El principal objetivo es mostrar el análisis de cantidades elevadas de información que nos proporcionan las redes sociales gracias a sistemas Big Data. Haciendo frente a la complejidad de la variedad de orígenes, el gran volumen de las mismas y la velocidad de procesamiento que se necesita.
Se incidirá principalmente en los siguientes puntos clave: la recogida de datos, su procesamiento (con ejemplo de text mining para conseguir descifrar el sentimiento) y en la visualización final.
¿Sabías que cada minuto se mandan 13 millones de mensajes se suben 48 horas de vídeo a YouTube y se crean 571 nuevas páginas web? Internet es un generador de grandes cantidades de información y este contenido lo generan los usuarios, nuestros clientes, por eso hay que saber adaptarse a este nuevo socio económico y aprovechar el valor de la información que nos ofrece. Es importante implantar sistemas de Big Data que nos ayuden a almacenar, buscar, compartir, analizar y visualizar estas grandes cantidades de datos y con ello conseguir valor. No hay que olvidar que tan importante como es instalar un sistema big data, es definirlo conforme a nuestras necesidades.
Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) - A Practical Introduction Mark Ginnebaugh
Patrick Sheehan of Microsoft covers platform architecture, data warehousing methodology, and multi-dimensional cube development.
You will learn:
* How to develop and deploy data cubes using SQL Server Analysis Services (SSAS)
* Optimal data warehouse methodology for use with SSAS
* Tips/tricks for designing & building cubes over no warehouse/suboptimal source system (it happens)
* Cube processing types - How/why to use each
* Cube design practices + How to build and deploy cubes!
Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) - A Practical Introduction Mark Ginnebaugh
Patrick Sheehan of Microsoft covers platform architecture, data warehousing methodology, and multi-dimensional cube development.
You will learn:
* How to develop and deploy data cubes using SQL Server Analysis Services (SSAS)
* Optimal data warehouse methodology for use with SSAS
* Tips/tricks for designing & building cubes over no warehouse/suboptimal source system (it happens)
* Cube processing types - How/why to use each
* Cube design practices + How to build and deploy cubes!
Alunos (Charles, Isabela e Rafael) de Biblioteconomia e Ciência da Informação da Universidade Federal de São Carlos - em pesquisa para disciplina de Fundamentos em Biblioteconomia Documentação e Ciência da Informação. O conteúdo desses Slides remete ao seminário apresen tado em aula.Coordenados pela professora Drª Luciana
Gerenciamento de Vulnerabilidades em Aplicações e Servidores WebEduardo Lanna
Este slideshow dá uma idéia clara do que é o Gerenciamento de Vulnerabilidades em Aplicações e Servidores Web, e da oferta de uso do Sistema RedeSegura que desenvolvo em parceria com a N-Stalker. As aplicações web são o maior alvo de ataques maliciosos nos últimos tempos, e segundo o Gartner (2009) 75% dos problemas de segurança na internet já são atribuídos às aplicações web. Isso se deve, entre outros fatores, à integração de várias tecnologias e objetos usados na construção das aplicações web, e a falta de requisitos de segurança no processo do desenvolvedor. Não basta Segurança de Rede se as aplicações tiverem vulnerabilidades exploráveis por hackers maliciosos. Os riscos para alguns segmentos de negócio são muito elevados, como no mercado financeiro, serviços, e-commerce, e sites de conteúdo de informação que apóiam decisão, além de sistemas corporativos como CRM, ERPs, RH, etc.
Teste e Análise de Vulnerabilidades em Aplicação e servidores web vem sendo uma prática para incrementar as políticas de segurança da informação (GSI) das empresas que dependem da internet para realizar seus negócios sem riscos para seus Clientes e Parceiros, e dar credibilidade às suas marcas, além de estimular um ambiente de negócios mais seguro na internet.
Business Intelligence PowerPoint Presentation Slides SlideTeam
Presenting this set of slides with name - Business Intelligence Powerpoint Presentation Slides. All slides are completely editable and professionally designed by our team of expert PowerPoint designers. The presentation content covers all areas of Business Intelligence Powerpoint Presentation Slides and is extensively researched. This ready-to-use deck comprises visually stunning PowerPoint templates, icons, visual designs, data-driven charts and graphs and business diagrams. The deck consists of a total of thirtynine slides. You can customize this presentation as per your branding needs. You can change the font size, font type, colors as per your requirement. Download the presentation, enter your content in the placeholders and present with confidence.
Módulo 12 - Introdução aos sistemas de informaçãoLuis Ferreira
1. Necessidade das bases de dados.
2. Sistemas de gestão de bases de dados.
3. Os modelos como métodos de conceção de sistemas.
4. Modelos utilizados na gestão de bases de dados (Relacional, Hierárquico, Rede).
Exemplo e caso prático do uso de bases de dados relacionais
SGBDR SQLite e o exemplo de uma biblioteca pessoal
Luis Borges Gouveia
V2.0 - Fevereiro de 2015
At EA Connect Days 2018 in Bonn, LeanIX CEO André Christ talked about his vision for the future of Enterprise Architecture new features and the roadmap for LeanIX.
BI: new of the buzz words that everyone is talking about but what is it? How can it be used to make a impact in my organization? How do I get started? In this session, we will talk about it and show you a live example in Office 365's SharePoint Online.
Objectives/Outcomes: In this session, participants will learn:
1. What is BI
2. What is Microsoft's Power BI
3. Case Studies
4. How can I get it
Denodo Data Virtualization Platform Architecture: Performance (session 2 from...Denodo
When it comes to optimizing access to your data, there is no 'one size fits all' technique that truly works for all data sources - that's why the Denodo Platform has a whole spectrum of techniques and options in all levels of the stack that are designed to give you the best performance, lowest latency and highest throughput for all of your data. This webinar will provide a deep dive into these optimization techniques and will show them in action with some real world examples.
More information and FREE registrations to this webinar: http://goo.gl/QB48O3
To learn more click to this link: http://go.denodo.com/a2a
Join the conversation at #Architect2Architect
Agenda:
Denodo Platform Performance Overview
Query optimization
Caching
Resource Management
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
EN OPEN MICHIGAN HAY INFORMACION MUY INTERESANTE PARA LOS QUE DESEAN PROFUNDIZAR SOBRE EL TEMA
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008
SI 508 - Redes: Teoría y Aplicación
OPEN MICHIGAN
Si508 f08-week2-3-4
CONTENIDO:
big data
NSA --> Social network analysis
analisis de redes sociales,metricas de red,
Alunos (Charles, Isabela e Rafael) de Biblioteconomia e Ciência da Informação da Universidade Federal de São Carlos - em pesquisa para disciplina de Fundamentos em Biblioteconomia Documentação e Ciência da Informação. O conteúdo desses Slides remete ao seminário apresen tado em aula.Coordenados pela professora Drª Luciana
Gerenciamento de Vulnerabilidades em Aplicações e Servidores WebEduardo Lanna
Este slideshow dá uma idéia clara do que é o Gerenciamento de Vulnerabilidades em Aplicações e Servidores Web, e da oferta de uso do Sistema RedeSegura que desenvolvo em parceria com a N-Stalker. As aplicações web são o maior alvo de ataques maliciosos nos últimos tempos, e segundo o Gartner (2009) 75% dos problemas de segurança na internet já são atribuídos às aplicações web. Isso se deve, entre outros fatores, à integração de várias tecnologias e objetos usados na construção das aplicações web, e a falta de requisitos de segurança no processo do desenvolvedor. Não basta Segurança de Rede se as aplicações tiverem vulnerabilidades exploráveis por hackers maliciosos. Os riscos para alguns segmentos de negócio são muito elevados, como no mercado financeiro, serviços, e-commerce, e sites de conteúdo de informação que apóiam decisão, além de sistemas corporativos como CRM, ERPs, RH, etc.
Teste e Análise de Vulnerabilidades em Aplicação e servidores web vem sendo uma prática para incrementar as políticas de segurança da informação (GSI) das empresas que dependem da internet para realizar seus negócios sem riscos para seus Clientes e Parceiros, e dar credibilidade às suas marcas, além de estimular um ambiente de negócios mais seguro na internet.
Business Intelligence PowerPoint Presentation Slides SlideTeam
Presenting this set of slides with name - Business Intelligence Powerpoint Presentation Slides. All slides are completely editable and professionally designed by our team of expert PowerPoint designers. The presentation content covers all areas of Business Intelligence Powerpoint Presentation Slides and is extensively researched. This ready-to-use deck comprises visually stunning PowerPoint templates, icons, visual designs, data-driven charts and graphs and business diagrams. The deck consists of a total of thirtynine slides. You can customize this presentation as per your branding needs. You can change the font size, font type, colors as per your requirement. Download the presentation, enter your content in the placeholders and present with confidence.
Módulo 12 - Introdução aos sistemas de informaçãoLuis Ferreira
1. Necessidade das bases de dados.
2. Sistemas de gestão de bases de dados.
3. Os modelos como métodos de conceção de sistemas.
4. Modelos utilizados na gestão de bases de dados (Relacional, Hierárquico, Rede).
Exemplo e caso prático do uso de bases de dados relacionais
SGBDR SQLite e o exemplo de uma biblioteca pessoal
Luis Borges Gouveia
V2.0 - Fevereiro de 2015
At EA Connect Days 2018 in Bonn, LeanIX CEO André Christ talked about his vision for the future of Enterprise Architecture new features and the roadmap for LeanIX.
BI: new of the buzz words that everyone is talking about but what is it? How can it be used to make a impact in my organization? How do I get started? In this session, we will talk about it and show you a live example in Office 365's SharePoint Online.
Objectives/Outcomes: In this session, participants will learn:
1. What is BI
2. What is Microsoft's Power BI
3. Case Studies
4. How can I get it
Denodo Data Virtualization Platform Architecture: Performance (session 2 from...Denodo
When it comes to optimizing access to your data, there is no 'one size fits all' technique that truly works for all data sources - that's why the Denodo Platform has a whole spectrum of techniques and options in all levels of the stack that are designed to give you the best performance, lowest latency and highest throughput for all of your data. This webinar will provide a deep dive into these optimization techniques and will show them in action with some real world examples.
More information and FREE registrations to this webinar: http://goo.gl/QB48O3
To learn more click to this link: http://go.denodo.com/a2a
Join the conversation at #Architect2Architect
Agenda:
Denodo Platform Performance Overview
Query optimization
Caching
Resource Management
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
EN OPEN MICHIGAN HAY INFORMACION MUY INTERESANTE PARA LOS QUE DESEAN PROFUNDIZAR SOBRE EL TEMA
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008
SI 508 - Redes: Teoría y Aplicación
OPEN MICHIGAN
Si508 f08-week2-3-4
CONTENIDO:
big data
NSA --> Social network analysis
analisis de redes sociales,metricas de red,
Customer Analytics: de text analytics a Voice of CustomerSngular Meaning
El uso de datos desestructurados nos va a permitir tener una visión 360 del cliente. Solo atendiendo sus necesidades y escuchando lo que dicen, podemos ofrecer un valor diferencial a nuestros clientes. El big data al servicio de la satisfacción
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep CurtoSngular Meaning
Josep Curto nos acerca al mundo del Big Data y cómo el estudio de la evidencia de los datos nos ayuda a tomar mejores decisiones de negocio. Escuchar al cliente, analizar los datos que nos proporcionan nos permite, como compañía, mejorar nuestros procesos, añadir valor a nuestra relación con los clientes y obtener mejores resultados.
Presenta los resultados de los indicadores bibliométricos de la producción científica indexada en la Web of Science hasta 2013 para las Ciencias de Salud en Perú.
Introduccion a las Redes Libres y a Bogota MeshBogotaMesh
Bogota-Mesh es una red inalámbrica comunitaria libre de bogota cuyo objetivo es servir como plataforma para ayudar a disminuir la brecha digital del Bogotano y ayudar a la creación de una red independiente, natural, comunitaria, sostenible y autónoma donde los proyectos personales, educativos, culturales y sociales tengan acogida y se puedan difundir de manera libre por la red; sin restricciones de ningún tipo, sin depender de entidades donde se filtra y se restringe la información y sin los actuales limites que se encuentran en Internet.
¿Es posible predecir el futuro y aprovecharlo en su organización? Conozca cuáles son las tendencias más importantes y cómo cambiarán nuestra forma de hacer negocios.
How to access & analyse Twitter big data. Full working example using Storm and RedStorm in Ruby & JRuby. Code on github https://github.com/colinsurprenant/tweitgeist and live demo http://tweitgeist.needium.com/
SQL Saturday Bogota - Big Data HDInsight ServerEduardo Castro
En esta presentación vemos los conceptos de Big Data y cómo podemos integrar las herramientas de BI de SQL Server 2012 con Hadoop y con HDInsigth Server y con PowerPivot.
Saludos
Ing. Eduardo Castro
Microsoft SQL Server MVP
El big data le permite recopilar datos de redes sociales, visitas a páginas web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción, así como maximizar el valor ofrecido.
En es presentación vemos las herramientas con las cuales cuenta un científico de datos con tecnología Microsoft y también con tecnología OpenSource es se puede integrar con Plataformas Microsoft en la nube con Azure o con Servidores OnPremises.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
Costa Rica
Presentación de Big Data Architecture & Integration con Pentaho, realizada por Datalytics con motivo del desayuno de trabajo realizado el 18 de Diciembre 2012.
Ponencia B2C Antonio Alonso. Big Data. Nuevas oportunidades de empleoCICE
BIG DATA. Nuevos perfiles y oportunidades de empleo.
Conviértete en un experto en la gestión de grandes volúmenes de datos y en la inteligencia de negocio.
www.cice.es
Big Data es la profesión de moda y empresas de todos los sectores buscan especialistas. La consultora McKinsey prevé una brecha en torno al 50% entre la demanda y la oferta de puestos de trabajo relacionados con Big Data para 2017-2018
Pero ¿qué hay detrás de este nuevo paradigma? La transformación digital en las empresas implica una inflación de datos que las organizaciones no saben cómo usar y gestionar. Es un campo muy amplio y se necesitan perfiles muy variados desconocidos hasta ahora en nuestra sociedad.
Ante esta demanda de profesionales especializados en las tecnologías de big data y business intelligence, la gran baza para muchos ingenieros que quieran lograr un trabajo interesante y bien remunerado es formarse en estas especialidades
Dentro del rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas en torno a Hadoop, MapReduce y frameworks comerciales y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos (Data Science), que son las más demandadas y difíciles de encontrar. Por tanto, estamos ante un periodo para decidir sobre qué tipo de cursos deberían ser diseñados con el objetivo de producir talento cualificado para alimentar la industria de Big Data. En este sentido CICE ofrece una carrera profesional con varias especializaciones y masteres que abarca una alta variedad de conceptos y herramientas tecnologícas que se ajustan al mercado laboral.
Business Intelligende& Big Data: Nuevos perfiles y oportunidades de empleo. P...CICE
Big Data es la profesión de moda y empresas de todos los sectores buscan especialistas. La consultora McKinsey prevé una brecha en torno al 50% entre la demanda y la oferta de puestos de trabajo relacionados con Big Data para 2017-2018
Pero ¿qué hay detrás de este nuevo paradigma? La transformación digital en las empresas implica una inflación de datos que las organizaciones no saben cómo usar y gestionar. Es un campo muy amplio y se necesitan perfiles muy variados desconocidos hasta ahora en nuestra sociedad.
Ante esta demanda de profesionales especializados en las tecnologías de big data y business intelligence, la gran baza para muchos ingenieros que quieran lograr un trabajo interesante y bien remunerado es formarse en estas especialidades
Dentro del rompecabezas de Big Data podemos diferenciar entre las habilidades técnicas en torno a Hadoop, MapReduce y frameworks comerciales y las competencias relacionadas con la Ciencia de los Datos (Data Science), que son las más demandadas y difíciles de encontrar. Por tanto, estamos ante un periodo para decidir sobre qué tipo de cursos deberían ser diseñados con el objetivo de producir talento cualificado para alimentar la industria de Big Data. En este sentido CICE ofrece una carrera profesional con varias especializaciones y masteres que abarca una alta variedad de conceptos y herramientas tecnológicas que se ajustan al mercado laboral.
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Nuevas funcionalidades y características de la versión 3.0 de DKS EAP, la plataforma de business intelligence y business analytics que datknosys ha desarrollado gracias a su propia tecnología.