Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL. Explica que las bases de datos SQL como SQL Server y Oracle usan el modelo relacional y permiten consultas y cambios en la base de datos, mientras que las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Amazon Dynamo son más escalables y pueden manejar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. También compara algunas de las bases de datos más populares y sus características y usos.

1. BASES DE DATOS
CURSO NACIONAL: Herramientas Digitales
FORMACIÓN DISCIPLINAR
DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR
Actividad de Aprendizaje No. 4
Ernesto Ochoa Morales

2. Bases de Datos
 Se le llama base de datos a los bancos de información que contienen datos
relativos a diversas temáticas y categorizados de distinta manera, pero que
comparten entre sí algún tipo de vínculo o relación que busca ordenarlos y
clasificarlos en conjunto.
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3. Base de datos tipo SQL.
Es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite
especificar diversos tipos de operaciones en ellas.
Permiten efectuar consultas con el fin de recuperar, de forma sencilla, información de
bases de datos, así como hacer cambios en ellas.
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4. Base de Datos No SQL
 Estos sistemas responden a las necesidades de escalabilidad horizontal que tienen
cada vez más empresas.
 Pueden manejar enormes cantidades de datos.
 No generan cuellos de botella.
 Escalamiento sencillo.
 Diferentes DBs NoSQL para diferentes proyectos( Cassandra, Amazon Dynamo,
Terrastore, etc).
 Se ejecutan en clusters de máquinas baratas.
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5. Bases de Datos mas Popolares.
Base de Datos Diferencias Ventajas
SQL Server -Bases de datos del modelo relacional.
-Soporta procedimientos almacenados.
-Incluye también un entorno gráfico de administración
-Utilizado para manipular y recuperar datos (DML).
-Crear tablas y definir relaciones entre ellas (DDL).
Oracle -Se destaca la abundancia de perfiles con experiencia en esta
tecnología.
-Gran cantidad de herramientas que hay para su administración y
monitorización.
-Base de datos que puede correr en casi cualquier sistema
operativo.
Mongo DB -Tiene la posibilidad de trabajar con datos estructurados y no
estructurados.
-No se garantiza que todos los nodos tengan el mismo dato a la vez.
-Destaca por su gran capacidad de escalado y rendimiento.
Oracle NoSQL -Almacenamiento de ‘Big Data’ es clara.
-Naturaleza no estructurada de los datos que crecen
exponencialmente en Internet
-No es necesario que las tablas sean revisadas y actualizadas
cada vez que se necesite añadir un nuevo tipo de datos, ya que su
arquitectura así lo permite.
Cassandra -Recomendada para gestionar masivas cantidades de datos.
-Las tablas se pueden crear, eliminar y alterar en tiempo de
ejecución sin bloquear actualizaciones y consultas.
-Base de datos creada por Facebook que es ahora de libre
distribución.
-Lo usaTwitter.
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