Computación Cognitiva , aplicaciones de la analítica cognitiva educativa . La analítica abre un camino para apoyar al hombre a resolver problemáticas. Sin embargo, el valor agregado no emerge de la tecnología, sino de las personas.

1. UNIVERSIDAD INTERAMERICANA
PRESENTACIÓN FINAL
COMPUTACIÓN COGNITIVA E INTELIGENCIA COLECTIVA
LIZBETH C . CELESTINA DENISSE
MARZO DE 2022.

2. Aplicaciones de la analítica cognitiva
El perfeccionamiento de técnicas englobadas
dentro de la inteligencia artificial ha permitido el
desarrollo de un nuevo paradigma, la analítica
cognitiva, capaz de entender, aprender,
reconocer y reproducir el funcionamiento de la
mente humana. Estas técnicas están
revolucionando las relaciones entre las
personas y las máquinas.

3. La analítica cognitiva no reemplaza el
conocimiento humano, pues estas
tecnologías requieren un experto que
entregue información relevante y de calidad
para generar conocimiento, actuando como
curador de contenidos para que el sistema
cognitivo pueda ingerir la información y
aprenda a partir de esta, mediante diversas
iteraciones de preguntas, respuestas y ajuste
con base a los aciertos.

4. La analítica cognitiva permite por ejemplo el
desarrollo de sistemas capaces de participar
en un diálogo fluido con los usuarios. Estos
sistemas comúnmente denominados
chatbots se basan en el análisis de millones
de datos complejos, llegando a entender
conversaciones con los usuarios analizando
su comportamiento en conversaciones
anteriores. Incluso, pueden aportar a la
interacción contexto y lógica basados en
datos

5. Analítica cognitiva en los negocios
La analítica cognitiva posee un abanico de
aplicaciones muy amplio. Por ejemplo, esta
tecnología ayuda a los departamentos de
marketing de numerosas empresas siendo capaz
de recomendar productos de forma
personalizada según las necesidades de cada
cliente, así como configurar una central de
atención al cliente que brinda un trato
completamente personalizado a cada usuario a
través de sistemas automatizados y con una alta
velocidad de respuesta.

6. Según datos de la consultora IDC, el gasto global en plataformas cognitivas se
seguirá popularizando hasta alcanzar más de USD$31 mil millones en 2019.
Sin embargo, estos líderes necesitan una forma de priorizar sus inversiones en inteligencia digital, según un nuevo estudio del
IBM Institute for Business Value. El IBV, en cooperación con Oxford Economics, encuestó a más de seis mil ejecutivos de 18
industrias a nivel mundial, incluyendo líderes de departamentos gubernamentales e instituciones educativas.
Este estudio sugiere que, con el uso del cómputo cognitivo, las organizaciones pueden redefinir las ofertas, productos, servicios y
procesos tradicionales de sus empresas, ya sea en sistemas de back-office, capacidades de middle-office o funciones de front-office.

7. Mientras que la analítica tradicional puede
proporcionar información basada en datos, el
cómputo cognitivo convierte estas ideas en
recomendaciones. Hablamos de comprender
información no estructurada, como imágenes,
lenguaje natural y sonidos encontrados en
libros, correos electrónicos, tweets, blogs,
imágenes y archivos de audio y video. Los
sistemas cognitivos también pueden razonar
a través de datos para desbloquear su
significado, aprender iterativamente para
proporcionar acciones más informadas e
interactuar en formas que hacen más
pequeñas las barreras entre los seres
humanos y las máquinas.
El estudio de IBV encontró que:
73% de los CEOs globales dicen que el
cómputo cognitivo jugará un papel
importante en el futuro de sus
organizaciones.
50% de los CEOs globales encuestados
dijeron que planean adoptar cómputo
cognitivo para 2019.
Los ejecutivos dicen que prevén un
rendimiento del 15% de la inversión las
iniciativas cognitivas.

8. La recomendación para que las organizaciones construyan una estrategia digital con capacidad
cognitiva, es adoptar un enfoque de tres fases:
1) Visualizar el futuro: Los líderes
empresariales deben aprovechar las
capacidades cognitivas para aplicar una
estrategia que incluya tanto aspectos de
negocio como tecnológicos para sus
organizaciones. Es posible que deseen
considerar la adopción de una estrategia
digital de 18 a 24 meses con un número
limitado de iniciativas. Estas podrían ser
inversiones más pequeñas y
exploratorias con objetivos finitos y
plazos fijos. Tales iniciativas podrían
aprovechar los recursos de equipos
multifuncionales, conjuntos de
habilidades y ecosistemas asociados
2) Evaluar al mercado y los
usuarios: Después de
establecer una estrategia
cognitiva, con iniciativas y
un perfil de inversión
definidos, las
organizaciones deben
centrarse en evaluaciones
exhaustivas y periódicas
del mercado y de los
usuarios objetivo.
3) Expandirse rápidamente:
Durante el cambio en una
organización que va de la
planificación y el diseño a la
ejecución, las empresas deben
explorar y construir prototipos de
nuevas iniciativas rápidamente, lo
que permite alinear los proyectos
cognitivos con objetivos de
negocio reales. Estos pilotos de
trabajo, sin embargo, deben
diseñarse con un riesgo limitado
para los clientes y las operaciones
existentes.

9. Ejemplo de aplicaciones de analítica cognitiva

10. Under Armour
La compañía de ropa y artículos deportivos lanzó su aplicación móvil, Under
Armour’s UA Record, para servirle a los usuarios de su marca como un coach
virtual que monitoreará su salud y progreso en sus actividades físicas.
La app fue construida utilizando el sistema de analítica avanzada para
empresas IBM Watson, de este modo Under Armour fue capaz de analizar en
tiempo real los datos generados por los sensores en los dispositivos móviles e
ingresada de forma manual por los usuarios para brindarles
recomendaciones para mejorar sus rutinas de ejercicio, alimentación en
incluso horarios de sueño.
De acuerdo con información de la compañía, los ingresos de los accesorios de
Connected Fitness relacionados con la app crecieron 51% en un año, lo cual se
tradujo en un ingreso de $80 millones de dólares.

11. Plexure
Esta empresa de medios en Nueva Zelanda utiliza la analítica avanzada de datos en tiempo
real para ayudar a las compañías a adaptar los mensajes de marketing de forma
personalizada y optimizar los procesos de compra y venta.
Plexure combinó su sistema de analítica avanzada con la aplicación móvil de McDonald’s
para examinar la información y personalizar la experiencia del usuario, de este modo las
personas que utilizan la app reciben contenido de su interés basado en la ubicación, la hora
del día, los hábitos de compra e incluso en el clima. Por ejemplo, en una tarde calurosa, un
cliente puede recibir promociones para un helado gratis.
Con ello, los clientes que utilizaron la aplicación regresaron a las tiendas el doble de veces y
gastaron 47% más que los usuarios que no la utilizaban.
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12. Características de ejemplos de Analítica cognitiva
CARACTERÍSTICAS APLICACIÓN/
TÉCNICA
APLICADA
Es una aplicación con la que puedes comprar por internet con seguridad y manejar de manera
práctica y confiable tus tarjetas BBVA de débito y crédito, físicas o digitales evitando ser víctimas de
delitos como:
Robo de identidad
Clonación de tarjetas
Phishing
Skimmers
Ventajas
-la conexión entre dispositivos es extremadamente rápido
-tiene muchos usos, bluetooth, pago con el celular mediante NFC con la app google wallet diferentes
necesidades.
-identificarnos con pasar el celular cerca de un detector NFC
Desventaja
-la velocidad es más lenta que la del bluetooth
-la distancia máxima que se puede tener entre dispositivos o aparatos tecnológicos es de 20 cm
BBVA wallet
sector bancario
finanzas
-Comunicación
NFC (Near field
communication)
-Algoritmo K-
vecinos
- Captura de datos
biométricos (Huella
digital)
- Reconocimiento
facial
- Big data

13. Aplicación de la analítica cognitiva en educación
CARACTERÍSTICAS APLICACIÓN/
TÉCNICA
APLICADA
Ventajas
-Consigue visibilidad total en como los estudiantes usan sus dispositivos para que pueda detectar
problemas de enseñanza, bajo rendimiento, radicalización, problemas familiares u otros peligros antes de
que sea tarde.
- Informes Inteligentes:
Visibilidad total del uso del dispositivo, incluso términos de búsqueda realizados
- Filtrado Dinámico
Los estudiantes aceden al contenido que necesitan sin bloquear en exceso
Controles de Hardware
- Defina lo que puede ser usado y cuando en todas las plataformas
- Filtros web inteligentes
Inspección de contenido dinámico preciso
- La seguridad primero
Detecte y resuelva peligros antes de que se conviertan en problemas
-pulsación de “alerta de pánico” si se encuentran en peligro
-vinculación con detección de rostro
Desventajas
-controlar cuanto tiempo está conectado el estudiante
-activación de seguimiento de geolocalización
Qustodio
Algoritmo que
funciona en
todos los
navegadores
web.

14. https://www.youtube.com/watch
?v=f1fJymMpORk

15. Aplicación de la analítica cognitiva en la ciencia
CARACTERÍSTICAS APLICACIÓN/
TÉCNICA
APLICADA
Sirve para hacer prácticamente experimento en un entorno virtual y saber qué sucederá cuando lo
pongamos en práctica con el activo físico real. Ejemplos:
- Experimento químico
- Una cirugía
- Proceso industrial
Ventajas
-Reducen los costes y optimizan el rendimiento
-Se le incorporan datos en tiempo real (a través de sensores)
-Diseñan una representación viva que siente, piensa y actúa
-Detectar problemas con antelación y resolverlos más rápidamente
-Pueden trabajar de forma autónoma
-Puede predecir virtualmente lo que sucederá en un mundo físico
Desventajas
-No es un proceso que se pueda completar de la noche a la mañana
-Implica la completa transformación de una empresa
Digital Twins
Big data
- Inteligencia
artificial
-machine
learning
-cloud
computing

16. RAZONAMIENTO EN LA CIENCIA
COGNITIVA

17. La ciencia cognitiva es un campo
interdisciplinario, de base empírica,
preocupado por el estudio de la naturaleza de
la mente humana que emplea, como
herramientas para el estudio del
conocimiento, además de diversas
capacidades, a la observación, la
experimentación y la medición.

19. Se puede considerar que la ciencia cognitiva
es la intersección, cual si fuera un diagrama
de Venn, entre la filosofía y la ciencia.
Para que exista una debe tomarse en
cuenta la otra y viceversa, pues la ciencia
cognitiva busca explicar con bases
científicas el pensamiento humano.
Filosofía Ciencia Ciencia
Cognitiva

20. De acuerdo con la hipótesis de que la mente funciona como un sistema
simbólico, por lo cual, la inteligencia artificial se asemeja a la humana por la
posibilidad de crear, manipular y procesar símbolos.

21. Razonamiento es el conjunto de procesos
mentales, estructurados que siguen reglas,
y que nos ayudan a resolver problemas de
cualquier índole.
Turing creía que el procedimiento que
realiza la mente al razonar, podía hacerse
mediante procedimiento computacionales.

22. Para entender el razonamiento
humano, los científicos cognitivos, han
tratado de “descifrar” los esquemas
que en él intervienen para poder
diseñar modelos programables en una
computadora que permitan: recabar,
seleccionar, almacenar, transformar y
transmitir información. Si pones
atención, estos procesos también los
puede realizar una computadora
mediante la ejecución de un software
que permita la creación,
administración y análisis de una base
de datos.

23. TIPOS DE RAZONAMIENTO
Razonamiento deductivo:
1. Toma en cuenta hechos, datos, información,
cantidades, etc.
2. Va de lo general a lo particular.
3. Si la información es verdadera, la conclusión
también lo será.
4. Las inferencias se basan en información que ya
existía.

24. TIPOS DE RAZONAMIENTO
Razonamiento inductivo:
1. Generalizar.
2. Requiere información específica.
3. Aunque la información sea verdadera, la conclusión no necesariamente lo
será.
4. Mediante la obtención de datos (observación) se logra la inferencia

25. TIPOS DE RAZONAMIENTO
Razonamiento no monótono:
1. Hechos presentes.
2. Sin contradicción.
3. No permiten cambios en la base de datos.
4. El único cambio admisible es para agregar datos.

26. TIPOS DE RAZONAMIENTO
Razonamiento monótono:
1. Conclusiones definitivas.
2. Es posible añadir más información pero la conclusión no cambia.
3. Sin contradicción.
4. No permiten cambios en la base de datos.
5. El único cambio admisible es para agregar datos.

27. TIPOS DE RAZONAMIENTO
Razonamiento probabilístico:
1. Se basa en tareas predictivas.
2. Combina lógica y estadística.
3. Probabilidad de datos inciertos.
4. Conclusión cambia debido a información futura.

28. TIPOS DE RAZONAMIENTO
Razonamiento analógico:
1. Establece relaciones entre elementos y crea patrones.
2. Desarrolla la habilidad para inferir.
3. Codificar, inferir, comparar y aplicar.
4. Emplea la comparación.

29. Conclusión
La analítica cognitiva avanza en tiempo real ha permitido que empresas
exitosas alrededor del mundo optimicen sus procesos, otorguen un valor
agregado a sus usuarios e incluso incrementen sus ventas.

30. Los logros para las organizaciones que logren aplicar con éxito sistemas cognitivos se verá reflejado en:
Interacción humana más profunda: Donde las empresas cognitivas crean interacciones más humanas con
las personas, según el modo, la forma y la calidad que cada persona prefiera y esto se ve reflejado en el
ámbito educativo .
Expertos en el tema :Donde el conocimiento de cada sector de industria , educación y profesión se expande
a un ritmo más rápido del que pueda seguir cualquier profesional.
Servicios y productos cognitivos: Así la analítica cognitiva nos permite detectar nuevas clases de productos
y servicios, así como razonar y aprender sobre sus usuarios. Esto supone una mejora y adaptación continua,
además de aumentar capacidades para alcanzar servicios que antes no imaginábamos.
Operaciones y procesos cognitivos: Nos permite transformar el modo en que una escuela o compañía
opera y funciona. Los procesos de negocio infundidos con capacidades cognitivas capitalizan el fenómeno
de los datos, desde fuentes internas y externas.
Descubrimiento inteligente o explorar: La visualización de datos será la herramienta más potente que
tendrán las empresas o escuelas con aplicación de la analítica cognitiva lo cual les permitirá visualizar un
futuro que se presenta cada vez más volátil y complejo.

31. REFERENCIAS
Analítica cognitiva - Decide Soluciones. (2018, 12 julio). Decide. https://decidesoluciones.es/analitica-avanzada/analitica-cognitiva/
Curd, M., & Psillos, S. (2013). The Routledge Companion to Philosophy of Science (2nd ed.). Routledge.
Gazzaniga, M. S. (Ed.). (2000). The new cognitive neurosciences (2nd ed.). The MIT Press.
Knotion 11/06/18. (2018, 11 junio). [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=f1fJymMpORk
Martins, A. (2017, 5 octubre). Cómo se construye una empresa cognitiva. Transformación Empresarial. https://www.ibm.com/blogs/transformacion/2017/08/23/se-construye-una-empresa-cognitiva/
Mic, D. (2019, 11 junio). Los sabores de la analítica. INFÓRMESE SPSS: Análisis de datos, Analítica, Machine Learning e Inteligencia Artificial. https://www.informese.co/los-sabores-la-analitica/
McCarthy, J. (1986). Applications of circumscription to formalizing common-sense knowledge. Artificial Intelligence, 28(1), 89–116. https://doi.org/10.1016/0004-3702(86)90032-9
Medina C., N. (2014). La ciencia cognitiva y el estudio de la mente. Revista de Investigación en Psicología, 11(1), 183. https://doi.org/10.15381/rinvp.v11i1.3890
Nadel, L., & Piattelli-Palmarini, M. (2003). What is cognitive science. Encyclopedia of cognitive science, London: Macmillan.
Remembering the Father of Cognitive Psychology. (2012, 27 abril). Association for Psychological Science - APS. Recuperado 21 de abril de 2022, de https://www.psychologicalscience.org/observer/remembering-the-father-of-