la base de la información que se obtiene de los clientes, las entidades pueden
ofrecer una experiencia de usuario personalizada e, incluso, extenderla más allá de los
servicios bancarios en sentido estricto (p. ej., enviando alertas sobre el estado de la
cuenta si se identifica, por geolocalización, que están de compras).
- Control de blanqueo de capitales
La posibilidad de analizar un volumen mayor de datos y de combinarlos con nuevas
fuentes de información permite detectar anomalías o patrones que de otra manera
hubieran pasado inadvertidos. Asimismo, ocasiona un número menor de falsos
positivos, lo que hace más rápidas y precisas las tareas de control de fraude y de
blanqueo de capitales, y causa menos molestias a los clientes.

12. - Calificación crediticia
La mayor capacidad analítica permite mejorar las evaluaciones y acelerar los plazos
de concesión de créditos. Además, el uso de información no estructurada puede
derivar en un aumento del número de clientes elegibles, al facilitar este análisis a
entidades de reciente creación o que actúan en mercados nuevos de los que se dispone
de poca información.
- Cumplimiento regulatorio
La mayor capacidad de análisis que proporcionan las herramientas de inteligencia
artificial facilita el cumplimiento de algunos requerimientos normativos (p. ej.,
gestión de riesgos, obligaciones de reporte...), así como el seguimiento de los cambios
que se producen en la regulación.
6. SERVICIOS A LOS CLIENTES MEJORADO
Según (LIEBERGEN, 2021) La IA tiene el potencial para cambiar en los próximos años
la forma de interactuar con los usuarios de los servicios financieros, incrementando la
conveniencia de estos. Con los avances en el procesamiento del lenguaje natural, el
análisis de sentimiento o el aprendizaje automático será posible mantener conversaciones
avanzadas por chat o voz con clientes y responder a consultas altamente complejas. Y, lo
que quizás sea más importante, los sistemas podrán aprender de sus propias interacciones
o de las de otros agentes que realicen una tarea específica. Ello permitirá automatizar
parte de los procesos desarrollados en los departamentos de atención al cliente,
proporcionando a este mayor conveniencia y agilidad a la hora de relacionarse con su
banco.
En la actualidad, gran parte de la inversión en modelos de IA se está dirigiendo a los
departamentos de marketing y desarrollo de productos. Gracias a la IA, se está
consiguiendo analizar el comportamiento del cliente y conocerlo con mayor profundidad,
con el objetivo de poder ofrecerle una mejor experiencia de usuario y productos adaptados
a sus expectativas y necesidades, en el mismo momento en el que lo necesitan. A modo
de ejemplo, los robo-asesores (robo-advisors), sistemas frecuentemente basados en IA
diseñados específicamente para ofrecer asesoramiento financiero automatizado, ofrecen
usos diversos. A través de webs o aplicaciones móviles pueden, por ejemplo, ofrecernos
los productos de inversión más adecuados a nuestras necesidades en función de nuestro

13. perfil, avisarnos de los próximos pagos pendientes o analizar nuestros patrones de gasto
para indicarnos cómo podemos aumentar nuestro ahorro.
7. TIPOS DE MONEDAS DIGITALES
La moneda digital es un medio de intercambio en forma virtual que posee propiedades
similares a las monedas físicas. Permite transacciones instantáneas y pueden utilizarse
para comprar bienes físicos y servicios. No tiene fronteras geográficas o políticas, por lo
que es posible hacer pagos o cobros en cualquier parte del mundo. (López, 2022)
- Bitcoin
Bitcoin es una moneda virtual o un medio de intercambio electrónico que sirve para
adquirir productos y servicios como cualquier otra moneda.
Pero esta moneda es descentralizada, es decir que no existe una autoridad o ente de control
que sea responsable de su emisión y registro de sus movimientos. Consiste en una clave
criptográfica que se asocia a un monedero virtual, el cual descuenta y recibe pagos.
Para poder usarlo es necesario tener un monedero para almacenar y operar bitcoin,
llamado monedero electrónico, el cual contiene pares de llaves criptográficas, es decir,
una clave pública y otra privada. (Bitcoin index, 2015)
El precio del bitcoin hoy a la fecha 26 de octubre 2022 es de 82,595.88PEN
Caracteristicas
 Simbolo: Se usa informalmente BTC
 Fracción: Se usa fraccionada hasta 8 decimales
 Banco Emisor: No tiene ya que es totalmente descentralizada Internacional ya que
su uso se realiza en Internet
 Ámbito: Flotante: 100% libre y sujeta a oferta y demanda (Sevilla, 2017)
 Libre: Esta criptomoneda no puede ser intervenida ni las cuentas pueden ser
congeladas.
 Mantiene tu identidad en secreto: Los defensores exponen que es muy poco
posible su falsificación o duplicación gracias a su sistema criptográfico y que no
es necesario revelar la identidad al hacer negocios.

14.  Volatilidad: Con esta moneda virtual es posible encontrar una alta volatilidad de
su precio. (Sevilla, 2017)
- Ethereum
Estas aplicaciones pueden ser, entre otras, programas de seguridad, sistemas de votación
y métodos de pago que pertenecen al mercado de criptomonedas. Al igual que ocurre con
el bitcoin, ethereum no está regulado por autoridades centrales, como bancos y gobiernos.
Vitalik Buterin es el creador de la idea plasmada en ethereum. Lanzó la primera versión
de la plataforma en 2015 con la ayuda de varios cofundadores. Desde entonces, ha ganado
popularidad rápidamente y ha contribuido al aumento de nuevos rivales del bitcoin. La
cotización de ether (la criptomoneda de ethereum) puede ser muy alta, dado que es una
de las criptomonedas más populares, por lo tanto muchos trader de criptomonedas eligen
invertir en ether en vez del bitcoin. (cmc markets, 2019)
Características:
 Disponibilidad: Al contrario de lo que ocurre con el bitcoin, su oferta no está
limitada a un número finito, sino que está limitada anualmente. Sin embargo, se
añaden y se pierden unidades de ether a lo largo del tiempo, por lo que su
disponibilidad fluctúa.
 Regulación: Actualmente ethereum no está regulado ni por gobiernos ni por
bancos centrales. Si esto cambia a lo largo de los próximos años, el valor de
ethereum podría variar.
 Reputación: La información negativa en medios de comunicación, especialmente
en cuanto a la seguridad y a la longevidad de la criptomoneda, puede afectar al
precio.
 Avances tecnológicos: El futuro de la tecnología blockchain es incierto. No
obstante, su integración en áreas como sistemas de pagos y plataformas de
crowdfunding podría potenciar su atractivo. (cmc markets, 2019)
- Litecoin
Litecoin se diseñó para emplearse en transacciones de menor valor y para ser más
eficiente en la vida cotidiana. En términos comparativos, bitcoin se estaba empleando
más como depósito de valor a largo plazo en el mercado de criptomonedas. El límite de
unidades de litecoin es mucho más elevado que el de bitcoin y el proceso de minar litecoin

15. es mucho más rápido. Esto significa que las transacciones son más rápidas y baratas,
aunque suelen ser de menor tamaño y la cotización de litecoin es más baja.
Al igual que bitcoin, litecoin es una moneda digital. Litecoin también recurre a la
tecnología blockchain y se puede emplear para transferir fondos directamente entre
particulares o empresas. Esto garantiza que se registran en un libro contable todas las
transacciones y facilita que la divisa pueda operar como un sistema de pagos
descentralizados sin controles o censura gubernamental. (markets, 2020)
Características:
 Velocidad de transacción: Aunque litecoin requiere tecnología más sofisticada
para la minería que bitcoin, sus bloques se generan cuatro veces más rápido.
Litecoin también procesa transacciones financieras mucho más rápido y también
puede procesar mayor cantidad en el mismo periodo de tiempo.
 Número de monedas: Tanto bitcoin como litecoin tienen un número finito de
monedas en circulación. Bitcoin tiene 21 millones de monedas disponibles
mientras que litecoin tiene 84 millones, cuatro veces más que bitcoin.
 Capitalización de mercado: Litecoin tiene una capitalización mucho menor que
bitcoin, pero ello no quita que sea una de las criptomonedas más operadas.
 Algoritmos: Los mineros deben resolver funciones hash con éxito para añadir
nuevos bloques de criptomoneda a blockchain. Litecoin y bitcoin emplean
algoritmos distintos: Scrypt es la función hash de litecoin mientras que SHA-256
es la función hash de bitcoin.
8. DIVISAS DIGITALES
En los últimos años, términos como Bitcoin, Criptos, Stablecoin, Dogecoin entre otras,
han empezado a sonar con fuerza en el mercado financiero peruano. Pero, ¿qué son
exactamente las monedas digitales y por qué las personas están considerando invertir su
dinero en ellas?
El mayor representante de la moneda digital es la criptomoneda. Este “nuevo tipo de
dinero” surgió con Bitcoin a principios de 2009. Sin embargo, en los últimos años, su
popularidad no ha parado, y han surgido diversas monedas alternativas con diferentes
características como: Ethereum, Litecoin, Dogecoin.

16. “Las criptomonedas son nuevas expresiones de valor creadas en forma privada y con
representación únicamente electrónica. Su principal innovación es su sistema de pagos
descentralizado gracias a la Tecnología del Blockchain”
Una criptomoneda es un activo digital que emplea un cifrado criptográfico para garantizar
su titularidad y asegurar la integridad de las transacciones, y controlar la creación de
unidades adicionales, es decir, evitar que alguien pueda hacer copias como haríamos, por
ejemplo, con una foto. (BBVA, 2020)
8.1.Monedas con respaldo de bancos
 En contraparte, los principales bancos centrales del mundo están analizando la
posibilidad de emitir monedas digitales que, a diferencia de las criptomonedas,
estarían garantizadas por un banco central, de forma que su valor es tan estable y
seguro como el de los billetes y las monedas físicas. Estas monedas digitales de
bancos centrales (MDBC) buscan cumplir con todas las funciones del dinero
tradicional y tienen como finalidad contrarrestar lo que representan las monedas
virtuales privadas.
 Al respecto, el sistema financiero no se ha mantenido indiferente. Por ejemplo,
el interés de los inversores por este tipo de soluciones ha llevado a BBVA Suiza a
habilitar un servicio de compraventa y custodia de Bitcoin para sus clientes de
banca privada, con el objetivo de ampliarlo a otras criptomonedas en el futuro.
Vale recordar que la entidad no asesora sobre este tipo de inversiones que tienen
un alto riesgo y volatilidad, pero hace algunos años está explorando la tecnología
‘blockchain’ y los activos digitales por su potencial para impactar y transformar
los servicios financieros.
 Por su parte, BBVA en Perú está en la capacidad ofrecer criptomonedas a sus
clientes de Banca Patrimonial y Privada en el país. “Esta alternativa la brindamos
a través de BBVA Suiza, que cuenta con un servicio de criptoactivos que empezó
a operar el pasado mes de junio”, dijo Horacio Ruibal.
 Los clientes del segmento pueden gestionar tanto Bitcoins como Ether desde una
app, a través de la que se visualizan estos criptoactivos, al igual que el resto de
inversiones tradicionales.

17. 8.2.Diferencias digitales vs monedas digitales, ejemplos
Las monedas digitales con el respaldo de los bancos centrales, como por ejemplo, el
posible euro digital y el yuan digital, pueden ser una realidad en los próximos años.
A diferencia de las criptomonedas, como Bitcoin y Ethereum, estas divisas prometen
menor volatilidad y mayor seguridad. Además, contarán con el apoyo de sus respectivas
instituciones monetarias, encargadas de velar por la estabilidad financiera.
 El Banco Central Europeo (BCE) estudia y analiza la creación del euro digital,
bajo el concepto de Central Bank Digital Currency (CDBC en sus siglas en
inglés). Se trataría de una modalidad “digital de dinero del banco central que es
diferente de los saldos en la reserva tradicional o cuentas de liquidación” y que
depende directamente de la institución (BIS, 2020)
 A diferencia de estas dos criptomonedas, que cuentan también con tecnología
DLT (distributed ledger technology), las monedas digitales con respaldo oficial
estarán emitidas de forma centralizada y contarán con respaldo de sus bancos
centrales. “Una de las diferencias entre un euro digital y un Bitcoin es su forma
de emisión. Mientras que las operaciones, en el caso del euro, son de carácter
centralizado y el único que puede emitir es el BCE, en el caso de un Bitcoin es
totalmente distinto” (Muñoz, 2015)
 A su vez, Muñoz Cabanes hace referencia al minado de las criptomonedas por
parte de los usuarios. Un proceso distribuido y radicalmente distinto a la emisión
de divisa de un banco central, puesto que los estados pueden emitir sin un límite;
mientras que, por ejemplo, la masa monetaria del ‘bitcoin’ está predefinida y no
superará los 21.000.000.
 Sin embargo, con las criptomonedas ocurre algo diferente. Para empezar, al ser
creadas por los propios usuarios, solo después de la creación de los bloques y su
verificación entran nuevas monedas en circulación. A partir de ahí su valor lo
marca el mercado. “Desde un punto de vista económico, las criptomonedas
nativas de redes descentralizadas y no permisionadas, como bitcoin o ethereum,
no están ancladas al valor de una moneda de curso legal, sino que están sujetas al
precio que marquen la oferta y la demanda. Además, hay que tener en cuenta que
no están respaldadas por una entidad legal que responda en caso de darse
problemas técnicos” (Español, 2017)

18. CONCLUSIONES
 La aplicación de herramientas de inteligencia artificial en el sector financiero es
ya una realidad tangible que reporta numerosos beneficios a los participantes de
los mercados. No obstante, también presenta una serie de riesgos y de limitaciones
que es necesario conocer y gestionar, a fin de poder extraer todo su potencial de
manera adecuada. A estos efectos, es importante distinguir entre los distintos tipos
de actividades a las que se están aplicando estas herramientas, dado que problemas
como sesgos en los resultados o las dificultades para la interpretación de los
razonamientos que subyacen no tienen la misma relevancia en unos ámbitos que
en otros
 El desarrollo y aplicación de los modelos basados en la gestión de los datos y la
IA se convierten en elementos fundamentales a futuro para mejorar los servicios
financieros, haciéndolos más eficientes y adaptados a las necesidades de los
clientes y reforzando igualmente aspectos como la seguridad y la confianza.
 Las plataformas financieras suponen un reto para la banca tradicional, existe un
cambio en la tendencia social en lo que se refiere a su relación con los bancos y
el tipo de servicio que buscan, la banca tradicional no cumple las expectativas de
los clientes mientras que las plataformas financieras si todo ello junto con la
tendencia hacia el desarrollo de estrategias customer y data centri y los avances
tecnológicos hacen que el sector bancario tradicional tenga que hacer frente o
incorporar en su portafolio de productos este tipo de plataformas.
 Las nuevas necesidades y la irrupción de la tecnología han supuesto al sector
financiero y bancario a poder acercarse más al consumidor ante sus nuevas
necesidades, se ha derivado en la aparición de múltiples plataformas en el
mercado, como las Startups, fintech, grandes empresas tecnológicas o los
neobanks, están transformando el modelo vigente con el que convivíamos desde
hace décadas.

19. BIBLIOGRAFÍA
ACADEMY. (2021). BINANCEACADEMY. Obtenido de
https://accounts.binance.com/es/register?source=academy&utm_source=googlea
dwords_int&utm_medium=cpc&ref=HDYAHEES&gclid=CjwKCAjw2OiaBhB
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