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Big data
- 1. Big Data Fabiola J. Valentín Sánchez Universidad del Sagrado Corazóm INF 103 003
- 2. Indice • ¿Qué es? • Historia • Tecnología de procesamiento • Tecnología de almacenamiento • Usos del Big Data • Beneficios • Futuro • Video • Resumen
- 4. Historia A finales de los años 90 se comienza a utilizar de forma generalizada y gana popularidad con la llegada de las nuevas tecnologías. Sin embargo, se dice que ha existido desde siempre en otros contextos. Imagen: https://pxhere.com
- 5. Tecnología de procesamiento Para procesamiento de datos masivos se utilizan tecnologías como Hadoop MapReduce, Apache Spark o Apache Lynx. Imagen: https://www.powerdata.es
- 6. Tecnología de almacenamiento Para almacenamiento de datos masivos se utilizan base de datos columnares, base de datos key-value y base de datos documentales. Imagen: https://www.ticbeat.com
- 7. Usos del Big Data Imagen: https://ecija.com
- 8. Beneficios Reducción de costos Mayor velocidad, mejores decisiones Productos innovadores Imagen: https://mgssoft.com
- 10. Video
- 11. Resumen • Big Data es una gran cantidad de datos, aproximadamente 30-50 Terabytes o varios Petabytes. • Tiene dos tecnologías principales; procesamiento y almacenamiento • 4 usos principales • Seguirá creciendo en el futuro
- 12. Para contactarme: Fabiola J. Valentín Sánchez Universidad del Sagrado Corazón
Notas del editor
- Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos. Aproximadamente 30-50 Terabytes a varios Petabytes.
- 4 usos principales: El primero es estilo de vida; se utilizan pulseras que exportan directamente los datos en Big Data y con esta herramienta analizar los datos rápidamente para obtener conclusiones y determinar si realizamos la actividad física necesaria y llevamos un estilo de vida saludable. El segundo es predicción; esta tecnología ofrece la posibilidad de predecir acciones y comportamientos a partir del análisis de datos históricos que muestran las tendencias seguidas en cierto periodo. El tercero es optimización de la cadena de suministros; ha permitido mejoras en la optimización de stocks, planificación y programación de la producción realizando un exhaustivo análisis de datos de inventarios de productos almacenados e históricos de ventas de cada producto y cliente para identificar periodos donde se va a producir un incremento en las ventas de un determinado producto. Y por último ahorros en transporte, esto nos sirve para poder identificar aquellas rutas que frecuentemente realizamos y consumen más tiempo y combustible para estudiar su optimización y economizar el gasto.
- Aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios. Las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.
- Se dice que en unos años se creará una plataforma de intercambio de datos, denominada Marketplace de datos, donde las empresas y usuarios podrán comprar y vender datos que sean de su interés, ya sean de proveedores, clientes, de la competencia o consumidores. Cada vez los profesionales se están dando cuenta que el big data puede ser de aplicación en muchos ámbitos. Pero antes de su implementación debemos asegurarnos que los datos a analizar son de confianza. Comparte en: