Este documento describe el modelo de datos relacional y el álgebra relacional. Explica que el modelo relacional representa la información mediante relaciones, que consisten en un esquema y una extensión. El esquema incluye el nombre de la relación y los atributos, mientras que la extensión contiene las tuplas de datos. También define conceptos como dominios y claves. Finalmente, detalla las operaciones del álgebra relacional como selección, proyección y unión, que permiten consultar y manipular las relaciones.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos relacional y del álgebra relacional. Introduce los modelos de bases de datos, incluido el modelo relacional, y explica conceptos como esquema, extensión, dominios, relaciones y atributos. También cubre el álgebra relacional, que proporciona operaciones como selección y proyección para consultar una base de datos relacional.
Este documento describe el modelo de objeto semántico y las ventajas de la base de datos semántica. Explica que el modelado semántico resume la complejidad lógica de la base de datos para hacerla más usable y accesible para más usuarios. También describe la arquitectura típica de una base de datos semántica, incluyendo la separación del modelo conceptual y lógico.
HERRAMIENTAS DE DISEÑO EN BASE DE DATOS (1).pdfCarmenKeim2
Este documento describe los principales modelos de datos, incluyendo los modelos conceptuales, lógicos y físicos. Explica que los modelos de datos definen la estructura lógica de una base de datos y proporcionan abstracción. También describe los diagramas entidad-relación, que ilustran cómo las entidades se relacionan entre sí dentro de un sistema.
Este documento habla sobre los modelos de datos y su clasificación. Explica que los modelos de datos establecen la estructura de la información de una base de datos y facilitan la comunicación sobre los datos. Luego describe los diferentes tipos de modelos de datos - conceptual, lógico y físico - y sus propósitos. También explica conceptos como la abstracción, semántica e integridad de datos. Finalmente, introduce los modelos de entidad-relación, describiendo las entidades, relaciones y su representación gráfica.
Este documento describe las características de las bases de datos orientadas a objetos. Explica que este tipo de bases de datos almacenan objetos en lugar de tuplas, y que los objetos pueden encapsular datos y comportamiento. También describe algunas ventajas de las bases de datos orientadas a objetos como una mayor capacidad de modelado y aplicabilidad, así como algunos desafíos como la falta de un modelo de datos universalmente aceptado y la competencia con las bases de datos relacionales.
El documento compara y describe los modelos relacionales, orientados a objetos y objeto-relacionales para bases de datos. El modelo relacional almacena datos en tablas relacionadas y garantiza la integridad referencial. El modelo orientado a objetos usa objetos y clases para modelar el mundo real. El modelo objeto-relacional extiende el modelo relacional para almacenar objetos complejos y usar características de programación orientada a objetos. El documento concluye que no hay un modelo superior, y la elección depende del tipo de proyecto.
modelos de datos, clasificación, utilidad, abstracción, semántica, restricción, integridad, modelo entidad-relación, elementos, gráfica del modelo entidad-relación, modelado de situaciones de requerimiento de información propuestas
Se proporciona una breve descripción de los diferentes modelos de datos lógicos y físicos, incluidos los modelos basados en objetos, registros y jerárquicos, relacionales y de red. El documento explica que estos modelos ayudan a los diseñadores a crear estructuras de bases de datos correctas y fiables minimizando los tiempos de diseño y aprovechando todos los datos.
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El documento explica los conceptos de independencia de datos, los tres niveles de la arquitectura ANSI-SPARC (nivel externo, conceptual e interno), los principales tipos de modelos de datos (incluyendo el modelo relacional y jerárquico), la función del modelo conceptual para representar los requisitos de datos de una organización, y la importancia del catálogo del sistema para almacenar información sobre los elementos de datos de forma centralizada.
Este documento describe los pasos para diseñar una base de datos, incluyendo el análisis, diseño conceptual, lógico y físico. Explica la importancia de normalizar las tablas, seleccionar los tipos de datos adecuados y almacenar solo la información necesaria para lograr una base de datos eficiente. El objetivo final es generar tablas que modelen los registros de información de una manera flexible, independiente de aplicaciones y que minimice la redundancia.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos orientadas a objetos. Explica que su origen se debe a las limitaciones de los modelos de datos anteriores para representar cierta información del mundo real. Detalla algunas características clave como el soporte para objetos complejos, identidad de objetos e identificadores únicos. También describe ventajas como una mayor capacidad de modelado y ampliabilidad, así como inconvenientes como la carencia de un modelo de datos universalmente aceptado y de experiencia.
Un administrador de base de datos (DBA) se encarga de crear y probar respaldos, asegurar la disponibilidad y el desempeño de la base de datos, definir la estructura y estándares de almacenamiento de datos, y brindar soporte técnico a los usuarios. Existen diversos modelos de bases de datos como el jerárquico, red, plano y relacional, así como tipos avanzados orientados a objetos, declarativos, deductivos y funcionales.
Este documento describe los conceptos básicos de las bases de datos orientadas a objetos. Explica los conceptos clave de la orientación a objetos como objetos, clases, métodos y encapsulamiento. También describe el modelo de datos orientado a objetos estándar ODMG y cómo se han integrado conceptos de objetos en sistemas relacionales para crear sistemas híbridos objeto-relacionales.
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Este documento describe una asignatura sobre bases de datos que consta de 8 unidades. La asignatura permitirá a los estudiantes desarrollar competencias para reconocer teorías y modelos de bases de datos y aplicar herramientas técnicas de un manejador de datos. Las unidades cubren conceptos básicos, modelos de bases de datos, normalización, modelos de datos, integración de vistas, diccionarios de datos, el lenguaje SQL y funciones de un manejador de bases de datos.
Los modelos de datos proveen la base conceptual para diseñar aplicaciones que hagan un uso intensivo de datos, así como la base formal para las herramientas y técnicas empleadas en el desarrollo y uso de sistemas de información. Existen tres tipos de modelos de datos: modelos lógicos basados en objetos, modelos lógicos basados en registros y modelos físicos.
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Una base de datos es una colección estructurada de datos compartidos que se almacenan de forma centralizada. Los modelos de datos como el entidad-relación son herramientas para representar la estructura y relaciones de los datos del mundo real. Los sistemas de gestión de bases de datos proporcionan lenguajes y herramientas para definir, consultar y administrar las bases de datos de forma eficiente e independiente de las aplicaciones.
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1.- Introducción
2.- Conceptos relacionados con las bases de datos orientadas a objetos
3.- Origen de las Bases de Datos Orientadas a Objetos
4.- Características de las Bases de Datos Orientadas a Objetos y diferencias de 5 éstas con respecto a las relacionales
5.- Manifiesto Malcolm Atkinson: características de un BDOO
6.- Ventajas e inconvenientes de las BDOO
7.- ODMG: el estándar de facto para modelos de objetos
Este documento describe los diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo conceptual, lógico y físico. Explica que los modelos de datos son abstracciones que permiten implementar un sistema de base de datos de manera compleja mediante la descomposición de problemas en subproblemas. También discute conceptos como la integridad de datos, reglas de integridad, y el modelo entidad-relación.
La relación original contenía información sobre préstamos de libros realizados por editoriales a profesores. Se aplicaron las reglas de normalización para descomponer la relación en forma normal, resultando en dos tablas: una con la información del profesor y libro prestado, y otra con las fechas de préstamo.
El documento habla sobre el álgebra relacional, que es el lenguaje de consulta subyacente de SQL. Explica que el álgebra relacional consta de operaciones como selección, proyección, unión, diferencia de conjuntos y producto cartesiano, las cuales toman una o dos relaciones como entrada y producen una nueva relación. También describe brevemente cada una de estas operaciones y cómo se usan para formular consultas más complejas.
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Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
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Casos de éxito en Negocios online: Estrategias WPO que funcionan - Presentac...Javier Martinez Seco
El 15 de junio de 2024 Javier Martínez Seco, director de Ecode, presentó en SEonthebeach 2024 una ponencia titulada "Casos de éxito en Negocios online - Estrategias WPO que funcionan". Javier compartió su experiencia de más de 15 años en el ámbito de las tecnologías web, destacando su especialización en desarrollo web a medida, SEO técnico y optimización del rendimiento web (WPO).
- Presentación inicial: Javier Martínez es ingeniero informático especializado en tecnologías web, con un historial que incluye la creación y mejora de más de 1000 sitios web y negocios online. Realiza auditorías, consultorías, formación a equipos de desarrollo y desarrollo a medida.
- Sitios web que funcionan bien desde el principio: destacó la diferencia entre un sitio web que simplemente "funciona" y uno que "funciona bien". Ejemplos reales desarrollados por Ecode.
- Calidad en el rendimiento web: explicó qué aspectos deben considerarse para conseguir calidad en el rendimiento de una web. Detalló los procesos que el navegador debe seguir para renderizar una página web, incluyendo la descarga del documento HTML, CSS y demás recursos (imágenes, tipografías, ficheros JavaScript).
- Estrategias de carga óptima: Javier presentó estrategias de carga óptima teniendo en cuenta diferentes objetivos y condiciones de trabajo. Habló sobre la importancia de simular condiciones reales de usuario y ajustar la velocidad y CPU para estas simulaciones. También mencionó la extensión de Chrome Web Vitals.
- Pruebas de rendimiento: indicó cómo probar el rendimiento de carga de una página web en su primera visita.
- Realidad del sector y mercado actual: Javier describió la situación actual del sector, donde se priorizan tecnologías populares que facilitan el trabajo de creación web. Sin embargo, advirtió sobre la dependencia de tecnologías conocidas y la necesidad de adaptar el negocio online a estas tecnologías.
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- ¿Merece la pena hacerlo mejor?: Javier subrayó la importancia de medir la situación actual y evaluar la oportunidad de mejora.
- Javier finalizó la ponencia hablando sobre cómo trabaja actualmente con su empresa Ecode, enfocada en construir sitios web muy optimizados desde el inicio. Presentó un caso de éxito: La Casa del Electrodoméstico, una tienda online a medida con una facturación anual de millones de euros y más de 10 millones de carritos de compra, donde más del 90% de las sesiones cumplen con los parámetros LCP, INP y CLS durante toda la sesión.
La ponencia de Javier Martínez Seco en SEonthebeach 2024 ofreció una visión completa y práctica sobre la optimización del rendimiento web, demostrando cómo las estrategias WPO bien implementadas pueden marcar la diferencia en el éxito de los negocios online.
DuckDuckGo, es el motor de búsqueda centrado en la privacidad que lleva años creciendo como una sólida alternativa a buscadores como Google, Bing y Yahoo. Sobre todo, una alternativa para todos aquellos que no quieran ser rastreados y que quieran maximizar la privacidad cuando buscan cosas en Internet.