Power BI nos ofrece un conjunto nuevo de capacidades en inteligencia de negocios. En la sesión se presentarán temas como Q&A, acceso a datos locales, predicciones entre otros
Salvador Ramos es un entusiasta de Power BI que utiliza esta herramienta para crear informes y dashboards como controller. Explica cómo Power BI le ha permitido analizar mejor los datos, ganar tiempo y crear visualizaciones que gustan más a sus jefes. También imparte clases sobre Business Intelligence y es director de formación en análisis de datos.
Este documento presenta Power BI como una solución para que los usuarios definan sus propios modelos de datos y realicen análisis de forma autónoma. Power BI incluye complementos para Excel que permiten extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes, crear modelos analíticos con grandes cantidades de datos en Power Pivot, visualizar datos de forma interactiva en Power View, y analizar información geoespacial en Power Map. Además, la información analítica puede publicarse en la nube a través de Office 365 para compartirla de
Office y Power BI: Usando Visio y Power Point para visualizar y analizar datosdbLearner
Este documento presenta tres formas de visualizar y analizar datos en PowerPoint y Power BI: 1) integrar diagramas de Visio con datos en Power BI, 2) exportar informes de Power BI a PowerPoint, y 3) visualizar informes interactivos de Power BI directamente en PowerPoint usando un complemento. Se proveen detalles sobre cada función como su estado actual y cómo implementarlas.
Introducción a Análisis de Datos SqlServer Power BIFreddy Angarita
El documento habla sobre las herramientas de análisis de datos de SQL Server y Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View. Explica que Power Pivot permite análisis de datos en Excel para todos, Power Query proporciona una interfaz intuitiva para transformar y enriquecer datos, y Power View facilita la creación de dashboards. También menciona la capacidad de análisis geográfico de GeoFlow.
En la presente exposición, se estarán cubriendo todos los productos que bajo el producto Power BI, Microsoft no ofrece en la actualidad. La cual, resumiéndoles todos los productos involucrados mostraremos como funcionan en conjunto. Durante la presente sesión, les explicare y guiare a responder todas las interrogantes que se nos presenten en la vida real para con ellos, logran impartir a nuestros clientes un servicio mas efectivo a la hora de vender este productos en nuestros proyectos.
Power BI - 3 Estrategias cruciales para crear tus Cuadros de MandoSalvador Ramos
Descubrirás:
- Cuáles son los pilares de Power BI y cómo ensamblarlos a la perfección
- La gran importancia que tienen los Modelos de Datos en Power BI. No cometas el error nº 1
- Cómo responder de forma óptima a las preguntas de Negocio aplicando técnicas de visualización adecuadas
Salvador Ramos es un entusiasta de Power BI que utiliza esta herramienta para crear informes y dashboards como controller. Explica cómo Power BI le ha permitido analizar mejor los datos, ganar tiempo y crear visualizaciones que gustan más a sus jefes. También imparte clases sobre Business Intelligence y es director de formación en análisis de datos.
Este documento presenta Power BI como una solución para que los usuarios definan sus propios modelos de datos y realicen análisis de forma autónoma. Power BI incluye complementos para Excel que permiten extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes, crear modelos analíticos con grandes cantidades de datos en Power Pivot, visualizar datos de forma interactiva en Power View, y analizar información geoespacial en Power Map. Además, la información analítica puede publicarse en la nube a través de Office 365 para compartirla de
Office y Power BI: Usando Visio y Power Point para visualizar y analizar datosdbLearner
Este documento presenta tres formas de visualizar y analizar datos en PowerPoint y Power BI: 1) integrar diagramas de Visio con datos en Power BI, 2) exportar informes de Power BI a PowerPoint, y 3) visualizar informes interactivos de Power BI directamente en PowerPoint usando un complemento. Se proveen detalles sobre cada función como su estado actual y cómo implementarlas.
Introducción a Análisis de Datos SqlServer Power BIFreddy Angarita
El documento habla sobre las herramientas de análisis de datos de SQL Server y Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View. Explica que Power Pivot permite análisis de datos en Excel para todos, Power Query proporciona una interfaz intuitiva para transformar y enriquecer datos, y Power View facilita la creación de dashboards. También menciona la capacidad de análisis geográfico de GeoFlow.
En la presente exposición, se estarán cubriendo todos los productos que bajo el producto Power BI, Microsoft no ofrece en la actualidad. La cual, resumiéndoles todos los productos involucrados mostraremos como funcionan en conjunto. Durante la presente sesión, les explicare y guiare a responder todas las interrogantes que se nos presenten en la vida real para con ellos, logran impartir a nuestros clientes un servicio mas efectivo a la hora de vender este productos en nuestros proyectos.
Power BI - 3 Estrategias cruciales para crear tus Cuadros de MandoSalvador Ramos
Descubrirás:
- Cuáles son los pilares de Power BI y cómo ensamblarlos a la perfección
- La gran importancia que tienen los Modelos de Datos en Power BI. No cometas el error nº 1
- Cómo responder de forma óptima a las preguntas de Negocio aplicando técnicas de visualización adecuadas
Este documento ofrece consejos para diferenciarse como analista de datos especializado en Power BI. Recomienda especializarse en la herramienta Power BI y en metodologías de análisis de datos que permitan encontrar historias en los datos y comunicarlas de forma efectiva. También enfatiza la importancia de trabajar en equipo de forma interdepartamental centrándose en los procesos de negocio, no solo en los departamentos, y de tener buenas habilidades de comunicación.
Este documento presenta las herramientas de autoservicio de inteligencia de negocios de Microsoft. Describe las cuatro principales herramientas que componen la estrategia de BI autoservicio de Microsoft: Power Query para importar y transformar datos, Power Pivot para modelado y cálculos de datos, Power View para visualización interactiva de datos, y Power Map para visualización geoespacial de datos. También cubre Power BI como una herramienta basada en la nube y presenta demostraciones de Power Pivot y Power View.
Introducción a Power BI bajo escenarios empresariales híbridos con SQL Server...Joseph Lopez
Muchas de las empresas y corporaciones en la actualidad, se encuentran moviendo sus plataformas de datos a la nube a velocidades sin precedentes nunca antes vista, haciendo de esto para todos los que conformamos el ecosistema de IT Pro, DBA's y desarrolladores de soluciones empresariales, una fuente de investigación y estudio para desarrollar destrezas en el conocimiento de todas estas nuevas tecnologías a implementar en estos escenarios. En la presente conferencia les estaré a todos impartiendo los conceptos apropiados de como utilizar la Plataforma de Datos de Microsoft en estos contextos empresariales de manera simple y sencilla sin tanto tecnicismos ni vocabularios avanzados.
Este documento presenta un curso introductorio sobre SQL y Power BI que se llevará a cabo durante 4 días. El día 1 se introducirá SQL y se realizarán ejercicios prácticos. Los días siguientes continuarán con SQL y presentarán Power BI Desktop con más ejercicios. El documento también incluye información sobre bases de datos, modelos de bases de datos y el lenguaje SQL.
Power BI es una plataforma de análisis de negocios basada en la nube que permite crear paneles e informes intuitivos a partir de datos de diferentes fuentes. Se compone de Power BI Desktop, una herramienta de escritorio para crear y editar informes; Power BI en la web, para publicar y compartir contenido; y aplicaciones móviles. Power BI Desktop permite conectarse a bases de datos, archivos Excel y otras fuentes para generar modelos de datos con medidas y visualizaciones personalizadas.
Este documento presenta 51 claves sobre Microsoft Power BI. Power BI es una plataforma de business intelligence que permite analizar y visualizar datos de forma interactiva. El documento describe las principales características y componentes de Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View, así como consejos sobre su uso y desarrollo. También incluye información sobre integraciones con R, certificaciones y recursos formativos relacionados con Power BI.
Explorando Analysis Services: Power Pivot, Tabular y MultidimensionalSpanishPASSVC
El concepto del Unified Dimensional Modeling (UDM) fue introducido en Analysis Services 2005 como una capa semántica para facilitar el desarrollo de cubos OLAP de fuentes diversas. En Analysis Services 2012 se introduce el concepto del Business Intelligence Semantic Model (BISM) como una evolución al UDM ofreciendo dos “sabores”: Multidiemnsional y Tabular. El BISM representa el corazón de la estrategia de Inteligencia de Negocios de Microsoft. Esta sesión explicara los conceptos básicos de Analysis Services 2012 y PowerPivot. Discutiremos los diferentes escenarios que permitirán a desarrolladores y arquitectos de BI a tomar mejores decisiones al momento de desarrollar los cimientos de la estrategia empresarial para el análisis de sus datos.
Power BI. Dando el salto a la nube con los pies en el sueloSolidQ
http://summit.solidq.com
Power BI es un servicio en la nube, pero no siempre nuestros datos residen allí. Se explicarán las alternativas híbridas y el valor añadido que aporta utilizar SSAS como origen de nuestros modelos analíticos vs modelos Power Pivot
Este documento proporciona una guía sobre cómo usar Power BI Desktop. Explica cómo instalar y ejecutar Power BI Desktop, conectarse a datos, dar forma a los datos, combinar datos de diferentes orígenes, crear informes e informes, y compartir el trabajo con otros. El objetivo es mostrar las capacidades básicas de Power BI Desktop y cómo crear modelos de datos e informes para obtener información empresarial.
Este documento resume una presentación sobre cómo resolver las preguntas de negocio de los usuarios mediante SSAS Tabular. Actualmente, los usuarios de negocios suelen usar Excel para analizar los datos, lo que implica un proceso manual tedioso que se debe repetir cada vez. SSAS Tabular permite modelar y almacenar los datos de forma centralizada en el servidor para que los usuarios puedan hacer consultas y crear informes de forma dinámica sin necesidad de usar Excel. El documento también enfatiza la importancia de limpiar y modelar adecuadamente los datos antes
Este documento presenta una introducción al modelo tabular de SQL Server Analysis Services 2012. Explica las diferencias entre los modelos tabular y multidimensional, incluyendo características como dimensiones, métricas, lenguajes de consulta y almacenamiento de datos. También compara ambos modelos en términos de tiempo de desarrollo, escalabilidad, rendimiento y herramientas de cliente. Finalmente, ofrece consejos sobre factores a considerar al seleccionar un modelo, como esfuerzo, presupuesto y requisitos técnicos y de negocio.
Este documento describe la integración entre Salesforce y Microsoft Power BI. Detalla los objetos principales en Salesforce como cuentas, contactos, oportunidades y campañas, y explica cómo Power BI puede conectarse a estos objetos y a los informes preconfigurados en Salesforce para realizar análisis avanzados combinando datos. También promueve los servicios de consultoría, formación y proyectos de Stratebi utilizando Power BI e integración con Salesforce.
PowerPivot permite analizar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes utilizando Excel como interfaz. Permite importar tablas de datos de fuentes como Access y SQL Server, crear relaciones entre ellas, y generar tablas y gráficos dinámicos para explorar y analizar los datos de forma interactiva. El documento describe el proceso de importar tablas de ventas y datos de productos de una base de datos de Access usando PowerPivot en Excel.
Este documento presenta un libro sobre la herramienta PowerPivot de Excel 2010. PowerPivot permite a los usuarios relacionar datos de diferentes orígenes, transformarlos y crear nuevos informes e indicadores dinámicos para analizar problemas de negocio y tomar mejores decisiones. El libro explica las funciones de PowerPivot a través de ejemplos prácticos en áreas como contabilidad, ventas y logística.
Documento que explica como realizar la integración entre SAP (BW- HANA) y PowerBI para maximizar el potencial de análisis de los datos económicos y financieros de las compañías
Power Pivot es un complemento de Excel que permite crear sofisticados modelos de datos combinando grandes volúmenes de datos de diferentes orígenes y realizar análisis rápidos. Power Pivot almacena los datos en una base de datos analítica dentro del libro de Excel, lo que permite interactuar con los datos en Excel y Power Pivot de forma similar. Power BI es una suite de herramientas de análisis de negocios que incluye Power BI Desktop para crear informes de forma similar a Excel con Power Pivot, y el servicio Power BI para publicar y compartir
Conferecia Power Pivot Tds Excel Lleida LmuñIzLuis González
Este documento resume una conferencia sobre la herramienta PowerPivot en Excel 2010. El ponente, Luis Muñiz, explicará las funcionalidades y ventajas de PowerPivot, incluyendo cómo permite a los usuarios analizar y relacionar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes de forma interactiva. También mostrará casos prácticos de cómo usar PowerPivot en áreas financieras y comerciales.
Este documento presenta a Haarón Gonzalez como consultor independiente y experto en SharePoint Server. Proporciona enlaces a su blog y sitio web sobre temas de SharePoint y Power BI. Luego describe brevemente las capacidades de análisis de datos de PowerPivot para Excel y SharePoint, incluida la importación, relación y análisis de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes. Finalmente, incluye enlaces a recursos adicionales sobre PowerPivot.
Configurar su entorno SharePoint para Business IntelligenceJoseph Lopez
Las granjas de SharePoint tienen una gran variedad de formas y tamanhos, y dependen de multiples tecnologias de soporte, incluyendo SQL Server, Active Directory, Analysis Services y Reporting Services. Desafortunadamente, no todas las versiones de estas tecnologias, soportan las nuevas caracteristicas de inteligencia empresarial de SharePoint 2013 y Office 2013. En esta sesion, les expondre de forma simple los multiples escenarios de configuracion que podriamos disenhar para aprovechar al maximo TCO en BI ofrecidos en SharePoint y Office 2013. Utilizaremos tambien, a traves de demos, todo el contorno de servicios que son necesarios para utilizar el nuevo modelo tabular de datos y PowerView en Excel, as como cundo y donde se necesitaran PowerPivot y PowerPivot para SharePoint, y todo lo que deberan hacer en su granja para tomar ventaja de estas caracteristicas. Ademas, vamos a explorar algunos de las caracteristicas disponibles en PerformancePoint Services, y que configuraciones pueden ayudar a sacar lo mejor de este entorno. Finalmente, exploraremos algunas de las mejores practicas alrededor de configuracion de Reporting Services para SharePoint.
Consolidando y transformando mi data con power querySpanishPASSVC
Cada vez se hace necesario proveer alternativas de auto-servicio para usuarios de negocios de manera que puedan tratar de minimizar el tiempo de respuesta por parte de IT debido a las altas demandas de estos usuarios. En esta sesión discutiremos como Power Query puede ser utilizado como una alternativa de auto-servicio para consolidación, integración y limpieza de datos.
24 HOP edición Español - Machine learning - Cesar OviedoSpanishPASSVC
Microsoft ha lanzado una de las herramientas que tendrán más imparto para el Business Analytics y/o Data Mining. De momento ha pasado desapercibida por muchos a pesar de su gran potencial. En esta charla veremos que es Machine Learning y sus usos.
Este documento ofrece consejos para diferenciarse como analista de datos especializado en Power BI. Recomienda especializarse en la herramienta Power BI y en metodologías de análisis de datos que permitan encontrar historias en los datos y comunicarlas de forma efectiva. También enfatiza la importancia de trabajar en equipo de forma interdepartamental centrándose en los procesos de negocio, no solo en los departamentos, y de tener buenas habilidades de comunicación.
Este documento presenta las herramientas de autoservicio de inteligencia de negocios de Microsoft. Describe las cuatro principales herramientas que componen la estrategia de BI autoservicio de Microsoft: Power Query para importar y transformar datos, Power Pivot para modelado y cálculos de datos, Power View para visualización interactiva de datos, y Power Map para visualización geoespacial de datos. También cubre Power BI como una herramienta basada en la nube y presenta demostraciones de Power Pivot y Power View.
Introducción a Power BI bajo escenarios empresariales híbridos con SQL Server...Joseph Lopez
Muchas de las empresas y corporaciones en la actualidad, se encuentran moviendo sus plataformas de datos a la nube a velocidades sin precedentes nunca antes vista, haciendo de esto para todos los que conformamos el ecosistema de IT Pro, DBA's y desarrolladores de soluciones empresariales, una fuente de investigación y estudio para desarrollar destrezas en el conocimiento de todas estas nuevas tecnologías a implementar en estos escenarios. En la presente conferencia les estaré a todos impartiendo los conceptos apropiados de como utilizar la Plataforma de Datos de Microsoft en estos contextos empresariales de manera simple y sencilla sin tanto tecnicismos ni vocabularios avanzados.
Este documento presenta un curso introductorio sobre SQL y Power BI que se llevará a cabo durante 4 días. El día 1 se introducirá SQL y se realizarán ejercicios prácticos. Los días siguientes continuarán con SQL y presentarán Power BI Desktop con más ejercicios. El documento también incluye información sobre bases de datos, modelos de bases de datos y el lenguaje SQL.
Power BI es una plataforma de análisis de negocios basada en la nube que permite crear paneles e informes intuitivos a partir de datos de diferentes fuentes. Se compone de Power BI Desktop, una herramienta de escritorio para crear y editar informes; Power BI en la web, para publicar y compartir contenido; y aplicaciones móviles. Power BI Desktop permite conectarse a bases de datos, archivos Excel y otras fuentes para generar modelos de datos con medidas y visualizaciones personalizadas.
Este documento presenta 51 claves sobre Microsoft Power BI. Power BI es una plataforma de business intelligence que permite analizar y visualizar datos de forma interactiva. El documento describe las principales características y componentes de Power BI como Power Pivot, Power Query y Power View, así como consejos sobre su uso y desarrollo. También incluye información sobre integraciones con R, certificaciones y recursos formativos relacionados con Power BI.
Explorando Analysis Services: Power Pivot, Tabular y MultidimensionalSpanishPASSVC
El concepto del Unified Dimensional Modeling (UDM) fue introducido en Analysis Services 2005 como una capa semántica para facilitar el desarrollo de cubos OLAP de fuentes diversas. En Analysis Services 2012 se introduce el concepto del Business Intelligence Semantic Model (BISM) como una evolución al UDM ofreciendo dos “sabores”: Multidiemnsional y Tabular. El BISM representa el corazón de la estrategia de Inteligencia de Negocios de Microsoft. Esta sesión explicara los conceptos básicos de Analysis Services 2012 y PowerPivot. Discutiremos los diferentes escenarios que permitirán a desarrolladores y arquitectos de BI a tomar mejores decisiones al momento de desarrollar los cimientos de la estrategia empresarial para el análisis de sus datos.
Power BI. Dando el salto a la nube con los pies en el sueloSolidQ
http://summit.solidq.com
Power BI es un servicio en la nube, pero no siempre nuestros datos residen allí. Se explicarán las alternativas híbridas y el valor añadido que aporta utilizar SSAS como origen de nuestros modelos analíticos vs modelos Power Pivot
Este documento proporciona una guía sobre cómo usar Power BI Desktop. Explica cómo instalar y ejecutar Power BI Desktop, conectarse a datos, dar forma a los datos, combinar datos de diferentes orígenes, crear informes e informes, y compartir el trabajo con otros. El objetivo es mostrar las capacidades básicas de Power BI Desktop y cómo crear modelos de datos e informes para obtener información empresarial.
Este documento resume una presentación sobre cómo resolver las preguntas de negocio de los usuarios mediante SSAS Tabular. Actualmente, los usuarios de negocios suelen usar Excel para analizar los datos, lo que implica un proceso manual tedioso que se debe repetir cada vez. SSAS Tabular permite modelar y almacenar los datos de forma centralizada en el servidor para que los usuarios puedan hacer consultas y crear informes de forma dinámica sin necesidad de usar Excel. El documento también enfatiza la importancia de limpiar y modelar adecuadamente los datos antes
Este documento presenta una introducción al modelo tabular de SQL Server Analysis Services 2012. Explica las diferencias entre los modelos tabular y multidimensional, incluyendo características como dimensiones, métricas, lenguajes de consulta y almacenamiento de datos. También compara ambos modelos en términos de tiempo de desarrollo, escalabilidad, rendimiento y herramientas de cliente. Finalmente, ofrece consejos sobre factores a considerar al seleccionar un modelo, como esfuerzo, presupuesto y requisitos técnicos y de negocio.
Este documento describe la integración entre Salesforce y Microsoft Power BI. Detalla los objetos principales en Salesforce como cuentas, contactos, oportunidades y campañas, y explica cómo Power BI puede conectarse a estos objetos y a los informes preconfigurados en Salesforce para realizar análisis avanzados combinando datos. También promueve los servicios de consultoría, formación y proyectos de Stratebi utilizando Power BI e integración con Salesforce.
PowerPivot permite analizar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes utilizando Excel como interfaz. Permite importar tablas de datos de fuentes como Access y SQL Server, crear relaciones entre ellas, y generar tablas y gráficos dinámicos para explorar y analizar los datos de forma interactiva. El documento describe el proceso de importar tablas de ventas y datos de productos de una base de datos de Access usando PowerPivot en Excel.
Este documento presenta un libro sobre la herramienta PowerPivot de Excel 2010. PowerPivot permite a los usuarios relacionar datos de diferentes orígenes, transformarlos y crear nuevos informes e indicadores dinámicos para analizar problemas de negocio y tomar mejores decisiones. El libro explica las funciones de PowerPivot a través de ejemplos prácticos en áreas como contabilidad, ventas y logística.
Documento que explica como realizar la integración entre SAP (BW- HANA) y PowerBI para maximizar el potencial de análisis de los datos económicos y financieros de las compañías
Power Pivot es un complemento de Excel que permite crear sofisticados modelos de datos combinando grandes volúmenes de datos de diferentes orígenes y realizar análisis rápidos. Power Pivot almacena los datos en una base de datos analítica dentro del libro de Excel, lo que permite interactuar con los datos en Excel y Power Pivot de forma similar. Power BI es una suite de herramientas de análisis de negocios que incluye Power BI Desktop para crear informes de forma similar a Excel con Power Pivot, y el servicio Power BI para publicar y compartir
Conferecia Power Pivot Tds Excel Lleida LmuñIzLuis González
Este documento resume una conferencia sobre la herramienta PowerPivot en Excel 2010. El ponente, Luis Muñiz, explicará las funcionalidades y ventajas de PowerPivot, incluyendo cómo permite a los usuarios analizar y relacionar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes de forma interactiva. También mostrará casos prácticos de cómo usar PowerPivot en áreas financieras y comerciales.
Este documento presenta a Haarón Gonzalez como consultor independiente y experto en SharePoint Server. Proporciona enlaces a su blog y sitio web sobre temas de SharePoint y Power BI. Luego describe brevemente las capacidades de análisis de datos de PowerPivot para Excel y SharePoint, incluida la importación, relación y análisis de grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes. Finalmente, incluye enlaces a recursos adicionales sobre PowerPivot.
Configurar su entorno SharePoint para Business IntelligenceJoseph Lopez
Las granjas de SharePoint tienen una gran variedad de formas y tamanhos, y dependen de multiples tecnologias de soporte, incluyendo SQL Server, Active Directory, Analysis Services y Reporting Services. Desafortunadamente, no todas las versiones de estas tecnologias, soportan las nuevas caracteristicas de inteligencia empresarial de SharePoint 2013 y Office 2013. En esta sesion, les expondre de forma simple los multiples escenarios de configuracion que podriamos disenhar para aprovechar al maximo TCO en BI ofrecidos en SharePoint y Office 2013. Utilizaremos tambien, a traves de demos, todo el contorno de servicios que son necesarios para utilizar el nuevo modelo tabular de datos y PowerView en Excel, as como cundo y donde se necesitaran PowerPivot y PowerPivot para SharePoint, y todo lo que deberan hacer en su granja para tomar ventaja de estas caracteristicas. Ademas, vamos a explorar algunos de las caracteristicas disponibles en PerformancePoint Services, y que configuraciones pueden ayudar a sacar lo mejor de este entorno. Finalmente, exploraremos algunas de las mejores practicas alrededor de configuracion de Reporting Services para SharePoint.
Consolidando y transformando mi data con power querySpanishPASSVC
Cada vez se hace necesario proveer alternativas de auto-servicio para usuarios de negocios de manera que puedan tratar de minimizar el tiempo de respuesta por parte de IT debido a las altas demandas de estos usuarios. En esta sesión discutiremos como Power Query puede ser utilizado como una alternativa de auto-servicio para consolidación, integración y limpieza de datos.
24 HOP edición Español - Machine learning - Cesar OviedoSpanishPASSVC
Microsoft ha lanzado una de las herramientas que tendrán más imparto para el Business Analytics y/o Data Mining. De momento ha pasado desapercibida por muchos a pesar de su gran potencial. En esta charla veremos que es Machine Learning y sus usos.
Haciendo preguntas básicas sobre BI - Andrei GarzonSpanishPASSVC
La facilidad de las nuevas herramientas de BI se puede ver de una manera muy sencilla con la funcionalidad Q & A. En esta sesión se presentará una de las capacidades de consumo de información de Power BI.
R y Python con Power BI, la ciencia y el análisis de datos, juntosPlain Concepts
R y Python son lenguajes muy populares hoy en día especialmente para científicos de datos, que los utilizan para prospección, tratamiento y minería de datos y, Power BI es una de las herramientas que más está creciendo en cuanto a utilización y aceptación en el sector de inteligencia de negocios y análisis de datos. La sesión cubre, a través de demos, los puntos en los que ambos enfoques se combinan para sacar mejor partido a los datos con los que contamos. Según sea el caso, vamos a preferir gestionar nuestras tareas desde el mundo de estadísticas y gráficos ofrecido por lenguajes R y Python, el mundo más encaminado al análisis de negocio gestionado con Power BI, o ambos mundos.
Este documento presenta una introducción al uso de Power BI para analizar datos de Microsoft Dynamics AX. Cubre temas como Power Query, Power View y Power Map para transformar, visualizar y publicar informes de datos empresariales. También explica cómo extraer datos de Dynamics AX a través de OData y ofrece consejos para trabajar con las diferentes funciones de Power BI.
24 HOP edición Español - Patrones de busquedas aceleradas con lookup entre pe...SpanishPASSVC
Este documento presenta una sesión sobre búsquedas aceleradas con Lookups en SSIS. Incluye información sobre próximos eventos SQL Saturday, asistencia técnica disponible durante la sesión, y una breve biografía del orador. También compara SSIS y SQL, discutiendo ventajas e inconvenientes de cada uno para generar y transformar datos.
Este documento presenta una introducción a Power BI, incluyendo sus modos de conexión, gateways y mejores prácticas. Power BI es una herramienta de análisis empresarial que permite conectarse a varias fuentes de datos, publicar informes en la web y dispositivos móviles, y actualizar datos de forma programada o en tiempo real a través de gateways personales o empresariales. Se describen los modos de importación, consulta directa y conexión en vivo, así como las diferencias entre gateways personales y empresariales.
El documento describe los servicios y capacidades de Stratebi relacionados con Power BI. Stratebi es un socio de Microsoft Power BI en España y ha trabajado en proyectos de Power BI para importantes organizaciones. Ofrece servicios como desarrollo de cuadros de mando, informes y visualizaciones personalizadas utilizando Power BI. También proporciona formación sobre Power BI.
Este documento describe un próximo evento sobre Power Query y el Lenguaje M. Power Query es una herramienta de Microsoft para la extracción y transformación de datos. El evento explicará las ventajas de Power Query y cómo usar el Lenguaje M para transformar datos.
Dynamics saturday madrid 2019 365 dynamsat power biDemian Raschkovan
El documento presenta Power BI como una herramienta de Business Intelligence que permite integrar datos, visualizar información y compartirla. Explica que Power BI Desktop, el servicio Power BI y las aplicaciones móviles son sus principales componentes y que permite conectarse a cientos de fuentes de datos, transformarlos y modelarlos de forma tabular. Además, ofrece informes analíticos, funcionalidades de machine learning y colaboración entre usuarios.
Power BI para office 365 - Jorge CastanedaSpanishPASSVC
El documento habla sobre un evento sobre Power BI para Office 365 que se llevará a cabo el 8 de Octubre. El evento cubrirá cómo Power BI ofrece una nueva forma de trabajar con datos en la nube donde la gente puede compartir información, colaborar y acceder a informes desde cualquier lugar. También incluye detalles sobre próximos eventos relacionados a SQL Server y BI.
Text mining con r en power bi - Jorge Muchaypiña G.jorge Muchaypiña
Este documento presenta una introducción a text mining con R en Power BI. Jorge Muchaypiña presenta sobre el uso de R para extraer conocimiento de grandes cantidades de texto. Explica conceptos como nube de palabras y flujo de trabajo de text mining. Luego muestra ejemplos de análisis de text mining como un debate presidencial y visualizaciones de R en Power BI. Finalmente realiza una demostración práctica.
Se explorará el api Text Analytics que es uno delo servicios cognitivos de Microsoft en la nube, y como se puede integrar con Power BI para la visualización de datos.
El Objetivo de esta sesión es conocer todas las formas de aprovechar R con Power BI, como herramienta de analítica avanzada y demostrar el buen equipo que hace Power BI con R. El show tendrá en su contenido el como hacer uso de estas dos herramientas en conjunto, cuales primeros pasos hacia una analítica avanzada (diagramas blox plot, clustering, distribuciones, arboles de decisión, etc.), conocer las buenas practicas de implementación, como aprovechar librerías de R y como trabajar con Customs Visual de R.
Este documento presenta un webinar sobre el análisis de información con SAP Business Objects Cloud. Explica brevemente cómo la cantidad de datos ha crecido exponencialmente y cómo la nube se ha vuelto crucial para el análisis de datos. Luego describe las ventajas de SAP Business Objects Cloud para el análisis de datos en la nube en términos de costos, agilidad y otras métricas. Finalmente, proporciona información sobre los próximos pasos para probar y aprender sobre esta solución de análisis de datos en la n
El documento habla sobre inteligencia de negocios y herramientas de Microsoft para análisis de datos y creación de informes. Explica que la inteligencia de negocios combina tecnología, herramientas y procesos para transformar datos en conocimiento e información útil para las estrategias empresariales. Luego describe las arquitecturas y herramientas de Microsoft como SQL Server, Power BI, Analysis Services y Reporting Services que permiten integrar, analizar y crear informes con datos. Finalmente, enfatiza que estas herramientas de Microsoft se pued
Inteligecia Artificail con Power BI - UTEC VenturesdbLearner
Este documento presenta las capacidades de inteligencia artificial disponibles en Power BI, incluyendo Quick Insights, Q&A y Servicios Cognitivos de Microsoft. Quick Insights genera automáticamente conclusiones sobre los datos, mientras que Q&A permite realizar preguntas en lenguaje natural sobre los modelos de datos. Los Servicios Cognitivos permiten consumir APIs de Microsoft para realizar análisis de sentimiento, extracción de frases clave y otros algoritmos de inteligencia artificial.
PowerBI: Soluciones, Aplicaciones y CursosStratebi
Stratebi es una empresa especializada en Power BI y análisis de negocios que ofrece servicios de consultoría, proyectos y formación. Cuenta con amplia experiencia trabajando con tecnologías de Microsoft como Power BI, Azure y SQL Server. Stratebi destaca su experiencia integrando Power BI con herramientas de big data y machine learning como R y Python.
El concepto de la charla es guiar de porqué existe PBI RS y mostrar la diferencia con powerbi.com (servicio nube); ademas de por que usar PBI RS, cuando es recomendable ir a por esta solución y como sacarle a las caracteristicas que van siendo habilitadas para esta versión.
Punto aparte no olvidar que si se usa PBI RS y quieres ir al servicio, puedes hacer cuando se necesite o la organización lo requiera.
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Creación de un modelo de análisis predictivo en la nubeSpanishPASSVC
Microsoft Azure ofrece una solución de análisis predictivo 100% Cloud, donde es posible realizar el proceso analítico de búsqueda de patrones en los datos, y a la vez la explotación de estos modelos en un ambiente de producción altamente disponible y escalable como lo es Microsoft Azure.
Analizando la performance del subsistema de IOSpanishPASSVC
Analizaremos el subsistema de I/O para detectar los posibles cuellos de botella. Para llevar a cabo esto utilizaremos distintas técnicas y herramientas
Este documento resume una presentación sobre lecciones aprendidas en la implementación de AlwaysOn. Cubre conceptos básicos de alta disponibilidad y recuperación de desastres como RTO, RPO y diferentes estrategias. También explica los componentes clave de AlwaysOn como grupos de disponibilidad y consideraciones al implementarlo en entornos con múltiples nodos.
Mejoras de Rendimiento para Replicación TransaccionalSpanishPASSVC
Este documento resume una presentación sobre mejoras de rendimiento para la replicación transaccional en SQL Server. La presentación cubrirá problemas comunes relacionados con el rendimiento de la replicación, cómo identificarlos y posibles soluciones. Se explicarán conceptos como tipos de publicación, monitoreo de latencia e informes, errores comunes y formas de mejorar el rendimiento mediante perfiles y streams de replicación.
Todo el mundo que trabaja con base de datos siempre se ha preguntado alguna vez qué son los planes de ejecución y como se leen. Saber leer un plan de ejecución nos va a dar información valiosísima de cara a mejorar el rendimiento de una consulta. En esta sesión vamos a centrarnos en aprender a leer T-SQL para interpretar lo que está haciendo SQL Server para devolvernos la información.
VMs de alto rendimiento para SQL Server en AWS y AzureSpanishPASSVC
Este documento presenta una introducción a las opciones de máquinas virtuales y almacenamiento para construir servidores SQL de alto rendimiento en AWS y Azure. Cubre los principales modelos de VM como T2, M4, C4 y R3 en AWS, y A, D, G, DS y GS en Azure. También explica las opciones de almacenamiento como EBS general, Provisioned IOPS y almacenamiento local en AWS, y Page Blob, SSD local y Premium Storage en Azure. El documento concluye recomendando modelos y configuraciones óptimas para lograr alto
En esta charla estaremos demostrando Tecnicas avanzadas de Monitoreo tales como
- Analizando la actividad de SQL Server
- Utilizando Extended events para realizar monitoreo en SQL Server
- monitoreo proactivo
- Auditoria Utilizando Service Broker
Principios de diseño para procesos de ETLSpanishPASSVC
Aun cuando SSIS es una tecnología robusta para ETL, los procesos de integración de datos son las causa más frecuente por los que los proyectos fracasan. En muchos casos esto se debe a la falta de planeamiento y el uso de cuestionables técnicas de diseño. En esta charla vamos a evaluar los procesos de ETL de una manera general para luego identificar áreas claves que muchas veces son dejadas al azar, y que en un momento determinado pudiesen comprometer la estabilidad del sistema e incrementar su costo de operación.
Planeando e implementando servicios de datos con Microsoft AzureSpanishPASSVC
Analizaremos las diferencias entre bases de datos SQL Server on premise y Azure SQL Database. Como implementar SQL Azure Database, como migrar, monitorear y mantener la continuidad operativa con Self Service Restore y Geo Replicación.
Mejores prácticas para SQL Server en ambientes virtualizadosSpanishPASSVC
Este documento presenta las mejores prácticas para SQL Server en ambientes virtualizados. Comienza con una biografía del orador Carlos Rojas Vargas, quien es un experto en SQL Server. Luego discute opciones de consolidación para SQL Server, incluidas instancias únicas, múltiples instancias y máquinas virtuales. También cubre consideraciones de virtualización, alta disponibilidad y rendimiento. Finalmente, proporciona recomendaciones generales para la virtualización de SQL Server.
Mejores prácticas de Data Warehouse con SQL ServerSpanishPASSVC
Este documento presenta varias mejores prácticas para el diseño y administración de data warehouses con SQL Server. Incluye estudios de caso de empresas como Microsoft AdCenter y Xbox Live que utilizan particionamiento, SSD y balanceo de carga para lograr escalabilidad. También recomienda usar un modelo de datos optimizado para consultas, limpiar datos durante ETL y adoptar un enfoque de "una sola verdad" de datos.
La receta de la abuela para mejores cargas de datosSpanishPASSVC
En esta sesión veremos mejores prácticas para cargas de datos a ser utilizados en ETLs de alto volumen, veremos técnicas de carga y configuración de la base de datos, uso de particiones, compresión, indexes columnstore y más. Esta receta estará cargada de buenas demos, todas aprobadas por la abuela desde épocas que datan antes del windows 3.1!
El Aprendizaje Automático (AA), conocido en inglés como Machine Learning, es una rama de la Inteligencia Artificial en la cual su principal objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender, es decir, se considera como un proceso de inducción del conocimiento. Dentro de las aplicaciones de aprendizaje automático están diversas aplicaciones de negocio como motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla entre otros. En esta sesión presentaremos alguno de los conceptos fundamentales del AA y mostraremos cómo crear este tipo de soluciones usando Azure Machine Learning, el nuevo servicio de Azure completamente administrado en la nube y que puede ser integrado en nuestras aplicaciones tradicionales de negocio.
Cuadros de mando el todo es más que la suma de las partesSpanishPASSVC
Este documento presenta una introducción a los cuadros de mando. Explica que los cuadros de mando proporcionan información clave de alto nivel en una sola interfaz de manera clara y útil. También describe los pasos para diseñar un cuadro de mando efectivo, incluida la definición de objetivos, métricas clave, dimensiones y el desarrollo iterativo.
Automatizando la generación de Datawarehouses a través de metadatosSpanishPASSVC
Nos enfrentamos cada vez a retos mas difíciles y complejos en la creación de Datawarehouses con SQL Server. Esto nos hace pensar en como quitarnos el trabajo superfluo, el que no aporta valor de negocio para centrar nuestras energías en resolver las cuestiones propias del negocio. La charla explorará alguna de las posibilidades de automatización de creación de procesos ETL. Para ello hablaremos de BIML, SSIS, JSON y metadatos.
Descubriendo el corazón de la optimización “Estadísticas más que un concepto”SpanishPASSVC
El documento habla sobre las estadísticas en las bases de datos y su importancia para la optimización de consultas. Explica que las estadísticas representan la distribución de datos en columnas y ayudan al optimizador a determinar la selectividad, cardinalidad y densidad de los datos. También cubre cómo crear estadísticas de forma automática o manual, leer estadísticas existentes y mantenerlas de forma automática u manual para que reflejen los cambios en los datos.
Power BI es un servicio en la nube para el manejo de datos y una moderna solución de reportes accesible en todas las plataformas, pero ¿realmente cómo funciona? No importa cuán simple sea su gestión de datos, para tomar ventaja de este servicio deberá diseñar y administrar algunos de sus componentes. En esta sesión aprenderemos de las diferencias entre versiones, seguridad, colaboración y estrategias para refrescar la data tanto en escenarios de uso personal como empresariales.
Vista 360 grados de DataZen - Juan AlvaradoSpanishPASSVC
En esta charla se vera un vistazo general a DataZen, sus componentes a nivel servidor y cliente, tambien se vera la forma en que se desarrolla en proyectos de inteligencia de negocios con datazen.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
24 HOP edición Español - Capacidades de power bi - Andrei garzon
1. Capacidades de Power BI
Expositor Andrei Garzón @andreigarzon
MCT | MCSE | MCSA | MCTS | MCITP
Moderador: Ahias Portillo
2. Gracias a nuestros auspiciadores
Database Security as Easy as A-B-C
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Hardcore Developer and IT
Training
http://www.pluralsight.com
SQL Server Performance
Try PlanExplorer today!
http://www.sqlsentry.com
3. Próximos SQL Saturday
6 de Diciembre de 2014
https://www.sqlsaturday.com/351/register.aspx
24 de Enero de 2015
https://www.sqlsaturday.com/346/register.aspx
18 de Abril de 2015
https://www.sqlsaturday.com/368/register.aspx
9 de Mayo de 2015
https://www.sqlsaturday.com/373/register.aspx
4. Capítulo Global PASS en Español
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Reuniones semanales todos los miércoles a
las 12PM UTC-5 (Hora de Colombia)
https://www.facebook.com/SpanishPASSVC
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Asistencia Técnica
Si requiere asistencia
durante la sesión debe
usar la sección de
preguntas que esta en el
menú de la derecha.
Use el botón de Zoom
para ajustar su pantalla
al tamaño deseado
Escriba sus preguntas
en la sección de
preguntas que esta en el
menú de la derecha
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Andrei Garzon
Ingeniero de Sistemas de la Universidad de los Andes. Magister en Ingeniería
de Sistemas Universidad de Los Andres. Consultor de Inteligencia de Negocios
y SQL Server desde hace 5 años. MCT, MCSE.
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Agenda
Introducción a Power BI
Demos
Preguntas en lenguaje natural (Q&A)
Optimizando modelos para Q&A
Forecasting
Power BI App
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Power BI – Q&A
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Exploración de
información
• Lenguaje natural
• Múltiples fuentes
• Sin reportes previamente
construidos
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Power BI – Q&A
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¿Y si fuera tan fácil responder preguntas de negocio
simplemente haciendo preguntas, como en un motor de
búsqueda, sobre la información de mi empresa?
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Power BI – Q&A
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¿Y si fuera tan fácil responder preguntas de negocio
simplemente haciendo preguntas, como en un motor de
búsqueda, sobre la información de mi empresa?
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Power BI – Q&A
Nuestro motor de búsqueda:
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19. Actualmente Q&A disponible únicamente en inglés
Aplicación disponible únicamente para Windows (Windows Store)
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Power BI
Trial disponible en http://powerbi.com
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