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DKS SmarKet: Gestión de campañas de
marketing
Marc Rodríguez
Marketing Assistant
Febrero 2014
BARCELONA | MADRID | SAN FRANCISCO
2
Índice de Contenidos
1 DatKnoSys
2 Antecedentes
3. El reto
4. Soluciones
6. Conclusiones
5. DKS SmarKet
3
DatKnoSys y el análisis de datos
Expertos en dar la visión global que un negocio necesita para mejorar su
toma de decisiones. Incorporando a los datos de su empresa datos
externos del mercado.
MI COMPAÑÍA
MIS DATOS
VENTAS, Nº CLIENTES,
INVERSIÓN
PUBLICITARIA,…
DATOS
EXTERNOS
DEMOGRÁFICOS,
ECONÓMICOS,
MERCADO LABORAL,
SUELO Y VIVIENDA,
PRECIOS,…
OPINIÓN
CLIENTES
COMENTARIOS EN
REDES SOCIALES,
POST EN BLOGS,
ENCUESTAS,…
DATOS
COMPETENCIA
INDICADORES PROPIOS
DEL SECTOR, Nº DE
COMPETIDORES,
PRESENCIA EN LOS
MEDIOS,…
4
Antecedentes
El análisis de promociones:
Análisis ex-ante Análisis ex-post
5
 El análisis de promociones es una prioridad en las empresas con gran complejidad de
productos y marcas, donde el presupuesto es alto pero limitado.
 El análisis ex-ante se hace como requisito previo de lanzamiento de una campaña, posterior a
ella se debería realizar el análisis ex-post, aunque, o no se hace, o no al nivel de detalle
necesario para proporcionar información relevante para la toma de decisiones
 Dichos análisis se conciben como resultado de peticiones ad-hoc sin contemplar la visión más
analítica y estratégica para la empresa. No existe estandarización.
 La información para realizarlos es dispersa y con fuentes dispersas por lo que la búsqueda y
preparación de datos ocupa una gran parte del tiempo dedicado al “análisis”, implicando
tiempo extra en el reporting posterior.
Antecedentes
El análisis de promociones:
6
Realizar esta tarea de forma adecuada y estratégica necesita tiempo:
TAREAS HORAS
EX– ANTE
Búsqueda de información 2,00
Preparación de la información 1,00
Análisis ex-ante 4,00
Búsqueda de información extra a petición de otros
departamentos 4,00
EX–POST
Selección/recogida de datos 3,00
Preparación de la promoción 2,00
Análisis ex-post 6,00
Búsqueda de información extra a petición de otros
departamentos 4,00
Preparación de informes 3,00
Clasificación 0,50
Tiempo total para preparar 1 promoción 29,50
Antecedentes
7
Y dinero:
PARTIDAS EUROS
Salario manager (coste empresa) 85.714,29
Horas/año 1.780,00
Coste/hora 48,15
Coste total 1 promoción 1.420,55
Coste de análisis 1 promoción exclusivamente (10 horas) 481,54
Coste del tiempo de recogida de información 1 promoción (19,5
horas) 939,00
Coste relacionado con la "ineficiencia" de 30
promociones 28.170,14
Antecedentes
8
 Conseguir clientes mas rentables.
 Conocer, fidelizar y hacer crecer el cliente es de 3 a 20 veces más rentable que la aquisicion
de nuevos.
 Conocer y saber que productos ofrecer a nuestros cliente es fundamental para el
crecimiento de nuestra empresa.
 Hablamos de “Velocidad de Marketing” cuando conseguimos acortar el tiempo de ciclo de
marketing directo y acelerar la comprensión de las conductas de los clientes.
 Tener un mayor conocimiento y conseguir la información lo más rapido posible para así
evitar que nuestros clientes se marchen a otra compañia.
El reto
9
El ciclo de Vida del cliente:
Fidelización
Vinculación
Optimización
cross-selling
up-selling
Adquisición
Captación
Retención
Churn
Captación / adquisición
Captar selectivamente
clientes y segmentos
de alto valor… con los
productos adecuados
Fidelización / Vinculación
Identificar perfil, de
consumo del cliente y
tendencias para ofrecer el
producto “gancho”
adecuado.
Optimización: cross-selling /
upselling
Identificar qué productos
compran otros clientes con
el mismo perfil…Obtener
una lista ordenada de
clientes por probabilidad
de comprar un
determinado producto.
Retención/churn
Según el valor actual del
cliente… Campaña de
retención adecuada o
invitación a
abandonarnos…
Monitorizar la disposición
a abandonarnos de clientes
de alto valor.
Conociendo en que etapa del ciclo de vida se encuentra el cliente podremos personalizar nuestras
campañas para así obtener una mayor rentabilidad de éstas a menor coste.
10
Existen diferentes soluciones:
1. No analizar las campañas.
2. Realizar los cálculos manualmente para cada campaña.
3. Automatizar el proceso.
Soluciones:
11
1. No analizar las campañas.
VENTAJAS INCONVENIENTES
• El coste directo es nulo. • No se pueden tomar decisiones
basadas en datos.
• No es posible comparar resultados
de campañas.
• Es difícil evaluar el ROI.
• Incapacidad de predecir
comportamientos de los
consumidores.
Soluciones:
12
1. Realizar los cálculos manualmente para cada campaña.
VENTAJAS INCONVENIENTES
 El coste es bajo.
 Se podrá tener resultados para campañas
concretas.
 Podrá realizarse por personal interno de
la compañía.
 Los datos para tomar decisiones son
limitados.
 Es difícil comparar resultados de
campañas.
 Predicción de comportamientos de los
consumidores cada vez.
 Dificultad a la hora de recopilar la
información.
 Proceso lento (se deben integrar
diferentes fuentes de datos).
 Exposición a errores humanos.
 Incremento de horas de trabajo.
Soluciones:
13
3. Automatizar el proceso: DKS SmarKet.
VENTAJAS INCONVENIENTES
 Análisis de datos para tomar decisiones
fiables.
 Comparación de resultados entre
campañas.
 Predicción del comportamiento de los
consumidores de manera sencilla.
 Integración de datos de diferentes
fuentes (internas de la empresa y
externas del mercado).
 Proceso ágil, sencillo e intuitivo. Para
dedicar el tiempo solo a decidir.
 Inversión mínima mensual.
Soluciones:
14
SMART
Listo, inteligente
MARKET
Mercado
DKS SmarKet es un portal de inteligencia de clientes que incrementa la rentabilidad de las
campañas off y on-line, dirigidas al ciclo de vida del consumidor: captación, vinculación,
optimización y retención.
DKS SmarKet:
15
Segmentación de clientes
Agrupa los clientes según características
comunes entre ellos y diferentes entre los
grupos, para así, personalizar las estrategias.
Predicción de comportamiento
Conociendo la manera de actuar en el
pasado de los clientes y a partir de técnicas
de minería de datos se predice el
comportamiento de los clientes.
Ventas Compras
Hábitos de
consumo
Datos
demográficos
Datos
económicos
DKS SmarKet:
16
DKS SmarKet facilita/guía todo el proceso de análisis:
 Dashboard inicial que realiza una primera revisión de datos reales identificando las
causas de una pérdida de ventas en 1 pantalla.
 Diferentes pantallas de análisis con detalle por clientes, geolocalización y fuentes
externas si las existiera – ej. Nielsen.
 Identificación de gaps vs presupuestos o forecast, indicando la necesidad de generar
mayores ventas a lo previsto.
 Análisis ex-post automático de las promociones.
 Repositorio y comparativa completa de las acciones realizadas y resultados.
DKS SmarKet:
17
DKS SmarKet permite reducir la inversión hasta en un 50% consiguiendo un 80% del objetivo.
Ejemplo:
La menor inversión inicial eleva el ROI de la acción de forma exponencial y permite volver a
invertir la cantidad restante en una nueva promoción.
Sin DKS SmarKet Con DKS SmarKet
Coste de la promoción 25,00 12,50
Ingresos 45,50 36,40
Costes 20,48 16,38
Beneficios 25,03 20,02
(*) Importes indicados en miles de euros
DKS SmarKet:
18
Sin DKS Smarket Con DKS Smarket*Con DKS Smarket* Total
Coste promoción 25,00 12,50 12,50 25,00
Ingreso 45,50 36,40 36,40 72,80
Costes 20,48 16,38 16,38 32,76
Beneficio 25,03 20,02 20,02 40,04
Coste análisis 0,48 0,48 0,48 0,96
Coste
"ineficiencia" 0,94
Total otros costes 1,42 0,48 0,48 0,96
Beneficio final 23,60 19,54 19,54 39,08
* No incluimos el coste de DKS Smarket ya por promoción es cercano a cero
* Importes indicados en miles de Euros
 62,5% de incremento de beneficio con el mismo coste.
 * Lanzamiento de 2 promociones con el coste de una.
 Más horas libres de personal.
DKS SmarKet:
19
DKS SmarKet selecciona los clientes que son más propensos a reaccionar ante una promoción
para que sólo se les envíe a ellos la propuesta. De esta manera el % de respuesta y en
consecuencia el beneficio es mayor que enviándola a los clientes al azar.
Clientes
(contactos)
Beneficio
Con DKS SmarKet
Sin DKS SmarKet
5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 40.000 45.000
Diferencia en la respuesta por
parte de los clientes entre
hacer promociones con y sin
DKS SmarKet
DKS SmarKet:
20
Con DKS SmarKet obtendrá:
 Mayor fidelización  más ventas.
 Más promociones con el mismo presupuesto  más ventas.
 Optimización del presupuesto de las campañas  mayor rentabilidad.
 Incremento en la velocidad de implementación  más tiempo para dedicar a otros temas.
 Orientación a la acción  mejores soluciones.
DKS SmarKet:
21
Segmentación de clientes
Geolocalización
Informes
Algunas pantallas
DKS SmarKet:
22
DKS SmarKet permite:
 Conocer mejor a los clientes.
 Optimizar el Target de las campañas basándose en los patrones de comportamiento y la
probabilidad de compra de los consumidores.
 Incrementará el ROI.
 Gestionar el ciclo de vida del cliente.
 Recomendar acciones más certeras.
 Disminuir los costes de inversión de las campañas.
DKS SmarKet:
23
 DKS SmarKet esta diseñado y desarrollado exclusivamente para analizar y mejorar sus
campañas de marketing.
 Una tecnología de código abierto, de fácil uso, integración, modificación y adaptación.
 Sin costes de licencia inicial ni de crecimiento de la plataforma.
 Solución integral con todo lo necesario para el análisis.
Con DKS SmarKet usted verá incrementado el retorno en sus campañas de Marketing
al mismo tiempo que reduce su coste.
Conclusiones
24
Conclusiones
Somos expertos en
integración y análisis de datos
Sacamos el máximo partido
a los datos de su empresa y del mercado
Proporcionamos una visión clara
de qué está pasando
Le sugerimos cuales son
las actuaciones que puede realizar
Le permitimos decidir
con la máxima información
© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados www.datknosys.com
¡Gracias!
Estamos a su disposición
Marc Rodríguez| Marketing Assistant
mrodriguez@datknosys.com
www.datknosys.com
© DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados
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Presentación DKS SmarKet 3.0

  • 1. DKS SmarKet: Gestión de campañas de marketing Marc Rodríguez Marketing Assistant Febrero 2014 BARCELONA | MADRID | SAN FRANCISCO
  • 2. 2 Índice de Contenidos 1 DatKnoSys 2 Antecedentes 3. El reto 4. Soluciones 6. Conclusiones 5. DKS SmarKet
  • 3. 3 DatKnoSys y el análisis de datos Expertos en dar la visión global que un negocio necesita para mejorar su toma de decisiones. Incorporando a los datos de su empresa datos externos del mercado. MI COMPAÑÍA MIS DATOS VENTAS, Nº CLIENTES, INVERSIÓN PUBLICITARIA,… DATOS EXTERNOS DEMOGRÁFICOS, ECONÓMICOS, MERCADO LABORAL, SUELO Y VIVIENDA, PRECIOS,… OPINIÓN CLIENTES COMENTARIOS EN REDES SOCIALES, POST EN BLOGS, ENCUESTAS,… DATOS COMPETENCIA INDICADORES PROPIOS DEL SECTOR, Nº DE COMPETIDORES, PRESENCIA EN LOS MEDIOS,…
  • 4. 4 Antecedentes El análisis de promociones: Análisis ex-ante Análisis ex-post
  • 5. 5  El análisis de promociones es una prioridad en las empresas con gran complejidad de productos y marcas, donde el presupuesto es alto pero limitado.  El análisis ex-ante se hace como requisito previo de lanzamiento de una campaña, posterior a ella se debería realizar el análisis ex-post, aunque, o no se hace, o no al nivel de detalle necesario para proporcionar información relevante para la toma de decisiones  Dichos análisis se conciben como resultado de peticiones ad-hoc sin contemplar la visión más analítica y estratégica para la empresa. No existe estandarización.  La información para realizarlos es dispersa y con fuentes dispersas por lo que la búsqueda y preparación de datos ocupa una gran parte del tiempo dedicado al “análisis”, implicando tiempo extra en el reporting posterior. Antecedentes El análisis de promociones:
  • 6. 6 Realizar esta tarea de forma adecuada y estratégica necesita tiempo: TAREAS HORAS EX– ANTE Búsqueda de información 2,00 Preparación de la información 1,00 Análisis ex-ante 4,00 Búsqueda de información extra a petición de otros departamentos 4,00 EX–POST Selección/recogida de datos 3,00 Preparación de la promoción 2,00 Análisis ex-post 6,00 Búsqueda de información extra a petición de otros departamentos 4,00 Preparación de informes 3,00 Clasificación 0,50 Tiempo total para preparar 1 promoción 29,50 Antecedentes
  • 7. 7 Y dinero: PARTIDAS EUROS Salario manager (coste empresa) 85.714,29 Horas/año 1.780,00 Coste/hora 48,15 Coste total 1 promoción 1.420,55 Coste de análisis 1 promoción exclusivamente (10 horas) 481,54 Coste del tiempo de recogida de información 1 promoción (19,5 horas) 939,00 Coste relacionado con la "ineficiencia" de 30 promociones 28.170,14 Antecedentes
  • 8. 8  Conseguir clientes mas rentables.  Conocer, fidelizar y hacer crecer el cliente es de 3 a 20 veces más rentable que la aquisicion de nuevos.  Conocer y saber que productos ofrecer a nuestros cliente es fundamental para el crecimiento de nuestra empresa.  Hablamos de “Velocidad de Marketing” cuando conseguimos acortar el tiempo de ciclo de marketing directo y acelerar la comprensión de las conductas de los clientes.  Tener un mayor conocimiento y conseguir la información lo más rapido posible para así evitar que nuestros clientes se marchen a otra compañia. El reto
  • 9. 9 El ciclo de Vida del cliente: Fidelización Vinculación Optimización cross-selling up-selling Adquisición Captación Retención Churn Captación / adquisición Captar selectivamente clientes y segmentos de alto valor… con los productos adecuados Fidelización / Vinculación Identificar perfil, de consumo del cliente y tendencias para ofrecer el producto “gancho” adecuado. Optimización: cross-selling / upselling Identificar qué productos compran otros clientes con el mismo perfil…Obtener una lista ordenada de clientes por probabilidad de comprar un determinado producto. Retención/churn Según el valor actual del cliente… Campaña de retención adecuada o invitación a abandonarnos… Monitorizar la disposición a abandonarnos de clientes de alto valor. Conociendo en que etapa del ciclo de vida se encuentra el cliente podremos personalizar nuestras campañas para así obtener una mayor rentabilidad de éstas a menor coste.
  • 10. 10 Existen diferentes soluciones: 1. No analizar las campañas. 2. Realizar los cálculos manualmente para cada campaña. 3. Automatizar el proceso. Soluciones:
  • 11. 11 1. No analizar las campañas. VENTAJAS INCONVENIENTES • El coste directo es nulo. • No se pueden tomar decisiones basadas en datos. • No es posible comparar resultados de campañas. • Es difícil evaluar el ROI. • Incapacidad de predecir comportamientos de los consumidores. Soluciones:
  • 12. 12 1. Realizar los cálculos manualmente para cada campaña. VENTAJAS INCONVENIENTES  El coste es bajo.  Se podrá tener resultados para campañas concretas.  Podrá realizarse por personal interno de la compañía.  Los datos para tomar decisiones son limitados.  Es difícil comparar resultados de campañas.  Predicción de comportamientos de los consumidores cada vez.  Dificultad a la hora de recopilar la información.  Proceso lento (se deben integrar diferentes fuentes de datos).  Exposición a errores humanos.  Incremento de horas de trabajo. Soluciones:
  • 13. 13 3. Automatizar el proceso: DKS SmarKet. VENTAJAS INCONVENIENTES  Análisis de datos para tomar decisiones fiables.  Comparación de resultados entre campañas.  Predicción del comportamiento de los consumidores de manera sencilla.  Integración de datos de diferentes fuentes (internas de la empresa y externas del mercado).  Proceso ágil, sencillo e intuitivo. Para dedicar el tiempo solo a decidir.  Inversión mínima mensual. Soluciones:
  • 14. 14 SMART Listo, inteligente MARKET Mercado DKS SmarKet es un portal de inteligencia de clientes que incrementa la rentabilidad de las campañas off y on-line, dirigidas al ciclo de vida del consumidor: captación, vinculación, optimización y retención. DKS SmarKet:
  • 15. 15 Segmentación de clientes Agrupa los clientes según características comunes entre ellos y diferentes entre los grupos, para así, personalizar las estrategias. Predicción de comportamiento Conociendo la manera de actuar en el pasado de los clientes y a partir de técnicas de minería de datos se predice el comportamiento de los clientes. Ventas Compras Hábitos de consumo Datos demográficos Datos económicos DKS SmarKet:
  • 16. 16 DKS SmarKet facilita/guía todo el proceso de análisis:  Dashboard inicial que realiza una primera revisión de datos reales identificando las causas de una pérdida de ventas en 1 pantalla.  Diferentes pantallas de análisis con detalle por clientes, geolocalización y fuentes externas si las existiera – ej. Nielsen.  Identificación de gaps vs presupuestos o forecast, indicando la necesidad de generar mayores ventas a lo previsto.  Análisis ex-post automático de las promociones.  Repositorio y comparativa completa de las acciones realizadas y resultados. DKS SmarKet:
  • 17. 17 DKS SmarKet permite reducir la inversión hasta en un 50% consiguiendo un 80% del objetivo. Ejemplo: La menor inversión inicial eleva el ROI de la acción de forma exponencial y permite volver a invertir la cantidad restante en una nueva promoción. Sin DKS SmarKet Con DKS SmarKet Coste de la promoción 25,00 12,50 Ingresos 45,50 36,40 Costes 20,48 16,38 Beneficios 25,03 20,02 (*) Importes indicados en miles de euros DKS SmarKet:
  • 18. 18 Sin DKS Smarket Con DKS Smarket*Con DKS Smarket* Total Coste promoción 25,00 12,50 12,50 25,00 Ingreso 45,50 36,40 36,40 72,80 Costes 20,48 16,38 16,38 32,76 Beneficio 25,03 20,02 20,02 40,04 Coste análisis 0,48 0,48 0,48 0,96 Coste "ineficiencia" 0,94 Total otros costes 1,42 0,48 0,48 0,96 Beneficio final 23,60 19,54 19,54 39,08 * No incluimos el coste de DKS Smarket ya por promoción es cercano a cero * Importes indicados en miles de Euros  62,5% de incremento de beneficio con el mismo coste.  * Lanzamiento de 2 promociones con el coste de una.  Más horas libres de personal. DKS SmarKet:
  • 19. 19 DKS SmarKet selecciona los clientes que son más propensos a reaccionar ante una promoción para que sólo se les envíe a ellos la propuesta. De esta manera el % de respuesta y en consecuencia el beneficio es mayor que enviándola a los clientes al azar. Clientes (contactos) Beneficio Con DKS SmarKet Sin DKS SmarKet 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000 40.000 45.000 Diferencia en la respuesta por parte de los clientes entre hacer promociones con y sin DKS SmarKet DKS SmarKet:
  • 20. 20 Con DKS SmarKet obtendrá:  Mayor fidelización  más ventas.  Más promociones con el mismo presupuesto  más ventas.  Optimización del presupuesto de las campañas  mayor rentabilidad.  Incremento en la velocidad de implementación  más tiempo para dedicar a otros temas.  Orientación a la acción  mejores soluciones. DKS SmarKet:
  • 22. 22 DKS SmarKet permite:  Conocer mejor a los clientes.  Optimizar el Target de las campañas basándose en los patrones de comportamiento y la probabilidad de compra de los consumidores.  Incrementará el ROI.  Gestionar el ciclo de vida del cliente.  Recomendar acciones más certeras.  Disminuir los costes de inversión de las campañas. DKS SmarKet:
  • 23. 23  DKS SmarKet esta diseñado y desarrollado exclusivamente para analizar y mejorar sus campañas de marketing.  Una tecnología de código abierto, de fácil uso, integración, modificación y adaptación.  Sin costes de licencia inicial ni de crecimiento de la plataforma.  Solución integral con todo lo necesario para el análisis. Con DKS SmarKet usted verá incrementado el retorno en sus campañas de Marketing al mismo tiempo que reduce su coste. Conclusiones
  • 24. 24 Conclusiones Somos expertos en integración y análisis de datos Sacamos el máximo partido a los datos de su empresa y del mercado Proporcionamos una visión clara de qué está pasando Le sugerimos cuales son las actuaciones que puede realizar Le permitimos decidir con la máxima información
  • 25. © DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados www.datknosys.com ¡Gracias! Estamos a su disposición Marc Rodríguez| Marketing Assistant mrodriguez@datknosys.com www.datknosys.com © DatKnoSys S.L ( Data Knowledge Systems) - Todos los derechos reservados BARCELONA | MADRID | SAN FRANCISCO